Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.4
no.3
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pp.55-64
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2002
The purpose of this study is to review the grading practices and size systems of women's apparel industry in Korea and thereby, analyze the grading problems to find their solutions. Compared with other pattern producing processes, the working principles and methods of grading seem to be consistent, repeatable and stable. Therefore, if the grading deviation setting and working method should be standardized and systematized, it is much easier to automate the grading work than other pattern works. Nevertheless, it was found through this study that grading deviation setting or its application depending on body forms or age groups is not systematic. Moreover, since size identifications, basic sizes or intervals differ among apparel businesses, consumers may be confused in selection of the apparels fitting their body forms. Thus, it is deemed necessary to precisely analyze consumers' body sizes and determine on grading gains or losses in consideration of the body forms.
Simple or complex defects in the lower leg, and especially in its distal third, continue to be a challenging task for reconstructive surgeons. A variety of flaps were used in the attempt to achieve excellence in form and function. After a long evolution of the reconstructive methods, including random pattern flaps, axial pattern flaps, musculocutaneous flaps and fasciocutaneous flaps, the reappraisal of the works of Manchot and Salmon by Taylor and Palmer opened the era of perforator flaps. This era began in 1989, when Koshima and Soeda, and separately Kroll and Rosenfield described the first applications of such flaps. Perforator flaps, whether free or pedicled, gained a high popularity due to their main advantages: decreasing donor-site morbidity and improving aesthetic outcome. The use as local perforator flaps in lower leg was possible due to a better understanding of the cutaneous circulation, leg vascular anatomy, angiosome and perforasome concepts, as well as innovations in flaps design. This review will describe the evolution, anatomy, flap design, and technique of the main distally pedicled propeller perforator flaps used in the reconstruction of defects in the distal third of the lower leg and foot.
Even though the double bounded contingent valuation method(DBCVM) is an efficient estimation method of the willingness to pay for a non-market good, it has long been criticized to be an inappropriate estimation method because of interdependence of subsequent two answers during a course of survey. Many experimental studies have reported that two subsequent answers are not made independently, but the second answer depends upon the first answer. There are many hypotheses contending a different pattern of dependence of the answers. In this study, the dependence of two answers are tested. But no dependence pattern has been detected.
The purpose of this paper is to study the pattern of interactive learning in strategic networks. Interactive learning is defined as the exchange and sharing of knowledge resources conducive to innovation between an innovator firm, its suppliers, and/or its customers. The strength of internal knowledge resources can either hamper or facilitate levels of interactive learning. We assume that more complex innovative activities urge firms to co-ordinate and exchange information between users and producers, which implies a higher level of interactive learning. To test our theoretical claims, we estimated the level of interactive learning of firms in strategic networks with: (1) their customers, (2) their suppliers. Theses analyses allow a comparison of the antecedents of interactive learning of firms participating in strategic networks. Our findings suggest that interactive learning with customers is positively affected by company's capabilities and value-created activities, and with supplies is positively affected by value-created activities and technology innovation centers.
Cancer-testis antigens (CTAs) are a group of tumor-associated antigens with more than 140 members whose expression has been shown to be limited to gametogenic tissues and placenta among normal tissues. However, malignant tissues of different origins have shown aberrant and elevated expression of these antigens. Such a pattern of expression endows beneficial properties for use as cancer biomarkers as well as immunotherapeutic targets as a result of the immune-privileged status of the testes. CTAs have been shown to be expressed in pediatric brain tumors, different types of sarcomas, leukemias, and lymphomas as well as neuroblastomas. Although data regarding their expression pattern in childhood tumors are not as comprehensive as for adult tumors, it is supposed that CTA-based immunotherapeutic approaches can also be used for pediatric cancers. However, there are limited data about the objective clinical responses following immunotherapy in such patients. Here we try to review the available information.
System usage, the utilization of information technology(IT) by individuals, groups or organizations, is a core variable in IS research. Indeed, there is widespread agreement among researchers that system usage is the primary variable through which IT affects white collar performance because it is a requisite, albeit insufficient, for deriving the benefits of IT. Furthermore, system usage has a notable practical value for managers interested in evaluating the impact of IT. Despite the number of studies of targeted at explaining system usage, there are more areas which required for the verification of system usage. The purpose of this paper is to address, using the Technological Acceptance Model (TAM), the usage pattern of AHP toward the various task in group decision (GD). The result showed that, for the all of the task types, perceived usage (PU) has more effect than perceived ease-of-use(PEU) on the AHP usage. However, more researches are required to generalize the result of this study.
The well-known back-propagation algorithm for multi-layered neural network has successfully been applied to pattern c1assification problems with remarkable flexibility. Recently. the multi-layered neural network is used as a powerful data mining tool. Nevertheless, in many cases with complex boundary of classification, the successful learning is not guaranteed and the problems of long learning time and local minimum attraction restrict the field application. In this paper, an Improved learning procedure of multi-layered neural network is proposed. The procedure is based on the generalized delta rule but it is particular in the point that the architecture of network is not fixed but enlarged during learning. That is, the number of hidden nodes or hidden layers are increased to help finding the classification boundary and such procedure is controlled by entropy evaluation. The learning speed and the pattern classification performance are analyzed and compared with the back-propagation algorithm.
Methane emission from the enteric fermentation of ruminant livestock is a main source of greenhouse gas (GHG) emission and a major concern for global warming. Methane emission is also associated with dietary energy lose; hence, reduce feed efficiency. Due to the negative environmental impacts, methane mitigation has come forward in last few decades. To date numerous efforts were made in order to reduce methane emission from ruminants. No table mitigation approaches are rumen manipulation, alteration of rumen fermentation, modification of rumen microbial biodiversity by different means and rarely by animal manipulations. However, a comprehensive exploration for a sustainable methane mitigation approach is still lacking. Dietary modification is directly linked to changes in the rumen fermentation pattern and types of end products. Studies showed that changing fermentation pattern is one of the most effective ways of methane abatement. Desirable dietary changes provide two fold benefits i.e. improve production and reduce GHG emissions. Therefore, the aim of this review is to discuss biology of methane emission from ruminants and its mitigation through dietary manipulation.
It is very difficult to predict future demand/supply, price for resources with acceptable accuracy using regression analysis. We try to use system dynamics to forecast the demand/supply and price for nickel. Nickel is very expensive mineral resource used for stainless production or other industrial production like battery, alloy making. Recent nickel price trend showed non-linear pattern and we anticipated the system dynamic method will catch this non-linear pattern better than the regression analysis. Our model has been calibrated for the past 6 year quarterly data (2002-2007) and tested for next 5 year quarterly data(2008-2012). The results were acceptable and showed higher accuracy than the results obtained from the regression analysis. And we ran the simulations for scenarios made by possible future changes in demand or supply related variables. This simulations implied some meaningful price change patterns.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2002.10a
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pp.459-466
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2002
This study reviews the engineering properties of vegetation as one of all factors to select vegetation species for slope protection. The vegetation species mainly applied in domestic soil slope protection were inspected, and the root properties such as root pattern, root length, root weight, were analyzed. And then direct shear tests on undisturbed fine sand including roots were performed to review the effect of root reinforcement. From these analyses, it was concluded that the engineering properties of vegetation should be considered to select vegetation species for slope protection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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