The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.8B
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pp.1241-1250
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2010
With the expanding concept of Smart Grid, it is widely used by mixing with various industries, and therefore the potential and value of Smart Grid should be verified and evaluated. To this end, this study is conducted to look at industrial fields that can be expanded by mixing with Smart Grid, and based on it, draw an economic ripple effect of the Smart Grid industry. To grasp the spread direction of the Smart Grid industry, Our study focused on Smart Grid participants and new businesses that can be derived. Through this, energy, construction, home appliances, and automobile industries are selected as convergence businesses. Our study estimated an economic effect by drawing generation rates from input-output tables that applies the selected industry fields and Korean projections. According to the result, effect on total production inducement will be about 77 trillion won, effect on total value added inducement will be about 24 trillion won, and effect on total employment inducement will be about 31 trillion won. Through this, various functions of Smart Grid and the ripple effects on national economy could be expected.
North Korea is currently undergoing an economic crisis of industrial productivity reduction, which resulted from decreased energy production and economic sanctions due to conflicts with the international society. This paper examined the technological status of North Korea's natural gas and coal industries which are essential sectors for recovery of the economy and North-South cooperation on energy industry. This paper also analyzed investment strategies in North Korean energy industries and calculated the size of economic ripple effect of the investment on North and South Korea. In order to analyze the effect of the investment on North Korean economy, we constructed an inter-industry relation table of North Korea for year 2014 and used an input-output model. The ripple effect of the investment in natural gas and coal industries turned out to be 1.012 billion dollars and 2.742 billion dollars respectively. In order to analyze the ripple effect of the investment on South Korean economy, we constructed an inter-industry relation table of South Korea for year 2013 and used a demand-driven model for inter-industry analysis. As a result, production, added-value and employment inducement coefficients of the investment were calculated as 2.02073, 0.62697 and 8.99409 for the natural gas industry and 2.02130, 0.62701 and 9.00413 for the coal industry respectively.
Development of a train wireless signal control system using LTE-R technology is expected to have a great ripple effect to the existing signal control market. To make inroads into the international market, it is an urgent issue to practicalize the train wireless signal control system. Because it will require a huge budget to commercialize the wireless signal control system, it is necessary to analyze the feasibility beforehand, with a consideration of the domestic and foreign marketability and the impact on related industries. This study investigated the effect of the practicalization of train control system on future railway and national industrial sectors. We suggested the establishment of a framework for economic feasibility analysis, one that can provide criteria for opportunistic valuation. We also verified this framework through case analysis.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.20
no.2
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pp.68-78
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2019
Recently, housing prices have surged, and the government has implemented various regulations, such as finance and taxes. Because of the policy, the nationwide housing price have stabilized, but polarization has occurred. Some argue that regulation can adversely affect the actual demand. Therefore, not only the correlation between market variables but also ripple effect of policy has to be analyzed in policy planning and analysis from a microscopic point of view. In this study, a simulation model was developed by integrating system dynamics for analyzing market structure and agent-based model for modeling decision process of market participants. This research applied the financial regulation and the tax regulation to the model and evaluated the policy effectiveness. This study reveals which feedback dominates according to the policies, which have same purpose. It is because market participants make different decision for each policy. Furthermore, there were other ripple effects not only in the policy target submarket but also in other submarket.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.7
no.2
s.30
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pp.171-180
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2006
Change is inevitable and is a reality of construction projects. Most construction contracts include change clauses and allowing contractors an equitable adjustment to the contract price and duration caused by change. However, the actions of a contractor can cause a loss of productivity and furthermore can result in disruption of the whole project because of a cumulative or ripple effect. Because of its complicated nature, it becomes a complex issue to determine the cumulative impact (ripple effect) caused by single or multiple change orders. Furthermore, owners and contractors do not always agree on the adjusted contract price for the cumulative impact of the changes. A number of studies have attempted to quantify the impact of change orders on project costs and schedule. Many of these attempted to develop regression models to quantify the loss. However, regression analysis has shortcomings in dealing with many qualitative or noisy input data. This study develops ANN models to classify and quantify the labor productivity losses that are caused by the cumulative impact of change orders. The results show that ANN models give significantly improved performance compared to traditional statistical models.
The femme fatale image presently observable in various fields is reproducing its image through repetitive imitation, change and application, in particular, through 'movies' which have a greater ripple effect on the public than any other mass media by incessantly producing a countless number of images. This study aims to figure out the intrinsic meaning and the characteristics of the image of femme fatale, understand the modern expression of it in movies and finally shed light on its image represented in Korean movies. For this study, the literature and internet materials related to the image of femme fatale in the movie "Sympathy for Lady Vengeance" and the general concept of femme fatale were comprehensively surveyed. The femme fatale image which is represented in this movie is classified into 4 images ; disguise & mystery, retribution & cruelty, enchantment & beauty, salvation & redemption. The findings of this study provide an insight into how the femme fatale image is expressed in movies, the mass media which has a gigantic ripple effect, and provide the momentum to recognize the need and significance of understanding the femme fatale image represented in Korean movies.
Although swash-plate type axial piston pumps have the merits of wide operating conditions and high efficiency, the characteristics of pressure pulsation and flow ripple which result in system noise generation are on-going problems. This research examined the analytic models of the dynamic oil pressure and flow characteristics in the pump. A new mathematical model which considered the pressure behaviors of each cylinder and discharge piping was developed to analyze the pump pressure and flow. This model also considered the leakages in the clearances which many researchers have ignored so far. Using the developed model, numerical calculations were implemented. The results showed that widely used simple model which considered only a single cylinder can not predict actual discrete flow dynamics and that fluid inertia effect has to be considered in the mathematical model. Several critical parameters were discussed such as port volume and discharge resistance on the assumption that the pipe length is not so long. The effect of leakages was studied on the final stage.
Kim, Sung Tai;Lim, Byung In;Oh, Hyun-Taek;Park, Kyoo-Hong
Journal of Convergence for Information Technology
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v.9
no.7
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pp.78-84
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2019
The purpose of this study is to introduce the concept of the Smart Sewer System and to analyze the economic ripple effect when smart sewer is built all over Korea. The research method is the input-output model based on the assumption that the smart sewerage will be constructed throughout the Korea from 2021 to 2040. Estimation results show that the production-induced effect reaches 343.73 trillion Korean won, the added value-induced effect is 155.867 trillion Korean won, and the employment-induced effect is estimated by 25,118,470, indicating that the smart sewer project leads to being considerably large in the nation-wide economy. In addition, the increase of social welfare by smart sewer is expected to be realized through the improvement of both the environment improvement and the national health. Therefore, the smart sewer project should be implemented without delay by planning a concrete road map and putting it into effect with a budget.
Purpose - This study analyzes an economic effect on the project that Korean government supported for the vitalization of traditional markets using an input-output model. From 2002 to 2013, the government provided 180.8 billion won for a Management Modernization Project and 2.851 trillion won for a Facility Modernization Project for vitalization of traditional markets. Research design, data, and methodology - The present study conducted inter-industry analysis by matching industries related to the Traditional Market Project for the measurement, and calculated the ripple effect of each project. Result - The results from the study showed that from 2002 to 2012, the Management Modernization Project and Facility Modernization Project showed a 296.1 billion won effect on production inducement, a 158.7 billion won value-added inducement effect, and a 3,135-person effect on employment inducement in total. From 2002 to 2013, the Facility Modernization Project showed a 6.948 trillion won effect on production inducement, a 2.1109 trillion won effect on value-added inducement, and 40,209-person of effect on employment inducement in total. Conclusions - This study provided an empirical demonstration of a clear effect of the governmental support to traditional markets on developing regional economies. In particular, this study empirically analyzed and presented that there were a considerable amount of an economic effect by region due to governmental policy support to traditional markets.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.6
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pp.93-100
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2008
Dense of population construction and high density of skyscraper, and geological characteristics caused natural disasters(e.g. typhoon, tsunami, flood, storm, earthquake, etc.) and manmade disasters(e.g. fire, collapse, explosion, traffic accident, etc.). the extent and scale of the disaster are getting larger. To cope with such problems, Busan City has established the basic plan to secure the life and property of the citizens through model strategy and design of Ubiquitous-Safety Busan. This study quantitatively analyzed the ripple effect on local economy through the fulfillment of Ubiquitous-Safety. The production inducing effect of 250 billion won directly and indirectly can be estimated due to the realization of Ubiquitous-Safety. The value added effect of 115 billion won can be estimated. the employment effect of 5,580 persons can be generated with income effect of 51 billion won.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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