This paper compares seat vibrations of a small passenger car and a SUV. The results also include the comparison of the human body accelerations and the ride values, such as the component ride values, and SEAT values of 12 axis accelerations obtained at the human body and seat track. The ride comfort evaluation is usually carried out by experiments of real cars which are expensive and sometimes may contain errors by passenger's postures. Simulations by computer, on the other hand, enable to solve these problems when the accuracy is proven. This paper, thus, also shows the correlation of human body vibration between experiments and computer simulations. For the computer simulation, korean dummy models are developed from the Hybrid III models by scaling the body data of Hybrid III to those of Korean men and women. From the comparison between the test data and simulation data, a nice correlation in trends was shown.
Test Results of noise, ride comfort and vibration tests are investigated for three kinds of light rail transit vehicles which have passed the performance test and the test criteria has been satisfied. Noise level of light rail transit vehicles was 64~69dB(A) at stop and 74~75dB(A) when operated at full speed. The ride comfort index according to UIC 513R was 2.02 to 2.45. Vibration level of rubber tired light rail transit vehicle was from 'normal' to 'good' and that of iron wheel light rail transit vehicle was 'good' to 'excellent'. These data are the results for three kinds of light rail transit vehicles and more data can be accumulated after further performance test. These data can be used for a reference for the design of light rail transit vehicles.
The bimodal tram was designed to drive on the dedicated track as well as on the public road. The position and speed are automatically controlled on the dedicated track by the onboard computer, whereas they are manually controlled by driver like motor vehicles on the public road. The ride comfort the passengers feel and the effect of the vibration generated during driving on the passenger's health, comfortableness and motion sickness were evaluated with driving the bimodal tram prototype in automatic and manual mode, respectively. The test was done in automatic mode on the test track with various load conditions while it was done in manual mode on the public road with empty load.
Active suspension control for vehicles is developed to improve both ride comfort and steering stability which are in trade off relation. In this study, the modal sky-hook controller for 7 D. O. F. model is proposed to resolve the problems such as computaional power restriction and uncertainties in modeling of systems and environments. Modal sky-hook controller reduces the coupling between the modes to be controlled. The simulation result for ride comfort shows that the perform ance of the proposed controller matches that of the optimal controller. Systematic method of determining its gain is proposed. The model sky-hook controller shows the robustness to road irregularity and modeling error.
A System for reducing vehicle body roll by active control is developed. The stabilizer bar with hydraulic rotary actuator produces anti-roll moment which suppresses roll tendency. This reduction of roll improves the driving safety as well as the ride comfort. Vehicle test data shows considerable reduction of roll angle during steady-state turning. Also improvement of ride comfort is achieved by making the actuator freely rotatable, i.e. by connecting all chambers of actuator in normal driving conditions. A control algorithm using steering wheel angle and vehicle speed signal as input valve is applied. It is compared with signal of the G-sensor.
Continuously variable damper can yield diverse damping forces for a single damping velocity. It is widely used in the semi-active suspension system since, with right control logics, it can enhance ride comfort compared to the passive damper while not degrading driving safety. A key to the successful design of the continuously variable damper is the knowledge of its complex and nonlinear characteristics. In this paper, research has been done for analyzing characteristics of the continuously variable damper. Various damper components have been investigated and their effects upon the force-velocity characteristics of the damper have been examined. The effects of the damper characteristics change upon ride comfort and driving safety have also been investigated by numerical simulations.
This paper presents an improved escalator dynamic model so as to reflect the experimental observation on the pseudo-resonance affected by load applied. The experimental evidence reveals that backlash of gearbox as well as sag of driving chain are most critical factors to the pseudo-resonance in escalators. The dynamic model effectively reflects vibration characteristics measured in real escalators with respect to different conditions of driving chain and the number of passengers. For validation of the dynamic model developed, numerical results from the model are compared with experimental results. The developed model and its simulation results are used rigorously for the design of escalator systems in enhancing the ride comfort.
In order to compare subjective and objective assessments, a passenger car was driven at several speeds over several road profiles. To measure the acceleration signals experienced by the seated subject who provided an subjective assessment, four triaxial translational accelerometers and one triaxial gyro sensor were mounted on the steering wheel and on the passenger seat and floor, respectively. Correlations were determined between the measured accelerations and the subjective assessments of 3 expert subjects and 9 general subjects using psychophysical power law.
For an automated transportation system like PRT(Personal Rapid Transit) system or IVHS, an efficient vehicle-merging algorithm is required for smooth operation of the network. For management of merging, collision avoidance between vehicles, ride comfort, and the effect on traffic should be considered. This paper proposes an unmanned vehicle-merging algorithm that consists of two procedures. First, a longitudinal control algorithm is designed to keep a safe headway between vehicles in a single lane. Secondly, 'vacant slot and ghost vehicle' concept is introduced and a decision algorithm is designed to determine the sequence of vehicles entering a converging section considering energy consumption, ride comfort, and total traffic flow. The sequencing algorithm is based on fuzzy rules and the membership functions are determined first by an intuitive method and then trained by a learning method using a neural network. The vehicle-merging algorithm is shown to be effective through simulations based on a PRT model.
This paper presents a comparison among three types of approaches to an ARC (Active Roll Control) with an AARB(Active Anti-Roll Bar) for a vehicle system. Lateral acceleration and road profile are considered as disturbance. The ARC is designed with an LQ SOF (Linear Quadratic Static Output Feedback) control, $H_{\infty}$ control and SMC (Sliding Mode Control). These approaches are compared in terms of rollover prevention and ride comfort. For comparison, Bode plot analysis based on linear model and frequency response analysis based on CarSim simulation are performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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