Power telecommunication networks is being increased rapidly in that expansion of power plant according to the growth of electric power supply. The requirement of power plant operation & office automation make it to complex and confusing to operate. So, for the sake of correspond to the change, it is necessary that telecommunication network should be high reliable and managed effectively. In this paper, we suggest total reliability evaluation models for power telecommunication network which is based on the QOS(quality of service) standardization techniques recommanded by ITU-T.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.2
no.2
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pp.173-185
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1999
고품질의 소프트웨어를 개발하는 사업의 중요성이 나날이 증대되고 있는 시점에서 소프트웨어를 종합군수지원 관점에서 해석하려고 하는 연구가 최근에 진행되고 있다. 즉, 소프트웨어 설계자의 입장은 소프트웨어 개발도 중요한 문제이지만 소프트웨어를 얼마나 가용성 있게 유지하는가에 더 많은 관심을 갖게 된다. 하드웨어는 개발 시부터 종합군수지원이라는 기법을 적용하여 체계 배치 시 체계 장비가 최상의 가용도를 가질 수 있도록 하는 노력이 이루어지고 있으며, 그 결과도 현실화되고 있다. 본 논문에서는 하드웨어에서만 적용하고 있는 종합군수지원 개발 기법을 소프트웨어에 적용하여 소프트웨어에 대한 종합군수지원 적용방안을 제시하고, 향후 소프트웨어 개발/배치 시에 경제적이고 가용도가 높은 소프트웨어의 개발/활용이 가능하도록 군수지원 분석을 통한 종합군수지원 활용 방안을 제안한다.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.9
no.2
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pp.171-177
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2016
Software reliability in the software development process is an important issue. Software process improvement helps in finishing with reliable software product. Infinite failure NHPP software reliability models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this study, reliability software cost model considering shape parameter based on life distribution from the process of software product testing was studied. The cost comparison problem of the Lomax distribution reliability growth model that is widely used in the field of reliability presented. The software failure model was used the infinite failure non-homogeneous Poisson process model. The parameters estimation using maximum likelihood estimation was conducted. For analysis of software cost model considering shape parameter. In the process of change and large software fix this situation can scarcely avoid the occurrence of defects is reality. The conditions that meet the reliability requirements and to minimize the total cost of the optimal release time. Studies comparing emissions when analyzing the problem to help kurtosis So why Kappa efficient distribution, exponential distribution, etc. updated in terms of the case is considered as also worthwhile. In this research, software developers to identify software development cost some extent be able to help is considered.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.8
no.6
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pp.445-452
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2015
Software reliability in the software development process is an important issue. Software process improvement helps in finishing with reliable software product. Infinite failure NHPP software reliability models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, proposes the reliability model with log and power intensity function (log linear, log power and exponential power), which made out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on mean square error (MSE) and coefficient of determination($R^2$), for the sake of efficient model, was employed. Analysis of failure, using real data set for the sake of proposing log and power intensity function, was employed. This analysis of failure data compared with log and power intensity function. In order to insurance for the reliability of data, Laplace trend test was employed. In this study, the log type model is also efficient in terms of reliability because it (the coefficient of determination is 70% or more) in the field of the conventional model can be used as an alternative could be confirmed. From this paper, software developers have to consider the growth model by prior knowledge of the software to identify failure modes which can be able to help.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.10
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pp.2575-2583
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1998
The productionof the highly relible softwae systems and theirs performance evaluation hae become important interests in the software industry. The software evaluation has been mainly carried out in ternns of both reliability and performance of software system. Software reliability is the probability that no software error occurs for a fixed time interval during software testing phase. These theoretical software reliability models are sometimes unsuitable for the practical testing phase in which a software error at a certain testing stage occurs by causes of the imperfect debugging, abnornal software correction, and so on. Such a certatin software testing stage needs to be considered as an outlying stage. And we can assume that the software reliability does not improve by means of muisance factor in this outlying testing stage. In this paper, we discuss Bavesian software reliability growth modeling and estimation procedure in the presence of an imidentitied outlying software testing stage by the modification of Jehnski Moranda. Also we derive the Bayes estimaters of the software reliability panmeters by the assumption of prior information under the squared error los function. In addition, we evaluate the proposed software reliability growth model with an unidentified outlying stage in an exchangeable model according to the values of nuisance paramether using the accuracy, bias, trend, noise metries as the quantilative evaluation criteria through the compater simulation.
Infinite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. In this paper, exponential distribution and Rayleigh distribution model was reviewed, proposes the mixture reliability model, which made out efficiency substituted for situation for failure time Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on SSE and Kolmogorov distance, for the sake of efficient model, was employed. Analysis of failure using S27 data set for the sake of proposing shape parameter of the mixture distribution was employed. This analysis of failure data compared with the mixture distribution model and the existing model(using arithmetic and Laplace trend tests, bias tests) is presented.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.12
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pp.2311-2318
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2007
Finite failure NHPP models presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing failure occurrence rates per fault. Accurate predictions of software release times, and estimation of the reliability and availability of a software product require Release times of a critical element of the software testing process : test coverage. This model called Enhanced non-homogeneous Poission process(ENHPP). In this paper, exponential coverage and S-shaped model was reviewed, proposes the Kappa coverage model, which make out efficiency application for software reliability. Algorithm to estimate the parameters used to maximum likelihood estimator and bisection method, model selection based on SSE statistics and Kolmogorov distance, for the sake of efficient model, was employed. Numerical examples using real data set for the sake of proposing Kappa coverage model was employed. This analysis of failure data compared with the Kappaa coverage model and the existing model(using arithmetic and Laplace trend tests, bias tests) is presented.
Sangwon Yoon;Heegun Lee;Jong-Won Park;Minhwan Jeong;Dain Lee;Hyo Sun Jung;Julan Kim;Hye-Rim Yang;Seung Hwan Lee;Jeong-Ho Lee
Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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v.56
no.4
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pp.411-418
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2023
Genome wide association studies (GWAS) identify genetic loci associated with quantitative traits in genomic selection. Although several studies have compared performance of various algorithms, no study compares them in olive flounder Paralichthys olivaceus. This study compared the GWAS results of four mixed linear model (MLM) algorithms and one Fixed and random model Circulating Probability Unification (FarmCPU) algorithm in olive flounder. Considering gender and genetic association matrices as fixed and random effects, the MLM had stable performance without inflation for λGC (genomic inflation factor) of -log10P. The FarmCPU algorithm had some appropriate λGC of -log10P, and an upward tail was identified in quantile-quantile plots. Therefore, the models were suitable for detecting genetic variants associated with olive flounder growth traits. Moreover, significant genotypes appeared several times at chromosome 22, around which quantitative trait loci are expected to exist. Finally, in both models, some of the most genetic variants were found in genes related to growth traits, confirming their reliability. These results will be helpful when applied to the genomic selection of olive flounder growth traits in the future.
Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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1997.11a
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pp.392-403
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1997
There is a strong international move towards performance based fire regulations for buildings with New Zealand and Australia at the forefront of research in this fold. The reform of regulations is thought to offer more innovation and flexibility in building design and greater cost effectiveness in construction. An important part of the research in this area is related to the development of agreed approaches to fire safety design, such as the Fire Code Reform Centre's "Fire Engineering Guidelines" or New Zealand's "Fire Engineering Design Guide". Such design process documents have incorporated or referenced much of the latest research in areas such as: tenability criteria fire compartment models egress models risk assessment. Use of such design guidelines or equivalents in major projects in countries such as Hong Kong and Australia have highlighted where fro engineering can offer real benefits to building designers and ultimately building owners and operators. However, there is still much research to be done and use of a systematic, logical design approach clearly identifies where design data or modelling techniques are still urgently required. Such areas are: fire growth rates and peak heat release rates for non-residential occupancies pre-movement times related to egress experimental validation and limits of applicability of CFD and other compartment Ire models probability/reliability data on fire protection systems for risk based analysis. Examples from case studies will be shown where lack of such research and poor judgement can lead to inferior design solutions or where unnecessarily conservative designs can lead to cost excesses. In summary, the link between Ire engineering designers and the research community is very important to highlight areas of fire research that will have the most benefit to the building and construction industry.nstruction industry.
Objective: To determine whether the gonial angle on digital panoramic radiographs is associated with vitamin D receptor (VDR) Taql polymorphism. Methods: Genomic DNA samples were collected from the buccal mucosa of patients aged 26-43 years. TaqMan assay for single nucleotide polymorphism genotyping was used to detect the genotype of Taql polymorphism. The gonial angle was measured bilaterally on panoramic radiography. The normal gonial angle was fixed as 121.8°, and it represented the cutoff value for the high gonial angle (HGA) and low gonial angle (LGA) groups. Various genetic models were analyzed, namely dominant (homozygous [AA] vs. heterozygous [AG] + polymorphic [GG]), recessive (AA + AG vs. GG), and additive (AA + GG vs. AG), using the chi-squared test. Results: The reliability of the gonial angle measurement was analyzed using a random sample (26%) of the tests, with the intra-examiner correlation showing an intra-class correlation coefficient of 0.99. The frequencies of the AA, AG, and GG genotypes of rs731236 polymorphism were 40.5%, 41.9%, and 17.6% in the HGA group and 21.8%, 51.0%, and 27.2% in the LGA group, respectively (P = 0.042). A statistically significant difference was observed in the allele frequencies between the two groups (P = 0.011). Moreover, a significant correlation was observed in the dominant genetic model. Conclusions: Taql polymorphism in the VDR gene plays a critical role in the vertical growth of the mandible and decreased gonial angle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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