Modern society is increasingly demanding in many areas of big data processing technology to collect, aggregate, and analyze large amounts of data over the Internet and SNS. A typical application is to evaluate the reputation of a company or college. To measure and quantify a reputation, fair and precise data and efficient data processing are very important. For this purpose, a quantitative quotient was obtained using public data, a qualitative quotient was obtained through sentiment analysis using news articles, and a complex college reputation quotient was calculated. In this paper, a complex college reputation quotient was calculated based on the quantitative index, reflecting the sentimental reputation, and based on the proposed mixed university system. In this paper, the Complex College Reputation System(CCRS) was proposed, which produced the Complex College Reputation Quotient with an objective quantitative quotient and qualitative quotient reflecting the sentimental reputation to measure the college reputation.
Lee, Byung Hyun;Choi, Il Young;Lee, Jung Jae;Kim, Jae Kyeong;Kang, Hyun Mo
Journal of Information Technology Services
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v.19
no.6
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pp.145-159
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2020
Because of the recent development of information and communication technology, companies are exposed to various media such as blogs, social media, and YouTube. In particular, exposed news affects the company's reputation. So, while positive news can improve corporate value, negative news can lead to financial losses for the company. In this study, we redefine corporate reputation as social responsibility, vision and leadership, financial performance, products and services through existing literature, and conducted an AHP survey with a total of four components to calculate the weight of each factor. As a result of the calculation, the proportion of financial performance was the highest at 0.41, and products and services, vision and leadership, and social responsibility were the lowest. In addition, in order to measure the reputation of a company, it is classified as a component that defines online news using the LDA technique. In addition, through sentiment analysis, an index for each corporate reputation factor was derived, and the reputation index was calculated by combining it with the AHP analysis result, and Spearman ranking correlation analysis was performed to secure the validity of the research results. Therefore, the significance of this study is that the definition and importance of the constituent factors can contribute to the future planning and development direction of the company, and also contribute to the derivation of the corporate reputation index. This study is significant in that a new analysis methodology that applied AHP analysis results to sentiment analysis was suggested.
Elinda, ESA;Nor Raihan, MOHAMAD;Wan Zuriati, WAN ZAKARIA;Norazlina, ILIAS
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.10
no.2
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pp.343-353
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2023
Corporate reputation is a widely debated topic among academics and a crucial issue in the business world. However, previous research in this area has been scattered and fragmented, leaving room for further study, particularly in terms of reputation measurement methods. Factors such as sustainability reporting, governance attributes, and company characteristics have been linked to improved company reputation. However, there is limited research on the effects of these variables on the new methods of measuring reputation, especially in developing countries like Malaysia. Therefore, the current study developed a new measurement for reputation and aimed to examine the relationship between these variables and the new proxy of reputation. The current study collected secondary data from the company's annual report for two years period of study (i.e., 2018 and 2019) and employed content analysis. A period of two years was chosen and deemed ample to provide insightful findings of the effect of the variables associated with reputation disclosure. The results indicate that sustainability reporting, outside directors, company size, leverage, and profitability significantly impact corporate reputation. This finding suggests that Malaysian PLCs and other firms in developing countries must recognize sustainability reporting as part of their reputation management strategy that influences the company's reputation.
This research is a combination of qualitative and quantitative methods. It analyzed reputation factors for the personal branding of journalists in Thailand. Research tools were in-depth interviews and an online questionnaire with 33 variables. Eleven journalists and informed sources were interviewed. A total of 1,262 survey respondents were divided into three groups including 586 recipients, 416 news people, and 260 academics. Data were analyzed using content analysis and factor analysis. It was found that the reputation factors for the personal branding of journalists in Thailand consisted of 1) the professionalism in rich and reliable news reporting, 2) the ability to use communication technology that increases prominence and career opportunities 3) the social responsibility in reporting news events, 4) the key opinion leaders who speak up for people to monitor in the government for peace in society, and 5) the use of experience in developing news reporting capabilities.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.3
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pp.1570-1594
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2017
Social network services have recently changed from environments for simply building connections among users to open platforms for generating and sharing various forms of information. Existing user reputation computation methods are inadequate for determining the trust in users on social media where explicit ratings are rare, because they determine the trust in users based on user profile, explicit relations, and explicit ratings. To solve this limitation of previous research, we propose a user reputation computation method suitable for the social media environment by incorporating implicit as well as explicit ratings. Reliable user reputation is estimated by identifying malicious information raters, modifying explicit ratings, and applying them to user reputation scores. The proposed method incorporates implicit ratings into user reputation estimation by differentiating positive and negative implicit ratings. Moreover, the method generates user reputation scores for individual categories to determine a given user's expertise, and incorporates the number of users who participated in rating to determine a given user's influence. This allows reputation scores to be generated also for users who have received no explicit ratings, and, thereby, is more suitable for social media. In addition, based on the user reputation scores, malicious information providers can be identified.
As a social being, people can cooperate and control one another through the power of reputation, which is a critical opinion of someone given by others. Nevertheless, there have been obstacles in clarifying the identity of traditional types of reputation, for they are mostly words of mouth passed among members of a society. However, due to dramatic technological advancement and widespread use of the Internet and social media, now we can clearly see and analyze written reputations, which used to be passed only from mouth to mouth. Against this background, this study examines whether a negativity bias-a notion that an event of a more negative nature has a greater effect on one's psychological state than a positive event-applies to spread of reputation online, and examines related factors and effects. To this end, reputation-related online comments left by social media users during the election period of Korea's 6th provincial election on 4 June 2014 were analyzed. For the analysis, a Bass diffusion model was used, which is based on the innovation diffusion theory. The analysis results confirmed that, at online forum, negative reputations spread more quickly and more widely than positive ones, had a greater impact, and mass media such as online news outlets had a significant influence on spread of reputation online.
Visual analytics is an emerging research field that combines the strength of electronic data processing and human intuition-based social background knowledge. This study demonstrates useful visual analytics with Tableau in conjunction with semantic network analysis using examples of sentiment flow and strategic communication strategies via Twitter in a blockchain domain. We comparatively investigated the sentiment flow over time and language usage patterns between companies with a good reputation and firms with a poor reputation. In addition, this study explored the relations between reputation and marketing communication strategies. We found that cryptocurrency firms more actively produced information when there was an increased public demand and increased transactions and when the coins' prices were high. Emotional language strategies on social media did not affect cryptocurrencies' reputations. The pattern in semantic representations of keywords was similar between companies with a good reputation and firms with a poor reputation. However, the reputable firms communicated on a wide range of topics and used more culturally focused strategies, and took more advantages of social media marketing by expanding their outreach to other social media networks. The visual big data analytics provides insights into business intelligence that helps informed policies.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.9
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pp.139-152
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2013
Although a series of studies shows the fact that a company's reputation could affect its sales rate and stock price, due to the increased use of SNS, the research related to the online measurement method for the corporate reputation has been relatively insufficient. This study explores a design for a method to quantify the corporate reputation value by reconstructing the discussions in literature review. Concretely, this study divides the corporate reputation value into the corporate identity information and the corporate awareness information, which includes the following five sub-categories: (1) the quality of product and service; (2) the employment environment; (3) the corporate vision; (4) the social responsibility; and (5) the business achievement. Additionally, for the corporate identity assessment, this study considers the following six factors: (1) Agreeableness (Goodness), (2)Capability (Ability), (3)Enterprise (Rise), (4)Chic (Class), (5) Ruthlessness (Authority), and (6)Informality. Based on these categories and factors, this study develops a technique quantifying the corporate reputation value by selecting 'word items' for the reputation search, and after conducting a frequency analysis in a survey. Also, to verify the result, this study exemplifies the reputation of three SI companies in Korea which could be utilized by using the commercialized reputation service. This study firstly attempts the corporate reputation measurement by classifying the identity and the awareness (corporate image and communication) upon a company in detail and enables its real applicabilities by proposing a formula to measure the reputation scores which can be utilized by verified word items from a frequency analysis.
Considering the rising interest in environmental, social, and governance (ESG) globally, various studies have shown that ESG practice increases firm value; however, there is still much debate. This study focuses on the relationship between ESG practice and firm value. Further, we identify the mechanisms constituting this relationship to address relevant research gaps. Specifically, this study examines the connection between ESG practice and corporate valuation, emphasizing the mediating role of a company's reputation. Using panel analysis of data from 145 Korean firms (2014-2021), the study reveals that ESG practices notably enhance firm value, signaling their significance to stakeholders. Corporate reputation acts as a bridge between ESG efforts and value, with corporate reputation's influence varying across industries. This research presents broad implications for both academic and industrial fields, highlighting the strategic importance of ESG in enhancing firm value.
TANGNGISALU, Jannati;MAPPAMIRING, M.;ANDAYANI, Wuryan;YUSUF, Muhammad;PUTRA, Aditya Halim Perdana Kusuma
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.171-182
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2020
This research focuses on the importance of corporate social responsibility in building the company's reputation. Experts have studied CSR as an antecedent of a company's reputation, but the mechanisms underlying this process are rarely explored. Therefore, to fill this research gap, we demonstrate CSR's implementation combined with organizational justice based on discrepancy and equity theory. This study involved 210 employees in a family company. The study's analysis method uses Structural Equation Model (SEM), SmartPLS, with a five-step measurement and analysis procedure. The variables in this study are CSR implementation, organizational justice, employee trust, firm reputation, organizational objectiveness, organizational commitment, job satisfaction, and job performance. The results found that some of the direct relationships stated were not significant, but all demonstrations of indirect links were substantial. Besides, optimal CSR and organizational justice provide a reliable and positive domino effect in increasing the role and consequences of employee trust and firm reputation. The findings in this study confirm that upstream-downstream job performance causality can be successfully achieved if job satisfaction has been realized, job satisfaction can be achieved if organizational commitment can also be recognized, and organizational commitment can be developed. Reflection and influence, rather than organizational attractiveness becomes essential.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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