Purpose: The aim of this study was to develop a performance measurement scale for nurses in the hospital setting and to test the reliability and validity of the scale. Methods: This study was conducted in three phases including an application of conceptual framework, development of scale items, and test of validity and reliability of the scale. In order to test validity and reliability, data was collected from 1,966 nurses who work in twenty eight hospitals nation-wide. The data was analyzed by the SAS 8.0 program using descriptive statistics, factor analysis, and reliability coefficients. Results: The Performance measurement scale consisted of 4 factors which included competency, attitude, willingness to improve, and application of nursing process, and a total of 17 items. The Four factors explained 63.45% of the total variance, and Cronbach's alpha of the scale was.92. Conclusion: The performance measurement scale developed by this study is a reliable and valid instrument that is utilized effectively to evaluate the performance of hospital nurses. Furthermore, it could be used as a sloping stone to assess educational needs of nurses, develop professionalism among nurses, and improve quality of nursing care in the hospital setting.
Purpose - Current study aimed at investigating customer experience types (gain vs. loss avoidance performance experience and hedonic vs. reliability imagery experience) and their influences on satisfaction and positive emotion as antecedents of customer engagement. It also explored moderation role of regulatory focus in the influence of each experience type on satisfaction and positive emotion. Research design, data, and methodology - 416 Vietnamese local tourists were selected to test hypotheses by structural equation model in AMOS 21.0. Results - First, customers actually achieving gain or avoiding loss are more satisfied. Second, customers with hedonic and reliability imagery experience feel more positive emotion. Third, both positive emotion and satisfaction have positive influences on customer engagement. Last, regulatory focus moderates the positive effects of either gain or loss avoidance performance experience on satisfaction and also moderates the positive effects of either hedonic or reliability imagery experience on positive emotion. Conclusions - Focusing on both cognitive satisfaction and affective emotion resulted from experience, this study could advance customer engagement theory. Managerially, brand managers should induce gain performance and hedonic imagery experience (loss avoidance performance and reliability imagery experience) from promotion (prevention)-focused customers to enhance their engagement.
Purpose: The purpose of this study was to develop an instrument of task performance evaluation for clinical nurses, thus testing the validity and the reliability of the scale. Method: Data was collected from 84 Head Nurses and 255 General Nurses. A conceptual framework, composed of 4 factors of meaning in task performance evaluation, was identified through review of the relevant literature. A total of 78 items were developed and were used on a five-point likert scale. Through factor analysis, items whose factor loading was below 0.50 were deleted, thus 35 items remained. To test the validity and reliability of the instrument, the SPSS 11.0 windows program was used. Result: The results of the factor analysis indicated that 4 factors were classified and the cumulative percent of variance was 67.54%. The results of the reliability test indicated that Cronbach's coefficient of the total 35 items was over 0.9176. The results of the factor analysis indicated that factor loadings of all items was over 0.50. Conclusively, the validity and the reliability of the scale were proven. Conclusion: This study was identified as a tool with a high degree of reliability and validity.
Kim, Yochan;Kim, Jaewhan;Park, Jinkyun;Choi, Sun Yeong;Kim, Seunghwan;Jung, Wondea;Kim, Hee Eun;Shin, Seung Ki
Nuclear Engineering and Technology
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v.53
no.2
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pp.368-375
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2021
The performance time of human operators has been recognized as a key aspect of human reliability in socio-complex systems, including nuclear industries. Because of the importance of the time factor, most existing human reliability assessment methods provide ways to quantify human error probabilities (HEPs) that are associated with the performance time. To quantify such kinds of HEPs, it is crucial to rationally predict the length of time required and time available and compare them. However, there have not been detailed guidelines that identify the critical cue presentation time or initial time of human performance, which is important to calculate the time information. In this paper, we introduce a time-related HEP calculation technique with a decision algorithm that determines the critical cue and its timing. The calculation process is presented with the application examples. It is expected that the proposed algorithm will reduce the variability in the time-related reliability assessment and strengthen the scientific evidence of the assessment process. The detailed description is provided in the technical report KAERI/TR-7607/2019.
Purpose - This study aims to clarify through which process asset specificity and supplier development project (SDP) affect performance. Cooperation, partnership, the level of information exchange, and the importance of information sharing are considered significant variables as mediators related to the process. Finally, the performance formation model of the supply chain through asset specificity and supplier development project would be suggested as being a result of this study. Research design, data, and methodology - Data collection was as follows: questionnaires were distributed to 250 companies that have business ties with H Company. The empirical study to test our hypothesis was based on statistical analysis (using SPSS 19.0 and AMOS 19.0). The hypothesis of this paper is that the asset specificity and supplier development project variables have positive effects on the following variables: mediators such as cooperation and partnership (reliability and dependence); and the cooperation and partnership variables have a positive effect on the following variables: level of information sharing, the importance of information sharing, and level of information sharing; the importance of information sharing has a positive effect on supply chain performance. We tested our hypothesized model utilizing path analysis with latent variables. Results - First, it was found that asset specificity has significant positive effects on cooperation (H1), reliability (H2), and dependability (H3). Second, it was proved that the level of comprehension on the purpose of SDP has positive effects significantly on cooperation (H4), reliability (H5), and dependability (H6). Third, the hypotheses related to cooperation were all significantly accepted. The relationships of cooperation with the level (H7) and importance (H8) of information sharing were significant. Fourth, the hypotheses related to reliability were all significantly accepted. The relationships of reliability with the level (H9) and importance (H10) of information sharing were significant. In terms of dependability, however, the hypotheses were partially accepted. The effect of dependability was significant on the importance of information sharing (H12), but insignificant on the level of information sharing (H11). Finally, the causal relationships from the level of information sharing to SCM performance (H13) and from the importance of information sharing to SCM performance (H14) were both significantly accepted. Conclusion - First, with rapid changes in the business environment, enterprises should acquire the right information to properly implement SCM. For successful SCM, firms should understand the supplier development project. Second, asset specificity and the level of comprehension on SDP have significant effects both on cooperation and partnership (reliability and dependability). Third, mediators such as cooperation, reliability, and dependability significantly affect the level and importance of information sharing. Fourth, the level and importance of information sharing have significant impacts on SCM performance. This paper makes a meaningful contribution to further the understanding of how SDP affects SCM performance. Finally, successful SCM performance is achieved by information sharing through a collaborative environment and partnership (confidence & dependence) rather than by investing only in setting up an information system.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.3A
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pp.193-200
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2010
Structural design requires simultaneously to ensure safety by considering quantitatively uncertainties in the applied loadings, material properties and fabrication error and to maximize economical efficiency. As a solution, system reliability-based design optimization (SRBDO), which takes into consideration both uncertainties and economical efficiency, has been extensively researched and numerous attempts have been done to apply it to structural design. Contrary to conventional deterministic optimization, SRBDO involves the evaluation of component and system probabilistic constraints. However, because of the complicated algorithm for calculating component reliability indices and system reliability, excessive computational time is required when the large-scale finite element analysis is involved in evaluating the probabilistic constraints. Accordingly, an algorithm for SRBDO exhibiting improved stability and efficiency needs to be developed for the large-scale problems. In this study, a more stable and efficient SRBDO based on the performance measure approach (PMA) is developed. PMA shows good performance when it is applied to reliability-based design optimization (RBDO) which has only component probabilistic constraints. However, PMA could not be applied to SRBDO because PMA only calculates the probabilistic performance measure for limit state functions and does not evaluate the reliability indices. In order to overcome these difficulties, the decoupled algorithm is proposed where RBDO based on PMA is sequentially performed with updated target component reliability indices until the calculated system reliability index approaches the target system reliability index. Through a mathematical problem and ten-bar truss problem, the proposed method shows better convergence and efficiency than other approaches.
The H-bridge inverter is the fundamental power cell of the cascaded distribution static synchronous compensator (DSTATCOM). Thus, cell reliability is important to the compensation performance and stability of the overall system. The concept of the power electronics building block (PEBB) is an ideal solution for the power cell design. In this paper, an H-bridge inverter-based “plug and play” HPEBB is introduced into the main circuit and the controller to improve the compensation performance and reliability of the device. The section that discusses the main circuit primarily emphasizes the design of electrical parameters, physical structure, and thermal dissipation. The section that presents the controller part focuses on the principle of complex programmable logic device -based universal controller This section also analyzes typical reliability and anti-interference issues. The function and reliability of HPEBB are verified by experiments that are conducted on an HPEBB test-bed and on a 10 kV/± 10 Mvar DSTATCOM industrial prototype.
AQS(Air Quality Control System) is the important part of a car air conditioning system. This device intercepts automatically the influx of harmful waste gas. In this paper reliability assessment criteria for AQS are established in terms of quality certification test and lifetime test. The former quality certification test comprises general performance test and environmental test. Items which pass the test undergo lifetime test which guarantees the extent of mean lifetime with certain confidence.
This paper develops a probabilistic methodology for the seismic reliability analysis of structures with random properties. The earthquake loading is assumed to be described in terms of response spectra. The proposed methodology takes advantage of the response spectra and thus does not require explicit dynamic analysis of the actual structure. Uncertainties in the structural properties (e.g. member cross-sections, modulus of elasticity, member strengths, mass and damping) as well as in the seismic load (due to uncertainty associated with the earthquake load specification) are considered. The structural reliability is estimated by determining the failure probability or the reliability index associated with a performance function that defines safe and unsafe domains. The structural failure is estimated using a performance function that evaluates whether the maximum displacement has been exceeded. Numerical illustrations of reliability analysis of elastic and elastic-plastic single-story frame structures are presented first. The extension of the proposed method to elastic multi-degree-of-freedom uncertain structures is also studied and a solved example is provided.
Automobile markets are so fierce in the world market that every major manufacturer assure the buyer of the car by give a provocative warranty plan for their cars. For instance Hyundai motor company offer 10 years and 100,000 miles of warranty whichever comes first. But in order for this effort to be successful every critical component such as window switch has to be proven to be reliable in an adverse environment. Therefore, in this article reliability assessment criteria for window switch are established in terms of basic performance test, environment test and life test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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