• 한국비블리아학회지
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• 제25권1호
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• pp.173-191
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• 2014

본 연구의 목적은 최근 국내에서 발표한 도서관 분류법 분야의 연구 논문을 분석하여 그 특징을 파악하고 연구방향을 제시하는데 있다. 2004년부터 2013년까지 10년 동안 국내 학회지에 발표된 도서관 분류법에 관한 연구를 분석 대상으로 삼았다. 주요 내용은 KDC, DDC, 기타 분류법에 관한 연구가 포함되었다. 도서관 분류법 연구의 특징은 KDC의 개정안 및 수정판에 대한 연구가 주를 이루었으며, 다른 분류법 연구 역시 KDC 발전과 연계된 연구가 많았다. 제언으로 첫째, 학교도서관 혹은 작은도서관에 적합한 분류법에 대한 연구, 둘째, 디지털자료에 적합한 분류법에 대한 연구, 셋째, 학문분야 혹은 주제별 분류법 개발을 제안하였다.

• 정보관리학회지
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• 제17권2호
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• pp.37-66
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• 2000

본 연구는 지식사회에서 이루어지는 연구 및 교육을 분류할 수 있는 분류표의 설계를 통해 학문분류표의 재설정을 모색하였다. 국내외 대학 및 대학원의 전공 명칭, 교과과정, 국내 교수진의 세부 전공 분야의 분석과 다양한 학문분류표의 항목 비교를 바탕으로 분류표를 설계하였다. 설계한 분류표를 다양한 문헌분류표와 대조하고 각 주제별 전문위원들의 검토 및 의견 수렴 과정을 통해 본표, 보조표, 상관색인의 세 부분으로 구성된 학문분류표를 최종적으로 재설정하였다. 이 분류표를 바탕으로 1998년 학술연구조성비 연구과제 목록집에 실린 연구과제를 실제로 분류해 보았으며, 보다 효과적인 학술 정보 조직과 학제간 연구를 도모할 수 있는 실용적 학문분류 방안을 제시하였다.

• Nuclear Engineering and Technology
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• 제48권4호
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• pp.1015-1021
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• 2016

Structures, systems, and components (SSCs) important to safety of nuclear facilities shall be designed, fabricated, erected, and tested to quality standards commensurate with the importance of the safety functions. Although SSC classification guidelines for nuclear power plants have been well established and applied, those for research reactors have been only recently established by the International Atomic Energy Agency (IAEA). Korea has operated a pool-type research reactor (the High Flux Advanced Neutron Application Reactor) and has recently exported another pool-type reactor (Jordan Research and Training Reactor), which is being built in Jordan. Korea also has a plan to build one more pool-type reactor, the Kijang Research Reactor, in Kijang, Busan. The safety classification of SSCs for pool-type research reactors is proposed in this paper based on the IAEA methodology. The proposal recommends that the SSCs of pool-type research reactors be categorized and classified on basis of their safety functions and safety significance. Because the SSCs in pool-type research reactors are not the pressure-retaining components, codes and standards for design of the SSCs following the safety classification can be selected in a graded approach.

• ETRI Journal
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• 제21권4호
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• pp.41-51
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• 1999

This research is an attempt to obtain more accurate land cover information from LANDSAT images. Canonical correlation analysis, which has not been widely used in the image classification community, was applied to the classification of a LANDSAT images. It was found that it is easy to select training areas on the classification using canonical correlation analysis in comparison with the maximum likelihood classifier of $ERDAS^{(R)}$ software. In other words, the selected positions of training areas hardly affect the classification results using canonical correlation analysis. when the same training areas are used, the mapping accuracy of the canonical correlation classification results compared with the ground truth data is not lower than that of the maximum likelihood classifier. The kappa analysis for the canonical correlation classifier and the maximum likelihood classifier showed that the two methods are alike in classification accuracy. However, the canonical correlation classifier has better points than the maximum likelihood classifier in classification characteristics. Therefore, the classification using canonical correlation analysis applied in this research is effective for the extraction of land cover information from LANDSAT images and will be able to be put to practical use.

• 한국도서관정보학회지
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• 제40권4호
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• pp.401-425
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• 2009

이 연구는 건축공학 분야의 학문체계와 KDC, DDC, LCC의 분류체계 및 한국연구재단의 연구분야분류표의 건축공학 분야의 분류체계에 대해 비교 분석한 후, 이를 토대로 KDC 건축공학 분야의 분류체계를 개선할 수 있는 방안을 제시하고자 시도하였다. 분석결과 KDC 제5판의 건축공학 분야는 학문발전의 추세를 반영하는 분류항목의 추가, 건축구조공학 분야의 등위류 분류용어의 적절한 전개, 세부 주제의 추가 전개, 적절한 분류용어의 선택, 분류기호, 영문표기의 오류, 분류항목의 상관색인 누락 등에 대한 개선이 필요한 것으로 나타났다. 이 연구에서는 이러한 문제들을 해결하기 위한 개선 방안을 제시하였다.

• 기록학연구
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• 제53호
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• pp.229-259
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• 2017

법률상의 기록분류체계인 정부기능분류체계를 운용하는데 있어 여러 문제점이 확인되고 있는 상황에서 현재 정부출연연구기관 기록분류체계의 수준은 어떠한지를 확인하고 공공기관이자 연구기관인 정부출연연구기관이 어떤 분류체계로 정련되어가야 하는지 앞으로의 방향을 모색하고자 하였다. 이를 위해 23개 정부출연연구기관의 분류체계와 이를 뒷받침하는 관련 규정을 분석한 결과, 대다수 기관의 기록물관리규정이 기본적으로 공공기록물법, 더 나아가 공공기록물관리법 이전에 존재하던 규정에 근거하고 있다는 점을 확인하였다. 또한 공공기록물법을 반영한 기록생산시스템이 도입된 기관도 많지 않아 기록의 생산과 분류가 별개로 이뤄지고, 조직분류와 기능분류가 혼합된 분류체계는 보존기간 책정시 참고도구로서만 기능하는 경우도 많았다. 이런 상황을 극복하기 위해서는 제도, 체계, 시스템 측면에서의 개선전략이 필요하다. 국가차원에서의 법률 개정과 기관차원에서의 기록관리규정 제정이 이뤄져야 하며 연구기관의 핵심기능인 '연구'에 대해 특성화된 분류체계가 설계되고 이 분류체계는 반드시 기록의 생산등록 단계부터 적용되어야 할 것이다. 기록관리의무를 외면하고 생산기록을 제대로 관리하지 않는 것은 해당 연구 분야 기록의 가치를 스스로 부정하는 것이다. 빠른 기간 내에 정부출연연구기관의 기록관리가 제자리를 찾고, 실무적 이슈가 학계로 전달되어 더 나은 방향으로 발전할 수 있는 좋은 아이디어가 다시 실무영역으로 환류되길 기대한다.

• 한국환경복원기술학회지
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• 제23권5호
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• pp.99-112
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• 2020

This study aims to propose biotope field datasheet and biotope type classification based on habitat-based by analyzing the German biotope system. The German system began in 1976 and has established a habitat-based national biotope classification system. On the other hand, Korea institutionalized in 2018 to build a classification system based on land use and land cover, which is a classification system that does not fully reflect ecosystem in Korea. Germany operates 44 biotope classification systems and 40 biotope field datasheet. Korea uses a single biotope field datasheet regardless of the biotope type. This classification system may not reflect the characteristics of Korea's biotope ecological habitat. The biotope classification system of Korea was proposed by dividing it into five categories: mountain ecology, freshwater ecology, land ecology, coastal ecology, and development area to reflect ecosystem habitat. The biotope type was designed as a system of large-classification-middle-small classification and subdivided into medium-classification and subdivided in each biotope system. The major classifications were classified into 44 categories according to the mountainous biotope(11), freshwater biotope(8), terrestrial biotope (12), coastal biotope(6), and development biotope(7). Unlike Germany, Korea's biotope field datasheet was proposed in five ways according to the classification of major ecosystem types. The results of this study are expected to contribute to the policy suggestion and the utilization of ecosystem conservation because the biotope classification system is classified to reflect the characteristics of ecosystem habitats.

• 한국도서관정보학회지
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• 제41권4호
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• pp.5-33
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• 2010

이 연구는 교육학 분야의 학문체계와 KDC, NDC, DDC, LCC의 분류체계 및 한국연구재단의 연구분야분류표의 교육학 분야의 분류체계에 대해 비교 분석한 후, 이를 토대로 KDC 교육학 분야의 분류체계를 개선할 수 있는 방안을 제시하고자 시도하였다. 분석결과 KDC 제5판의 교육학 분야는 학문발전의 추세를 반영하는 분류항목의 추가, 교육학 세부 영역의 등위류 분류용어의 적절한 전개, 세부 주제의 추가 전개, 분류기호의 오류 및 분류항목의 상관색인 누락 등에 대한 개선이 필요한 것으로 나타났다. 이 연구에서는 이러한 문제들을 해결하기 위한 개선 방안을 제시하였다.

• Journal of Biosystems Engineering
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• 제38권4호
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• pp.264-269
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• 2013

Purpose: This study was carried out to develop a classification index and grade levels to rate agricultural heaters for energy efficiency classification. Methods: The classification index was developed mainly by taking simplicity of calculation and easy access to relevant data into consideration. The grade levels were developed on the basis of a 5-grade classification system in which graded heaters are to be normally distributed over the grades. The value of each grade level were determined in terms of the classification index values calculated using the published performance data of agricultural heaters tested at the FACT in Korea over the past 12 years. Results: The thermal efficiency of agricultural heaters based on the enthalpy method was proposed as a reasonable classification index. The grade levels were proposed in equation form for three types of agricultural heaters: fossil fuel heaters, wood pellet heaters and wood pellet boilers. A reasonable energy efficiency classification of agricultural heaters could be performed using the proposed classification index and grade levels. Conclusions: It is expected that energy saving programs will be extended to agricultural machines in the near future. The classification index and grade levels to rate agricultural heaters for energy efficiency classification were developed and proposed for such near future to come.

• ETRI Journal
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• 제38권1호
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• pp.195-205
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• 2016

This paper presents a novel follicular unit (FU) classification method based on an angle variation of a boundary vector according to the number of hairs in several FU images. The recently developed robotic FU harvest system, ARTAS, classifies through digital imaging the FU type based on the number of hairs with defects in the contour and outline profile of the FU of interest. However, this method has a drawback in that the FU classification is inaccurate because it causes unintended defects in the outline profile of the FU. To overcome this drawback, the proposed method classifies the FU's type by the number of variation points that are calculated using an angle variation a boundary vector. The experimental results show that the proposed method is robust and accurate for various FU shapes, compared to the contour-outline profile FU classification method of the ARTAS system.