• 제목/요약/키워드: Residuals

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SmartBase를 활용한 Direct Georeferencing 기반의 외부표정요소 결정 (Decision Of EO Parameters Based On Direct Georeferencing Using SmartBase)

  • 이용욱
    • 한국측량학회지
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    • 제31권2호
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    • pp.135-142
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    • 2013
  • 최근 상시관측소와 네트워크 기반 RTK를 활용하여 GPS/INS를 해석하고 이를 통해 항공사진측량에 필요한 외부표정요소를 획득하는 방법은 널리 알려져 있다. 본 연구에서는 외부표정요소를 계산함에 있어 지상기준국을 활용하는 방법과 상시관측소과 방송력 및 IGS 정밀력을 결합해 SmartBase를 이용하는 방법, 각각의 상시관측소를 이용하는 방법을 비교하였으며, 지상기준국으로 계산한 성과를 기준으로 외부표정요소의 잔차를 계산하였다. 그 결과 SmartBase를 활용하여 외부표정요소를 획득한 경우는 상시관측소만을 활용한 경우보다 X, Y, K에서 더 높은 정확도를 획득할 수 있었다. 또한 지상기준국을 중심으로 상시관측소의 거리와 방향이 외부표정요소에 영향을 미치며, 항공사진 코스에 따라 각각 다른 형태의 잔차가 나타남을 알 수 있었다.

Sequential Extraction을 이용한 중금속(납.구리)과 토양 결합 기작 연구 (Characteristics of Heavy Metals In Contaminated Soil-Metal Binding Mechanism through Sequential Extraction in Soils with Lead and Copper)

  • 조미영;현재혁;김원석
    • 한국토양환경학회지
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    • 제4권3호
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    • pp.77-84
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    • 1999
  • 본 논문에서는 고농도의 중금속 (납, 구리)으로 오염된 세 가지의 토양을 대상으로 sequential extraction 방법을 사용하여 토양과 중금속의 차이에 따른 결합 특성을 밝혀내고자 하였다. 고농도의 납과 구리로 오염된 토양을 형태별로 추출하였을 때 토양의 특성과 중금속의 종류에 따라 다른 결과를 보였다. 납은 문화동 토양에서는 Carbonate 형태가 37.7%로 가장 높았고 농토는 Amorphous Fe oxide 형태가 23.9%, 공단 토양에서는 Exchangeable 형태가 22.9%로 나타났다. 이에 비하여 구리는 세 가지 토양에서 공통적으로 Organically bound 형태가 농토에서 26.1%, 문화동 토양은 20.4%. 공단 토양에서는 24.1%로 높게 나타났고 Carbonate 형태와 Amorphous Fe oxide형태의 비율도 높게 나타났다. 또한 Crystallized Fe oxide 형태와 Residuals 형태도 납보다 높은 비율을 나타냄으로서 구리가 납보다는 토양과 강한 결합을 형성하는 것으로 생각된다. 이러한 토양과 중금속의 결합 특성은 오염 토양의 복원시 유용한 자료가 될 수 있다.

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Concentration and Environmental Loading of Veterinary Antibiotics in Agricultural Irrigation Ditches

  • Kim, Sung-Chul;Chung, Doug Young;Kim, Kye Hoon;Lee, Ja Hyun;Kim, Hyo Kyung;Yang, Jae E.;Ok, Yong Sik;Almarwei, Yaser A.O.
    • 한국토양비료학회지
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    • 제45권6호
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    • pp.867-876
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    • 2012
  • The concentration of veterinary antibiotics in aqueous and sediment matrices was measured in agricultural irrigation ditches bordering several animal-feeding operations (AFOs) and then compared to its concentration in the watershed. Analytical determination in aqueous samples was based on solid phase extraction (SPE) and appropriate buffer solutions were used to extract residuals in sediment samples. Separation and detection of extracted veterinary antibiotics were performed with high performance liquid chromatograph tandem mass spectrometry (HPLC/MS/MS). In general, higher concentrations of antibiotic were observed in the aqueous phase of irrigation ditches, with the highest concentration of erythromycin hydrochloride (ETM-$H_2O$) of $0.53{\mu}g\;L^{-1}$, than in aqueous watershed samples. In contrast, higher concentrations were measured in river sediment than in irrigation ditch sediment with the highest concentration of oxytetracycline of $110.9{\mu}g\;kg^{-1}$. There was a high calculated correlation ( > 0.95) between precipitation and measured concentration in aqueous samples from the irrigation ditches for five of the ten targeted veterinary antibiotics, indicating that surface runoff could be an important transport mechanism of veterinary antibiotics from field to environment. Further, environmental loading calculation based on measured concentrations in aqueous samples and flow information clearly showed that irrigation ditches were 18 times greater than river. This result suggests the likelihood that veterinary antibiotics can be transported via irrigation ditches to the watershed. The transport via surface runoff and likely environmental loading via irrigation ditches examined in this study helps identify the pathway of veterinary antibiotics residuals in the environment.

Structural health monitoring of Canton Tower using Bayesian framework

  • Kuok, Sin-Chi;Yuen, Ka-Veng
    • Smart Structures and Systems
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    • 제10권4_5호
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    • pp.375-391
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    • 2012
  • This paper reports the structural health monitoring benchmark study results for the Canton Tower using Bayesian methods. In this study, output-only modal identification and finite element model updating are considered using a given set of structural acceleration measurements and the corresponding ambient conditions of 24 hours. In the first stage, the Bayesian spectral density approach is used for output-only modal identification with the acceleration time histories as the excitation to the tower is unknown. The modal parameters and the associated uncertainty can be estimated through Bayesian inference. Uncertainty quantification is important for determination of statistically significant change of the modal parameters and for weighting assignment in the subsequent stage of model updating. In the second stage, a Bayesian model updating approach is utilized to update the finite element model of the tower. The uncertain stiffness parameters can be obtained by minimizing an objective function that is a weighted sum of the square of the differences (residuals) between the identified modal parameters and the corresponding values of the model. The weightings distinguish the contribution of different residuals with different uncertain levels. They are obtained using the Bayesian spectral density approach in the first stage. Again, uncertainty of the stiffness parameters can be quantified with Bayesian inference. Finally, this Bayesian framework is applied to the 24-hour field measurements to investigate the variation of the modal and stiffness parameters under changing ambient conditions. Results show that the Bayesian framework successfully achieves the goal of the first task of this benchmark study.

제주시험림의 붉가시나무 수간형태와 수간곡선식 추정 (Development of Stem Profile and Taper Equation for Quercus acuta in Jeju Experiment Forests)

  • 정영교;김대현;김철민
    • 한국산림과학회지
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    • 제99권1호
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    • pp.57-61
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    • 2010
  • 본 연구는 난대산림연구소의 제주시험림에 있는 붉가시나무(Quercus acuta)에 대한 개체목의 수간곡선식 추정 및 간재적을 추정하기 위하여 수행되었다. 최적의 추정식을 선택하기 위하여 Max and Burkhart식, Kozak식 및 Lee식을 적용하여 각 식의 직경 추정에 대한 검정 통계량 및 실측치와 추정치간의 오차분포를 검증하였다. 그 결과 Max and Burkhart식 및 Lee식이 특정 구간에서 과대치 또는 과소 추정치를 보인데 반하여 Kozak식은 전구간에서 고른 분포를 보였다. 추정력이 가장 좋은 Kozak식을 활용하여 수피포함 재적표를 작성하였다.

Comparison between Parametric and Semi-parametric Cox Models in Modeling Transition Rates of a Multi-state Model: Application in Patients with Gastric Cancer Undergoing Surgery at the Iran Cancer Institute

  • Zare, Ali;Mahmoodi, Mahmood;Mohammad, Kazem;Zeraati, Hojjat;Hosseini, Mostafa;Naieni, Kourosh Holakouie
    • Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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    • 제14권11호
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    • pp.6751-6755
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    • 2013
  • Background: Research on cancers with a high rate of mortality such as those occurring in the stomach requires using models which can provide a closer examination of disease processes and provide researchers with more accurate data. Various models have been designed based on this issue and the present study aimed at evaluating such models. Materials and Methods: Data from 330 patients with gastric cancer undergoing surgery at Iran Cancer Institute from 1995 to 1999 were analyzed. Cox-Snell Residuals and Akaike Information Criterion were used to compare parametric and semi-parametric Cox models in modeling transition rates among different states of a multi-state model. R 2.15.1 software was used for all data analyses. Results: Analysis of Cox-Snell Residuals and Akaike Information Criterion for all probable transitions among different states revealed that parametric models represented a better fitness. Log-logistic, Gompertz and Log-normal models were good choices for modeling transition rate for relapse hazard (state $1{\rightarrow}state$ 2), death hazard without a relapse (state $1{\rightarrow}state$ 3) and death hazard with a relapse (state $2{\rightarrow}state$ 3), respectively. Conclusions: Although the semi-parametric Cox model is often used by most cancer researchers in modeling transition rates of multistate models, parametric models in similar situations- as they do not need proportional hazards assumption and consider a specific statistical distribution for time to occurrence of next state in case this assumption is not made - are more credible alternatives.

원거리 지진자료로부터 유추된 한반도의 P파 도달시간 이상에 대한 연구

  • 이덕기;오석훈;윤용훈;양준모
    • 지구물리
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    • 제5권2호
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    • pp.87-97
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    • 2002
  • 기상청 광대역 관측소에서 2000~2001년 포착된 원거리 지진들의 종파 초동 시간의 상대적 도달 시간차이를 분석하여 관측소 하부 지각구조차이에 의한 평균 도달시간이상을 도출하였다. 각 광대역 지진 관측소에서 측정되어진 종파의 상대적 도달시간차이들은 최대 1.5 초로 측정되었다. 각 관측소들의 평균적인 도달시간이상은 최대 0.6초의 차이를 보이며 향후 지진요소 결정 시 이런 차이를 보정하여 주면보다 정밀한 지진요소를 산출할 수 있을 것이다. 각 관측소의 속도 대비차원에서는 최대-4~4%의 속도 대비를 가질 수 있는 것으로 추정되었다. 전반적으로 서울, 춘천, 강릉, 울진, 그리고 울릉도 광대역 관측소에서는 상대적으로 0.05~0.3초 늦은 평균도달시간 이상을 보이며 속도대비로는 0~4% 늦은 것으로 계산되었다. 한편 서산, 대전, 광주, 대구, 서귀포, 그리고 부산 광대역 관측소에서는 0.05~0.3초 빠른 평균도달시간 이상을 보여주며 속도대비로는 약 0~4% 빠른 것으로 계산된다.

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Research on Speed Estimation Method of Induction Motor based on Improved Fuzzy Kalman Filtering

  • Chen, Dezhi;Bai, Baodong;Du, Ning;Li, Baopeng;Wang, Jiayin
    • Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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    • 제3권3호
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    • pp.272-275
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    • 2014
  • An improved fuzzy Kalman filtering speed estimation scheme was proposed by means of measuring stator side voltage and current value based on vector control state equation of induction motor. The designed fuzzy adaptive controller conducted recursive online correction of measurement noise covariance matrix by monitoring the ratio of theory residuals and actual residuals to make it approach real noise level gradually, allowing the filter to perform optimal estimation to improve estimation accuracy of EKF. Meanwhile, co-simulation scheme based on MATLAB and Ansoft was proposed in order to improve simulation accuracy. Field-circuit coupling problems of induction motor under the action of vector control were solved and the parameter optimization accuracy was improved dramatically. The simulation and experimental results show that this algorithm has a strong ability to inhibit the random measurement noise. It is able to estimate motor speed accurately, and has superior static and dynamic characteristics.

남한 중부지역의 지각특성 구명을 위한 토모그라피 역산에 의한 예비적 연구 (Preliminary Tomographic hversion for the Crustal Characteristics in the Central Region of South Korea)

  • 이덕기;경재복;정태웅
    • 한국지구과학회지
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    • 제22권1호
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    • pp.20-29
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    • 2001
  • 남한 중남부에 위치하는 한국교원대학교 단주기 지진 관측망에 1997${\sim}$1998년 사이 포착된 원거리 지진들의 종파 초동 시간의 상대적 도달시간차를 분석하고 향후 있을 한반도 전체규모의 종파속도구조대비의 연구를 위하여 예비적인 토모그라피(tomography) 역산을 실시하였다. 각 지진 관측점에서 측정된 종파의 상대적 도달시간차들은 최대 0.7초로 측정되었다. 경기육괴와 옥천대의 경계 근처의 관측점들에서 계산된 종파의 상대적 도달시간차들은 역방위각의 변화에 따라 비교적 큰 값의 변화를 나타내며 그 지역 지각 하부에 속도구조 이상체가 존재할 수 있음을 지시한다. 조사지역 상부 맨틀이 수평적으로 균질하다는 가정하에 지각 전체에 대한 토모그라피 역산 결과는 조사지역 북서쪽에 북동-남서 방향으로 상대적으로 낮은 종파 속도를 가지는 구조가 나타난다. 역산된 예비적 성격의 상대적 속도 구조이상체는 경기육괴와 옥천대의 경계를 따라 대비되는 듯한 경향을 나타낸다. 이번 연구에 사용된 블록의 크기나 위치 등에대한 입력 파라메터는 차후 자료가 충분히 집적될 경우 정밀분석을 위한 입력 파라메터로서 이용될 것이다.

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주성분 자기조직화 지도 PC-SOM (Principal Components Self-Organizing Map PC-SOM)

  • 허명회
    • 응용통계연구
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    • 제16권2호
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    • pp.321-333
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    • 2003
  • 자기조직화 지도(SOM)은 T. 코호넨의 주도하에 개발된 비지도 학습 신경망 모형이다. 그 동안 패턴인식과 문서검색 분야에 주로 응용되어 왔기 때문에 통계학 분야에서는 덜 알려졌으나, 최근 K-평균 군집화에 대한 대안적 데이터 마이닝 기법으로 활용되기 시작하였다. 본 연구에서는 SOM의 한 버전인 PC-SOM(주성분 자기조직화 지도)을 제안하고 활용 예를 제시하고자 한다. PC-SOM은 1차원적 SOM 알고리즘을 반복 수행하여 2차원, 3차원 등의 SOM을 얻는 방법이기 때문에 기존 SOM과는 달리 사전 Map의 크기를 확정할 필요가 없다. 또한, 기존 SOM에 비하여 향상된 시각화를 가능하게 한다.