화학공장에서 발생되는 사고 중 대부분은 저장탱크나 운송배관의 손상에 의한 휘발성 유독성물질의 대량 누출이며, 이 경우 누출된 지역의 자연환경과 대기조건에 따른 유동성물질의 확산거동이 안전성평가의 가장 중요한 관심 대상이 된다. 따라서 본 연구에서는 이러한 누출물질에 대한 대기 중 확산을 모사하기 위하여 염소저장탱크에서 염소가 누출될 경우를 예제로 선택하여, 위험성평가와 확산모델(dense gas model)을 이용한 결과해석을 수행하였다. 해석결과를 살펴보면 Fire & Explosion Index를 적용한 결과 포괄적인 위험의 정도는 90.7로서 약간 위험한 정도로 나타났으며, 대기확산 모델(PHAST6.0/ALOHA)은 소프트웨어 운용한 결과, Gas Model에 대한 입력 자료 값에 따라 미치는 결과영향이 다소 차이가 있음을 발견하였으나 각 시나리오별 경향은 상당히 일치함을 나타내고 있다. 따라서 향후 보다 정확한 물성입력자료와 지형인자를 고려한다면 이와 같은 연구방법은 유독성물질 누출에 따른 위험성평가를 보다 효율적으로 수행하는데 도움을 줄 것으로 기대된다.
화학공장에서 현실적인 사고피해 최소화 대책수립 방법을 제시하기 위하여 API-581 절차를 이용하여 누출 시 나리오를 설정하고, 정량적 원인분석이 가능한 한국형 위험기반검사(KS-RBI) 프로그램을 사용하여 사고 영향범위를 산출하였다. 그리고 위험성 평가를 실시하였다. 그 결과, 화학공장의 사고피해를 최소화하기 위해서는 4가지 누출공의 크기(소, 중, 대 및 파열)와 검출 및 차단 시스템의 등급에 따른 누출시간을 사용하고, 고장빈도에 의한 가중평균과 최악의 누출의 경우를 동시에 고려한 피해면적을 산출하여 비상조치계획을 수립하는 것이 바람직하였다.
Fire model shall be verified and validated to reliably show the predictive capabilities for a specific use. In the process of model verification and validation, both the acceptable uses and limitation of fire model are established. In this study, the results of FDS simulation are compared with the data of PRISME experiment such as temperature, heat release rate, heat flux, product concentrations in the under-ventilated two-room condition. Furthermore, the sensitivity of FDS under ventilation condition changes are evaluated. FDS provide the reliable prediction for under-ventilated two-room fire scenario with slightly deviation.
A steam generator tube rupture (SGTR) accident, which is a partial reactor building bypass scenario, has a low probability and high consequences. SAMG has been used to manage the progression of severe accidents and the release of fission products induced by an SGTR at the Wolsong plants. Four of the six SAGs in the SAMG are used to manage the progression of a severe accident induced by an SGTR at the Wolsong plants. The results of the ISAAC code calculation have shown that the proper use the SAMG can stop a severe accident from progressing and keep the reactor building intact during a severe accident. These results confirm that the SAMG is an effective means of managing the progression of severe accidents initiated by an SGTR at the Wolsong plants.
In the case of POPs (persistence organic. compounds) that have been release into environment, the goal of exposure assessment is to estimate the individual's total intake through various contact media and exposure pathways. The objective of this study was to estimate human exposure to environmental pollutants using a multimedia/multiroute scenario in an urban area of Korea.
Some large accidents in tunnels in recent years, such as Mont Blanc, Gotthard and Tauern tunnels, have lead to an increasing attention for tunnel safety and necessity of tool for quantitative risk assesment of road tunnel. And the purpose of this study is to develop the quantitative risk assesment tool for the application of road tunnel. The objectives of this paper are as follows : (1) analyze of traffic accident rates in tunnel, (2) make out scenario for fire accidents, (3) develop the evacuation model and FED calculation model, (4) Present the results from quantitative risk assesment for the model tunnel according with the fire heat release rates and distances of cross passage.
Preliminary surface soil Derived Concentration Guideline Levels (DCGLs) were derived conforming to the Multi-Agency Radiation Site Survey and Investigation Manual (MARSSIM) procedure for the site release and reuse of Kori Unit 1 in Korea. Based on the decommissioning experiences of the U.S. nuclear power plants, a suite of residual radionuclides was determined, and uncertainties contributed to the resultant dose by the input parameters were quantified via the sensitivity analysis of parameters. The peak of the mean dose was obtained via the probabilistic analysis of the RESRAD (RESidual RADioactivity)-ONSITE code. Consequently, $DCGL_w$ of Kori Unit 1 in accordance with two scenarios, industrial worker and residential farmer scenario, were derived and the results were compared respectively with other NPPs. It could be used as a basic guideline for establishing regulatory standards for reuse planning, designing the site characterization surveys and implementing final status survey (FSS).
The potential impact of hypothetical accidents that occur during the immediate and deferred dismantling of the Kori Unit 1 steam generator has been comprehensively evaluated. The evaluation includes determining the inventory of radionuclides in the Steam Generator based on surface contamination measurements, assuming a rate of release for each accident scenario, and applying external and internal exposure dose coefficients to assess the effects of radionuclides on human health. The evaluation also includes calculating the atmospheric dispersion factor using the PAVAN code and analyzing three years of meteorological data from Kori NPP to determine the degree of diffusion of radionuclides in the atmosphere. Overall, the effective dose for residents living in the Exclusion Area Boundary (EAB) of Kori NPP is predicted, an it is found that the maximum level of the dose is 0.034% compared to the annual dose limit of 1 mSv for the general public. This implies that the potential impact of hypothetical accidents on human health discussed above is within acceptable limits.
Nuclear emergency preparedness and response is an essential part to ensure the safety of nuclear power plant (NPP). Key support technologies of nuclear emergency decision-making usually consist of accident diagnosis, source term estimation, accident consequence assessment, and protective action recommendation. Source term estimation is almost the most difficult part among them. For example, bad communication, incomplete information, as well as complicated accident scenario make it hard to determine the reactor status and estimate the source term timely in the Fukushima accident. Subsequently, it leads to the hard decision on how to take appropriate emergency response actions. Hence, this paper aims to develop a method for rapid source term estimation to support nuclear emergency decision making in pressurized water reactor NPP. The method aims to make our knowledge on NPP provide better support nuclear emergency. Firstly, this paper studies how to build a Bayesian network model for the NPP based on professional knowledge and engineering knowledge. This paper presents a method transforming the PRA model (event trees and fault trees) into a corresponding Bayesian network model. To solve the problem that some physical phenomena which are modeled as pivotal events in level 2 PRA, cannot find sensors associated directly with their occurrence, a weighted assignment approach based on expert assessment is proposed in this paper. Secondly, the monitoring data of NPP are provided to the Bayesian network model, the real-time status of pivotal events and initiating events can be determined based on the junction tree algorithm. Thirdly, since PRA knowledge can link the accident sequences to the possible release categories, the proposed method is capable to find the most likely release category for the candidate accidents scenarios, namely the source term. The probabilities of possible accident sequences and the source term are calculated. Finally, the prototype software is checked against several sets of accident scenario data which are generated by the simulator of AP1000-NPP, including large loss of coolant accident, loss of main feedwater, main steam line break, and steam generator tube rupture. The results show that the proposed method for rapid source term estimation under nuclear emergency decision making is promising.
Background: Although interferon-gamma release assay (IGRA) is now available alternatives to tuberculin skin test (TST) for detection of latent tuberculosis infection (LTBI), the cost of IGRA test is much higher than TST. So economic analysis of LTBI screening strategies have been done in many countries, but there are few reports in Korea. This study examined cost analysis of LTBI screening strategies in Korea. Methods: The economic outcomes were evaluated by five strategies. These were 1) TST alone, 2) IGRA alone, 3) combination of TST and IGRA (TST followed by IGRA) and 4) no testing no prevention, 5) no testing all prevention. Last two strategies were added to compare with three main LTBI screening strategies. Decision analysis model were used to perform economic analysis. A cohort study of Korean Institute of Tuberculosis and the data of published literatures were used to estimate the cost analysis. Results: In a base-case scenario which was assumed that TST specificity was 80%, TST alone was the least expensive strategy. In a alternative scenario which was assumed that TST specificity was 97%, the combination of TST and IGRA was the least expensive strategy. Sensitivity analysis shows that patients adherent rate to LTBI treatment, TST sensitivity, IGRA sensitivity and IGRA specificity did not have a significant impact on the outcomes. Conclusion: In Korea, for the diagnosis of LTBI at the time of child and adolescent, TST alone reduces medical costs compared with IGRA alone or combination of TST and IGRA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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