Background: To identify work sectors with high risk for work-related musculoskeletal disorders (MSDs) in Korean men and women. Methods: We analyzed nationwide data to identify ergonomic risk factors in Korean employees. In particular, we analyzed data on exposure to five ergonomic risk factors (painful/tiring postures, lifting/moving heavy materials, standing/walking, repetitive hand/arm movements, and hand/arm vibration) according to employment sector, sex, and age, using the 2014 Fourth Korean Working Conditions Survey. We also used workers' compensation data on work-related MSDs in 2010, which is available by sex. Results: The different work sectors had different gender distributions. "Manufacturing" (27.7%) and "construction" (11.3%) were dominated by males, whereas "human health and social work activities" (12.4%), "hotel and restaurants" (11.7%), and "education" (10.4%) were dominated by females. However, "wholesale and retail trade" and "public administration and defense" employed large numbers of males and females. Furthermore, the work sectors with a greater proportion of work-related MSDs and with multiple ergonomic risk factors were different for men and women. For men, "construction" and "manufacturing" had the highest risk for work-related MSDs; for women, "hotel and restaurants" had the highest risk for work-related MSDs. Conclusion: Ergonomic interventions for workers should consider gender and should focus on work sectors with high risk for MSDs, with multiple ergonomic risk factors, and with the largest number of workers.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.14
no.5
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pp.83-89
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2009
Management of risks is critical issue in the project management and it is important to ensure that risk management is done in a sensible way. Risk analysis is an activity geared towards risk mitigation in risk management technique. Many techniques to manage, analyze and reduce risks have been done previously but only few have addressed the design analysis to reduce risk and none have attempted to analyze architecture to manage risks. In this paper we try to find a solution through various analyzing various software architectural design concepts. We follow Pressman's method of analyzing architecture design, and then alter it to identify risks which are used in risk analysis process further in risk management process. The risks assessed are analyzed later in the risk management cycle.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.3
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pp.72-82
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2018
In this paper, we identify risk factors that are likely to occur during the lifecycle of a new product development (NPD) project from the literatures, and identify the three objectives or three constraints that will ultimately be achieved for project success in the ICT industry : performance (scope/quality), schedule (time), and cost. Firstly, we interviewed the project experts to classify the risk factors according that the final project objectives are changeable based on scope/quality, time and cost budget constraints. Secondly, the survey for pairwise comparisons between the risk factors was asked to the project managers and members who had ever actually participated in the NPD projects of ICT industry to determine the priority ranks on relative importance using AHP (Analytic Hierarchy Process). The risk factors negatively affecting the goals of projects were analyzed by using the AHP respectively in four project stages during the life cycle of the project. The comparison of risk factors within each stage is a different approach unlike the literatures which have covered project's overall risk assessment. There is an advantage that risk management can be effectively performed with priorities according to each stage from the start to the end of the project. In other words, it is necessary to identify what risk factors will occur in each stage, and to have ideas at each stage with the priorities so that they can be mitigated and eliminated before actual occurrence. As a result, risks on scope & quality changes were found to be the most important considerations for initiative stage of NPD projects in the ICT industry, whereas in the final stage, risks on schedule (time) changes were the most important priorities. Among the ICT industry product categories, 'communication and broadcasting devices' and 'IT and communication based devices' generally have a high priority in terms of risks on scope & quality changes when initiating the project. At the closing stage of the project, however, considering that schedule (time) changeable risk is getting higher, these products tend to target at B2B market rather than B2C because the new products must be delivered and launched in time as customer firm required.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the incidence of postoperative delirium in elderly patients with osteoarthritis surgery and identify risk factors for its development. Methods: This study enrolled 288 patients who underwent osteoarthritis surgery in a hospital between May and November 2014. Data were collected prospectively. The Nursing Delirium Screening Scale was used to detect delirium. Multivariable logistic regression analysis was used to identify independent risk factors for postoperative delirium. Patients were also followed for outcome. Results: Postoperative delirium developed in 42 patients (14.6%). Logistic regression analysis identified old age, low physical activity, antipsychotic agents, number of catheters, and intensive care unit admission as risk factors. Worse outcomes, including increased hospital mortality, reoperation, and discharge at care facilities, occurred in subjects who developed delirium. Conclusion: Osteoarthritis surgery in elderly patients was associated with a high incidence of postoperative delirium. The results of the this study regarding patient populations vulnerable to delirium should be taken into account so that such patients could be identified preoperatively or in the immediate postoperative period.
Background: Our aim was to identify gaps and limitations in the current literature and to make recommendations for future research required to address these. Materials and Methods: We reviewed occupational exposures and related factors associated with the risk of prostate cancer between 2000 and 2012. These included chemical, ergonomic, physical or environmental, and psychosocial factors which have been reported by epidemiological studies across a range of industries. Results: The results are inconsistent from study to study and generally this is due to the reliance upon the retrospectivity of case-control studies and prevalence (ecological) studies. Exposure assessment bias is a recurring limitation of many of the studies in this review. Conclusions: We consider there is insufficient evidence to implicate prostate cancer risk for ergonomic, physical, environmental or psychosocial factors, but there is sufficient evidence to implicate toxic metals, polychlorinated biphenyls (PCBs) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs). More research is required to identify specific pesticides that may be associated with risk of prostate cancer.
Background: The diagnosis of esophageal varices (EV) is based on the findings of esophagogastroduodenoscopy (EGD), biopsy, and serum markers. Thus, noninvasive cost-effective tests through which high-risk EV children can be diagnosed are needed. Purpose: This cross-sectional study aimed to identify the noninvasive markers for EV in children with liver cirrhosis. Methods: A total of 98 children with liver cirrhosis were evaluated in this study. The spleen size, platelet count, serum albumin, liver function test results, and risk scores were evaluated prior to endoscopy. The endoscopic investigations aimed to identify the presence of EV and red signs, and determine varices sizes. Results: Endoscopy revealed varices in 43 subjects (43.9%). The spleen size, platelet count, international normalized ratio, aspartate aminotransferase to platelet ratio index (APRI), platelet count to spleen size ratio, and risk score differed significantly between patients with and without EV on univariate analysis; however, the logistic regression analysis showed no differences, indicating that none of these parameters were independently associated with the presence of EV. Conclusion: Platelet count, risk score, platelet count to spleen size, and APRI can be useful tools for the identification of high-risk patients with EV and might reduce the need for invasive methods like EGD.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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1999.11a
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pp.355-363
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1999
Free from the industrial accident is the goal from top manager to foreman. Therefore all the company try to prevent occupational accident using system safety program in order to increase productivity Korean industries have been tend to depending upon historical information to control risk. The other hand, foreign industries have been Identify risk factors using system safety techniques to predict future risk. Therefore, this study is presented to applying the foreign industries's risk control technique to korean industries.
Kim Chang Hak;Park Seo Young;Kwak Joong Min;Kang In-Seok
Proceedings of the KSR Conference
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2004.06a
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pp.1155-1162
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2004
This research proposes a new risk analysis method in order to guarantee successful performance of construction projects. The proposed risk analysis methods consists of four phases. First step, AHP model can help contractors decide whether or not they bid for a project by analysing risks involved in the project. Second step, the influence diagraming, decision tree and Monte Carlo simulation are used as tools to analyze and evaluate project risks quantitatively. Third step, Monte Carlo simulation is used to assess risk for groups of activities with probabilistic branching and calendars. Finally, Fuzzy theory suggests a risk management method for construction projects, which is using subjective knowledge of an expert and linguistic value, to analyze and quantify risk. The result of study is expected to improve the accuracy of risk analysis because three factors, such as probability, impact and exposure, for estimating membership function are introduced to quantify each risk factor. Consequently, it will help contractors identify risk elements in their projects and quantify the impact of risk on project time and cost.
This study was undertaken to determine .the identify the relation between the high risk mother and their baby which then allows the nurse to assess and plen for the delivery of optimal health care to the high risk groups. This study was carried out between January through December 1978. This study sample consisted of 300 pregnant women who visited Ewha womens hospital during this time. The method used to for the collection of data was an“Antepartum High-risk pregnancy scoring form. The questionair included 4 categories: 1) reproductives history 2) Associated conditions 3) pre-sent pregnancy and 4) total risk score . The bind are as follows: 1. The frequency of high risk pregnancy women 149(49.7%) was highest. 2. In the investigation sample high risk factors were related to hypertension and toremia. 3. There was a difference in the high risk scores and newborn babys scores (r = 0.610). 4. Relationship between high risk pregnancy women and least of pregnant women was highest prenatal mortality. Implications of positive assessing of high risk factors by MCH nurse and community health nurses.
Hur, Hea Kung;Park, So Mi;Kim, Gi Yon;Lee, Hae-Jong;Jean, Eun-Po
Korean Journal of Adult Nursing
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v.18
no.1
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pp.146-156
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2006
Purpose: 1) to construct cohorts according to risk scores calculated with the Gail Breast Cancer Risk Assessment Tool (Gail et al., 1989) (Gail) and the Breast Cancer Risk Appraisal (Lee et al,. 2003) (Lee) 2) to identify the distribution of risk factors and preventive behavior stages between the cohorts 3) to identify abnormal breast conditions in risk cohort. Method: Using convenience sampling, 775 rural women were selected. Risk appraisal was scored using Gail and Lee. Preventive behavior stages for BSE (Breast self examination) and mammography were measured using 4 stages of the Transtheoretical Model (Prochaska & DiClemente, 1983). Results: 1) The risk cohort according to Gail was 12.3% (n=95), and Lee, 3.1% (n=24). 2) There were significant differences in the distribution of risk factors (age, family history, age at 1st live birth, age at menarche, number of breast biopsy, history of breast disease, and breast-feeding) between cohorts. 3) There was a significant difference in the distribution of the stage of BSE according to Lee. 4) Six women in the risk group detected masses or nodules and physician consultation and ultrasonography were recommended. Conclusion: On the basis of the constructed cohorts, further longitudinal studies of cohorts are recommended with interventions according to characteristics of cohorts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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