This paper describes introductory remarks on risk management and risk-based design for ships and offshore installations with potential hazards. Clients' requirements on safety and performance was related to the risk management and risk-based design. A general procedure for risk-based design was also suggested with each step explained in detail. Various risk-based design approaches were emphasized with their needs and methodological characteristics taken into account. Related rules, standards, and regulations were summarized. The last part included recommendations for Korean ship building industries about the risk management and risk-based design.
The purpose of this research is to create an expert risk-based piping system inspection model. The proposed system includes a risk-based piping inspection system and a piping inspection guideline system. The research procedure consists of three parts: the risk-based inspection model, the risk-based piping inspection model, and the piping inspection guideline system model. In this research procedure, a field plant visit is conducted to collect the related domestic information (Taiwan) and foreign standards and regulations for creating a strategic risk-based piping inspection and analysis system in accordance with the piping damage characteristics in the petrochemical industry. In accordance with various piping damage models and damage positions, petrochemical plants provide the optimal piping inspection planning tool for efficient piping risk prediction for enhancing plant operation safety.
In this paper, we describe a rule-based risk classification algorithm to perform Risk-based Inspection (RBI) on imported goods at customs. The RBI system is a method to automatically select which cargos have to be inspected and manage potential risks in boarder. In this study, we designed a rule-based risk classification algorithm for RBI solutions and implemented them using the Svelte web application framework. The risk classification algorithm proposed in this paper uses different indicative risk factors such as HS code, country of origin, importer's reliability, trade relationships, and logistics routes to classify cargos into Green, Yellow, and Red channels. To achieve this, we assigned risk categories to each risk factor and randomly generated risk scores within a specific range for each risk category. This system is expected to contribute to the increased efficiency of customs operations and protect public safety by minimizing the risk of imported hazardous materials.
Introduction of robustness index in the structure is done in three ways: deterministic robustness index, probabilistic robustness index, and risk-based robustness index. In past decades, there have been numerous researches to evaluate robustness index in both deterministic and probabilistic ways. In this research, by using a risk analysis, a risk-based robustness index has been defined for the structure. By creating scenarios in accordance with uncertainty parameters of critical and unexpected gas blast accident, a new method has been suggested for evaluating risk-based robustness index. Finally, a numerical example for the evaluation of risk-based robustness index of a four-storey reinforced concrete moment frame, designed and built based on Eurocode 8 code, has been presented with results showing a lower risk of robustness.
Recently, advanced countries assessment the risk of fire to prevent large-scale damage to high-rise buildings, In addition, performance-Based design, which is a fire risk assessment, is being conducted in Korea to prevent massive damage to high-rise buildings. However, unlike advanced countries, fire risk assessment in Korea is subject to fire risk assessment only for objects subject to consent from fire-fighting facilities such as building permits, When building engineers and fire-fighting engineers assessment the risk of fire, It has always been discussed because the results vary depending on which part of the evaluation is focused between economic feasibility and safety. Therefore, in this study, we would like to propose a fire risk assessment process suitable for domestic conditions by comparing the process of performance-based design, which is a domestic fire risk assessment, and the process of Iso/TC 16732 which is an overseas fire risk assessment.
Risk Based Oversight is a way of performing oversight, where planning is driven by the combination of risk profile and safety performance. Risk Based Oversight enables prioritization and allocation of State's safety management resources commensurate with the safety risk profile of each service provider. This paper presents the concept of Risk Based Oversight and applies it to the current Korean aviation safety oversight process. In particular, this study presents a method for generating operating profiles, one of the key concepts of Risk Based Oversight. Operations Specifications of Part 121 Airlines can generate operating profiles. In this study, a practical study was conducted to generate the operating profile and scoped DCTs using Part 121 Airlines's Operations Specifications.
Risk-based railway safety management has been mandatory in Korea as by relevant laws and regulations enacted since the Railway Safety Act 2004. In particular, the Railway Vehicle Safety Guidance came into effect on Jan 1, 2008 specifies the details of methodology for hazard analysis, risk assessment and safety verification and validation. Fundamentals for success of the risk-based safety management are systematic hazard identification and risk assessment by use of reasonable risk assessment criteria, but the principle of risk-based safety management has not been applied in an effective way to introduction and maintenance of railway vehicle systems because definite risk assessment criteria have not been set down for each railway system or railway network. The purpose of this study is to suggest a risk matrix development principle for risk assessment of domestic urban metro vehicles by analyses of relevant rules and railway operating environment of Korea.
In the risk assessment of urban railway systems, a hazard log is created by identifying hazards from accident and failure data. Then, based on a risk matrix, evaluators analyze the frequency and severity of the occurrence of the hazards, conduct the risk assessment, and then establish safety measures for the risk factors prior to risk control. However, because subjective judgments based on the evaluators' experiences affect the risk assessment results, a more objective and automated risk assessment system must be established. In this study, we propose a risk assessment model in which an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), which is combined in artificial neural networks (ANN) and fuzzy inference system (FIS), is applied to the risk assessment of urban railway systems. The newly proposed model is more objective and automated, alleviating the limitations of risk assessments that use a risk matrix. In addition, the reliability of the model was verified by comparing the risk assessment results and risk control priorities between the newly proposed ANFIS-based risk assessment model and the risk assessment using a risk matrix. Results of the comparison indicate that a high level of accuracy was demonstrated in the risk assessment results of the proposed model, and uncertainty and subjectivity were mitigated in the risk control priority.
Purpose: This comprehensive study delves into the intricate relationship between customer engagement, perceived risk, and perceived value within China's burgeoning e-commerce livestreaming sector. It focuses on how different customer engagement types in livestreaming influence their perception of value and risk. Research Design, Data, and Methodology: Adopting a convenience sampling approach, this research scrutinizes data collected from 852 consumers actively involved in e-commerce livestreaming shopping. Participants provided their insights through a meticulously designed questionnaire survey. Structural equation modeling helped examine the interplay between customer engagement, perceived risk, and value. Results: Significant impacts of customer engagement on perceived value and risk were found. Observation-based, conversation-based, and action-based engagements enhance perceived risk, while conversation-based and action-based engagement reduce perceived risk. Interestingly, observation-based engagement did not significantly affect perceived risk. The study also uncovered that perceived risk negatively impacts perceived value. Conclusions: The research offers insights into customer behavior and value creation in e-commerce livestreaming. It underscores how different engagement types affect perceived value and risk, aiding e-commerce platforms and businesses in strategy development to improve customer experience and minimize risks, enhancing perceived value in this dynamic sector. Enhances understanding of customer engagement dynamics in China's e-commerce livestreaming, guiding strategic development.
The RBI technique proposed by API is composed of three steps. The qualitative RBI method can be used for the purpose of screening the components with high risk. And the quantitative RBI method employs complex risk evaluation model for predicting component risk in a quantitative manner. The inspection program can be optimized based on the results obtained by these RBI technique. The forementioned RBI technique has been applied to a common hydrodesulfurizer unit and the technique is critically evaluated for studying its benefits and limitations, which is the main issue of this thesis. It's conducted that the RBI method can provide a method for defining and measuring the component risk, and also provide a powerful tool for managing many of the important elements of a process plant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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