내연기관 자동차는 연료 소모로 인해 대기 중에 유해 물질과 온실가스를 배출한다. 반면에 전기 자동차는 전기로 작동되어 대기 중 오염을 줄이고 친환경적인 운행을 제공한다. 전기차 대여 시스템을 도입함으로써, 사용자들에게 친환경적인 교통수단을 이용할 수 있는 기회를 제공하고, 탄소 배출량을 줄이는 데 크게 기여할 수 있기에 해당 연구를 진행하였다. 이 연구에는 React 기반의 Next.js 웹 프레임워크를 이용하여 클라이언트 측과 서버 측 렌더링을 지원하고 사용자들에게 빠른 반응 속도와 사용 편의성을 제공한다. Bootstrap을 이용하여 사용자 인터페이스(UI)를 개발하고, 전기 자동차 대여 서비스에 필요한 화면을 구성하였다. 또한 Node.js 기반의 Express.js 웹 프레임워크를 이용하여 서버 사이드 로직과 RESTful API를 개발하는 데 사용하고 데이터베이스와의 통신, 사용자 인증, 대여 정보 관리 등을 처리하였다. 이러한 기술적 개발을 통해 전기 자동차 대여 시스템은 실용적이고 효율적인 서비스를 제공하며, 환경 보호와 탄소 배출 감소에 기여할 수 있는 프로젝트라고 볼 수 있다.
최근 빅데이터 산업의 확대로 고품질의 데이터를 확보하는 것이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 고품질의 데이터를 확보하기 위해서는 데이터에 품질에 대한 정확한 평가가 선행되어야 한다. 데이터의 품질은 데이터에 대한 통계와 같은 메타정보를 통해 평가할 수 있는데 이러한 메타정보를 자동으로 추출하는 기능을 데이터 프로파일링이라고 하다. 지금까지 데이터 프로파일링 소프트웨어는 기존의 데이터 품질 또는 시각화 관련 소프트웨어의 부품이나 추가적인 서비스로 제공되는 것이 일반적이었다. 따라서 프로파일링이 요구되는 다양한 환경에서 직접적으로 사용하기에는 적합하지 않았다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 마이크로 서비스 아키텍처를 적용하여 다양한 환경에서 서비스가 가능한 데이터 프로파일링 소프트웨어의 개발 결과를 제시한다. 개발된 데이터 프로파일러는 restful API를 통해 데이터의 메타정보에 대한 요청과 응답을 제공하여 사용하기 쉬운 서비스를 제공한다. 또한, 특정 환경에 종속되지 않고 다양한 빅데이터 플랫폼이나 데이터 분석 도구들과 원활한 연계가 가능하다는 장점이 있다.
스마트폰 및 웨어러블 디바이스의 발달과 함께 이러한 기기들로부터 라이프로그를 수집하는 플랫폼 및 시각화와 관련된 연구들도 활발히 이루어지고 있다. 하지만 기존 연구들은 라이프로그의 송수신 시 특정 디바이스 및 플랫폼에 종속되어 다양한 기기로부터 데이터 수집이 불가능하다. 또한, 사용자의 위치 정보와 같이 특정 영역에 특화되어 있는 라이프로그에 대하여 다양한 분석 결과를 시각화하여 제공하지 않는다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 라이프로그 수집 플랫폼에서 사용자의 위치 정보를 분석하고 라이프로그의 수집을 위한 인터페이스와 시각화 도구를 개발한다. 이를 위해 제안 시스템 개발 시 필요한 요구사항을 정의하고 분석한다. 이후 분석한 요구사항에 따라 RESTful API 기반의 인터페이스와 다양한 그래프 및 지도 등을 이용한 라이프로그 시각화 도구를 개발하고 구현 결과를 보인다.
REST 웹 서비스는 HTTP 프로토콜을 통해 손쉽게 적용 및 배포할 수 있다. 최근 다양한 정보시스템의 데이터베이스가 REST Open API 웹서비스를 통하여 배포되고 있으며, 이는 스마트폰 애플리케이션, 웹(Web) 등의 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 연구는 오픈 API 에 대한 시스템의 성능의 포인트에 서비스 평가를 제공하는 것이다. 본 연구는 REST 오픈 API 의 수행 성능 평가를 통하여 REST 오픈 API 웹 서비스의 확장성에 초점을 둔다. 이를 위해 REST 오픈 API 가 미래에 모바일 클라우드 플랫폼으로써 충분한 성능 및 활용될 수 있는지 검증할 필요가 있다. 본 논문은 큐잉 네트워크(Queueing Network)을 활용하여 REST Open API 웹서비스 서버 시스템을 모델링하고 성능을 분석하였다.
As the $4^{th}$ industrial revolution is accelerating, IT convergence application technologies are attracting attention in various fields. In the manufacturing industry, Smart Factory technology, which is blended with IT technology, has been developed to solve the problem casued by the decrease of the labor force, and a monitoring server is required to remotely control the equipment or to inquire about the operation status of the factory. In this paper, we designed and implemented RESTful API for data sharing between factory equipment and monitoring server in Smart Factory. In order to verify the designed API, a testbed was operated for an actual plastics manufacturing plant. As a result, it was confirmed that the testbed can be operated normally in actual operating environment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권2호
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pp.1089-1104
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2017
We have developed an information management tool for the EDISON (EDucation-research Integration through Simulation On the Net) open platform. EDISON is, at present, a web-based simulation service for education and research in five computational areas, namely, nanophysics, fluid dynamics, chemistry, structural dynamics, and computer aided optimal design. The EDISON open platform consists of three tiers: EDISON application framework, EDISON middleware, and EDISON infra-resources. The platform provides web portals for education and research in areas such as computational fluid dynamics, computational chemistry, computational nanophysics, computational structural dynamics, and computer aided optimal design along with user service. The main purpose of this research is to test the behavior of the release version of the EDISON Open-Platform under normal operating conditions. This management tool has been implemented using the RESTful API designed in EDISON middleware. The intention is to check co-operation between the middleware and the infrastructure. Suggested tools include User management, Simulation and Job management, and Simulation software (i.e., solver) testing. Finally, it is considered meaningful to develop a management tool that is not supported in other web-based online simulation services.
기존의 슈퍼컴퓨팅 서비스는 사용자(연구자)가 쉘 터미널을 통해 로그인 서버에 접속하여 커맨드 라인에서 계산 작업을 수행하는 단순한 형태를 띠고 있으며, 이는 컴퓨팅 자원에 대한 접근성 및 활용성을 저해하는 주요 요소이다. 이러한 문제점을 해결하고, 슈퍼컴퓨팅 서비스의 다양성을 제공하기 위하여 본 논문에서는 국가 슈퍼컴퓨팅 서비스 프레임워크의 설계 및 구현에 대해 상세히 기술한다. 제안된 프레임워크는 사용자 관리 및 인증, 이기종 컴퓨팅자원 관리, HPC(High Performance Computing) 작업 관리 등의 기능에 대해 HTTP 방식의 RESTful OpenAPI들을 제공함으로써, 슈퍼컴퓨터 자원과 연계하여 새로운 서비스를 만들고자 하는 개발자들이 편리하게 원하는 서비스를 만들 수 있는 기능을 제공한다. 또한 다양한 이기종 클러스터 자원을 활용하여 HPC 작업을 수행할 수 있도록 플러그-인 기반 표준 인터페이스 및 확장 플러그-인(LoadLeveler, Open Grid Scheduler(OGS), TORQUE)을 제공한다. 아울러, 본 논문에서는 제안한 프레임워크의 유용성을 검증하기 위해, 고에너지 물리 분야의 Lattice-QCD 프로그램을 활용한 적용 사례를 기술한다.
건강정보의 교환, 통합, 공유, 검색의 표준을 개발하는 Health Level Seven(HL7)에서 발표된 표준들은 글로벌한 의료정보 서비스에 성공적으로 사용되고 있다. 그러나 V2.x Message와 V3 Clinical Document Architecture(CDA)는 습득하고 개발하는 데 많은 시간이 소요되는 문제점이 있다. 개선된 Fast Healthcare Interoperability Resources(FHIR)를 사용함으로써 이러한 문제점을 해결할 수 있는 방법인지 모색한다. 개인건강기록이 사회적인 관심을 끌고 있고, 스마트폰 보급률이 급격히 증가하는 점을 반영하여 스마트폰으로 접속 가능한 개인건강기록 프로파일링 시스템을 개발한다. Furore에서 개발한 FHIR Profile editor tools을 통해 profile의 생성, 변경의 개선점을 찾아본다. 이와 같은 시스템을 구축하기 위해서 Electronic Medical Record(EMR) 시스템과 Personal Healthcare Record(PHR) 시스템 간의 정보교류를 FHIR Open API로 구성한다. PHR 프로파일링 시스템에서는 이들 트랜잭션을 RESTful 서비스로 제공한다. 본 연구에서는 FHIR를 통해 PHR 프로파일링 시스템 개발의 효율성을 검증한다.
Nguyen, Khiem Minh;Nguyen, Hai Thanh;Huynh, Hiep Xuan
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제5권3호
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pp.222-229
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2016
Linked Data is a powerful technology for storing and publishing the structures of data. It is helpful for web applications because of its usefulness through semantic query data. However, using Linked Data is not easy for ordinary users who lack knowledge about the structure of data or the query syntax of Linked Data. For that problem, we propose a translator component that is used for translating RESTful/JSON request messages into SPARQL commands based on ontology - a metadata that describes the structure of data. Clients do not need to worry about the structure of stored data or SPARQL, a kind of query language used for querying linked data that not many people know, when they insert a new instance or query for all instances of any specific class with those complex structure data. In addition, the translator component has the search function that can find a set of data from multiple classes based on finding the shortest paths between the target classes - the original set that user provide, and target classes- the users want to get. This translator component will be applied for any dynamic ontological structure as well as automatically generate a SPARQL command based on users' request message.
모바일 디바이스 환경이 스마트폰으로 급속하게 변화하면서 다양한 스마트폰용 어플리케이션들의 등장과 함께 비즈니스의 패러다임도 함께 변화하고 있다. 본 논문에서는 스마트폰 단말기 환경에서 단말용 어플리케이션을 통해 오디오 컨퍼런스 시스템이 구현되는 방식을 다루고 있으며, 구현된 시스템에서는 클라이언트 어플리케이션과 컨퍼런스 시스템 간에 웹서버 연동을 위한 안드로이드 API 기술, 클라이언트 어플리케이션과 인증서버 간 Restful 방식의 서버개발 기술, 인증서버와 컨퍼런스 시스템 간 웹서버 연동기술, 서버 데이터 스케줄러 기술, Restful 방식의 서버호출/xml Parser 개발 기술, 이벤트 처리와 컨퍼런스 컨트롤을 위한 스케줄러 구현, 예약시스템을 위한 캘린더 연동 기술이 사용되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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