Purpose The purpose of this study is to review topic and survey methodological trends in 'The Journal of Information Systems' in order to present the practical guidelines for the future IS research. By attempting to conduct a meta-analysis on both topic and survey methodological trends, this study could provide researchers wishing to pursue this line of work further with what can be done to improve IS disciplines. Design/methodology/approach In this study, we have reviewed 185 papers that were published in 'The Journal of Information Systems' from 2010 to 2018 and classified them based on topics studied and survey methodologies used. The classification guidelines, which was developed by Palvia et al.(2015), has been used to capture the topic trends. We have also employed Struab et al.(2004)s' guidelines for securing rigor of validation issues. By using two guidelines, this study could also present topic and rigor trends in 'The Journal of Information Systems' and compare them to those trends in International Journals. Findings Our findings have identified dominant research topics in 'The Journal of Information Systems'; 1) social media and social computing, 2) IS usage and adoption, 3) mobile computing, 4) electronic commerce/business, 5) security and privacy, 6) supply chain management, 7) innovation, 8) knowledge management, and 9) IS management and planning. This study also could offer researchers who pursue this line of work further practical guidelines on mandatory (convergent and discriminant validity, reliability, and statistical conclusion validity), highly recommended (common method bias testing), and optional validations (measurement invariance testing for subgroup analysis, bootstrapping methods for testing mediating effects).
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.29
no.4
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pp.11-40
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2004
Organizations have attempted to develop Knowledge Management Systems for achieving competitive advantage by effectively managing organizational knowledge. However, if Knowledge Management Systems are not user-oriented, organizations may not attain desired goals. That is, it must be utilized and accepted by organizational members to be successful systems. This study proposes an extended Technology Acceptance Model and empirically validates it. For that purpose, a research model is set UP that consists of antecedent variables, perception moderators, and intention to use the system. Empirical data analysis found significant relationships among research variables, as suggested in research hypotheses. The results of the analysis indicated that perceived usefulness, ease of use, job relevance and information quality should be considered as important factors in designing Knowledge Management Systems. In addition, perceived value, incentive, affect, self-efficacy, and image were found to influence the perception of users in the usage situation.
This study attempts to synthesize the literature on radicalization and examine the role of social media in promoting radicalization. The study is based on the review of prominent studies on radicalization in both offline and online settings. The study builds upon the literature in offline settings on radicalisation and presents a research agenda for radicalization in online settings. The study also presents a model of radicalization delineating the role of social media.
Regional information infrastructure(RII) plays an increasingly important role in determining the competitiveness of companies operating within the region. The purposes of this research are (1) to identify the types of RII demanded by the companies operating within Pusan and KyungNam areas in Republic of Korea, (2) to explain the levels of RII demand using variables including organizational environment, organizational strategy, and the importance of information systems for the organization, and (3) to examine whether the types of RII demand are different depending on the competition strategies that companies are pursuing. The most important type of RII that region companies demand is information systems personnel having knowledge in systems control, systems planning, communication network, database administration, and system construction. In addition, demanded are TSDN, satellite communication network, and shareable software and hardware. The levels of RII demand are different depending on the importance of information systems(IS) roles for the businesses. The more important IS role is for a company, the more sharable computing equipments and facilities are demanded. The importance of IS role is affected by the organizational environment and organizational strategy. The levels of RII demand are different also depending on the competitive advantages that companies are pursuing. Companies focusing on achieving short-term and direct benefits using information technology tend to have higher demands on sharable computing equipments and facilities as well as on information communication services. This research is explorative in nature One major limitation of this research, therefore, is that the plausibility of the postulated hypotheses was not examined simultaneously. This research is meaningful in that it first attempted to measure the demands of regional companies for RII.
It has been two decades since Green Information System attracted scholars in information systems research. The surge of sustainability issues over the world naturally made Information Systems scholars to turn their attention to understanding how the use of Information Systems is making impact to our society and environments. This paper reviews studies on Green Information Systems(Green ISs) to evaluate efforts made in the last decade. Based on a systematic approach, 64 articles published in peer-reviewed international journals in Information Systems and Business & Management disciplines are analyzed to identify research gaps and propose future research agenda in Green ISs that include the application of psychological theory in the design of Green ISs, energy efficient IT/IS to respond to accelerated virtualization, and contribution of Green ISs to biodiversity.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.10
no.11
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pp.5305-5321
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2016
In wireless communication, the multiple-input multiple-output (MIMO) system is a well-known approach to improve the reliability as well as the data rate. In MIMO systems, channel state information (CSI) is typically required at the receiver to detect transmitted signals; however, in practical systems, the CSI is imperfect and contains errors, which affect the overall system performance. In this paper, we propose a novel maximum likelihood (ML) scheme for MIMO systems that is robust to the CSI errors. We apply an optimization method to estimate an instantaneous covariance matrix of the CSI errors in order to improve the detection performance. Furthermore, we propose the employment of the list sphere decoding (LSD) scheme to reduce the computational complexity, which is capable of efficiently finding a reduced set of the candidate symbol vectors for the computation of the covariance matrix of the CSI errors. An iterative detection scheme is also proposed to further improve the detection performance.
This research proposes a conceptual framework to highlight the importance of change management after firms implement ERP systems. With ERP, firms need to rework their business processes to make information flow smoothly within organizations. Firms cannot realize expected returns from ERP investments unless changes are effectively managed after ERP systems are put into operation. The research model is empirically tested using data collected from over 170 firms that had used ERP systems at least for more than one year. Our analysis reveals that the eventual success of ERP systems depends on effective change management after ERP implementation, supporting the existence of the 'valley of despair.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.2
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pp.153-162
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2022
The impact of the information technology industry on economic development is becoming increasingly important. In this study, we take China's provincial-level regions from 2015 to 2020 as the research object, comprehensively evaluates the level of their information technology systems by the entropy weight method, and then measures the coupling coordination relationship between the information technology system and the economic development system by the coupling coordination degree model. As a result, we found that the income of the information technology industry, the investment of talents and science research have the most important influence on the level of the information technology system. During the research period, with increasing values, the coupling degree of the two systems was at a high level. Affected by development strategies, diffusion effects and industrial relocation, the coupling degree in the central and western regions has shown a rapid growth trend. The coordination degree of the two systems is relatively low, and 83.9% of the provinces are in the medium-low coordination stage. The information technology industry has obviously promoted economic development. Besides, relevant policies should be introduced to effectively support and guide the high-quality development of the information technology industry and promote the high-level coordinated development of the two systems.
Many R&D organizations have interests on knowledge management system(KMS) to organize and utilize their knowledge resources. Currently, for research collaboration and knowledge management R&D organizations use either a specialized knowledge management system or a set of general application systems such as basic messaging system and document management system. The objectives of this paper are to identify important functionalities of knowledge management systems based on team characteristics and knowledge process of research teams in research organizations and to provide implications to design and implement knowledge management system for R&D teams. Survey results show that research teams perceive communication, collaboration and connection functionalities are important when their team sizes are large or they are distributed. During knowledge capture process, they need personalization of knowledge to reduce information overload.
Although firms are adopting strategic performance management systems (PMS) that provide information that allows the firms to identify the strategies offering the highest potential for achieving the firms' objectives, many firms still suffer from making the implementation of PMS a success. The purpose of this paper is to identify those factors that influence the successful implementation of performance management systems. This paper performs a comprehensive literature scrutiny on the implementation factors of PMS including the Balanced Scorecard, Performance Prism, Intellectual Capital Navigation, and Activity-based Costing, as well as traditional performance management systems. The findings of this research will provide useful insights into the anatomy of the success factors for implementing performance management systems and will help management to all the different sized organizations in the different sectors and industries. This paper also provides some future directions for research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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