Isil Sanri Karapinar;Ayse E. Ozsoy Ozbay;Emin Ciftci
Structural Engineering and Mechanics
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v.91
no.3
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pp.279-289
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2024
The purpose of this study is to represent a useful alternative for the preliminary seismic vulnerability assessment of existing reinforced concrete buildings by introducing a statistical approach employing the binary logistic regression technique. Two different predictive statistical models, namely full and reduced models, were generated utilizing building characteristics obtained from the damage database compiled after 1999 Düzce earthquake. Among the inspected building parameters, number of stories, overhang ratio, priority index, soft story index, normalized redundancy ratio and normalized lateral stiffness index were specifically selected as the predictor variables for vulnerability classification. As a result, normalized redundancy ratio and soft story index were identified as the most significant predictors affecting seismic vulnerability in terms of life safety performance level. In conclusion, it is revealed that both models are capable of classifying the set of buildings being severely damaged or collapsed with a balanced accuracy of 73%, hence, both are able to filter out high-priority buildings for life safety performance assessment. Thus, in this study, having the same high accuracy as the full model, the reduced model using fewer predictors is proposed as a simple and viable classifier for determining life safety levels of reinforced concrete buildings in the preliminary seismic risk assessment.
Building above-ground membrane LNG storage tanks have been recently actively reviewed because they have advantages in ease of large capacity, environmental friendliness, and low possibility of gas leakage of the inner tank (slow increase of leakage speed). In this paper, the safety of membrane LNG storage tanks was ensured through comparative risk assessment of full-containment LNG storage tanks and membrane LNG storage tanks by using Fault Tree Analysis (FTA). Risk assessment results showed that both types of tanks have very similar level of risk except for the membrane storage tanks without additional safety equipments (early model).
This paper identifies the dimensions of political risk on the basis of the classification between risk and uncertainties to implement the precise identification and assessment of the various types of political risk and develop the sound assessment model to accomplish their practical applications. This paper shows the concrete and detailed processes of deriving the assessment models and applying them with the microsoft excel spreadsheet, confirms the result of Butler and Joaquin(1998), and presents the methods of identifying the various combination effects of the political risk impact and the covariance relationship with the market portfolio return through the sensitivity analysis.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.64
no.4
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pp.220-230
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2015
Rolling stock RAMS is a field of engineering which integrates reliability, availability, maintainability and safety (RAMS) characteristics into an inherent product design property through rolling stock system engineering process. It is implemented to achieve operational objectives successfully, and recently the RAMS has become a rapidly growing engineering discipline because it has a great potential to ensure safety and improve cost effectiveness. However, the Korean rolling stock industry has not yet implemented RAMS management in the rolling stock engineering process, despite the issue having been addressed since the introduction of the KTX. Thus, this paper discusses the processes, methods and techniques for RAMS assessment in three parts. Firstly, it outlines a process of the overall RAMS performance assessment for achieving technical RAMS design criteria. Secondly, it discusses a process for assessing the operational RAM and allocating the RAM. This paper also proposes a model for assessing safety-based risk management, which includes five analytic techniques for identifying the causes and consequences of a system failure. Finally, a case example is provided for the risk assessment of the pneumatic braking device.
This study reviewed the overall process of application of contaminant fate and transport model as part of risk assessment. Site characterization and establishment of a conceptual model prior to establishing or selecting a appropriate model were described. Types of models, model selection guidance, and generic site conditions for model application were presented, the process of model calibration, validation, and sensitivity analysis were reviewed. Objectives of modeling should be defined before model selection, and the complexity of selected models should balance the quantity and quality of available input data with the desired model output. If model output is highly sensitive to an assumed or default value of input parameter, or fate and transport models cannot be adequately calibrated or validated, consideration should be given to other options such as using measured data or using another model.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.23
no.4
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pp.15-25
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2022
As the incidence and mortality of serious disasters in the construction industry are the highest, various efforts are being made in Korea to reduce them. Among them, risk assessment is used as data for disaster reduction measures and evaluation of risk factors at the construction stage. However, the existing risk assessment involves the subjectivity of the performer and is vulnerable to the domestic construction site. This study established a DB classification system for risk assessment with the aim of early identification and pre-removal of risks by quantitatively deriving risk factors using BIM in the risk assessment field and presents a methodology for risk assessment using BIM. Through this, prior removal of risks increases the safety of construction workers and reduces additional costs in the field of safety management. In addition, since it can be applied to new construction methods, it improves the understanding of project participants and becomes a tool for communication. This study proposes a framework for deriving quantitative risks based on BIM, and will be used as a base technology in the field of risk assessment using BIM in the future.
In this study, a quantitative risk assessment was carried out for a hydrogen complex station. The complex fueling station to be evaluated was hydrogen-LPG, and the components of each station were analyzed and the risk was evaluated. The final risk is assessed by individual and societal risks, taking into account the impact of damage and the frequency of accidents. As a result of individual risk calculation for the hydrogen-LPG fueling station that is the subject of this study, the hydrogen-LPG type fueling station does not show the unacceptable hazardous area (> 1 × 10E-3) proposed by HSE. The level of individual risk for both the public and the worker is within acceptable limits. In societal risk assessment, the model to be interpreted shows the distribution of risks in an acceptable range(ALARP, As Low As Reasonably Practicable). To ensure improved safety, we recommend regular inspections and checks for high-risk hydrogen reservoirs, dispensers, tube trailer leaks, and LPG vapor recovery lines.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.7
no.1
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pp.16-26
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1997
China is one of the few countries where natural disaster strike frequently and cause heavy damage. In this paper, we mathematically develop two models to assess fuzzy risk of natural disaster in China. One is to assess the risk based on database of historical disaster effects by using information diffusion method relevant in fuzzy information analysis. In another model, we give an overview over advanced method to calculate the risk of release, exposure and consequence assessent, where information distribution technique is used to calculate basic fuzzy relationships showing historical experience of natural disasters, and fuzzy approximate inference is employed to study loss risk based on these basic relationships. We also present an examples to show how to use the first model. Result show that the model is effective for natural disaster risk assessment.
The purpose of this study was to analyze whether nonemergency, isolated coronary artery bypass graft (CABG) surgery for high- or low-risk patients biases the assessment of the risk-adjusted mortality rates of hospitals. This study used 2002 National Health Insurance claims data for tertiary hospitals in Korea. The study sample consisted of 1,959 patients from 23 tertiary hospitals. The risk-adjustment model used the patients' biological, admission, and comorbidity data identified in the claims. The subjects were classified into high- and low-risk groups based on predicted surgical risk. The crude mortality rates and risk-adjusted mortality rates for low-risk, high-risk, and all patients in a hospital were compared based on the rank and the four intervals defined by quartile. Also, the crude mortality rates of the three groups were compared with their 95% confidence intervals of predicted mortality rates. The C-statistic (0.83) and Hosmer-Lemeshow test ($X^2$=11.47, p=0.18) indicated that the risk-adjustment model performed well. Presenting crude mortality rates with their 95% confidence intervals of predicted rates showed higher agreements among the three groups than using the rank or intervals of mortality rates defined by quartile in the hospital performance assessment. The crude mortality rates for the low-risk patients in 21 of the 23 hospitals were located on the same side of their 95% confidence intervals compared to that for all patients. High-risk patients and all patients differed at only one hospital. In conclusion, the impact of risk selection by hospital on the assessment results was the smallest when comparing the crude inpatient mortality rates of CABG patients with the 95% confidence intervals of predicted mortality rates. Given the increasing importance of quality improvements in Korean health policy, it will be necessary to use the appropriate method of releasing the hospital performance data to the public to minimize any unwanted impact such as risk-based hospital selection.
A daily newspaper in Korea addressed an controversial issue recently that the concentration of radon measured from the groundwater in Taejon was found out a relatively high level. The cancer risk arising from ingestion of such radon should be derived from calculation of the dose absorbed by the tissues at risk. The study performed by the National Research Council in United States confirmed that the use of a PBPK model for the ingested radon could provide the useful information regarding the distribution of radon among the organs of the body. This study presents an approach for the internal dose assessment of ingested radon for this case. At first, the study develops a PBPK model for ingested radon. However, the important issue is how to simulate a more realistic situation using the model associated with repeated oral doses rather than a single oral dose. The simulations are performed for repeated oral exposures per 8-hour interval using the PBPK model for a male adult. The concentration and cumulative value of radon concentration are calculated and analyzed for lung tissue and adipose group, respectively. The results could be used for the realistic prediction of the internal dose of radon in the human body for repeated oral exposures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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