What impact does the sharing economy have on existing businesses? This paper empirically examines how Uber transformed the taxi industry in New York City. Using a regression model controlling various potential influencing factors, we find no direct evidence that daily trips or revenue per taxi driver decreased since Uber entered the taxi industry. However, a closer investigation into other dimensions of taxi trips reveals that taxi drivers were forced to change their way of doing businesses to retain existing daily trips and revenue. Since Uber crowded out yellow taxis from the central area of Manhattan, yellow taxis responded by serving customers outside of the Manhattan borough. From enlarging their geographical coverage and serving customers that were previously ignored, yellow taxis were able to retain their previous level of taxi trips and market share. We also find that yellow taxis responded by improving their service quality to better serve customers' needs. Our result suggests that incumbents actively responded to Uber's entry and provided substantial benefit to consumers. Combined with the incumbent's response, the sharing economy transformed the existing market in a welfare-enhancing way. This paper provides managerial and policy implication on how incumbents affected by the disruptions of the sharing economy should respond. Even though it might be yet premature to examine the impact of Uber, results suggest that incumbents have effectively defended against Uber's entry so far. We conclude that the sharing economy and the existing economy can create positive value in our society through well-intentioned competition, complementing each other's weaknesses and strengths.
In this study, determinant input-output variables are identified for calculating Data Envelopment Analysis (DEA) efficiency scores relating to evaluating the efficiency of government-sponsored research and development (R&D) projects. In particular, this study proposes a systematic framework of design and analysis of experiments, called "all possible DEAs", for pinpointing DEA determinant input-output variables. In addition to correlation analyses, two modified measures of time series analysis are developed in order to check the similarities between a DEA complete data structure (CDS) versus the rest of incomplete data structures (IDSs). In this empirical analysis, a few DEA determinant input-output variables are found to be associated with a typical public R&D performance evaluation logic model, especially oriented to a mid- and long-term performance perspective. Among four variables, only two determinants are identified : "R&D manpower" ($x_2$) and "Sales revenue" ($y_1$). However, it should be pointed out that the input variable "R&D funds" ($x_1$) is insignificant for calculating DEA efficiency score even if it is a critical input for measuring efficiency of a government-sonsored R&D project from a practical point of view a priori. In this context, if practitioners' top priority is to see the efficiency between "R&D funds" ($x_1$) and "Sales revenue" ($y_1$), the DEA efficiency score cannot properly meet their expectations. Therefore, meticulous attention is required when using the DEA application for public R&D performance evaluation, considering that discrepancies can occur between practitioners' expectations and DEA efficiency scores.
본 연구는 인천공항의 비항공수익 비중이 과연 지나치게 높은 것인가라는 연구 질문에서 출발하게 되었다. 공항의 전통적 비즈니스 모델에 기반 한 항공수익은 여러 규제로 인해 성장의 한계를 가지고 있지만, 경쟁력 향상을 고민하는 공항운영주체들에 의해 비항공수익 증대에 대한 관심이 커지고 있다. 본 연구에서는 공항의 비항공수익이 공항사용료에 미치는 영향을 다루고 있으며, 공항산업의 핵심이슈 중 하나인 민영화 요인을 연구에 반영하였다. 또한, 인천공항 단일 사례가 아닌 전 세계 178개 공항을 대상으로 실증 분석하였다. 연구결과 국제공항의 비항공수익 비중이 높을수록 공항사용료는 낮아지는 것으로 나타났으며, 민간지분율은 비항공수익 비중과 공항사용료 간의 인과관계를 양(+)의 방향으로 조절하였다. 이는 공항의 민영화 추진이 상업 활동 증대를 통한 공항사용료 감소효과를 상쇄하는 결과를 초래할 수 있는 것으로 해석할 수 있다. 조절효과에 대한 가설검증은 그림으로 이해하기 쉽도록 도표로 제시하였다.
최근 이슈가 되고 있는 메타버스를 활용한 마케팅 사례연구를 통해, 각 산업에 있어 메타버스 생태계의 콘텐츠(content), 플랫폼(platform), 네트워크(network), 디바이스(device)관점에서 성공 요인 분석 및 활성화 방안에 대해 고찰하였다. 엔터테인먼트, 패션, 사무공간 및 부동산, 교육, 광고 및 상거래산업에서 콘텐츠와 플랫폼의 중요성을 확인할 수 있었다. 메타버스의 활성화를 위해서는 첫째, 시장참여자에게 안정적인 수익창출 모델을 마련해 줌으로써, 능동적인 참여와 리텐션 강화가 필요하다. 둘째, 가입자를 확대를 위한 매력적인 콘텐츠의 중요성은 메타버스 활성화의 주요한 키 트리거이다. 셋째, 사용자에게 라이트하고 심플한 디바이스를 활용하여 메타버스 서비스의 사용 편리성 향상이 필요하다. 넷째, 생태계 확장성을 통한 산업의 밸류체인에 있어 유기적인 상생협력전략이 뒷받침 되어야 한다. 아울러, 시장 참여자에게 비즈니스기회 및 추가적인 수익 창출 모델이 지속적으로 제공되어야 한다.
본 연구는 벤처산업 생태계의 환경변화와 이에 따른 기업의 최적전략을 복잡계 관점에서 고찰해보고, 기업 및 업종 간 상호의존도가 심화됨에 따라 험난해지는 적합도지형의 국소최적점을 탈출하기 위해서는 탐험과 활용전략을 균형 있게 사용하는 양손잡이 전략이 필요하다는 가설을 설정하였다. 가설을 검증하기 위해서 신기술, 기업가, 소비자로 이루어진 행위자기반모형을 설계하여 슘페터 마크1/마크2와 같은 가상의 산업 환경에서 시뮬레이션 실험을 수행한 결과, 탐험과 활용을 균형 있게 사용하는 양손잡이 전략이 4개 환경 중 3개 환경에서 가장 높은 점수를 획득하며, 가장 우월한 전략임을 확인하였다. 행위자 기반 모델링 결과의 실증검증을 위하여 617개사의 벤처천억기업의 통계자료에서 활용과 탐험성향을 측정할 수 있는 지표를 선정해서 이를 기반으로 기업전략성향을 분석한 결과, 82%에 해당하는 기업들이 활용전략으로 분류되었으며, 양손잡이와 탐험전략으로 분류된 기업은 각각 9% 수준을 보였다. 가장 높은 성과를 보이는 전략은 양손잡이 전략이었으며 활용전략이 가장 낮은 성과를 보이는 것으로 나타났다.
소셜 네트워크의 확산으로 소셜 커머스 산업이 빠른 속도로 성장하고 있지만, 기술적 차원이 아닌 비즈니스 모델 차원에서 소셜 커머스가 상거래 방식 전반에 미치는 영향에 관한 연구는 찾아보기 힘들다. 본 연구에서는 비즈니스 모델차원에서 소셜 커머스 분석 프레임워크로 참여자, 가치, 수익이라는 세 가지 차원을 설정하고 각각의 차원에서 소셜 커머스가 전자상거래에 미치는 영향을 분석 및 제시하고, 현재 소셜 커머스가 가지는 한계점 및 향후 발전방향에 대하여 제시하고자 한다.
철도차량용 냉방기는 각 차종별로 기능은 대동소이하나 용량과 부품이 상이하고 제작년도별로 부품 제작사 등이 서로 달라 호환성이 적어 유지보수에 애로가 많고 검수시간과 과다소요 등 비용이 과다 지출되고 있는 실정이다. 이에 고장처치를 위해 냉방기를 차종별로 일목요연하게 정리하고 형식 규격 용량 등을 파악, 그 현황을 도시하여 가동현황과 검수공정 등을 고찰하며 체계적이고 효율적인 유지보수 방안을 도출하고 응급복구에 대응할 수 있는 고장 처치 요령을 제시함으로써 검수 질 향상을 통해 냉방기의 수명을 연장시키고 궁극적으로 여객수입증대를 기함과 동시에 고객서비스를 향상시키고자 한다.
A single window platform must be successfully established by implementing CDM/UCR in WCO and UNeDocs in UN/CEFACT, which is part of the framework of standards for secure and facilitate global trade. Core success factors in single window platform for international trade depend on political innovative capacity, advanced leadership of high ranking officials and departments in charge, effective collaborations between the ministries and offices concerned which are supported by supreme executives, self-controlled coordinations between users, convenience and access availability to users, promotion and marketing, identification on predictive impediments, financial raising and revenue model payable, communication's strategy, valid legal basis etc. To settle a stable ubiquitous e-trade platform, firstly, procedures and practices of customs clearance which different from one another mutually must be standardized globally. Secondly, the international standard electronic data exchanges must be introduced to facilitate and simplify customs clearing procedures by holding administrative informations in common between public institutions. thirdly, cooperative work model must be accepted with enhancing outsourcing business between reference groups (export-import firms and IT service providers).
To achieve a differential advantage over competitors and protect their long-term interest, shipping lines have striven to find ways to maintain an ongoing relationship with shippers which can be achieved by attaining their loyalty. The benefits of loyal shippers are potentially huge in that they generate long-term revenue streams as well as provide cost savings as compared with attracting new shippers. Logistics service provided by shipping lines is identified as one of the effective tools for building customer loyalty. However, in a review of the literature none of the studies examine how logistics service creates customer loyalty, particularly between shipping lines and shippers. Consequently, the overarching purpose of this paper is to extend knowledge on logistics service performance and its relationship with customer loyalty in the unique context of maritime transport by proposing a new conceptual model based on an extensive literature review. The major contribution is to offer a new insight into the complex relationships between those 'soft' concepts in the context of maritime transport.
UCC(UCC: User Created Contents)가 온라인상으로 활발히 거래되고 있다. 현재 UCC의 가격은 판매자가 한번 결정을 하면 이후로는 변함이 없는 고정 정책으로 결정된다. 하지만 시장의 수요와 공급은 매시 변화하고, 이러한 변화에 따라 동적으로 가격을 결정하는 연구들이 진행되어 왔다. 본 연구에서는 UCC를 검색하는 사용자들을 분석하여 UCC의 동적인 가격 결정 모형을 제안하였다. 트렌드 변화 반영 결정 모형과 상대적 가격 모형을 고안하였고, 시스템 변수와 시장 변수를 통제하여 다양한 환경에서의 실험을 수행하였다. 또한 컴퓨터 모델링 및 시뮬레이션을 통해 성능을 입증하였다. 본 연구의 결과는 UCC 시장에서의 매출 및 수익 향상에 중요한 지침을 제공할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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