Company A, an embedded system manufacturer, has been managing multiple development projects. Executives need to understand the risk level of every project and prioritize resource distribution. Traditional project monitoring tools or excel sheets are too complex for calculating the risk factors across a functional organization. Two new charts, "Spear-head Chart" and "Float Chart" were designed to assist high level decision making processes. Two charts were used for weekly executive meetings in order to monitor project progress and rectify project direction. One page graphical monitoring tools in Company A are good enough for high management decision making. Authors explain the characteristics of two charts and propose its practical implementation in real working environment. Spear-head chart was also implemented as a system.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.9
no.4
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pp.387-396
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2004
In order to keep and increase a competitive potential, industrial enterprises have to reduce their costs for product development as well as shorten lead time in product development processes. Moreover they have to respond to market factors and conditions such as increasing demands for functionality and individuality of products, short product life cycles, high pressure on prices and time to market. The improved functional requirement in connection with high time and cost pressure lead to high risk in product development. Technological fine improvements in connection with high time and cost pressure lead to high development risk. To cope with these challenges many enterprises have to collaborate globally. The collaborative engineering in product development is aimed to create distributed collaborative corporations and to facilitate the management of design conflicts. This paper provides a methodology for analyzing collaborative design process as well as the tools and the framework to support collaborative product development. The methodology can identify the interdependences among design tasks and teams. The tools and framework are implemented to facilitate the management of product development process.
Private brands play an important role in formulating the marketing strategies of fashion goods. Merchandisers of Korean department stores are now realizing that the effective marketing of private brands can increase customers store loyalty as well as store profitability. Thus, it is important to better understand customer's decision making processes underlying the purchase of private brand apparels. However, Little research had been undertaken to examine integrated factors influencing purchases of private brand apparel. Therefore, the objective of this study is to propose a model of purchasing intentions of private brand apparel. This study pays attention to (1) perceived value, (2) familarity, (3) store image, (4) differenciated needs, (5) perceived risk, and (6) perceived quality variation of private brand. The proposed model supports all hypotheses presented in the paper. Purchase intentions of private brand increased as perceived money, familiarity, positive store image of private brands, and satisfaction of individuals differentiated needs increase. Furthermore, perceive value of private brand increased as perceived risk and quality variation of private brand increased.
Spatial estimation of environmental variables has been regarded as an important preliminary procedure for decision-making. A minimum variance criterion, which has often been adopted in traditional kriging algorithms, does not always guarantee the optimal estimates for subsequent decision-making processes. In this paper, a geostatistical framework is illustrated that consists of uncertainty modeling via stochastic simulation and risk modeling based on loss functions for the selection of optimal estimates. Loss functions that quantify the impact of choosing any estimate different from the unknown true value are linked to geostatistical simulation. A hybrid loss function is especially presented to account for the different impact of over- and underestimation of different land-use types. The loss function-specific estimates that minimize the expected loss are chosen as optimal estimates. The applicability of the geostatistical framework is demonstrated and discussed through a case study of copper mapping.
Diabetic foot ulcers result from abnormal mechanical loading of the foot, such as repetitive pressure applied to the plantar aspect of the foot while walking. Diabetic peripheral neuropathy causes changes in foot structure, affecting foot function and subsequently leading to increased plantar foot pressure, which is a predictive risk factor for the development of diabetic foot ulceration. To early identify the insensitive foot makes it possible to prevent diabetic foot ulceration and to protect the foot at risk from abnormal biomechanical loading. Abnormal foot pressures can be reduced using several different approaches, including callus debridement, prescription of special footwear, foot orthosis. injection of liquid silicone, Achilles tendon lengthening, and so forth. Off-loading of the diabetic wound is a key factor to successful wound healing as it is associated with reduced inflammatory and accelerated repair processes. Pressure relief can be achieved using various off-loading modalities including accommodative dressing, walking splints, ankle-foot orthosis, total contact cast, and removable and irremovable cast walkers.
International Journal of Reliability and Applications
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v.15
no.2
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pp.151-161
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2014
Recently, the automotive industry has been introduced to ISO 26262 in November 2011 to address the necessity of safety risk from sensor to actuator by providing guidance in the form of requirements and processes. The malfunctioning behaviour of these systems could have significant impact on the safety of humans and/or the environment. Most of the modern automobiles are equipped with embedded electronic systems which include lots of Electronic Controller Units (ECUs), electronic sensors, signals, bus systems and coding. Due to the complex application in electrical, electronics and programmable electronics, the need to carry out detailed safety analyses which focuses on the potential risk of malfunction is crucial for automotive systems. In this paper, the international trends on pre and post introduction of ISO 26262 through publications will be analyzed as well as to take a glimpse in the activities for implementing this standard by the automotive manufacturers. The issues and challenges which have been occurring from implementing this standard also will be highlighted.
Thirty sediment samples of the <63${\mu}{\textrm}{m}$ fraction collected from the southwestern coast of Korea were analysed for their heavy metal (Fe, Mn, Cr, Co, Cu, Ni, Zn and Pb) concentration. The results show that sediment texture plays a controlling role on the total metal concentrations and their spatial distribution. A single lM HCl extraction procedure was used in order to assess the environmental risk of heavy metals in bottom sediments. The non-residual fraction was the most abundant pool for Mn and Pb in most samples, which means that this metals are highly avaliable in these sediments. Cr, Ni, Fe, Co, Zn and Cu were mainly associated with the residual fraction, suggesting that their concentrations are controlled significantly by transport processes with the fine particles as carriers from diffuse pollution source. Concentration enrichment ratios(CER) were calculated from the non-residual contents and their values allowed us to classify the sediments according to their environmental risk.
Type 2 diabetes mellitus in children and adolescents has been increasing for last 10 years. The increase in frequency of type 2 diabetes appears to parallel the increase in prevalence and severity of obesity in children and adolescents. The metabolic syndrome, cluster of potent risk factors for atherosclerotic cardiovascular disease and type 2 diabetes, consists of insulin resistance, obesity, hypertension and hyperlipidemia. The atherosclerotic cardiovascular disease are rarely seen in the young, but the pathologic processes and risk factors are associated its development have been shown to begin during childhood. In pediatrician it is important to recognize early and treat aggressively for prevention of future cardiovascular disease in children and adolescents with metabolic syndrome.
The nuclear supply chain attack surface is a large, complex network of interconnected stakeholders and activities. The global economy has widened and deepened the supply chain, resulting in larger numbers of geographically dispersed locations and increased difficulty ensuring the authenticity and security of critical digital assets. Although the nuclear industry has made significant strides in securing facilities from cyber-attacks, the supply chain remains vulnerable. This paper discusses supply chain threats and vulnerabilities that are often overlooked in nuclear cyber supply chain risk analysis. A novel supply chain cyber-attack surface diagram is provided to assist with enumeration of risks and to examine the complex issues surrounding the requirements for securing hardware, firmware, software, and system information throughout the entire supply chain lifecycle. This supply chain cyber-attack surface diagram provides a dashboard that security practitioners and researchers can use to identify gaps in current cyber supply chain practices and develop new risk-informed, cyber supply chain tools and processes.
Polychlorinated hydrocarbons are continuously released into the environment from various industrial processes. Trichloroethylene (TCE) and tetrachloroethylene (perchloroethylene, PCE) are of primary concern because of their large-scale production, wide industrial application, poor biodegradability, and tendency to circulate in the air and water. The common routes of human exposure to these compounds include inhalation, ingestion, and dermal adsorption. Additionally, they have been detected in various plant foods. Prolonged exposure to these contaminants is associated with certain risks. They are carcinogenic and have other toxic effects, including gastrointestinal, developmental, neurological, and hematological toxicity. To analyze these contaminants, they are generally extracted from various matrices, followed by instrumental analysis. Gas chromatography, often in combination with different detectors, is the most widely used analytical method. This review covers the toxicity, analytical methods, occurrence in foods, and risk assessment of these contaminants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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