This study aimed to explore fashion technologies for small-scale designer brands and reveal the priorities of the derived fashion technologies. Interviews were conducted with owners of 15 designer brands to explore fashion technologies needed in the field based on the business operation stage (study 1), and an online survey of owners of 61 designer brands was conducted to verify their priorities (study 2). A total of 12 fashion technologies were derived from study 1, including 2 market analysis stages, 6 season planning stages, and 4 product operation stages. In study 2, importance and satisfaction were measured with 12 fashion techniques derived from study 1, and importance-performance analysis (IPA) was performed. The technologies of product management with image tagging and sales channel matching were considered to be the fashion technologies that should be developed first. Second, in the case of maintenance, demand prediction and price determination were applicable. Third, over-effort avoidance was revealed through market analysis and design generation. Finally, in automatic product detail page creation and digital marketing, development was the lowest priority. The results of this study are expected to provide insight into priority areas for fashion technology developers and policy departments providing emerging brand support.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.29
no.4
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pp.405-414
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2023
Purpose: This study used a descriptive investigative design to compare the educational needs and priorities of education-dedicated nurses and preceptors regarding clinical nurse educator competency. Methods: A survey was conducted from March to April 2023 with 308 participants, including 140 education-dedicated nurses and 168 preceptors. The collected data were analyzed using descriptive statistics and a paired t-test with the IBM SPSS 26.0 program. For the purpose of analyzing educational needs, we further analyzed data through the Borich needs assessment and the locus for focus model. Results: Among the clinical nurse educator competency, both education-dedicated nurses and preceptors identified "new theory and practice" as the highest priority educational need. Additionally, education-dedicated nurses prioritized "teaching design ability," "teaching evaluation ability," and "evidence-based nursing/practice and research," while preceptors prioritized "clinical nursing knowledge" and "professional development ability" as their educational needs. Conclusion: While both education-dedicated nurses and preceptors responded that education is necessary for all the competency areas required of clinical nurse educators, variations were observed in their reported educational needs and priorities. Thus, it is imperative to develop and implement a differentiated education program for enhancing the competency of clinical nurse educators that considers the distinct requirements of education-dedicated nurses and preceptors.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.2
no.1
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pp.177-184
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1976
As the organizational size of a military service or business increases and its management becomes complex, the success in its management depends less on static type of management but more on careful, dynamic type of management. In this thesis, an operations research technique is applied to the problems of determining optimal air traffic control rule and of optimal capacity of air base for a military air base. An airport runway is regarded as the service facility in a queueing mechanism, used by landing, low approach, and departing aircraft. The usual order of service gives priority different classes of aircraft such as landings, departures, and low approaches; here service disciplines are considered assigning priorities to different classes of aricraft grouped according to required runway time. Several such priority rules are compared by means of a steady-state queueing model with non-preemptive priorities. From the survey conducted for the thesis development, it was found that the flight pattern such as departure, law approach, and landing within a control zone, follows a Poisson distribution and the service time follows an Erlang distribution. In the problem of choosing the optimal air traffic control rule, the control rule of giving service priority to the aircraft with a minimum average waiting cost, regardless of flight patterns, was found to be the optimal one. Through a simulation with data collected at K-O O Air Base, the optimal take-off interval and the optimal capacity of aircraft to be employed were determined.
The purpose of this study was to propose an efficient management plan for purchased land considering the hydrological, watershed characteristics and ecological functions of the target land and surrounding area based on the result of monitoring the water quality improvement effect obtained by purchasing the land in the watershed area in the Geum river system. For this purpose, this study investigated through literature review, and examined ways to apply them to this research by deriving implications from a comprehensive analysis of previous research cases. After that, the components of assessment were derived to evaluate the ecological function of the purchase land, and the ecological function evaluation model for each land and area was proposed. In order to select purchase and restoration priorities of the land, this study analyzed the ecological status of the purchased land in main watersheds and tributaries using Arc GIS ver 10.1. Through this, a process to select restoration priorities was developed. And this study constructed the integrated management process with proposing a mid - to long - term plan by integrating the purchased land valuation and restoration priority selection process. Based on this process, this study suggested an effective management plan for purchased land through the integrated ecological management system of lands purchased. It can be used systematically in appraisal valuation, land purchase system, restoration project, and follow-up management of land purchase.
In this study, we applied ENERWATER to evaluate the energy consumption labeling of wastewater treatment plants in Korea using the Korea sewerage statistics data. The results showed that the energy label status was excellent in the SBR process for small and medium-scale wastewater treatment plants and the A2O process for large-scale wastewater treatment plants. The energy labeling of wastewater treatment plants of 50,000 tons capacity was excellent. The statuses of metropolitan cities and Jeollanam-do province were excellent. We analyzed the effects of renewable energy on wastewater treatment plants' energy consumption and found out that digestion gas for large-scale plants and photovoltaic energy for small-scale plants were effective in improving energy labeling. In addition, we compared the energy labels of four wastewater treatment plants in "Z" city and wastewater treatment plant "X" had the best energy label, and the wastewater treatment plants "V" and "Y" had to be selected as priorities for the energy diagnosis and improvement project. In a comprehensive conclusion, the applicability of ENERWATER was confirmed based on sewage statistics data and labeling can be used to set priorities for the energy diagnosis and improvement project.
This paper aimed to summarize the current situation of prognostication for patients with an expected survival of weeks or months, and to clarify future research priorities. Prognostic information is essential for patients, their families, and medical professionals to make end-of-life decisions. The clinician's prediction of survival is often used, but this may be inaccurate and optimistic. Many prognostic tools, such as the Palliative Performance Scale, Palliative Prognostic Index, Palliative Prognostic Score, and Prognosis in Palliative Care Study, have been developed and validated to reduce the inaccuracy of the clinician's prediction of survival. To date, there is no consensus on the most appropriate method of comparing tools that use different formats to predict survival. Therefore, the feasibility of using prognostic scales in clinical practice and the information wanted by the end users can determine the appropriate prognostic tool to use. We propose four major themes for further prognostication research: (1) functional prognosis, (2) outcomes of prognostic communication, (3) artificial intelligence, and (4) education for clinicians.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.106-107
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2023
The purpose of this study is to derive priorities for the introduction of smart port technology by utilizing domestic and foreign prior research and AHP analysis to establish an automated pier at Gwangyang Port. In order to establish a hierarchical structure for smart port technology, R& D tasks, roadmaps, and literature related to domestic and foreign smart port technology were investigated to select two first-tier and six second-tier attributes and determine the hierarchical structure. ‥‥(중략)‥‥
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.7
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pp.2060-2071
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2000
Scheduling parallel tasks, represented as a Directed Acyclic Graph (DAG) or task graph, on a multiprocessor system has been an important research area in the past decades. List scheduling algorithms assign priorities to a node or an edge in an input DAG, and then generate a schedule according to the assigned priorities. This appear proposes a list scheduling algorithms with effective method of priority assignments. The paper also analyzes the worst case performance and optimality condition for the proposed algorithm. The performance comparison study shows that the proposed algorithms outperforms existing scheduling algorithms especially for input DAGs with high communication overheads. The performance improvement over existing algorithms becomes larger as the input DAG becomes more dense and the level of parallelism in the DAG is increased.
In February 6-7th, the Thai National Cancer Institute, the International Agency for Research on Cancer and its Mumbai Hub for Cancer Registration, together with the International Association of Cancer Registries and the APOCP/APJCP, jointly organized an Asian cancer registry forum to discuss regional cooperation for cancer registration. Held in the Grande Mercure Fortune Hotel, Bangkok, the meeting brought together leading scientists in cancer registration from South-East and North-East Asia as well as Australia, India and Iran and IARC itself, with coverage of various priorities and challenges of cancer registries regarding cancer control policy, operational parameters, assessment of survival and contributions to screening, for example. The current situation was highlighted and future directions and possible expansion of activities were discussed, with especial attention to the necessity for networks to help improve cancer registration across Asia and Africa.
Purpose. The purpose of this paper was to analyze the educational needs of industry which will hire learner and to develop curriculum to meet the demand. Methods. This study was a descriptive research based on survey results. In each questionnaire, the number of responses and ratios were measured to determine the priorities of the questionnaire items and the education demand was evaluated based on these priorities. Results. The core competency keywords for nurses in industry are knowledge, technology, and communication. In the industry needs for curriculum development, the importance of education to be strengthened for nurse training was found to be core basic nursing skills, nursing process application ability, communication ability, creative nursing problem solving ability, personality and foreign language ability. Conclusion. This study has laid the groundwork for the development of competency based curriculum based on environmental factors and reducing the problems of mis - matching between industry and education.
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