• 제목/요약/키워드: Road Networks

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GSIS를 이용한 교량관리체계(橋梁管理體系) 구축(構築) (The Construction of Bridges Management System Using GSIS)

  • 양인태;김동문;신계종
    • 산업기술연구
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    • 제18권
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    • pp.43-50
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    • 1998
  • According to complexity and high level of society, the rapid and accurate information for landuse, environment and traffic etc., is required, but the information management by a drawing and a map is confronted with a complicated and sudden change of facilities such as bridge; electricities, city gases and networks. This paper is aim to build a bridge management system of road with GSIS. It operated personal computer will bring easy computing management system of bridge on road. To build this system, presented bridge management system and domestic method for bridge management of road are investigated, and also apply to bridge management system using GSIS for site and character of bridges. And with that, position and character apply to bridge management system using GSIS.

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A Study on the Verification of Traffic Flow and Traffic Accident Cognitive Function for Road Traffic Situation Cognitive System

  • Am-suk, Oh
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제20권4호
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    • pp.273-279
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    • 2022
  • Owing to the need to establish a cooperative-intelligent transport system (C-ITS) environment in the transportation sector locally and abroad, various research and development efforts such as high-tech road infrastructure, connection technology between road components, and traffic information systems are currently underway. However, the current central control center-oriented information collection and provision service structure and the insufficient road infrastructure limit the realization of the C-ITS, which requires a diversity of traffic information, real-time data, advanced traffic safety management, and transportation convenience services. In this study, a network construction method based on the existing received signal strength indicator (RSSI) selected as a comparison target, and the experimental target and the proposed intelligent edge network compared and analyzed. The result of the analysis showed that the data transmission rate in the intelligent edge network was 97.48%, the data transmission time was 215 ms, and the recovery time of network failure was 49,983 ms.

'Inter-Asia' through Inland Eyes: Afghan Trading Networks across Land and Sea

  • MARSDEN, MAGNUS
    • Acta Via Serica
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    • 제6권1호
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    • pp.165-184
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    • 2021
  • This article demonstrates the significance of long-distance networks formed by traders from Afghanistan and Central Asia to the forging of present-day transregional connections within Asia. It identifies two connective corridors authored by these traders: a 'Eurasian corridor' connecting East Asia to post-Soviet Eurasia and extending into Western Europe and a 'West Asian corridor' involving traders originally from Central Asia linking East Asia to Turkey and the Arabian Peninsula. Empirically, the paper documents and analyses the varying cultural and political orientations of traders operating along these networks, and ways in which specific nodes in the networks contribute to their activities as a whole. Conceptually, the papers suggest that the study of 'inter-Asian' connections stands to benefit from deploying oceanic and inland models of geography in a non-dichotomous manner.

Secure Cluster Selection in Autonomous Vehicular Networks

  • Mohammed, Alkhathami
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제23권1호
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    • pp.11-16
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    • 2023
  • Vehicular networks are part of the next generation wireless and smart Intelligent Transportation Systems (ITS). In the future, autonomous vehicles will be an integral part of ITS and will provide safe and reliable traveling features to the users. The reliability and security of data transmission in vehicular networks has been a challenging task. To manage data transmission in vehicular networks, road networks are divided into clusters and a cluster head is selected to handle the data. The selection of cluster heads is a challenge as vehicles are mobile and their connectivity is dynamically changing. In this paper, a novel secure cluster head selection algorithm is proposed for secure and reliable data sharing. The idea is to use the secrecy rate of each vehicle in the cluster and adaptively select the most secure vehicle as the cluster head. Simulation results show that the proposed scheme improves the reliability and security of the transmission significantly.

5G 네트워크의 XR 및 미디어 서비스 표준 기술 동향 (Extended Reality and Media Service Standardization Trends for 5G Mobile Networks)

  • 하정락;김창기
    • 전자통신동향분석
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    • 제38권2호
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    • pp.46-55
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    • 2023
  • Extended reality (XR) provides an immersive virtual experience by using various media. The XR virtual environment enables interactions between the real and virtual worlds in virtual, augmented, and mixed reality scenarios. XR is being used in various areas such as industry, medical care, road transportation, gaming, education, and culture. XR and multimedia enhancement are important business scenarios for fifth-generation (5G) mobile networks. As users' demand for emerging media services gradually increases, enhancements in networks should be implemented for delivering multimedia services such as XR. We describe related standardization trends and requirements of the XR service in 5G mobile networks. We also discuss technological enhancements for 5G mobile networks as specified by the 3GPP SA2 working group.

도로 노면 파손 탐지를 위한 배경 객체 인식 기반의 지도 학습을 활용한 성능 향상 알고리즘 (Performance Enhancement Algorithm using Supervised Learning based on Background Object Detection for Road Surface Damage Detection)

  • 심승보;전찬준;류승기
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.95-105
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    • 2019
  • 최근 들어 도로 노면 파손의 위치 정보를 수집하기 위한 영상 처리 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 대표적으로 차량에 탑재가 가능한 스마트폰이나 블랙박스를 통해 영상을 얻고 이를 영상처리 알고리즘을 사용하여 인식하는 기술이 주로 사용된다. GPS 모듈과 연계하여 실제 파손 위치를 파악할 때 가장 중요한 기술은 영상 처리 알고리즘인데, 근래에는 대부분 인공지능을 통한 알고리즘이 연구 주제로 주목받고 있다. 이와 같은 맥락에서 본 연구에서도 영역 기반의 합성곱 방식 계열의 객체인식 (Object Detection) 방법을 사용한 인공지능 영상 처리 알고리즘에 대하여 논의하고자 한다. 도로 노면 파손 객체 인식 성능을 향상시키기 위하여 도로 노면 파손 영상 600여 장과 일반적인 도로 주행 영상 1500여 장으로 학습 데이터베이스를 구성하였다. 또한 배경 객체 인식 방법을 적용한 지도 학습을 수행하여 도로 노면 파손의 오탐을 감소시켰다. 그 결과 동일한 테스트용 데이터베이스를 통해 알고리즘의 인식 성능을 mAP 평균값 기준 9.44%만큼 향상시킨 새로운 방법을 소개하고자 한다.

도로 네트워크에서 이동 객체를 위한 시공간 유사 궤적 검색 알고리즘 (Trajectory Search Algorithm for Spatio-temporal Similarity of Moving Objects on Road Network)

  • 김영창;라빈드라 비스타;장재우
    • 한국공간정보시스템학회 논문지
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    • 제9권1호
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    • pp.59-77
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    • 2007
  • 모바일 환경의 대중화와 이를 위한 기반 기술의 발전으로 인하여 이동 객체들을 효과적으로 표현하고 분석하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 이러한 환경에서 이동 객체 궤적의 유사성 검색은 궤적에 대한 데이터 마이닝의 일부분으로 중요한 연구 분야중의 하나이다. 본 논문에서는 도로 네트워크상의 이동 객체 궤적을 위한 시공간 유사 궤적 검색 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 도로 네트워크상에서 두 이동 객체 궤적 사이의 시공간 거리를 정의하고, 이를 기반으로 궤적 사이의 시공간 유사도 측정 방법을 제안한다. 유사 궤적 알고리즘은 효율적인 검색을 위하여 시그니쳐 파일 기법을 이용하여 궤적을 검색한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안하는 시공간 유사 궤적 검색 알고리즘을 구현하고, 성능 분석을 통해 제안하는 알고리즘의 효율성을 입증한다.

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반사조건을 고려한 도로교통소음 예측 연구 (The Prediction of Road Traffic Noise under Reflective Conditions)

  • 여운호
    • 한국음향학회지
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    • 제14권6호
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    • pp.48-53
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    • 1995
  • 대부분의 도로교통소음 예측 방법에서는 음파가 자유로이 전과된다고 가정하였다. 그러나 도시가노변의 건물들은 음파를 반재시켜 도로내에 음에너지를 증가시키고 있다 따라서 본 연구는 반사조건을 고려한 도로교통소음 예측 방법을 찾고자 한다. 이 방법은 예측식에 반재효과를 고려하여 $L_{10},\;L_{50},\;L_{90}$$L_{eq}$ 등의 소음레벨을 구하는 것이다. 제시된 예측 방법의 적합성을 파악하기 위해 측정조사된 교통 등의 특성을 예측식에 잠용하여 예측된 소음레벨과 실측된 소음레벨을 비교분석하였다. 전반적으로 예측 소음레벨과 실측 소음레벨이 일치하였다. 그러므로 본 연구에서 제시하고 있는 반사조건을 고려한 예측 방법이 도시가노에서 도로교통소음 예측에 적합한 것으로 사료된다.

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국내 지역별 도로운송네트워크가 지역경제에 미치는 영향: SNA 및 공간패널회귀모형의 적용 (A Study on Road Transport Network And Economy effect in Korea: Application of SNA and Spatial Panel Regression)

  • 오진호;안재선;오진
    • 무역학회지
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    • 제47권2호
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    • pp.175-193
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    • 2022
  • This study analyzes the effects of road transportation networks on the local economy in korea. The analysis methods are SNA and spatial panel regression model. The subjects of this study are inland areas of Korea, and the research period is from 2010 to 2019. The network analysis showed that the connection centrality of Gyeongg-do was high internally and externally. Gyeonggi-do has played a central role in the domestic road freight transportation industry. The results of spatial panel regression analysis showed that there was economic competition between regions. Domestic road transportation industry has been competitive among regions and has economic ripple effect. And Internal cargo has been shown to boost the economy of the region. But internal cargo has been shown to lower the economy of surrounding regions, but external cargo has been shown to increase the economy. In order to revitalize the local economy, it is necessary to increase road cargo.