Park, Kang;Cho, Koung-Rae;Shin, Hyun-Oh;Kim, Mun-Sang
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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1991.10a
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pp.1139-1143
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1991
Using industrial robots and sensors, we developed an inline car body inspection system which proposes high flexibility and sufficient accuracy. Car Body Inspection(CBI) cell consists of two industrial robots, two corresponding carriages, camera vision system, a process computer with multi-tasking ability and several LDS's. As industrial robots guarantee sufficient repeatabilities, the CBI cell adopts the concept of relative measurement instead of that of absolute measurement. By comparing the actual measured data with reference data, the dimensional errors of the corresponding points can be calculated. The length of the robot arms changes according to ambient temperature and it affects the measuring accuracy. To compensate this error, a robot arm calibration process was realized. By measuring a reference jig, the differential changes of the robot arms due to temperature fluctuation can be calculated and compensated.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.12
no.1
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pp.35-42
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2013
This paper proposes a new approach to the designed of visual feedback control system based on visual servoing method. The main focus of this paper is presented how it is effective to use many features for improving the accuracy of the visual feedback control of industrial articulated robot for assembling and inspection of parts. Some rank conditions, which relate the image Jacobian, and the control performance are derived. It is also proven that the accuracy is improved by increasing the number of features. The effectiveness of redundant features is verified by the real time experiments on a SCARA type robot(FARA) made in samsung electronics company.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.22
no.1
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pp.66-73
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2016
An Inertial Measurement Unit (IMU)-based Attitude and Heading Reference System (AHRS) can calculate attitude and heading information with long-term accuracy and stability by combining gyro, accelerometer, and magnetic compass signals. Motivated by this characteristic of the AHRS, this paper presents a Motion-Tracking and Localization (MTL) method for a person or walking robot using multi-AHRSs. Five AHRSs are attached to the two calves, two thighs, and waist of a person/walking robot. Joints, links, and coordinate frames are defined on the body. The outputs of the AHRSs are integrated with link data. In addition, a supporting foot is distinguished from a moving foot. With this information, the locations of the joints on the local coordinate frame are calculated. The experimental results show that the presented MTL method can track the motion of and localize a person/walking robot with long-term accuracy in an infra-less environment.
This paper presents a new approach for mobile robot heading detection using MEMS Gyro north finding method in the indoor environment. Based on this, the robot heading angle measurement scheme is proposed; improved north finding theory and algorithm are also explained. Several approaches are applied to confirm system's precision and effectiveness. In order to find out the heading angle, a single axis MEMS gyroscope to sense the angle between the robot heading direction and the north is used. To reach enough estimation accuracy and reduce detection time, the least square method (LSM) for the signal fitting and parameter estimation is applied. Through a turn-table, we setup a carouseling system to decrease the substantial bias effect on gyroscope's heading angle. For the evaluation of the proposed method, this system is implemented to the Pioneer robot platform. The performance and heading error are analyzed after the test. From the simulation and experimental results, system's accuracy, usefulness and adaptability are shown.
In order for a service robot to perform several tasks, basically autonomous navigation technique such as localization, mapping, and path planning is required. The localization (estimation robot's pose) is fundamental ability for service robot to navigate autonomously. In this paper, we propose a new system for point pattern matching based visual global localization using spot lightings in ceiling. The proposed algorithm us suitable for system that demands high accuracy and fast update rate such a guide robot in the exhibition. A single camera looking upward direction (called ceiling vision system) is mounted on the head of the mobile robot and image features such as lightings are detected and tracked through the image sequence. For detecting more spot lightings, we choose wide FOV lens, and inevitably there is serious image distortion. But by applying correction calculation only for the position of spot lightings not whole image pixels, we can decrease the processing time. And then using point pattern matching and least square estimation, finally we can get the precise position and orientation of the mobile robot. Experimental results demonstrate the accuracy and update rate of the proposed algorithm in real environments.
Jin, Xuejun;Jung, Jinwoo;Jun, Jong Pyo;Park, Sukho;Park, Jong-Oh;Ko, Seong Young
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.11
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pp.1070-1075
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2015
This paper proposes a calibration algorithm for a three-degree-of-freedom (DOF) planar cable-driven parallel robot (CDPR). To evaluate the proposed algorithm, we calibrated winches and an optical tracking sensor, measured the end-effector pose using the optical tracking sensor, and calculated the accurate robot configuration using the measurement information. To conduct an accuracy test on the end-effector pose, we followed guidelines from "Manipulating industrial robots - Performance criteria and related test methods." Through the test, it is verified that the position accuracy can be improved by up to 20% for a $2m{\times}2m$-sized planar cable robot using the proposed calibration algorithm.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.16-19
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2003
This paper describes research on mental commit robot that seeks a different direction from industrial robot, and that is not so rigidly dependent on objective measures such as accuracy and speed. The main goal of this research is to explore a new area in robotics, with an emphasis on human-robot interaction. In the previous research, we categories robots into four categories in terms of appearance. Then, we introduced a cat robot and a seal robot, and evaluated them by interviewing many people. The results showed that physical interaction improved subjective evaluation. Moreover, a priori knowledge of a subject has much influence into subjective interpretation and evaluation of mental commit robot. In this paper, 133 subjects evaluated the seal robot, Paro by questionnaires in an exhibition at the National Museum of Science and Technology in Stockholm, Sweden. This paper reports the results of statistical analysis of evaluation data.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.22
no.2
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pp.98-104
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2005
A glass transfer robot is used for handling LCDs in the production line of flat panel displays under clean environments. During glass transfer operations of the robot, chattering phenomenon occurs at the robot hand. This deteriorates the accuracy and repeatability of the end-effector of the robot. In this paper, we present the kinematic solution of the robot and then analyze the cause of this chattering phenomenon in view of the mechanism and servo control and propose a practical solution that can reduce the chattering significantly at the robot hand of the glass transfer robot.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.21
no.1
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pp.37-44
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2018
In this work, a 4-DOF industrial robot system with three translational and one rotational motions which is widely used in palletizing applications is developed. In order for small robot manufacturing companies to develop their own robot systems for CNC machining and/or general automations, the analysis and design methods of a 4-DOF robot manipulator are presented and the development of a PC-based robot controller with EtherCAT are introduced. It is noted that the robot controller is developed by using Simulink Real-Time, which can provide an integrated environment of easier control algorithm development and data logging. Through position control and accuracy/repeatability measurement results, the developed robot prototype has comparable performances with commercial counterparts. In the future works, the advanced functions of industrial robots such as kinematic calibration, vibration suppression control, computed torque control, etc. will be investigated.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.7
no.6
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pp.518-522
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2001
The main problem of the calibration of robots is to measure the position and orientation of a robot end effector. The calibration methods can be used as tool to improve the accuracy of robots without change of the arm or control architecture or robots. But such calibration methods require accurate measurements. Dynamic measurement of position and orientation provides a solution for this problem and improves dynamic accuracy by dynamic calibration of robots. This paper describes the development of the laser tracking system capable of determining the static and dynamic performance of industrial robots. The structure and systems components are presented and basic experimental results are included to demonstrated the instrument performance. The system can be applied to the remote controlled mobile robots as well s the calibration of robots.
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