A rule based fuzzy expert system in self-tune PID controllers is presented in this paper. The rule base. the core of the expert system, is extracted from the Wills' tuning map and the author's knowledge about the implicit relations between PID gains and controlled output response. The overall control system consists of the relay feedback scheme and the expert system, where the one is responsible for initial tuning and the other for subsequent tuning. The PID control system with the proposed fuzzy expert system, shows better convergence rate and control performances than those of a Litt in spite of the fact that the two rule bases are extracted from the same maps provided by Wills.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1992.04b
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pp.249-257
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1992
An automated machining system involves concurrent use of manufacturing resources, alternative process plans, and flexible routings. High investment in the installation of automated facilities requires an efficient scheduling system that is able to allocate the resources specified for operations over a scheduling horizon. The primary emphasis of this paper is to generate schedules that accurately reflect details of the automated environment and the objectives stated for the system. In this paper, a scheduling algorithm for automated machining is presented. Using the previous simulation research for this topic, a rule-based scheduling system is constructed. An architecture for an intelligent scheduling system is proposed, and the system has a high potential to provide efficient schedules based on the task-specific knowledge for the dynamic scheduling environment
GDS (Grating automatic Drawing System), which is automatic design system of metal products called grating, is a system that produces various detailed drawings on the basis of information within a Plan Drawing that represents layout of the gratings such as locations, shapes, directions, etc However, automatically produced drawings by GDS do not fully satisfy the standard of the general dimension marking method used among the layout designers. The lack of this standard quality mainly results from the fact that overlapping among dimension markings appears frequently. To solve the overlapping problem we applied the rule-based expert system. The rules for the expert system are designed based on the expertise of skilled layout designers within the grating production lines.
Automated Guided Vehicles are widely used as an essential material handling system for FMS to provide flexibility and efficiency. We suggest a new dispatching rule based on priority function which considers urgency and empty vehicle travel time under finite buffer capacity. We evaluate the performance of the proposed rule by comparing the performance of Shortest Travel Time/Distance(STT/D) rule in terms of machine utilization, throughput and WIP level using simulation. The simulation results show that the suggested dispatching rule is robust and provides better machine utilization, throughput with comparable WIP level compared to STT/D rule.
Today's computing environment which is getting distributed to communicate with various systems needs dynamic inter-connectivity of the systems. MOM(Message Oriented Middleware) is popularly used for transmitting XML messages among the distributed systems for the inter-connectivity. But, they do not support event-based message routing functionalities with XML transformation for processing effective message routing, which is essential to inter-connectivity, and there is no integrated platform to cope with these requirements. Although event-based message routing and XML transformation have been studied in a wide range of computer science areas, development of message routing systems is considered as a tough job due to the technological difficulties. In order to address these requirements, we proposed a novel system, named RMRS(Rule-based Message Routing System), which supports event-based message routing as well as XML message transformation. To make the proposed system easy to use, we also redesigned ECA(Event- Condition-Action) rule to fit in our system and developed a tool to map source XML structure into target XML structure.
As e-mail is becoming increasingly important in every day life activity, mail users spend more and more time organizing and classifying the e-mails they receive into folder. Many existing recommendation systems or text classification are mostly focused on recommending the products for the commercial purposes or web documents. So this study aims to apply these application to e-mail more necessary to users. This paper suggests a dynamic recommendation agent system based on Rule Filtering Component recommending the relevant category to enable users directly to manage the optimum classification when a new e-mail is received as the effective method for E-Mail Management. Moreover we try to improve the accuracy as eliminating the limits of misclassification that can be key in classifying e-mails by category. While the existing Bayesian Learning Algorithm mostly uses the fixed threshold, we prove to improve the satisfaction of users as increasing the accuracy by changing the fixed threshold to the dynamic threshold. We designed main modules by rule filtering component for enhanced scalability and reusability of our system.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.43
no.3
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pp.10-20
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2020
This paper presents a method to measure the similarity of assigned jobs in the gravure printing operation based on the chromaticity and color sequence, and order the jobs accordingly. The proposed dispatching rule can be used to fulfill diverse manufacturing site requirements because the parameters can be adjusted to prioritize chromaticity and color sequence. In general, dispatching rules either ignore the job-changing time or require that the time be clearly defined. However, in the gravure printing operation targeted in this study, it is difficult to apply the general dispatching rule because of the difficulties in quantifying the job-changing time. Therefore, we propose a method for generalizing assignment rules of the job planner, allocating relative similarity among assigned jobs, and determining the sequence of jobs accordingly. Chromaticity priority is determined by the arrangement of the color assignments in the printing operation; color sequence priority is determined by the addition, deletion, or change in a specific color sequence. Finally, the job similarity is determined by the dot product of the chromaticity and color sequence priorities. Implementation of the proposed dispatching rule at an actual manufacturing site showed the planner present the same job order as that obtained using the proposed rule. Therefore, this rule is expected to be useful in industrial sites where clear quantification of the job-changing time is not possible.
This paper has design of ECG pattern classification system using decision of fuzzy IF-THEN rules and neural network. each fuzzy IF-THEN rule in our classification system has antecedent lingustic values and a single consequent class. we use a fuzzy reasoning method based on a single winner rule in the classification phase. this paper in, the MIT/BIH arrhythmia database for the source of input signal is used in order to evaluate the performance of the proposed system. From the simulation results, we can effectively pattern classification by application of learned from neural networks.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.12
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pp.195-202
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2020
The control system for the efficiency of resource utilization in sensor network environment based on object detection and environmental sensor requires active control function which based on sensor data acquisition and transmission functions and server's data analysis. Using active rule-based mobile agent middleware, this paper proposes a new distributed control framework that reduces the load of central sensor data server in sensor network environment by implementing remote data sensing and Zigbee-based communication with server and data analysis method of server. In addition, we implemented a power-saving system prototype using active rule-based distributed control methods that applied consumer's demand and environmental variables, and verified the validity of the proposed system through experiments and evaluations in the mobile agent middleware environment. The proposed system is a system framework that can efficiently autonomously control distributed objects in the sensor network environment, and it can be applied effectively to the development of demand response service based on optimal power control for the smart power system in the future.
This paper presents the modeling of hybrid railway vehicles with hydrogen Fuel-Cells (FCs)/battery using a rule-based algorithm. The driving power of traction system is determined with the speed-torque curve by operation area of the electric machine and the electrical systems are modeled. The demanded power of electrical systems is set with the energy management system (EMS). The consumption of hydrogen is effectively managed with the subdivided operation region depending on the state of charge (SOC). The validity of the modeling is verified using MATLAB/Simulink.
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