This paper focuses on providing a practical approach for decision making in Performance-Based Design (PBD). Satisfactory performance is defined by several performance objectives that place limits on direct (monetary) loss and on a tolerable probability of collapse. No specific limits are placed on conventional engineering parameters such as forces or deformations, although it is assumed that sound capacity design principles are followed in the design process. The proposed design procedure incorporates different performance objectives up front, before the structural system is created, and assists engineers in making informed decisions on the choice of an effective structural system and its stiffness (period), base shear strength, and other important global structural parameters. The tools needed to implement this design process are (1) hazard curves for a specific ground motion intensity measure, (2) mean loss curves for structural and nonstructural subsystems, (3) structural response curves that relate, for different structural systems, a ground motion intensity measure to the engineering demand parameter (e.g., interstory drift or floor acceleration) on which the subsystem loss depends, and (4) collapse fragility curves. Since the proposed procedure facilitates decision making in the conceptual design process, it is referred to as a Design Decision Support System, DDSS. Implementation of the DDSS is illustrated in an example to demonstrate its practicality.
Statistical analysis has found useful application in the design of experiments (DOE) especially optimization of concrete ingredients however, to be able to apply the concept properly using computer aided applications there has to be an upper and lower limits of responses fed to the system. In this study, the production of high-performance steel fiber concrete (HPSFC) at five different fiber addition levels by volume with two aspect ratios of 60 and 83 were studied under two curing methods completely dry cured (DC) and moist cured (MC) conditions. In other words, this study was carried out for those limits based on material properties available in North Cyprus. Specimens utilized were cubes 100 mm size casted and cured for 28 days and tested for compressive strength. Minitab 18 statistical software was utilized for the analysis of results at a 5 per cent level of significance. Experimentally, it was observed that, there was fluctuation in compressive strength results for the two aspect ratios and curing regimes. On the other hand P-value hypothesis evaluation of the response showed that at the stated level of significance, there was a statistically significant difference between dry and moist curing conditions. Upper and lower limit values were proposed for the response to be utilized in DOE for future studies based on these material properties. It was also suggested that for a narrow confidence interval and accuracy of the system, future study should increase the sample size.
In this study a tracked vehicle is idealized as a 2-dimensional 9-degrees-of-freedom model which takes into account the effects of HSU units, torsion bars, and track. For the model equations of motion are derived using Kane's method. By using the equations of motion, a numerical example is solved and results are compared to those obtained by using a general purpose multi body dynamic analysis program. The comparison study shows the reasonable coherence between the two results. which confirms the effectiveness of the model. With the model, dynamic response optimization is carried out. The objective function is the peak value of the vertical acceleration of the vehicle at the driver's seat, and the constraints are the wheel travel limits, the ground clearance. and the limits of other design variables. Three different sets of design variables are chosen and used for the optimization. The results show the attenuation of the acceleration peak value. Thus the procedure presented in this study can be utilized for the design improvement of the real system.
Altunisik, Ahmet C.;Bayraktar, Alemdar;Genc, Ali F.
Earthquakes and Structures
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제10권6호
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pp.1331-1346
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2016
Historical masonry structures have an important value for cultures and it is essential for every society to strengthen them and confidently transfer to the future. For this reason, determination of the seismic earthquake response, which is the most affecting factor to cause the damage at these structures, gain more importance. In this paper, the seismic earthquake behaviour of Kaya Çelebi Mosque, which is located in Turkey and the restoration process has still continued after 2011 Van earthquake, is determined. Firstly the dynamic modal analysis and subsequently the seismic spectral analysis are performed using the finite element model of the mosque constructed with restoration drawings in SAP2000 program. Maximum displacements, tensile, compressive and shear stresses are obtained and presented with contours diagrams. Turkish Earthquake Code and its general technical specifications are considered to evaluate the structural responses. After the analyses, it is seen that the displacements and compressive/shear stresses within the code limits. However, tension stresses exceeded the maximum values at some local regions. For this mosque, this is in tolerance limits considering the whole structure. But, it can be said that the tension stresses is very important for this type of the structures, especially between the stone and mortar. So, some additional strengthening solutions considering the originality of historical structures may be applicable on maximum tensile regions.
Future exhaust gas limits for diesel-driven passenger cars will force the automotive industry to significantly improve the performance of engine. Since modern common-rail injection systems deliver more degrees of freedom referring to the injection process, again the optimization of the injection process could offer a possibility to meet the exhaust gas limits. This study describes the characteristic the pilot spray structure of piezo-driven injector for a passenger car common-rail system to be applicable multiple injection caused by fast response rather than solenoid-driven injector. The piezo-driven injector is prototype injector with same needle chamber of solenoid injector and the solenoid-driven one is commercial injector. The pilot spray characteristic such as spray tip penetration, spray speed, spray angle were obtained by spray images, which is measured by the Mie scattering method with optical system for high-speed temporal photography. It was found that piezo-driven injector effected electric change as important factor and showed faster response than solenoid-driven injector.
The purpose of this study is to challenge a computational regression-type problem, that is handling large-size data, in which conventional metamodeling techniques often fail in a practical sense. To solve such problems, regression-type boosting, one of ensemble model techniques, together with bootstrapping-based re-sampling is a reasonable choice. This study suggests weight updates by the amount of the residual itself and a new error decision criterion which constructs an ensemble model of models selectively chosen by rejection limits. Through these ideas, we propose AdaBoost.RMU.R as a metamodeling technique suitable for handling large-size data. To assess the performance of the proposed method in comparison to some existing methods, we used 6 mathematical problems. For each problem, we computed the average and the standard deviation of residuals between real response values and predicted response values. Results revealed that the average and the standard deviation of AdaBoost.RMU.R were improved than those of other algorithms.
Purpose: The main theme of this study is to derive a specific quality loss function with multiple characteristics according to the same analytical structure as the single characteristic quality loss function of Taguchi. In other words, it presents an analytical framework for measuring quality costs that can be controlled in practice. Methods: This study followed the analytical methodology through geometric, linear algebraic, and statistical approaches Results: The function suggested by this study is as follows; $$L(x_1,x_2,{\cdots},x_t)={\sum\limits_{i=1}^{t}}k_i\{x_i+{\sum\limits_{j=1}^{t}}\({\rho}_{ij}{\frac{d_i}{d_j}}\)x_j\}x_i$$ Conclusion: This paper derived the quality loss function with multiple quality characteristics to expand the usefulness of the Taguchi quality loss function. The function derived in this paper would be more meaningful to estimate quality costs under the practical situation and general structure with multiple quality characteristics than the function by linear algebraic approach in response surface analysis.
The influence of lead exposure on renal function was studied. Eighty nine lead exposed workers who worked in 2 storage battery factories, and seventy one control workers were chosen for this study. Blood lead(PbB) and zinc protoporphyrin in whole blood(ZPP) were selected as indicators of lead exposure. As indicators of renal function, urinary N-acetyl-$\beta$-D-glucosaminidase(NAG), blood urea nitrogen(BUN), serum creatinine(S-Cr), total protein in urine(U-TP),and serum uric acid(S-Ua) were selected. The results obtained were as follows: 1. While the mean values of lead exposure indicators of lead workers were significantly different from non-exposed ones, the mean values of NAG, U-TP, BUN and S-Cr of renal function indicators of exposed were also significantly different from non-exposed but their mean values were all within normal limits. 2. BUN, logarithmic U-TP, logarithmic NAG and S-Cr showed statistically significant correlation with PbB. 3. The proportion of workers whose values of renal function indicators were over the normal limits(NAG7.5 U/g Cr ; U-TP10.9 mg/dl ; BUN20 mg/dl ; S-Crl.2 mg/dl ; S-Ua7.0 mg/dl) by the level of lead absorption in terms of PbB and ZPP were calculated. The proportion of workers with over the normal limits of U-TP among total workers showed the dose-response relationship. When age is adjusted, U-TP showed significantly strong dose-response relationship with the level of PbB and ZPP.
International Journal of Ocean Engineering and Technology Speciallssue:Selected Papers
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제6권1호
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pp.44-50
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2003
If the accelerometers are used in measuring the response, the absolute values of the velocity and displacement are not usually obtainable because their initial values are not accounted for in the integration of the acceleration response. A new dynamic response conversion algorithm of both the time domain and the frequency domain is proposed for the problem in estimating the displacement data by defining the transformed responses. In this algorithm, the displacement response can be obtained from the measured acceleration records by integration without requiring the knowledge of the initial velocity and displacement information. The applicability of the technique is tested by an example problem using the real bridge's superstructure under several cases of moving load. In the response conversion procedure of the frequency domain, the identified response according to the frequency can be estimated by changing over the limits of integration. If the reliability of the identified responses is ensured, it is expected that the proposed method for estimating the impact factor can be useful in the bridge's dynamic test. This method can be useful in those practical cases when the direct measurement of the displacement is difficult as in the dynamic studies of huge structure.
Optimization of chassis frame is performed according to the minimization of eleven responses representing one total frame weight, three natural frequencies and seven strength limits of chassis frame that are analyzed by using each response surface model from D-optimal design of experiments. After each response surface model is constructed form D-optimal design and random orthogonal array, the main effect and sensitivity analyses are successfully carried out by using this approximated regression model and the optimal solutions are obtained by using a nonlinear programming method. The response surface models and the optimization algorithms are used together to obtain the optimal design of chassis frame. The eleven-polynomial response surface models of the thirteen frame members (design factors) are constructed by using D-optimal Design and the multi-disciplinary design optimization is also performed by applying dual response analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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