• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1995.07b
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• pp.581-583
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• 1995

This paper presents a theory on the pricing and allocation of spinning reserve. It is shown in this paper, that it is possible to maintain system security with many participants each attempting to optimize their own benefit, through pricing incentive. Participant offers power consumption/generation and reserve contribution according to its price. And Price setter only distribute pricing signal to acquire system security. Participants induce disturbance on power system and they pay the penalty according to the size of disturbance. And they also offers some reserve capacity to earn reserve cost. In this scheme, the amount of data communication is very small.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.7 no.2
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• pp.55-68
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• 2002

Internet group buying systems have been widely used recently. In those systems, because the reserve price is provided by the buyer, the success rate can be decreased if the reserve price is set too low compared with the normal price. Otherwise, an unsuitable successful bid can be made if the reserve price is set too high based on inaccurate information. Likewise, the seller's providing too high a bid price can deteriorate his/her own successful bid rate, whereas a successful bid with too low a price may make no profit in the sale. Therefore, pricing agents that recommend adequate prices based on the past buying and selling history data can be helpful. In this paper, we propose two kinds of agents. One suggests reserve prices to buyers based on the past buying history database of the system. The other recommends bid prices to a seller based on the past bidding history data of the company using the cost accounting theory. Through performance experiments, we show that the successful bid rate can increase by preventing buyers from making unreasonable reserve prices. Also, we show that, for the seller, the rate of successful bids with appropriate profits can increase. Using the pricing agents, we design and implement an XML-based group buying system.

• Journal of Energy Engineering
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• v.15 no.4 s.48
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• pp.229-234
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• 2006

Electric energy is too difficult to manage realtime for irregular change of load because of non-storage. In specially, operation of reserve is ancillary service to supply stably to defend large troubles in electric power system. But whole of electric power system brings to economical loss because of reserve operation. Therefore optimal reserve quantity and optimal reserve price are necessary in order to minimize loss. In this paper, we have presents optimal dispatch and reserve price consideration of opportunity cost.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1995.07b
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• pp.540-542
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• 1995

When precontract pricing is applied, consumers must reserve expecting the amount of electricity to use. But Consumers expecting demand has stochastic property, expecting demand may be different from real demand. To prepare for this problem, spinning reserve is needed. Now I suggest new pricing system that someone has large variance and large elacity pays high price by the accumulated penalty factor. And I suggest the accumulated penalty factor for maximizing social welfare.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.9D no.5
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• pp.955-962
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• 2002

Commercial internet auction systems have been successfully used recently. In those systems, because reserve prices of auction items are given by sellers only, the success bid rate can be decreased due to the large difference between the reserve price and the normal price. In this paper, we propose an agent that generates reserve prices to sellers based on past auction data and item prices gathered from the web. Through performance experiments, we show that the successful bid rate increases by preventing sellers from making unreasonable reserve prices. Using the pricing agent, we design and implement an XML-based auction system on the web.

• Journal of Communications and Networks
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• v.12 no.2
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• pp.114-121
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• 2010

In this paper, an auctioning strategy is proposed for cellular networks that ensures net energy savings. The pricing scheme, in conjunction with a two dimensional bid structure, incentivizes cooperation at the terminal nodes for better interference management at receivers and for cooperative relaying. It is shown that, for the proposed auctioning strategy, network operators are guaranteed revenue gains, mobile nodes' dominant strategy is to bid their true valuation of their energy resources, and overall effective energy gains occur under the assumption of a reserve price for bidding. Simulation results show that significant energy savings can be achieved by employing this auctioning mechanism for a 3G cellular set-up.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07a
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• pp.591-592
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• 2006

전기에너지는 저장성이 없기 때문에 부하의 불규칙적인 변화에 대한 실시간 대처가 어렵다. 그 중 전례계통의 대규모 공급지장에 대비하여 안정적인 공급을 위해서 예비력은 중요한 요소이다. 예비력이 필요 없다면 경쟁적 입찰을 통해 최적의 가격설정을 할 수 있겠지만 예비력은 계통의 안정적 운영을 위해 반드시 필요하다. 예비력을 운영함으로써 경제적 손실이 발생하는데 이를 최소화하기 위한 일환으로 예비력 운영에 대한 적절한 가격결정이 필요하다. 본 논문에서는 예비력시장을 운영함으로써 발생하는 기회비용을 고려하여 에너지와 예비력 가격 설정방법을 제시하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07d
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• pp.2223-2224
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• 2006

전기에너지는 저장성이 없기 때문에 부하의 불규칙적인 변화에 대한 실시간 대처가 어렵다. 그 중 전력계통의 대규모 공급지장에 대비하여 안정적인 공급을 위해서 예비력은 중요한 요소이다. 예비력이 필요 없다면 경쟁적 입찰을 통해 최적의 가격설정을 할 수 있겠지만 예비력은 계통의 안정적 운영을 위해 반드시 필요하다. 예비력을 운영함으로써 경제적 손실이 발생하는데 이를 최소화하기 위한 일환으로 예비력 운영에 대한 적절한 가격결정이 필요하다. 본 논문에서는 예비력시장을 운영함으로써 발생하는 기회비용을 고려하여 에너지와 예비력 가격 설정방법을 제시하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07b
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• pp.1257-1258
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• 2006

전기에너지는 저장성이 없기 때문에 부하의 불규칙적인 변화에 대한 실시간 대처가 어렵다. 그 중 전력계통의 대규모 공급지장에 대비하여 안정적인 공급을 위해서 예비력은 중요한 요소이다. 예비력이 필요 없다면 경쟁적 입찰을 통해 최적의 가격선정을 할 수 있겠지만 예비력은 계통의 안정적 운영을 위해 반드시 필요하다. 예비력을 운영함으로써 경제적 손실이 발생하는데 이를 최소화하기 위한 일환으로 예비력 운영에 대한 적절한 가격결정이 필요하다. 본 논문에서는 예비력시장을 운영함으로써 발생하는 기회비용을 고려하여 에너지와 예비력 가격 설정방법을 제시하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07c
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• pp.1717-1718
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• 2006

전기에너지는 저장성이 없기 때문에 부하의 불규칙적인 변화에 대한 실시간 대처가 어렵다. 그 중 전력계통의 대규모 공급지장에 대비하여 안정적인 공급을 위해서 예비력은 중요한 요소이다. 예비력이 필요 없다면 경쟁적 입찰을 통해 최적의 가격설정을 할 수 있겠지만 예비력은 계통의 안정적 운영을 위해 반드시 필요하다. 예비력을 운영함으로써 경제적 손실이 발생하는데 이를 최소화하기 위한 일환으로 예비력 운영에 대한 적절한 가격결정이 필요하다. 본 논문에서는 예비력시장을 운영함으로써 발생하는 기회비용을 고려하여 에너지와 예비력 가격 설정방법을 제시하였다.