Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.2
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pp.377-385
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2015
After performing callback for nonresponses in sample survey, we present an estimator of regression form using an auxiliary variable and a variance estimator using replicate method. Parametric inference method of the response probability is also presented. We research an unbiased estimator of high efficiency for the population mean and a variance estimator with consistency under callback. We also prove the validity of the theory through the simulation.
Robust design technology has been applied to versatile engineering problems to ensure consistency in product performance. Since 1980s, the concept of robust design has been introduced to numerical optimization field, which is called the robust optimization. The robustness in the robust optimization is determined by a measure of insensitiveness with respect to the variation of a response. However, there are significant difficulties associated with the calculation of variations represented as its mean and variance. To overcome the current limitation, this research presents an implementation of the approximate statistical moment method based on kriging metamodel. Two sampling methods are simultaneously utilized to obtain the sequential surrogate model of a response. The statistics such as mean and variance are obtained based on the reliable kriging model and the second-order statistical approximation method. Then, the simulated annealing algorithm of global optimization methods is adopted to find the global robust optimum. The mathematical problem and the two-bar design problem are investigated to show the validity of the proposed method.
Background: Given that there are many Iranian women who have never had a Pap smear, this study was designed to develop and validate a measurement tool based on the Protection Motivation Theory to assess factors influencing the Iranian women's intention to perform first Pap testing. Materials and Methods: In this psychometric research, to determine the Content Validity Index (CVI) and the Content Validity Ratio (CVR), a panel of experts (n=10) reviewed scale items. Reliability was estimated through the Intraclass Correlation Coefficient (n=30) and internal consistency (n=240). Also, factor analysis (exploratory and conformity) was performed on the data of the sample women who had never had a Pap smear test (n=240). Results: A 26-item questionnaire was developed. The CVI and CVR scores of the scale were 0.89 and 0.90, respectively. Exploratory factor analysis loaded a 26-item with seven factors questionnaire (perceived vulnerability and severity, fear, response costs, response efficacy, self-efficacy, and protection motivation (or intention)) that jointly accounted for 72.76% of the observed variance. Confirmatory factor analysis indicated a good fit for the data. Internal consistency (range 0.70-0.93) and test-retest reliability (range 0.72-0.96) of sub-scales were acceptable. Conclusions: This study showed that the designed instrument was a valid and reliable tool for measuring the factors influencing the women's intention to perform their first Pap testing.
Ground Motion Prediction Equations (GMPEs) are essential tools in seismic hazard analysis. With the introduction of probabilistic approaches for the estimation of seismic response of structures, also known as, performance based earthquake engineering framework; new tasks are defined for response spectrum such as the reference criterion for effective structure-specific selection of ground motions for nonlinear time history analysis. One of the recent efforts to introduce a high quality databank of ground motions besides the corresponding selection scheme based on the broadband spectral consistency is the development of SIMBAD (Selected Input Motions for displacement-Based Assessment and Design), which is designed to improve the reliability of spectral values at all natural periods by removing noise with modern proposed approaches. In this paper, a new global GMPE is proposed by using selected ground motions from SIMBAD to improve the reliability of computed spectral shape indicators. To determine regression coefficients, 204 pairs of horizontal components from 35 earthquakes with magnitude ranging from Mw 5 to Mw 7.1 and epicentral distances lower than 40 km selected from SIMBAD are used. The proposed equation is compared with similar models both qualitatively and quantitatively. After the verification of model by several goodness-of-fit measures, the epsilon values as the spectral shape indicator are computed and the validity of available prediction equations for correlation of the pairs of epsilon values is examined. General consistency between predictions by new model and others, especially, in short periods is confirmed, while, at longer periods, there are meaningful differences between normalized residuals and correlation coefficients between pairs of them estimated by new model and those are computed by other empirical equations. A simple collapse assessment example indicate possible improvement in the correlation between collapse capacity and spectral shape indicators (${\varepsilon}$) up to 20% by selection of a more applicable GMPE for calculation of ${\varepsilon}$.
To enhance gamsulgi quality, the optimal conditions for persimmon peel powder (PPP) addition were evaluated with PPP content(10, 50), sugar content(5, 25) and water content(10, 50%) by reponse surface methodology (RSM). The statistical significanes of sugar element in gamsulgi preperation did not show. Optimal conditions for the content of PPP and water, predicted for each corresponding sensory parameter of gamsulgi, were 10∼40% and 18∼50% for consistency, 10∼32% and 11∼50% for after swallowing, 24∼50% and 14∼39% for color, 10∼40% and 31∼50% for chewiness, 14∼38% and 22∼47% for moistness, 10∼38% and 22∼50% for texture, and 10∼43% and 18∼50% for overall quality. The overall optimal conditions, which satisfied with all sensory properties of gamsulgi, were 25% for PPP content and 35% for water content.
In recent years, different models in data delivery have been explored in mobile computing systems. Particularly, there were a lot of research efforts in the periodic push model where the server repetitively disseminates information without explicit request. However, average waiting time per data operation highly depends on the length of a broadcast cycle and different access pattern among clients may deteriorate the response time considerably. In this case, clients are preferably willing to send a data request to the server explicitly through backchannel in order to obtain optimal response time. We call the broadcast model supporting backchannel as hybrid broadcast. In this paper, we devise a new transaction processing algorithm(O-PreH) in hybrid broadcast environments. The data objects which the server maintains are divided into Push_Data for periodic broadcasting and Pull_Data for on-demand processing. Clients tune in broadcast channel or demand the data of interests according to the data type. Periodic invalidation reports from the server support maintaining transactional consistency. If one or more conflicts are found, conflict orders are determined not to violate the consistency(pre-reordering) and then the remaining operations have to be executed pessimistically. Through extensive simulations, we demonstrate the improved throughput of the proposed algorithm.
For scoring polygraph charts, the Prosecutors' Office of the Republic of Korea uses a consistency criterion in which an elevated signal on one physiological channel is scored as a deceptive response only if the signal is also elevated on other channels. In the current study, the effects of this scoring criterion on reliability and accuracy (validity) of polygraph scores were assessed. Polygraph tests on 26 suspects were evaluated twice by the same examiners. The examiners used the consistency criterion in the first evaluation. In the second evaluation, the examiners were prevented from using the criterion; the signals from each physiological channel were separated and randomly arranged before they were rescored by the same examiner. Reliability was assessed by the variation among the scores for each suspect. Accuracy was assessed by establishing a standard, based on a Latent Class Analysis model, using the results of polygraph tests on each of 182 additional suspects. Reliability and accuracy were both improved by the use of the consistency criterion which therefore was recommended.
In mobile computing environments, a mobile host caches the data to use the narrow bandwidth efficiently and improve the response time. A server periodically broadcasts the update data for maintaining the cache consistency of a mobile host. However, a method for maintaining cache consistency using periodic invalidation report has a problem that defers the commit decision of a mobile transaction to guarantee its serializable execution. In this paper, we propose CCM-AD method that guarantees the serializable execution of a mobile transaction even in the case that it is executed using cached data. As CCM-AD method guarantees the serializable execution of mobile transactions by using the intersection between the data broadcast to mobile host and the data updated at server. Then the CCM-AD method can reduce the delay of commitment decision of a mobile transaction. Also our method can reduce the size of invalidation report.
Purpose: The purpose of this study was to evaluate the psychometric properties of the Korean version of the Alzheimer's Disease Knowledge Scale (ADKS-K) to determine its applicability to Korean adults. Methods: Cross-cultural validity was performed according to Consensus-based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments (COSMIN). The Kuder-Richardson Formula 20 for internal consistency and Intraclass Correlation Coefficient (ICC) for test-retest reliability were conducted. Content validity, criterion related validity and construct validity were evaluated. The Classical Test Theory (CTT) model and the Item Response Theory (IRT) model were applied in performing the item analysis. Results: The KR 20 was .71, and the ICC was .90, indicating that the ADKS-K has internal consistency and stability reliability. Thirty items of the ADKS-K had significant Content Validity Ratio (CVR) values, i.e., mean of 0.82 and range of 0.60~1.00. Mean item difficulty and discrimination indices calculated by TestAn program were 0.63 and 0.23, respectively. Mean item difficulty and discrimination indices calculated by BayesiAn program were -0.60 and 0.77, respectively. These tests indicate that ADKS-K has an acceptable level of difficulty and discriminating efficiency. Conclusion: Results suggest that ADKS-K has the potential to be a proper instrument for assessing AD knowledge in Korean adults.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.36
no.2
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pp.265-284
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2002
The purposes of this study are research for user's perspective and satisfaction, and analyze degree of difference in user's perspective and satisfaction through electronic library system of National Assembly Library. According to analysis of questionnaire, score of the factors that quantity of information, latest of information, quality of information, system of classification, accuracy of information are higher than average in user's perspective. Also score of the factors that speed of response, quality of information, consistency of information, consistency of retrieval, quantity of information, accuracy of information are higher than average in user's satisfaction. Result of analysis show that latest of information, quantity of information, variety of information, system of classification, accuracy of information are higher gap in user's perspective and satisfaction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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