본 연구에서는 합리적인 수질관리를 위해서 하천의 자정능력을 고려하여 안성천 유역 내 유해성분 중 ABS(음이온 계면활성제)성분에 대해서 QUAL2E모형을 이용하여 위해성평가를 실시하였다. 수질모의결과 안성천과 진위천에서 BOD, ABS의 실측치와 예측치가 비교적 잘 일치함을 보여주고 있으며, DO에 대해서는 예측값과 실측값 사이에 오차가 발생하지만 농도변화의 추이는 잘 나타내고 있었다. 위해성지수는 오염물질의 예상 노출농도(PEC)와 하천수질에 영향을 주지 않는 예상무영향농도(PNEC)를 통해 계산하였고 위해성 비를 산정하여 위해성 지수를 평가하였다. ABS가 하천의 자정작용에 미치는 영향 분석 결과는 안성천[0.0003(Bressan), 0.06(환경부기준)], 진위천[0.0002(Bressan), 0.04(환경부기준)], ABS가 하천의 수생생태계에 미치는 영향에 대한 분석 결과는 안성천[0.0667(Bressan), 0.005(환경부기준)], 진위천[0.1(Bressan), 0.0075(환경부기준)]으로 국립환경과학원고시 제2012-30호에서 제시되어 있는 위해성이 있다고 판단되는 위해성 비의 기준치 값 1보다 작아 하천의 자정능력과 하천의 수생생태계에 영향을 주지 않은 것으로 분석되었다. 본 연구에서 적용된 방법은 간단하며 현재 환경부 수질기준보다 상세히 유해성분에 대한 정보를 줄 수 있다고 판단된다.
위해성 평가란 위험 물질에 대해 인체 건강에 대한 위협을 계산하는 것으로 발암성 평가와 비발암성 평가로 나뉜다. 본 연구는 경남 한 농촌 지역의 비소 오염 지하수를 생활용수, 음용수로 사용할 경우 인체에 미치는 영향을 평가하였다. 연구를 위해 국가지하수정보센터의 지하수 수질 자료를 이용하였다. 자료에 따르면 연구지역인 농촌 지역의 지하수는 평균 비소 농도가 16.27 ㎍/L로 세계보건기구가 제시한 비소 농도(10 ㎍/L)보다 높게 나타난다. 이에 따라 건강 위해가 있을 것이라고 판단하여 미국환경청에서 제시한 방법을 이용하여 위해성 평가를 수행하였다. 세 가지 노출 시나리오(생활용으로 이용하는 시나리오 1과 음용으로 이용하지만 사용량이 다른 시나리오 2와 3)를 작성하여 비소 노출에 대한 경우를 통해 위해성을 계산하였다. 시나리오 1에서의 HQ의 중앙값은 0.77, CR의 중앙값은 0.013을 보이며 시나리오 2에서는 HQ의 중앙값은 0.08, CR의 중앙값은 3.69 × 10-5로 나타났다. 시나리오 3은 HQ의 중앙값은 0.11, CR은 4.82 × 10-5였다. 인체에 잠재적 위험성이 가장 높게 나타난 것은 시나리오 1로 나타났다. 지하수 내의 비소 기원을 자세히 밝힐 필요가 있으며 지하수 이용 시 정화할 수 있는 대책 마련이 필요하다.
As expanding municipal and industrial areas since started the economic development plan in earnest in 1970's, the water resource, mainly river surface water has been seriously polluted. Nevertheless, being upgraded in their treatment technologies for the drinking water, the safety has been issued one of crucially social problem in Korea. The water authorities has tried to improve the quality such as amending the drinking water quality standard to be monitored; hazardous chemicals and microorganis have been added and now 55 items, before 47 items, since in 2002. The Water Authorities of Seoul, the capital city of Korea, planned to assess the safty of drinking water quality after amended the standard. This study was conducted to assess the risk due to polluted chemicals including 21 heavy metals, VOCs, pesticides, PAHs, DBPs and organic chemicals among the regulated items. The risk assessment were undertaken hazard identification, exposure assessment, dose-response assessment and risk characterization. For the exposoure assessment, tap water, bottled water and purified water were sampled and analyzed in February, 2004. Risk characterization of detected chemicals was categorized into carcinogenecity and noncarcinogenecity, and estimated the excess of carcinogens and compapared with the reference dose (RfD) of noncarcinogenns. The excess risk of carcinogens from samples were considered comparatively in the acceptable levels; $10^{-6}$ for cancer risk and hazard quotient (HQ) 1.0 for noncancer risk. The deteced levels were estimated in $10^{-5}{\sim}10^{-6}$ of cancer risk and below 1.0 of HQ of noncancer risk. While three kinds of water were determined within the acceptal levels, DBPs were detected in tap water and purified were and some undesireable chemicals such as more fluoride detected rather than the quality stanadard. For the drinking water safety, it shoud be continuously monitored, assessed and managed as well risk communiction between the authoritis and public.
The purpose of this study was to investigate the correlation between food behavior and Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) score in elementary students in Suwon-si, Gyeonggi-do. Two hundreds and thirty two students (113 male and 119 female) in grades 4~6 participated. We assessed food behavior by using Nutrition Quotient (NQ). NQ was examined by an NQ questionnaire, which consisted of 19 food behavior checklist items. Their items were grouped into five categories: balance, diversity, moderation, regularity, and practice. All data were statistically analyzed by SPSS 18.0. Among the five factors, NQ for food behavior and balance factor showed the lowest score, whereas that of diversity factor showed the highest score. The final Nutrition Quotient (NQ) score weighted on such five factors was 62.59 points. The average level of ADHD by Conners-Wells Adolescent Self-Report Scale (Short Form) [CASS(S)] was 17.02 points out of a total of 81 points. Six students (2.2%) who scored more than 41 points were classified as ADHD risk. By gender, male students (19.76 points) showed a higher CASS(S) score than female students (14.41 points) did. There was a significant negative correlation between NQ and CASS(S) score (r=-0.445, P<0.001). Multiple regression determined the effects of moderation ($Exp({\beta})=-0.193$, P<0.01) and practice ($Exp({\beta})=-0.345$, P<0.001) on CASS(S) score. In conclusion, distinctive nutritional education is needed for students with a high level of ADHD to help their understanding considering their different levels of attention.
Jin, Ju Hyun;Yoon, Shin Won;Song, Jungeun;Kim, Seong Woo;Chung, Hee Jung
Clinical and Experimental Pediatrics
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제63권6호
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pp.219-225
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2020
Background: There is increasing concern that moderate preterm (32-33 weeks' gestation) and late preterm (34-36 weeks' gestation) birth may be associated with minor neurodevelopmental problems affecting poor school performance. Purpose: We explored the cognitive function, cognitive visual function, executive function, and behavioral problems at school age in moderate to late preterm infants. Methods: Children aged 7-10 years who were born at 32+0 to 36+6 weeks of gestation and admitted to the neonatal intensive care unit from August 2006 to July 2011 at the National Health Insurance Service Ilsan Hospital were included. We excluded children with severe neurologic impairments, congenital malformations, or chromosomal abnormalities. Neuropsychological assessments consisted of 5 neuropsychological tests and 3 questionnaires. Results: A total of 37 children (mean age, 9.1±1.2 years) participated. The mean gestational age at birth was 34.6±7.5 weeks, while the mean birth weight was 2,229.2±472.8 g. The mean full-scale intelligence quotient was 92.89±11.90; 24.3% scored between 70 and 85 (borderline intelligence functioning). An abnormal score was noted for at least one of the variables on the attention deficit hyperactivity disorder diagnostic system for 65% of the children. Scores below borderline function for executive quotient and memory quotient were 32.4% and 24.3%, respectively. Borderline or clinically relevant internalizing problems were noted in 13.5% on the Child Behavior Check List. There were no significant associations between perinatal factors or socioeconomic status and cognitive, visual perception, executive function, or behavior outcomes. Conclusion: Moderate to late preterm infants are at risk of developing borderline intelligence functioning and attention problems at early school age. Cognitive and executive functions that are important for academic performance must be carefully monitored and continuously followed up in moderate to late preterm infants.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권3호
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pp.577-586
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2016
최근 국내에서도 환경보건에 관한 관심이 급증하고 있는데, 특히 중금속은 발암의 특성이나 독성의 비임계성에서 대기오염물질과 구분이 되며, 낮은 수준일지라도 장기간 노출되면 호흡기계, 순환기계, 신경계 및 정신적 질환을 유발하는 것으로 알려져 있다. 이들 중금속 중 망간은 인체에 유해하지만 발암물질로 분류되지 않은 탓에, 망간 자체에 대한 연구는 미비한 편인고, 특히 망간은 자동측정장치 (AWS)를 통한 측정이 불가능하고 측정 및 분석에 고난도의 기술이 요구되어서 예산 등 비용효율성의 문제로 지속적인 관측이 불가능하다. 그러한 이유로 우리나라에서는 계절별로 10~12일 정도만 관측이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 자동측정이 가능한 기온, 강수, 풍속 등 기상인자와 관측된 $SO_2$, $PM_{10}$, $O_3$ 등 대기질 물질을 이용한 망간 농도에 대한 통계 모형을 설계하고 이를 통해 부분적으로 관측된 망간 농도를 추정하여 망간의 위해성평가에 대한 정확도를 향상 시키고자 한다. 이를 위해 제안된 모형을 시화 반월 공업지역에서 관측된 자료를 적용하였다.
In this study, heavy metal levels at the sediment monitoring network site upstream of the Gangjeong-Goryeong weir in the Nakdong River were surveyed from 2012 to 2016. We assessed the sediment pollution level using various pollution indexes based on ICP-MS analysis. The stream sediment pollution assessment standard, established through Regulation No. 687 of the National Institute of Environmental Research (2015), pollution load index (PLI), potential ecological risk index (RI), and mean PEL Quotient (mPELQ) were used to evaluate the sediment pollution level. We verified the representativeness of the monitoring point through the distribution of sedimentation and scour behavior by river bed surveying using anacousticDopplercurrentprofiler.
In 2018, total 263 micro and emerging contaminants were selected as target substances by the Ministry of Environment, and 80 of them were first-class substance including endocrine disruptors, residual Pharmaceuticals and Personal Care Products (PPCPs), residual organic pollutants, pesticides and heavy metals. In this study, in order to evaluate the Hazard Quotient (HQ) of the 80 types in the domestic water environment the concentration of discharged effluent and nearby water environment reported by Korean institutes since 2010 was investigated. There were 45 substances reported to be detected, and Measurement Environment Concentration (MEC) were obtained by collectively converting them into water environment concentration. For biotoxicity, half maximal Effective Dose (EC50) to Daphnia magna, a water fleas species widely adopted in Material Safety Data Sheet (MSDS) was applied. As for the biotoxicity level, the Predicted No-Effect Concentration (PNEC) was obtained by applying the Assessment Factor (AF) and the HQ was derived by dividing it from the MEC. As a result of calculating the HQ, more than 1 substances were Cabamazepine, Mefenamic acid, Acetaminophen, Ibuprofen, Nonylphenol, Nickel, Erythromycin, Acetylslic acid, etc. Meanwhile, perfluorinated compounds were identified as hazardous substances in the water env ironment, with 5 out of 14 species included in the 20 ranks of first-class substance.
Background: Concerns have been raised regarding the criteria of groundwater, in particular in Gwangwon-do Province where many residents drink groundwater due to the poor supply of tap water and a high nonconformity rate with water quality criteria nationwide. Objectives: Water quality monitoring and risk assessment were conducted for groundwater in Hoengseong, Gangwon-do Province. Methods: A total of 46 items required for meeting drinking water criteria were analyzed from 258 samples collected from March 2017 through August 2018 (152 sites in 2017 and 106 sites in 2018). Risk assessment was conducted for two non-carcinogens (F- and NO3-N), and one carcinogen (i.e., arsenic) based on their high nonconformity to water quality criteria. Results: Water quality analysis revealed that the total proportion of nonconformities was determined to be 27.9%. The nonconformity rate for each content item is as follows: total colony counts (1.6%), total coliform (6.2%), Escherichia coli (1.2%), F- (8.1%), arsenic (4.7%), NO3-N (8.1%), pH (1.2%), manganese (0.4%), and turbidity (5.8%). Risk assessment indicated that fluoride induced a hazard quotient greater than 1 with the 95% UCL (Upper Confidence Limit) concentration of the total 258 sites and average, median, and 95% UCL concentrations of nonconformity sites. For NO3-N, there was no human health risk. For arsenic, the excess cancer risk exceeded the acceptable cancer risk of 1×10-6 with the average and 95% UCL concentrations of total 258 sites and average, median, and 95% UCL concentrations of nonconformity sites. Conclusions: This study suggests that it is necessary to expand water quality monitoring of groundwater and conduct a more detailed risk assessment in order to establish a health care plan for the residents of Hoengseong, Gangwon-do Province.
Objectives: The purpose of this study was to assess environmental risk on the emerging contaminants of concern, such as ivermetin, parziquantel, tamiflu and triclosan. Furthermore, we tried to provide a more efficient management practice and a basis for future studies of risk assessment on those substances. Methods: Predicted no effect concentration (PNEC) and predicted environmental concentration (PEC) were determined through modeling and literature reviews. Environmental risk assessment was evaluated by calculating HQ (hazard quotient) by a comparison of PEC (or measured environmental concentration (MEC)) and PNEC. Results: HQ value of tamiflu calculated from MEC was 1.9E-03. For ivermectin and triclosan, the HQ values were not available because these were not detected in the aquatic environment. The toxicity of ivermectin and triclosan showed a very low value, indicating a high level of HQ. However, praziquantel can be categorized into the material that do not require management since they have less than HQ 1. Conclusion: Based on the results of the initial risk assessment, it is assumed that the ivermectin and triclosan have potential to cause direct adverse effects on the aquatic environment. To conduct an accurate environmental risk assessment, the further study on PEC estimation of such contaminants should be actively carried out.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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