This study is carried out for obtaining the basic materials for presentation of creation and desirable management of urban roadside trees through analyse the existence effect of trees on people who operate th commercial areas along the streets. Roadside tree and green areas are recognized comfort space in addition to simple planting area. Therefore various trees and flowering plants should be introduced in addition to roadside facilities for convenience. Planted roadside trees should be maintained. We will propose an method that residents plant and manage the trees and flowering plants on the two lane of one way road. However main lines more than four lane of one way have more public property beside the residents space. Therefore these should be maintained mainly by related government agencies.
The Paper presents some potential new uses for Head-Up Displays (HUDs) in vehicular applications, where the information conveyed to the driver goes well beyond the content of today's production HUDs. Such information potentially related to the use of cellular telephones, navigation systems, vehicle to roadside communications systems, and many others. Improvements in flat panel display technologies are enabling the presentation of larger, more reconfigurable, more daylight-viewable HUD images. In addition, A Formal test and evaluation is proposed to ensure that new information displays support the driver tasks. The above developments suggest increased future opportunities for HUDs to present useful information in an as-needed, eyes-on-the-road manner.
본 논문에서는 1대의 CCD카메라로 주행 중 차선과 선행차량을 인식하고 선행차량까지의 거리를 실시간으로 계측하는 알고리즘을 제시하였다. 도로와 카메라간의 기하구조를 분석하여 사영행렬을 추출하였고, 주행 중 차간 거리를 실시간으로 계측하는데 이용하였다. 또한 차선 인식을 위해서 Hough Transform을 적용하여 처리시간을 단축하였다. 도로상의 장애물은 인식된 주행차선 내로 한정하였고 도로 영상에서 수평에지성분을 구한 후 히스토그램 투영을 적용하여 장애물을 검출하였다. 거리가 점차 멀어질수록 계측오차가 증가함을 볼 수 있었으나 기존의 방법에 비하여 주행 중에 운전자가 장애물을 판단하여 제동을 취할 수 있는 정도의 유효한 오차특성을 보였다.
Recently, the number of vehicles equipped with cameras that are generally used to recognize surroundings is increasing. For robust recognition, a huge amount of tests under various environments are performed. Furthermore, the installation position or orientation of the camera is also changed depending on the vehicle. This change also accompanies many tests. Correspondingly, a large cost and a great deal of manpower are required to perform these tests. This paper proposes a method to cut these costs while conducting enough tests through the construction of a database of videos and a geometric transformation of images.
비젼 시스템을 바탕으로 한 무인 주행 시스템은 카메라로부터 입력된 영사에서 도로와 비 도로를 적절히 인식하여 그것을 바탕으로 주행을 위한 여러 장치들을 제어하는 시스템이라 할 수 있다. 한편 이와 같이 영상의 인식 결과가 핸들 제어나 속도 제어의 성능을 결정할 때 무엇보다 도로의 환경 변화에 강건한 비젼 시스템의 구현이 요구된다. 본 논문에서는 비젼 시스템과 핸들 제어 시스템 두 부분을 구현하였는데, 비젼 시스템에서는 입력 영상에 대해 학습이 가능한 Multilayer Perceptron(MLP)을 이용하여 도로와 비 도로를 적절한 신뢰도로 나눈 후 피라미드 알고리즘을 거쳐 최종 도로 영역을 추출해 낸다. 핸들 제어를 위해 도로 영역의 외곽선을 모델링한 후 차량의 주행 방향 벡터를 구한다. 그 값이 핸들 제어 시스템에서의 MLP의 입력이 되어 차량의 핸들 각도를 결정하게 된다. 끝으로 옥외 차량 시뮬레이션을 통하여 본 논문에서 제안된 알고리즘의 유용성을 확인한다.
Among durability tests, the accelerated durability test has been widely used to evaluate the durability of vehicle structure and chassis pans in a shon period of time on the designed road which has severe surface conditions. However it increases the drivers fatigue mainly caused by the severe driving conditions. The drivers difficulty of maintaining constant speed and controlling the steering wheel reduces the reliability of test results. The durability test includes the position and distance sensing system for the recognition of the absolute and relative driving position, the driving control system for the control of whole driving circumstance, the emergency system for responding to system errors. AGVDS (Autonomous Guided Vehicle Driving System) was Proved to facilitate the development of now car projects. Therefore the AGVDS we propose will help make the fundamentals for all future traffic systems.
The aiming ability is a key to improve the accuracy performance of the gun pointing system in the ground military vehicle. This paper describes the new detection method of chatter vibration using disturbance acceleration in the pointing structure. In order to analysis the vibration trends of the pointing system occurred while the vehicle driving, acceleration data obtained from vehicle was processed by using data processing algorithm with moving average and Hilbert transform. The specific mode constants of acceleration were obtained from various disturbances. Vehicle velocity, road condition and property of pointing structure were considered as factors which make the change of vibration trend in vehicle dynamics. Finally, back propagation neural networks have been applied to the pattern recognition of the classification of vibration signal in various driving conditions. Results of signal processing were compared with other condition result and analysed.
본 논문에서는 에지검출 알고리즘을 이용하여 선형 영상에 대한 특징 추출기술을 논하였다. 에지 검출과정은 여러 개의 에지 마스크를 가지고 영상을 콘벌루션(convolution)함으로써 에지 크기와 방향을 결정하고, 이러한 에지 크기를 쓰레숄딩과 세선화하고, 간극(Gap)의 발생시 반복적으로 이 부분을 수정, 근접성(Proximity)과 방향성(orientation)에 기본을 두어 에지요소들을 연결(linking)하고, 선형근사화 시켰다. 이러한 것은 유사한 알고리즘을 연구하는 사람에게 도움이 될 것이다.
This paper presents a sensor-based cane mechanism for walking aid of the visually impaired person. We also describe an approach to decide properly the length of the specified cane mechanism. The cane mechanism has some sensors to identify the possibility of a collision between the cane user and an object and/or a person, and a signal processing unit that enables the user to recognize such a collision is attached in the mechanism. Thus, the walker using this cane can recognize in advance the possibility of such a collision in his walking process. Consequently, it is helpful for the visually impaired person to walk on a pedestrian road safely. The feature of the proposed cane mechanism and its availability have been shown through experimental works in a typical walking environment.
기존 자율주행자동차의 영상 센서 시스템이 표지판에 약간의 부착물만 붙어도 인식이 되지 않는 점을 고려해 Semi-Passive RFID(Radio-Frequency Identification)기술을 이용한다. 각 표지판마다 소스코드를 설정한 후 RFID 태그를 부착하고 자동차의 룸미러 뒤쪽 중앙에 RFID 리더기를 부착해 원거리에서 태그와 리더기의 작용을 통해 영상 센서 시스템의 취약점을 보완해 오류를 줄인다. 태그의 건전지를 대체하여 M24LR16E칩을 적용한다. 이 칩은 기존에 낭비되는 전파와 폐열, 움직임에 따라 발생하는 동작 에너지의 미세한 에너지를 모아 메모리칩을 구동한다. 또한 GPS를 이용한 위치정보 획득 및 지리적 변화의 낮은 정확도를 보완해 도시 인프라에 부착된 RFID를 제안하여 이를 이용한 위치정보 획득과 처리방안의 문제점도 해결한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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