산업용전동기는 신뢰성을 바탕으로 설계 및 제작되어 상용전압에 대한 기기의 신뢰성은 충분히 검증되어 있지만 스위칭 소자에 의해 주어지는 펄스상의 전압에 대하여는 신뢰성을 확보하지 못하고 있다. 본 연구에서는 인버터용 전동기의 신뢰성에 영향을 미치는 각종 변수(케이블의 길이, 단자전압, 습도, 온도, 스위칭 주파수 등)들을 검토하고 각 변수들 간의 상관관계를 실험을 통하여 분석하고 이를 통하여 전동기의 신뢰성을 예측할 수 있는 자료를 확보하여 인버터용 전동기의 신뢰성을 제고하고자 한다.
솔더 접합부의 품질 신뢰성 문제는 얼라인먼트(Alignment)문제로 발생한 오픈불량, 기판 휨에 의한 HIP(Head In Pillow)불량, 열팽차 차이에 의한 솔더자체 크랙과 기계적인 충격에 의한 IMC층의 크랙이 중요한 불량이다. 특히 기판 소형화와 표면처리의 변화가 진행 되면서, 솔더 범프와 기판 사이 IMC층의 취성파괴가 더욱 이슈화가 되면서 연구가 활발하다. IMC의 형성과 성장 및 취성파괴의 메카니즘 연구를 통하여 기존 평가방법의 변별력 향상, 계량화 등의 개선이 필요하고, IMC 취성의 수준 향상 등 크랙에 대한 신뢰성 향상 방향을 위한 연구 방향을 제시하고자 한다.
이 연구는 올해 영업을 시작한 2개의 인터넷전문은행을 중심으로 지속적인 성장과 신뢰감 확보를 위한 방향을 제시하고자 하였다. 최근 은행시장은 인터넷전문은행이 등장하면서 기존의 시중은행들이 써내려온 역사를 새로이 고쳐 쓰고 있다. 모든 금융서비스가 그렇듯, 인터넷전문은행 또한 신뢰도가 중요하다. 신뢰성 향상과 발전 방향제시를 위해 인터넷전문은행의 주요 사용자인 20대~30대를 대상으로 총 104명을 대상으로 설문조사와 10명을 대상으로 In Depth Interview를 시행하였다. 조사를 통해서 인터넷전문은행의 전반적인 신뢰도가 아직 많이 낮음을 알 수 있었고 신뢰성 저하에 영향을 끼치는 요소로는 1.보안문제 2. 고객응대 서비스의 불편함 3. 온라인 결재 시 오류 및 불필요한 서비스로의 유도가 있었다. 인터넷전문은행은 아직 신생기업인만큼 차후 사용자들의 인식과 신뢰도가 충분히 바뀔 수 있다. 하여 향후 변화하는 사용자의 인식에 따른 지속적인 인터넷전문은행의 연구가 필요하다.
유한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 결함 1개당 고장 발생률은 일반적으로 상수, 혹은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 Goel-Okumoto 모형과 Yamada-Ohba-Osaki 모형을 재조명하고 최근에 Gupta 와 Kundu(2001)에 의해서 2 모수 감마분포나 와이블 분포의 대체모형으로서 여러 가지 수명자료를 분석함에 있어서 효율적 분포가 됨이 밝혀진 지수화된 지수 분포를 이용한 모형을 제안하였다. 고장 간격시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자승합(SSE), AIC 통계량 및 콜모고로프 거리를 적용하여 모형들에 대한 효율성 입증방법을 설명하였다. 소프트웨어 고장 자료 분석에서는 NTDS 자료를 통하여 분석하였다. 이 자료들에서 기존의 모형과 지수화된 지수 분포 모형의 비교를 위하여 산술적 및 라플라스 검정, 편의 검정 등을 이용하였다.
In this paper, electrical and reliability properties of N$_2$O oxides, grown at the temperature of 95$0^{\circ}C$ and 100$0^{\circ}C$ to 74$\AA$, and 82$\AA$. respectively, using NS12TO gas in a conventional furnace, have been compared with those of pure oxide grown at the temperature of 850 to 84$\AA$ using O$_2$ gas. Initial IS1gT-VS1gT characteristics of N$_2$O oxides were similar to those of pure oxide, and reliability properties of N$_2$O oxides, such as charge trapping, interface state density and leakage current at low electric field under F-N stress, were improved much better than those of pure oxide. But, with increasing capacitor area. TDDB characteristics of N$_2$O oxides were more degraded than those of pure oxide and this degradation of TDDB characteristics was more severe in 100$0^{\circ}C$ N$_2$Ooxide than in 95$0^{\circ}C$ N$_2$O oxide. The improvement of reliability properties excluding TDDB in N$_2$Ooxides was attributed to the hardness of the interface improved by nitrogen pile-up at the interface of Si/SiO$_2$, but on the other hand, the degradation of TDDB characteristics in N$_2$O oxides was obsered due to the increase of local thinning spots caused by excessive nitrogen at interface during the growth of N$_2$O oxides.
유한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초한 모형들에서 잔존 결함 1개당 고장 발생률은 일반적으로 상수, 혹은 단조증가 및 단조 감소 추세를 가지고 있다. 본 논문에서는 기존의 소프트웨어 신뢰성 모형인 Goel-Okumoto 모형과 Yamada-Ohba-Osaki 모형을 재조명하고 이 분야에 적용될 수 있는 Burr 분포를 이용한 모형을 제안하였다. 고장 간격시간으로 구성된 자료를 이용한 모수추정 방법은 최우추정법과 일반적인 수치해석 방법인 이분법을 사용하여 모수 추정을 실시하고 효율적인 모형 선택은 편차자승합(SSE), AIC 통계량 및 콜모고로프 거리를 적용하여 모형들에 대한 효율적인 모형 선택도 시도 하였다. 소프트웨어 고장 자료 분석에서는 실제 고장자료를 통하여 분석하였다. 이 자료들에서 기존의 모형과 Burr 분포 모형의 비교를 위하여 산술적 및 라플라스 검정, 편의 검정 등을 이용하였다.
본 연구의 목적은 동일 검사의 반복 시행이 이루어지는 종단적 연구의 재검사 신뢰도를 알아보는 것이다. 종단적 연구에서 나타날 수 있는 다양한 상황의 측정을 혼합모형을 이용하여 수립하였다. 참값은 안정성과 불안정성, 계통오차는 세 가지 형태의 조합에 의한 측정 모형을 고려하였으며 신뢰도를 정의하였다. 실제 종단적 자료의 적용과 신뢰도 분석을 위해 버클리 성장연구에서의 키 자료와 시카고 대학 실험학교에서의 어휘점수 자료를 이용했다. 혼합모형을 이용하면 참값과 오차의 공분산 구조를 따로 선택하여 신뢰도를 알아볼 수 있는 장점이 있다. 그러나 연구자는 종단적 연구의 적절한 신뢰도 분석을 위해 피험자와 검사, 그리고 연구에서 가해지는 처리의 특성과 같이 측정에서 발생가능한 변동 요인을 잘 살펴볼 필요가 있다. 그리고 이에 맞는 모형을 선택하고 시행마다 다른 신뢰도 계수로 측정의 질을 평가해야 한다.
In this paper, we consider the validity of a human probabilistic learning model applied to the perdiction of errors associated with the absolute identification of tones. It is shown that the probabilistic learning model describes the human error process adequately. The model parameters are estimated by two methods which are the method of maximum likelihood, and the method of mement. The MLE version of the model has the better predictive power but the ME version is more readily obtainable and may be more practical.
프로그램의 고장율이 잔여 결함의 (미지)수에 대한 일정한 배수라고 한 것은 모든 결함이 프로그램의 고장율에 동일한 양으로 기여한다는 것을 의미한다. 우리는 이 가정에 대해서 도전을 하고자 하며, 대안을 제시한다. 이 모델은 다루기 쉬워서 계산할 다양한 신뢰도 척도를 허용한다. 목표 신뢰도를 얻기 위한 전체 수행시간과 목표 신뢰도를 얻기 위한 총 결함의 수를 예측할 수 있다. 이 모델은 설계오류를 줄여서 신뢰도 성장을 가져오는 하드웨어에도 적용될 수 있을 것으로 기대된다.
Recently, growth of internet causes rapid changes in many areas of statistics such as statistical computation and analysis. Especially, bootstrap is the most interesting statistical methods applying computer resampling simulation. In this paper, we try to present how to use a method of bootstrap on the internet. We also develop to user a statistical system which is programed with ASP for user to handle easily in manufacturing system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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