Based on the Deep Q-Network(DQN) algorithm of reinforcement learning, an active fault-tolerance method with incremental action is proposed for the control system with sensor faults of the once-through steam generator(OTSG). In this paper, we first establish the OTSG model as the interaction environment for the agent of reinforcement learning. The reinforcement learning agent chooses an action according to the system state obtained by the pressure sensor, the incremental action can gradually approach the optimal strategy for the current fault, and then the agent updates the network by different rewards obtained in the interaction process. In this way, we can transform the active fault tolerant control process of the OTSG to the reinforcement learning agent's decision-making process. The comparison experiments compared with the traditional reinforcement learning algorithm(RL) with fixed strategies show that the active fault-tolerant controller designed in this paper can accurately and rapidly control under sensor faults so that the pressure of the OTSG can be stabilized near the set-point value, and the OTSG can run normally and stably.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권1호
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pp.157-164
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2020
The reinforcement of the token, which is based on the token economy currently applied in blockchain-based cryptography, plays a critical role in forming the cryptographic-related ecosystem. Therefore, in this paper, it was investigated the reinforcement principle of token supporting the Token economy for blockchain model. In order to create a healthy ecosystem based on the reinforcement system principle, it is necessary to find ways to secure scalability by seeking consensus between the participants and the market economy structure so that it can generate an influx of more participants than seeking to maximize profits of certain people. Desirable behavior is defined as an action required by ecosystem participants that have the property of making the token ecosystem sustainable, and to do so, each individual receives appropriate incentives (rewards) when taking this action, ultimately encouraging voluntary participation and action by all participants in the ecosystem to optimize the interests of both individuals and participants. The expected benefit of this study may contribute to the establishment of various business models based on the principle of the reinforcement system.
본 논문은 2인용 보드게임의 정보에 대한 전략을 학습할 수 있는 방법을 역전파 신경회로망과 Q학습알고리즘을 이용하여 제안하였다. 학습의 과정은 단순히 상대프로세스와의 대국에 의하여 이루어진다. 시스템의 구성은 탐색을 담당하는 부분과 기물의 수를 발생하는 부분으로 구성되어 있다. 수의 발생부분은 보드의 상태에 따라서 갱신되고, 탐색커널은 αβ 탐색을 기본으로 역전파 신경회로망과 Q학습을 결합하여 게임에 대해 양호한 평가함수를 학습하였다. 학습의 과정에서 일련의 기물의 이동에 있어서 인접한 평가치들의 차이만을 줄이는 Temporal Difference학습과는 달리, 기물의 이동에 따른 평가치에 대해 갱신된 평가치들을 이용하여 평가함수를 학습함으로써 최적의 전략을 유도할 수 있는 Q학습알고리즘을 사용하였다. 일반적으로 많은 학습을 통하여 평가함수의 정확도가 보장되면 승률이 학습의 양에 비례함을 알 수 있었다.
본 연구의 목적은 고급 과학기술인력의 보상 수준과 포트폴리오를 분석함으로 써 고급 과학기술인력의 보상체계 모형을 도출하는 것이다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 고급 과학기술인력은 보상항목 간의 중요도 측면에서 금전적 보상뿐만 아니라 사회적 위상, 직업성취도 등과 같은 비금전적 보상도 중시하고 있으며 그 비중은 이미 50%를 넘는 것으로 나타났다. 둘째, 고급 과학기술인력의 보상선호는 연구주체별로 차이를 보였다. 대학교수의 경우 보다 나은 연구환경조성을 원하는 반면, 정부 출연(연)의 연구자들은 직업안정성에 대한 개선, 그리고 산업계의 경우 더 높은 금전적 보상을 원하고 있는 것으로 나타났다. 셋째, 보상에 있어 경제적 보상과 사회적 위상이 이직에 영향을 미치는 주요 요인인 것으로 나타났다. 특히 출연(연)과 산업계에 종사하는 고급 과학기술인력의 사회적 위상제고가 필요한 것으로 나타났다. 이는 고급 과학기술인력의 보상 시스템을 개선하기 위해서 비금전적 측면에 대한 개선이 필요함을 의미한다.
최근에 서비스되는 모바일 게임들은 대부분 일일 퀘스트 시스템을 갖고 있다. 일일 퀘스트는 매일마다 반복적으로 수행할 수 있는 과제와 적절한 보상을 제공하여, 플레이어에게 게임의 플레이 방향을 알려주면서 접속을 유도할 수 있는 훌륭한 장치이다. 그러나 비슷한 과제의 반복적인 수행은 자칫하면 지루해질 수 있어 플레이어들의 동기부여를 고려한 일일 퀘스트에 대한 연구는 게임 경험 향상에 중요한 주제이다. 본 연구는 일일 퀘스트에 대한 학술적 논의가 매우 부족함에 대한 인식을 기반으로, 현재 서비스 중인 모바일 게임의 일일 퀘스트 유형을 정리하고, 플레이어의 성향에 따라 어떤 일일 퀘스트 유형을 선호하는지, 어떤 유형에서 동기를 더욱 향상시킬 수 있는 지를 분석하였다. 그 결과로 다음 세 가지를 도출해 내었다. 첫째, 일일 퀘스트를 클리어할 때마다 단계적으로 추가 보상을 제공하여 플레이어들의 동기를 향상시킬 수 있다. 둘째, 플레이 성향에 따라 선호하는 일일 퀘스트의 유형이 다를 수 있으며, 자율성을 중요하게 생각하는 플레이어들은 자신이 직접 퀘스트를 선택할 수 있는 기회를 통해 동기를 향상시킬 수 있다. 마지막으로, 숙련으로부터 더욱 동기 부여를 받는 성향의 플레이어들은 퀘스트를 모두 완료했다는 피드백으로 동기를 향상시킬 수 있다.
This research is interested in organization members' knowledge contribution, along with the requirement for the effective knowledge management as a critical corporate asset. We consider the performance appraisal and reward system on knowledge sharing as a key issue for the successful knowledge management. Analyzed will be the interactive relationship among the performance appraisal and reward system, individual knowledge contribution, and organizational knowledge contribution effectiveness. This case study is based on in-depth interviews in the consulting industry recognized as a knowledge-integrated industry. The purpose of this research is to examine how firms evaluate and reward organization members' knowledge contribution, to define how fim1s utilize IT for the knowledge management, and to show how the performance appraisal and reward system influence organizational knowledge contribution effectiveness. Besides, other determinants for knowledge contribution effectiveness are defined. It is recognized that knowledge contribution effectiveness is positively related to non-monetary rewards and informal appraisals. As for the future study, we recommend the empirical research based on several propositions developed in this study.
Background: The efficient knowledge management in hospital organization is generally known as the important activities relevant to employees' knowledge sharing behavior and work performance. This research examined factors affecting employees' knowledge sharing behavior and work performance in top 4 university hospitals. This study is based on individual factors such as incentives, reciprocity, behavioral control, and subjective norms. Also, there are organizational factors such as CEO support, learning climate, IT system, rewards system, and trust. Methods: Data was collected from employees who are working at 3 hospitals university in Seoul and 1 university hospital in Gyeonggi-Do through the self-administered questionnaires. A total of 779 questionnaires were analyzed by PASW SPSS ver. 18.0. (SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Results: The significant variables affecting knowledge sharing behavior are behavioral control (in individual factor) and CEO, IT system, and trust (in organization factor). Also the significant variables affecting work performance are incentives, reciprocity, subjective norms, and behavioral control (in individual factor) and CEO support, IT system, reward system, and trust (in organization factor). Conclusion: The personality and organization characteristics factors is important to improve knowledge sharing behavior and work performance of hospital employees. Therefore, to make more efficient knowledge management is to build and system knowledge sharing culture, system, and leadership and to develop practical strategies.
First introduced in 1977, Korean health care system reached to national coverage in short period of time never seen before in any other countries, and rated as successful system protecting the health of the public at relatively low price. However, despite those positive evaluations, some of fraudulent medical organizations or pharmacies are hindering the sound development of the national health care system with meticulous false billing exaggerating the number of patients or the days of their treatment. To prevent aforementioned nursing home fraud and false billing, the misconduct should be punished as subject to the criminal law and severally punished for fines and payments which far exceed the expected amount of illicit gains as it is basically violation of criminal fraud, other than the forced return of illicit gains based on civil laws. Furthermore, the Health Insurance Review and Assessment Service should strengthen and complement the fraud investigators, the review process, and the professional training to raise the detection rates. It might also want to review ways to implement whistleblower rewarding system and rewards for evidences of healthcare fraud to overcome the limits of external review.
This study empirically examines the correlation between the data, system, service quality, collective intelligence, innovation activity, and work performance of the KMS for employees of state-run enterprises. This study also confirmed that collective intelligence and innovation activity have a mediating effect on the relationship between KMS system quality and work performance. For this study, employees of state-run enterprises completed a 5-point Likert scale survey, and the data obtained were analyzed with descriptive statistics. The reliability and validity of variables were also verified through a measurement model analysis. Structural equation modeling of IBM SPSS 26 and AMOS 26 were used to prove the hypothesis. Through this study, For the improvement of sustainable work performance of state-run enterprises, which is a difficult issue to solve, not only should the quality of the KMS utilized in the enterprises be improved and managed, but also the design for various incentive schemes tailored to the enterprises' job characteristics, such as rewards, HR bonus, work incentives, job allowance, and encouragement from the head of the enterprise, should be reviewed and continuously developed in reflection of the active collective intelligence of the employees and the effect of innovation activities. Then, the work performance of public institutions will increase.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권12호
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pp.35-40
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2021
The study aimed to realize one of the basic requirements for designing and building the integrated automated system for scientific research at Northern Border University, which includes the establishment of an automated interconnected system to manage all academic and financial operations of scientific research. From receiving the budget of the funded research courses, then the regular financial regulation of all the research team's rewards, the cost of publishing, translation and equipment, then receiving the research plans and linking them financially, preparing the total and detailed financial value for all stages, then financial disbursement operations, financial closure of research when published, and preparing financial reports The research team used the analytical approach to build the main and subsidiary requirements for designing the financial system, and the study concluded that all the elements required for the stages of financial management for scientific research at Northern Border University can be met based on sufficient by sequencing these processes and how they are sequenced as e It is designed in the research study.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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