• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• 제12권1호
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• pp.20-26
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• 2008

목적 : 주요 뇌 대사물질들의 T1 및 T2 이완시간들을 1.5T 및 3.0T 자기공명영상에서 산출하고 비교하여, 실제 임상응용의 기초자료로 제시하고자 하였다. 대상 및 방법 : 1.5T와 3.0T에서 N-acetyl aspartate (NAA), Choline (Cho), Creatine (Cr)을 함유한 모형을 이용하여 STEAM (STimulated Echo-Acquisition Mode)방법으로 반복시간 (Repetition time)을 5000 ms, 에코시간 (Echo time)을 20 ms로 고정한 후 혼합시간 (Mixing time)을 11단계로 변화시켜서 획득된 스펙트럼들에서 뇌 대사물질들의 T1 이완시간을 산출하였으며, PRESS (Point-REsolved SpectroScopy)방법으로 반복시간을 3000 ms에 고정시킨 후 에코시간을 5단계로 변화시켜서 획득된 스펙트럼들에서 뇌 대사물질들의 T2 이완시간을 산출한 후 그 결과들을 1.5T와 3.0T사이에서 비교하였다. 결과 : T1 이완시간에 대하여, NAA는 1.5T에서 $2293\;{\pm}\;48\;ms$, 3.0T에서 $2559\;{\pm}\;124\;ms$로 산출되어 1.5T와 비교하여 3.0T에서 11.6% 길어졌고, Cho은 1.5T에서 $2540\;{\pm}\;57\;ms$, 3.0T에서 $2644\;{\pm}\;76\;ms$로 3.0T에서 4.1% 길어졌으며, Cr 은 1.5T에서 $2543\;{\pm}\;75\;ms$, 3.0T에서 $2665\;{\pm}\;94\;ms$로 3.0T에서 4.8% 길어졌다. T2 이완시간에 대하여, NAA는 1.5T에서 $526\;{\pm}\;81\;ms$, 3.0T에서 $468\;{\pm}\;74\;ms$로 산출되어 3.0T에서 11.0% 짧아졌고, Cho은 1.5T에서 $220\;{\pm}\;44\;ms, 3.0T에서 $182\;{\pm}\;35\;ms$로 3.0T에서 17.3% 짧아졌으며, Cr 은 1.5T에서 $289\;{\pm}\;47\;ms$, 3.0T에서 275\;{\pm}\;57\;ms$로, 3.0T에서 4.8% 짧아졌다. 결론 : 1.5T와 비교하여 3.0T에서 모형에 함유된 주요 뇌 대사물질들의 T1이완시간들은 $4.1%\;{\sim}\;11.6%$ 증가하였고, T2이완시간들은 4.8% ~ 17.3% 감소하였으므로, 자기공명분광법의 적정화를 위하여 3.0T에서 반복시간을 연장시키고, 에코시간은 단축시켜야 한다.

• 감성과학
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• 제13권1호
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• pp.121-128
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• 2010

본 연구는 이완에 따른 뇌 영역간의 연결성을 코히런스 분석방법으로 확인하고자 한다. 기존의 이완유발에 따른 뇌 활동 변화는 EEG 스펙트럼 분석방법을 사용하여왔다. 하지만 스펙트럼 분석방법으로는 측정영역에서의 반응만을 관찰할 수 있고, 뇌 영역간의 연결성을 분석하기는 힘들다. 따라서 측정점 사이의 연결성을 관찰할 수 있는 코히런스 분석방법으로 이완에 따른 뇌 영역 간의 연결성을 확인하였다. 이를 통해 감성 변화에 따른 중추신경계의 변화를 관찰할 수 있었다. 실험은 24명의 대학생을 대상으로 눈을 감고 이완음향을 듣도록 지시하고 8개의 위치에서 EEG를 측정하였다. EEG측정위치는 국제적인 10-20법에 의거한 F3, F4, T3, T4, P3, P4, O1, 그리고 O2지점을 사용하였다. 실험에 사용된 음향은 White noise를 혼합한 음향과 혼합하지 않은 음향을 사용하였다. 그리고 실제로 이완이 되었는지 확인하기 위해 주관적 감성을 함께 측정하였다. 주관적 감성 응답은 ANOVA(Analysis of Variance)하였다. 음향을 들었을 때 실제로 이완효과가 발생하며, White noise가 이완을 증가시키는 것을 확인하였다. EEG는 측정영역 사이의 코히런스를 측정하였다. 그리고 White noise를 혼합한 음향과 혼합하지 않은 음향을 들었을 때의 코히런스 결과를 t-test하여 유의성을 확인하였다. 분석결과 White noise를 혼합한 음향에서 후두엽과의 연결성이 증가하였고, White noise를 혼합하지 않은 음향에서는 두정엽과의 연결성이 증가하는 결과를 확인하였다. 이를 통해 이완일 때의 뇌 기능 연결성의 변화를 관찰할 수 있는 중요한 결과를 도출하였다.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• 제6권2호
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• pp.137-146
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• 2002

목적: 본 논문에서는 신경망을 이용한 자기공명영상의 분류에 있어 결정론적 이완 방법(deterministic relaxation)과 응집 군집화(agglomerative clustering) 방법에 의한 개선된 영상 분류방법을 제시한다. 제안된 방법은 신경망을 이용한 영상의 분류시 지역적 최소치로의 수렴문제와 입력 패턴의 증대로 인하여 수렴 속가 늦어지는 문제를 해결한다. 대상 및 방법: 신경망을 이용한 영상의 분류는 지역적 계산과 병렬 계산이 가능한 특성을 갖고 있어 기존의 통계적 방법을 대신하는 방법으로 주목을 받고 있다. 그러나 일반적으로 신경망에 의한 분류알고리즘이 지닌 문제점의 하나는 에너지함수가 항상 전역적 최소치로 수렴하지 않고 지역적 최소치로도 수렴할 수 있다는 점이고, 또 다른 문제점은 반복수렴을 수행하는 에너지함수의 수렴속도가 너무 늦다는 점이다. 따라서 지역적 최소치로의 수렴을 방지하고 전역적 최소치로의 수렴속도를 가속화시키기 위하여 본 논문에서는 결정적 이완 알고리즘의 하나인 MFA(Mean Field Annealing) 방법을 적용하여 지역적 최소치로의 수렴문제를 해결하는 방법을 제시한다. MFA는 모의 애닐링의 통계적 성질을 변수의 평균값에 적용하는 결정론적인 수정 법칙들로 대신하고, 이러한 평균값을 최소화함으로서 수렴속도를 개선한 방법이다 아울러 신경망이 갖고 있는 문제점인 과다한 클래스 패턴의 생성에 따른 처리속도 지연의 문제점을 해결하기 위하여 응집 군집화 알고리즘을 이용하여 영상을 구성하는 군집을 결정하여 신경망에 입력되는 값을 초기화하여 영상패턴이 증가되는 것을 제한하였다. 결과: 본 논문에서 제시된 응집 군집화 방법 및 결정론적 이완 방법은 신경망에 의한 자기공명영상의 분류 시 발생할 수 있는 지역적 최적 치로의 수렴 문제를 해결하여 전역적 최적화로 신속히 수렴함을 알 수 있었다. 결론: 본 논문에서는 클러스터의 분석과 결정론적 이완 방법에 의하여 신경망에 의한 자기공명영상의 분류결과를 향상시키기 위한 새로운 방법을 소개하였으며 실험결과를 통하여 그러한 사실을 확인할 수 있었다.

• 동의신경정신과학회지
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• 제16권2호
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• pp.223-231
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• 2005

The purpose of this study was to investigate the clinical application of relaxation training and oriental medical treatment to the SimDamHeoGup(心膽虛怯) type of ChilJungGuQiJung(七情九氣證) patient. In this case, a male patient, 31 years old, who lost his job two months ago, complained of the tension of body and anxiety. We treated the patient with relaxation training and oriental medical treatment such as herbal medicine, acupuncture treatment and aroma therapy. And we diagnosed his state SimDamHeoGup(心膽虛怯) type of ChilJungGuQiJung(七情九氣證), so we prescribed HaChuBoSimTang(夏朮補心場) for patient. In result, the patient’s tension of body and anxiety was improved, so he could recover his confidence slowly. Conclusionally, relaxation training and oriental medical treatment could be effective method to treat the patient of adjustment disorder with the tension of body and anxiety.

• ETRI Journal
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• 제17권3호
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• pp.17-43
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• 1995

We present a comprehensive derivation of the transport of holes involving an interacting two-valence-band system in terms of a generalized relaxation time approach. We sole a pair of semiclassical Boltzmann equations in a general way first, and then employ the conventional relaxation time concept to simplify the results. For polar optical phonon scattering, we develop a simple method th compensate for the inherent deficiencies in the relaxation time concept and apply it to calculate effective relaxation times separately for each band. Also, formulas for scattering rates and momentum relaxation times for the two-band model are presented for all the major scattering mechanisms for p-type GaAs for simple, practical mobility calculations. Finally, in the newly proposed theoretical frame-work, first-principles calculations for the Hall mobility and Hall factor of p-type GaAs at room temperature are carried out with no adjustable parameters in order to obtain a direct comparison between the theory and recent available experimental results, which would stimulate further analysis toward better understanding of the complex transport properties of the valence band. The calculated Hall mobilities show a general agreement with our experimental data for carbon doped p-GaAs samples in a range of degenerate hole densities. The calculated Hall factors show $r_H$=1.25~1.75 over all hole densities($2{\times}10^{17}{\sim}1{\times}10^{20}cm^{-3}$ considered in the calculations.

• Journal of Welding and Joining
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• 제17권6호
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• pp.84-89
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• 1999

Most of ferrous b.c.c weld materials may experience martensitic transformation during rapid cooling after welding. It is well known that volume expansion due to the phase transformation could influence on the relaxation of welding residual stress. To apply this effect practically, it is a prerequisite to establish a numerical model which is able to estimate the effect of phase transformation on residual stress relaxation quantitatively. For this purpose, the analysis is carried out in two regions. i.e., heating and cooling, because the variation of material properties following a phase transformation in cooling is different in comparison with the case in heating, even at the same temperature. The variation of material properties following phase transformation is considered by the adjustment of specific heat and thermal expansion coefficient, and the distribution of residual stress in analysis is compared with that of experiment by previous study. consequently, in this study, simplified numerical procedures considering phase transformation, which based on a commercial finite element package was established through comparing with the experimental data of residual stress distribution by other researcher. To consider the phase transformation effect on residual stress relaxation, the transition of mechanical and thermal property such as thermal expansion coefficient and specific heat capacity was found by try and error method in this analysis.

• 성인간호학회지
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• 제14권1호
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• pp.44-52
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• 2002

Purpose: This study is to identify the effects of muscle relaxation therapy on mood state and job stress of clinical nurses, finally to purpose the bases of nursing intervention to increased of work efficiency and job satisfaction. Method: The research design was a nonequivalent control group pretest-posttest design. The subjects were 50 clinical nurses (23 for experimental group), who were working for 1-5 years in medical and surgical ward from the 2 C-University medical center in Seoul. This study was conducted from May 12 to July 25, 2000. The muscle relaxation therapy was performed 5 weeks to experimental group. The experimental group participated in the muscle relaxation training sessions for 20minutes twice a week during five weeks. The level of job stress was measured by nurses occupational stress scale. The level of Psychological response was measured by Profile of mood state. The data was analyzed using descriptive statistics, $X^2$-test, t-test, paired t-test. Result: The results of this study were as follows: The experimental group who received the muscle relaxation therapy showed more reduction of job stress level (t=1.35, p=0.038) and profile of mood state level (t=2.27, p=0.027) after therapy than those in control group. Conclusion: This study reveals that the muscle relaxation therapy is effective in reduction of nurse's job stress and promotion of mood state. So the researcher thinks that it is useful in reduction of job stress and increased of job satisfaction in hospital.

• Child Health Nursing Research
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• 제6권1호
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• pp.60-68
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• 2000

The purpose of this study is to assess the effect of progressive muscle relaxation therapy on nausea, vomiting and anxiety experienced by children who were histologically diagnosed as malignancy and have received cancer chemotherapy. Twenty subjects with 10 in experimental group and 10 in control group, between the age of 7 to 12 years participated in this study. All subjects were admitted for inpatients chemotherapy at the S hospital between April to August 1998. The methods used for interventional muscle relaxation were both the 16 items of the progressive muscle relaxation therapy developed by Jacobson and the 4 items of the muscle relaxation therapy by Wolpe. The method for assessing nausea, vomiting was the Index of Nausea and Vomiting by Rhodes et al and that for anxiety was State-Trait Anxiety Inventory for Children by Spielberger. The data was analysed by repeated measures ANOVA and Scheffe test using SAS program. The results were as follows : 1. On measurement of nausea, vomiting, in the experimental group, the mean values of the second and the third measurements showed tendency to slightly decrease compared with the first measurement, but there was no statistically significance. And in the control group, there were no significant differences among first measurement, second measurement and third measurement. Also there was no significant difference in the mean values assessing nausea, vomiting between experimental and control group (F=1.33, p=0.2645). 2. The results assessing state anxiety showed, in the experimental group, progressive decrease in mean values at each measurement, while the control group showed no significant differences between the mean values of each measurement. Also there was statistically significant difference in state anxiety measurements between experimental and control group(F=4.36, p=0.05). In conclusion, muscle relaxation therapy for school-aged children with chemotherapy could not be effective to decrease nausea, vomiting, but it could be effective to decrease anxiety.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제6권5호
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• pp.788-796
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• 2003

본 논문에서는 순차적 학습 방법에서의 동적 모멘트를 제안한다. 동적 모멘트에서의 가변적인 모멘트를 이용하여 수렴 속도와 학습 성능을 향상시키며 회귀율에서도 이를 확인할 수 있다 제안된 학습 방법은 기존의 정적모멘트와는 달리 수렴 정도에 따라 현재의 학습에 과거의 학습률을 달리 반영하는 방법이다. 기존의 정적 상수로 정의된 모멘트가 전체 학습에 동등하게 영향을 주는 반면 제안된 동적모멘트를 이용한 학습 방법은 학습 수행에 따라 동적으로 모멘트를 변경함으로써 수렴 속도와 학습 성능을 효과적으로 제어할 수 있다. 이전의 분류문제와 회귀문제의 분리확인과는 달리 본 논문에서는 제안된 동적모멘트의 성능과 회귀율을 동시에 확인한다. 본 논문에서 사용한 회귀방법은 RMS 오류율을 사용하였으며 제안된 학습방법인 동적모멘트를 SVM(Support Vector Machine)의 순차 학습방법인 KA(Kernel Adatron)과 KR(Kernel Relaxation)에 적용하여 RMS 오류율을 확인하였다. 공정한 학습 성능 평가를 위해 신경망 분류기표준평가데이터인 SONAR 데이터를 이용하였으며 실험 결과 동적모멘트를 이용한 학습 성능과 수렴 속도 및 RMS 오류율이 정적모멘트를 이용한 학습방법보다 향상되었음을 확인하였다.

• Smart Structures and Systems
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• 제11권1호
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• pp.53-67
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• 2013

In this paper we apply Monte Carlo Filter to identifying dynamic parameters of structural systems and improve the efficiency of this algorithm. The algorithms using Monte Carlo Filter so far has not been practical to apply to structural identification for large scale structural systems because computation time increases exponentially as the degrees of freedom of the system increase. To overcome this problem, we developed a method being able to reduce number of particles which express possible structural response state vector. In MCF there are two steps which are the prediction and filtering processes. The idea is very simple. The prediction process remains intact but the filtering process is conducted at each node of structural system in the proposed method. We named this algorithm as relaxation Monte Carlo Filter (RMCF) and demonstrate its efficiency to identify large degree of freedom systems. Moreover to increase searching field and speed up convergence time of structural parameters we proposed an algorithm combining the Genetic Algorithm with RMCF and named GARMCF. Using shaking table test data of a model structure we also demonstrate the efficiency of proposed algorithm.