In this study, a one-dimensional numerical model was constructed to propose a flood control plan linked with the dam and river basin for the flood events of the Seomjin River in 2020. The flood level reduction of the downstream river was tested based on a scenario operation of the Seomjingang Dam and was also analyzed when a storage pocket was newly constructed as one of the river basin measures. It was confirmed that Seomjingang Dam's flood control capacity would be increased if the flood limit level was drastically lowered from the current EL. 196.5 m to EL. 188.0 m. In addition, if the upper area of the (old) Geumgok Bridge (which suffered great damage due to the loss of the levee) is used as a storage pocket, it would be effective in preventing floods in the lower area of it. In the era of the climate crisis, more integrated flood management is needed and basic river management must be observed.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.2B
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pp.93-101
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2012
HEC-ResSim, reservoir operation model, is applied to Seomjin river dam in order to establish a rational method for water supply and flood control by dam operation. In order to minimize downstream flood damage for Seomjin river basin and adjacent regions, reservoir routing is applied to several frequency flood events within the framework of rainy seasonal operation rule and then the characteristics change of hydrological behavior for the downstream of study area is investigated in depth. Its quantitative efficiency and estimation method is evaluated on the basis of the adjustment scheme of conservation water surface elevation for flood control and water secure; reservoir routing considering preliminary release and variable restricted water level; and its effect to water supply; and downstream flood-duration analysis.
In general, the upstream dam changes downstream flow regime dramatically, i.e., from natural flow regime to hydropeaking flows. This study investigates the impact of the natural flow pattern on downstream fish habitat in a regulated river in Korea using the physical habitat simulation. The study area is a 13.4 km long reach of the Geum-gang River, located downstream from the Yongdam Dam, Korea. A field monitoring revealed that three fish species are dominant, namely Zacco platypus, Coreoleuciscus splendidus, and Opsariichthys bidens, and they account for 70% of the total fish community. Specially, Opsariichthys bidens is an indigenous species in the Geum-gang River. The three fish species are selected as target fish species for the physical habitat simulation. The Nays2D model, a 2D shallow water equation solver, and the HSI (Habitat Suitability Index) model are used for hydraulic and habitat simulations, respectively. To assess the impact of the natural flow pattern, this study uses the annual natural flow regime and hydropeaking flows from the dam. It is found that the natural flow regime increases significantly the Composite Suitability Index (CSI) in the study reach. Then, using the Building Block Approach (BBA), the scenarios for the modifying dam operations are presented in the study reach. Both Scenario 1 and scenario 2 are proposed by using the hydrological method considering both magnitude and duration of the inflow and averaging the inflow over each month, respectively. It is revealed that the natural flow regime embodied in scenario 1 and scenario 2 increases the Weighted Usable Area (WUA) significantly, compared to the hydropeaking flows. In conclusion, the modifying the dam operations by restoring to the natural flow pattern is advantageous to fish community.
This paper evaluated the water resources aspect of the operating results of the Daecheong Multipurpose Dam for the last 21 years. The elements that were evaluated included the amount of water supply from the dam. volume of outflow from the regulating dam, changes in the runoff volume at the dam site and downstream, and variations in the water supply capacity of the Daecheong Multipurpose Dam and the Geum River Barrage Dam situated in the estuary. The rainfall-runoff model was used to evaluate the changes in the runoff volume, and the water balance analysis system was used to evaluate the variations in the dams'water supply capacities. The volume of domestic and industrial water supply from the Daecheong Multipurpose Dam increased to 6.1 times for the last 21 years from 61${\times}$$10^6$$m^3$ in 1981 to 375${\times}$$10^6$$m^3$in 2001. The rate of outflow to inflow of the Daecheong Dam was analyzed 1.30 times in dry season, 1.12 times in semi-dry season, and 0.90 times in rainy season. The volume of inflow to the Geum River Barrage Dam down- stream after the dam's construction increased to 1.25 times in dry season and 1.02 times in semi-dry season and decreased to 0.94 times in rainy season. The water supply capacity of the estuary barrage dam almost did not change in cases with or without the Daecheong Multipurpose Dam, but storages were largely affected by the outflows of the Daecheong Multipurpose Dam.
In recent years, interest in river environment such as riparian landscape, water quality and ecological conservation has been growing with increasing recreation on agricultural river watershed. That caused the increase of necessity of water resources development, one of solutions for the diversification of agricultural water demand and shortages. In this respects, heightening irrigation dam, as a part of the 4-major river restoration project, is necessary to secure not only additional agricultural water but also instream flow for water quality improvement. However, operation plan of irrigation dam still not be clear. In this study, additional storage which secured through heightening irrigation dam was estimated using SWAT model. And instream flow effects on water quality of downstream were evaluated. The findings show that the additional water supply will contribute positively to water quantity and quality of downstream. The results show a 2~10% water quality improvement effect on nutrients, as well as an 1~8% water quantity increasing effect. In particular, additional storage can be effectively supplied from February to April by the reservoir operation. However, maintaining better water quality in irrigation reservoirs is important because the water quality of irrigation reservoirs can be negatively impacts the water quality in downstream of reservoirs.
An unsteady flow model for channel network including various internal boundaries if developed. It is a multiply-connected network model based on the Preissmann's four-point scheme and the Newton-Raphson method, where looped double-sweep algorithm is used. The model is capable of simulating flow through hydraulic structures such as dams and submerged weirs. It can also simulate automatic reservoir operation method (Auto ROM) for flood control, that is to maintain a target water level, by incorporating the strategy to the unsteady flow model as internal boundary condition. The model is applied to the Han River system that includes the downstream reaches of Choongju dam and Hwacheon dam as well as the downstream reach of the Paldang dam. Roughness coefficient for the downstream reach of Choongju dam is estimated. Automatic ROM is presumed for the Paldang, Chungpyung, Euiam, and Choonchun dams. The model is tested using historical flood records, and the flood control strategy is successfully simulated.
After large-scale flooding damage occurred along the Imjin river in 1996, 1998, and 1999, the Hantan river flood control dam was planned, and it has since been under construction. Unlike existing dams in Korea, the Hantan river flood control dam will remain fully open except during high floods, when the dam will store flood water temporarily to reduce flood peaks and flood water volume downstream. During past flooding seasons, floating debris has caused difficulties in the management of large-scale dams. Most of the existing multipurpose dams in Korea have installed nets to collect floating debris based on many years of experience with and data about inflow and distribution of floating debris in the dams. For the Hantan river flood control dam, however, collection of data about inflow and distribution of floating debris is not possible as the dam is located near the border area between North and South Korea. In order to devise a preliminary plan to collect floating debris in the Hantan river flood control dam, an EFDC hydrodynamic model was used to analyze the behavior of floating debris during high floods. The Lagrangian particle tracking method was utilized to simulate the behavior of floating debris in the dam. Based on the analysis of paths and final destinations of the particles, seven collection points were selected where it seemed to be effective to collect floating debris, as debris is likely to accumulate there in high density.
Effects of Yongdam Dam discharge conditions on water quality of the Keum River and Daechung Lake inflow were analyzed for various scenarios using WASP5 water quality model. Three different groups of scenarios were tested: 1) Two different weather conditions; the lowest flow year and the highest flow year since the beginning of Daechung Dam operation in 1981, 2) Fine discharge flow rates; 5.4, 8.9, 12.4, 16.4 ㎥/s and field observed flow during the study period, 3) Three conditions of discharge water quality; first grade, second grade by Korean water quality standard and field observed water quality. Effect of changes in Yongdam Dam discharges was greater for dry year. The increase of discharge from the Yongdam Dam will improve water quality of downstream areas only when the water quality of the discharge is equal or better than that of downstream areas. Field observed water qualify data show that BOD concentrations are lower than first grade level but TN and TP concentrations are exceeding 5th and 3rd grade level in Korean standard, respectively. Considering that nutrient control methods in watershed areas of Yongdam dam are limited, it is expected that nutrient concentrations from Yongdam Dam discharge will be higher than 2nd grade water quality standard level. Therefore, it would be important to develop practical management strategies in the watershed area of Yongdam Dam based on field conditions for conservation of water quality in downstream areas.
Krishna River is significantly affected due to Srisailam dam from past 30 years. The impact of this hydraulic structure drastically reduced the minimum flow regime on the downstream, which made the river nearing to decaying stage. In the present paper, Environmental Flow called minimum flow values released for the dam are estimated with the help of three hydrological methods viz., Range of variability Approach (RVA), Desktop Reserve Model (DRM), and Global Environmental Flow Calculator (GEFC). DRM method suggested considering the intermediate values obtained from among the three methods to preserve the ecosystem on the downstream of the river, which amounts to an average annual allocation of 9378 Million Cubic Meter (MCM) which is equal to 23.11% of mean annual flow (MAF). In this regard GEFC and RVA methods accounted for 22% and 31.04% of MAF respectively. The results indicate that current reservoir operation policy is causing a severe hydrological alteration in the high flow season especially in the month of July. The study concluded that in the case of non-availability of environmental information, hydrological indicators can be used to provide the basic assessment of environmental flow requirements. It is inferred from the results obtained from the study, that the new reservoir operations can fulfil human water needs without disturbing Environmental Flow Requirements.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.246-246
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2023
Multi-purpose dams are operated accounting for both physical and socioeconomic factors. This study aims to evaluate the utility of a deep learning algorithm-based model for three multi-purpose dam operation (Seomjin River dam, Juam dam, and Juam Control dam) in Seomjin River. In this study, the Gated Recurrent Unit (GRU) algorithm is applied to predict hourly water level of the dam reservoirs over 2002-2021. The hyper-parameters are optimized by the Bayesian optimization algorithm to enhance the prediction skill of the GRU model. The GRU models are set by the following cases: single dam input - single dam output (S-S), multi-dam input - single dam output (M-S), and multi-dam input - multi-dam output (M-M). Results show that the S-S cases with the local dam information have the highest accuracy above 0.8 of NSE. Results from the M-S and M-M model cases confirm that upstream dam information can bring important information for downstream dam operation prediction. The S-S models are simulated with altered outflows (-40% to +40%) to generate the simulated water level of the dam reservoir as alternative dam operational scenarios. The alternative S-S model simulations show physically inconsistent results, indicating that our deep learning algorithm-based model is not explainable for multi-purpose dam operation patterns. To better understand this limitation, we further analyze the relationship between observed water level and outflow of each dam. Results show that complexity in outflow-water level relationship causes the limited predictability of the GRU algorithm-based model. This study highlights the importance of socioeconomic factors from hidden multi-purpose dam operation processes on not only physical processes-based modeling but also aritificial intelligence modeling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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