Recent research on information and communication technology and Internet-of-Things indicates that convergence and integration facilitate the development of various technologies. Similarly, related academic theories and technologies have also gained attention. This paradigm shift facilitated the convergence and integration of academic disciplines. In particular, information systems have become initiators of change. However, only a limited number of studies have been conducted on information systems. To address this gap, this study explores the future direction of information systems based on the core concepts and results of the comparative analysis conducted on research trends. We considered 48,102 data obtained from international top journals from 1980 to 2015. We analyzed journal titles, authors, abstracts, and keywords. We conducted the network analysis on existing collaborative studies and performed comparative analysis to visualize the results. The results provide an in-depth understanding of information systems and provides directions for future research on this area.
Although many employees in the logistics/small package express companies are using mobile information systems. there is little research on the individual impacts of adopting mobile information systems in the distribution area. Therefore, this study attempts to develop the research model to evaluate individual impacts on using mobile information systems which are frequently utilized in logistics and small package express companies. In order to propose the research model, we attempt to incorporate technology acceptance model and IS success model to evaluate individual impacts on using mobile information systems. To verify the research model, we collected 225 data from staffs who have mobile IT system in distribution and logistics area. We also verified the validity and reliability by using SEM(structural equation modeling). As a results, we found that system use, cognitive judgement and attitude can be the key variables to improve individual impacts by using mobile information system. We further found that perceived usefulness can be ere of the Imp factors to improve the individual impacts. Based on out findings, we can understand that this research model can provide a deeper understanding of individual impacts of mobile information systems.
Transactions of the Society of Information Storage Systems
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v.3
no.2
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pp.86-93
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2007
In this paper we explain why future probe storage systems will use patterned media. As a model system, magnetic patterned media will be discussed, even though their data density is limited to about $7Tbit/in^2$. The first results on magnetic probe storage on patterned media are presented, and the problem of switching field distribution is discussed in detail. Finally we will present the first steps into two-dimensional coding for patterned media.
The amount of Meta-data to be managed increases with development of information technology. However, when trying to integrate and share product information of heterogeneous systems within or between companies, sharing of information is impossible if product information classification systems are different. Due to the situation mentioned above, engineers judge the product information classification system and maps corresponding Meta-data for document-based sharing. Judging exponentially increasing amount of data by engineers and sharing product information using documents create great amount of time delay and errors in data handling. Therefore, construction of a system for integrated management and interoperability between product information based on semantic information similar to engineer's judgment is required. This paper proposes a methodology and necessity of a system for interoperability of product information based on semantic web, and also designs a system to integrate heterogeneous systems with different product information using rule based reasoning. This paper also suggests a system base for interoperability and integration of product information between heterogeneous systems by integrating the product information classification system semantically.
In this opinion article, we review the current streams of the information systems (IS) literature on crowdfunding and discuss how the literature has contributed to expanding our understanding of crowdfunding. Reflecting on the review, we propose avenues for future research to expand the existing knowledge on this impactful topic for the benefit of researchers and practitioners.
This study proposes the concept and measurement of object-oriented systems modelling activity based on the previous research in the area of systems engineering, object-oriented modelling, and information systems. The modelling activity is related to information systems development success for exploring the correlation of each other. The object-oriented modeling activity is found to be related to user satisfaction with developed information systems, But the modeling activity does not have relation to the other successes, such as cost, development schedule, and maintenance. This study contributes to systems development modeling research, systems success, and object-oriented systems modelling research. Practically, the results support the usefulness of object-oriented modelling effort in the field in terms of user satisfaction.
The purpose of this research is to propose a set of basic guidelines for the construction of English test suites, a set of basic guidelines for the construction of Korean test suites to objectively evaluate the performance of machine translation systems. For this end, we constructed 650 English test sentences, 650 Korean test sentences, and developed the statistical methods and tools for the comparative evaluation of the English-Korean machine translation systems. It also evaluates the existing commercial English-Korean machine translation systems. The importance of this research lies in that it will promote an awareness of the importance and need of testing machine translation systems within the Natural Language Community. This research will also make a big contribution to the development of evaluation methods and techniques for appropriate test suites for Korean information processing systems. The results of this research can be used by the natural language community to test the performance and development of their information processing systems or machine translation systems.
Human cognition and decision-making related to information systems (IS) is a major area of interest in IS research. Among these areas, cognitive bias rooted in behavioral economics is gaining considerable attention from researchers. In the present study, we identify the role of cognitive biases and discuss how they shape the information security behavior. We also seek research opportunities to provide directions and implications for future research.
This paper investigates the current status of the acquisition of information resources at the domestic hospitals. First of all, as a theoretical background, the concept of hospital information systems and the acquisition of information resources are reviewed. Second, as a research methodology, samples, data collection methods, and data analysis methods are discussed. Third, research hypotheses, operational definitions of the research variables and measurement are discussed. Fourth, as research results, characteristics of the samples and the current situations of the acquisition of information rourses are discussed based on the five research hypotheses.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.2
no.4
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pp.61-76
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2014
The exponential growth of information on the web far exceeds the capacity of present day information retrieval systems and search engines, making information integration on the web difficult. In order to overcome this, semantic web technologies were proposed by the World Wide Web Consortium (W3C) to achieve a higher degree of automation and precision in information retrieval systems. Semantic web, with its promise to deliver machine understanding to the traditional web, has attracted a significant amount of research from academia as well as from industries. Semantic web is an extension of the current web in which data can be shared and reused across the internet. RDF and ontology are two essential components of the semantic web architecture which support a common framework for data storage and representation of data semantics, respectively. Ontologies being the backbone of semantic web applications, it is more relevant to study various approaches in their application, usage, and integration into web services. In this article, an effort has been made to review the research work being undertaken in the area of design and development of ontology supported information systems. This paper also briefly explains the emerging semantic web technologies and standards.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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