Social media has become an integral part of consumers' daily lives. Individuals connect with one another on social networking sites to like, share, and post information and experiences. As social media become popular among millennials, a growing number of fashion retailers use social media networks in the context of online commerce transactions. Accordingly, an increased number of fashion retailers has been using social media as an advertising tool and a retail channel. Despite the popularity of social media among millennials, empirical findings are limited to reveal factors associated with young consumers' intentions to use social commerce in fashion shopping. This study sought to examine factors affecting millennials' intentions to use social commerce in fashion shopping by adopting the technology acceptance model. A total of 524 college students completed an online survey in the U.S. The results of structural equation model confirmed that perceived ease of use, usefulness, and enjoyment had a positive impact on millennials' attitudes and intentions toward fashion shopping in social commerce. While both perceived ease of use and usefulness positively influenced enjoyment, usefulness had a stronger impact than ease of use. Compared to usefulness, enjoyment had much stronger impact on attitudes. Further structural model analysis revealed a direct, positive influence of perceived usefulness of social commerce on perceived enjoyment of social commerce, which has not been explored in prior studies. These findings provide theoretical and managerial implications.
TRAN, Tung Anh;PHAM, Ngan Thi;PHAM, Kien Van;NGUYEN, Linh Cam Tran
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.8
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pp.345-351
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2020
The study investigates how marketing mix factors are mediated by health consciousness and service quality in creating fresh fruit buying decisions of customers in Vietnam. This study employs samples of customers in Vietnam via the survey questionnaire. The authors have used a total of 256 responses that acquired the valid criteria. The compound of data analysis comprises reliability test, validity test, exploratory factor analysis, group analysis and multiple regression analysis to structure the hypothesized model. Respectively, the structural equation model (SEM) is applied to conduct the multiple multivariate equations. By the assumption of causal-effect relationship between independent variables such as marketing mixed factors, and mediator as health consciousness and service quality, which potentially impact on purchase decision; the SEM method is deployed. The results reveal that consumers have paid no attention to the marketing mix factors, but they care much about service quality and health consciousness. Thus, health consciousness and service quality are effective mediators. These findings are new and contribute to the consumer behavior and retail marketing literature. The findings of this study can provide assistance to managers in the given field to understand more easily the consumer behavior about fresh fruits, then improve their own performance.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.35
no.12
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pp.1497-1506
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2011
This study identifies the effect of customer-to-customer interactions on the preference of fashion purchase environment. An empirical study surveyed male and female consumers 25 years of age and older in Daegu, Korea, in August 2011. A total of 338 responses were analyzed using descriptive statistics and chi-square analysis of SPSS 19.0. The results identified the effects of the number, gender, age, attractiveness, and taste of other customers in fashion retail settings. In addition, differences in the effect of customer-to-customer interactions according to consumer attributes were also verified. The sample of this study preferred a shopping condition of many shoppers in the store, the same gender shoppers in the store, the same aged shoppers in the store, an attractive shopper in the store, and a shopper having the same taste in the store. Female consumers showed a preference for a store environment with many shoppers and the same gender shoppers to a store of no shoppers and different gender shoppers compared to male consumers. Aged consumers and fashion-involved consumers liked to shop with more attractive persons than less attractive persons. Fashion-innovative consumers wanted to enter a store where the other customers have similar tastes.
Can eBay.com's fee structure coordinate the channel? It's a critical strategic problem in e-commerce operations and an interesting research hypothesis as well. eBay's fees include three parts: monthly subscription fee, insertion fee, and final value fee (i.e., a revenue sharing portion), which represent a generic form of revenue sharing fee structure between the retailer and the vendor in a supply chain. This research deals with such a channel consisting of a price-setting vendor who sells products through eBay's marketplace exclusively to the end customers. The up- and down-stream channel relationship is consignment-based revenue sharing. We use a game-theoretic approach with assumption of the retailer (i.e., eBay.com) being a Stackelberg-leader and the vendor being a follower. The Stackelberg-leader decides on the terms of revenue sharing contract (i.e., fee structure), and the follower (vendor) decides on how many units to sell and the items' selling price. This study formulates several profit-maximization models by considering the effects of the retail price on the demand function. Under such settings, we show that eBay's fee structure can improve the channel efficiency; yet it cannot coordinate the channel optimally.
Purpose: This study identifies the critical elements of relationship management required to be studied in distribution sciences to create a relational bond of watch manufacturers with their retailers in India. The offline watch retail market is undergoing a rapid transformation due to technology intervention in the product portfolio and the advent of online retailing. The study identifies the interrelationships amongst the constructs of interdependence, trust, affective commitment, and information exchange to form long-lasting relational bonds in the watch industry. Research design, data and methodology: We used a path analysis to investigate the relationship between interdependence, trust, affective commitment, and information exchange. Data has been collected from 143 watch retailers using judgmental sampling method. Results: The data analysis suggested the establishment of measurement and structural model. The absolute and relative goodness of fit models in the causal analysis are 0.628 and 0.959 suggesting a sufficient fit index. Based on the analysis of direct and indirect effects, the results indicate that trust fully mediates the effect of interdependence and information exchange of retailers with the manufacturer. Conclusions: Trust plays an important role in driving commitment and information exchange between watch manufacturers and retailers. Interdependence in the manufacturer-channel relationships would lead to affective commitment only when trust exists in the relationship. [AMAWATE, Vibhas.] in Web of Science and Scopus).
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.9
no.2
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pp.229-242
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2022
Creating a new retailing environment to meet the seamless experience requirements of consumers is a challenge for Omnichannel-related businesses. Based on the "appraisal-emotion-response" chain, the purpose of this research is to explore the psychological mechanism of omnichannel integration influencing customer retention and the moderating effect of customer showrooming experience. This research uses a structural equation model in partial least square software to analyze a two-stage survey (Study 1: n = 210; Study 2: n = 342) conducted in China. The results show that channel control experience has three dimensions: perceived channel attribute familiarity, channel type matching, and cross-channel access convenience; consistent interactive experience has two dimensions: information cross-channel consistency and cross-channel service support. Furthermore, both channel control experience and consistent interactive experience are favorable for customer retention through increased customer satisfaction (transactional and retailer satisfaction). Finally, customer showrooming experience positively moderates the relationship between consistent interactive experience and customer satisfaction. This research proposes a self-regulation process model to explain how omnichannel integration enhances consumers' experience, finally leading to consumer retention. The findings contribute to the omnichannel retail business literature and provide management implications for Asian retailers to implement an omnichannel business strategy.
The detection of products with manipulated reviews has received widespread research attention, given that a truthful, informative, and useful review helps to significantly lower the search effort and cost for potential customers. This study proposes a method to recognize products with manipulated online customer reviews by examining the sequence of each review's sentiment, readability, and rating scores by product on randomness, considering the example of a Russian online retail site. Additionally, this study aims to examine the association between brand awareness and existing manipulation with products' reviews. Therefore, we investigated the difference between well-known and unknown brands' products online reviews with and without manipulated reviews based on the average star rating and the extremely positive sentiment scores. Consequently, machine learning techniques for predicting products are tested with manipulated reviews to determine a more useful one. It was found that about 20% of all product reviews are manipulated. Among the products with manipulated reviews, 44% are products of well-known brands, and 56% from unknown brands, with the highest prediction performance on deep neural network.
Abhishek Srivastava;Ananya Ray;Arghya Ray;Pradip Kumar Bala;Shilpee A Dasgupta;Yogesh K. Dwivedi
Asia pacific journal of information systems
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v.33
no.3
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pp.624-651
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2023
The study makes several contributions to not only the adoption literature by examining the influence of Emotional Intelligence (EI) and Big-Five traits on adoption of Augmented Reality (AR) but also given its utility in both industry and research, it contributes to the interesting inter-disciplinary domain of psychology, information systems, and human behaviour. A quantitative based approach using a sample of 275 respondents was undertaken. It is found that emotional intelligence influence both perceived ease-of-use and perceived usefulness. They in turn influence intention to use. Another important observation is that personality traits (openness and agreeableness) have a significant moderating effect on the relation between attitude and intention to use AR. This research will help academicians and executives working on the adoption of AR in various sectors ranging from retail industry to the education sector. The originality of this study is that it explores the impact of EI on the acceptance of AR and helps in extending the literature in interdisciplinary research.
In general, the simple items we need to live in are purchased through retail stores such as supermarkets near our home. In the store, not only the items but also the management personnel and the payment instruments for the store management are located in one space called the store. Such a general store environment is gradually changing into an 'unmanned market' as a result of the development and fusion of information and communication technology (ICT). An unmanned market is an environment in which no one runs a market as the word has. An example of a typical change is Amazon's Unofficial Amazon Store. In addition, the usage and prospects of unmanned market in China are growing very meaningfully. In this study, the present situation of the unmanned market is examined in the US and China markets, and the development prospects are described. It also describes the key milestones necessary for the unmanned market.
In the era of COVID-19 and advanced ICT technology, retail technologies such as those that use virtual reality(VR) have been drawing significant attention in the fashion industry. This study investigated the impact of shopping motivation and telepresence on consumer attitude, trust, and behavioral intentions in VR fitting room application environments. An online survey was conducted on female consumers in their 20s and 30s after exploring a VR fitting room application. Overall, 225 responses were used for the analysis. The study demonstrated that usefulness had a significant effect on attitude toward product (ATP) and trust toward app (TTA), while enjoyment had a significant effect on ATP, but did not significantly affect TTA. Telepresence did not significantly affect TTA, but had a significant influence on ATP and behavioral intention. TTA had a significant influence on ATP, and both ATP and TTA had significant effects on behavioral intention. Moreover, the effects of usefulness, enjoyment, and telepresence on ATP, TTA, and behavioral intention were significant, as the self-congruity between consumers and avatars increased. The application of the motivation theory and technology acceptance model offers theoretical perspectives for understanding VR fitting room application users' attitudinal and behavioral responses in mobile shopping environments. In addition, this study provides practical implications to mobile retailers that utilize advanced technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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