동아시아 지역의 S파 맨틀속도구조를 파악하기 위해, 한반도와 일본 지역에 설치된 129개의 광대역 속도 관측소상에 기록된 원거리 지진 자료를 이용하여 S파 상대 주시 토모그래피를 수행하였다. 보다 정확한 S파 상대 주시의 계산을 위해 다중 채널 상호 상관법을 적용하였으며 파선이론을 기초로 역산을 수행하였다. 역산 결과 주요 판의 경계를 따라 섭입하는 태평양판과 필리핀해판이 고속도 이상으로 나타났으며, 맨틀 전이대를 따라 수평으로 존재하는 태평양판이 확인되었다. 또한 한반도 동부의 하부에서 약 300 km 깊이까지 저속도 이상이 발견되었으며, 이 저속도 이상체는 울릉분지와 울릉도 형성에 연관이 있을 것으로 판단된다. 제주도 하부 200 ~ 700 km 사이에 나타나는 저속도 이상은 제주도의 형성과 관련이 있을 것으로 생각되며, 이와 같은 저속도 이상체들은 한반도 주요 화산 활동의 근원이 깊은 맨틀에서부터 시작되었음을 알 수 있는 중요한 근거로 생각된다.
Background: One of the most prevalent cancers in whole world is skin cancer and its prevalence is growing. The present research sought to estimate relative risk of morbidity and mortality due to skin cancer. Materials and Methods: In this cross-sectional study. The required data were gathered from the registered cancer reports of Cancer Control Office in the Center for Non Communicable Disease of the Iranian Ministry of Health (MOH). The data were extracted at province level in the time span of 2008-10. WINBUGS software was used to analyze the data and to identify high risk regions. ArcGIS10 was utilized to map the distribution of skin cancer and to demonstrate high risk provinces by using classic and fully Bayesian models taking into account spatial correlations of adjacent regions separately for men and women. Results: Relative risk of morbidity for women in Yazd and for men in Kurdistan and relative risk of mortality for women in Bushehr and for men in Kohgiluyeh were found to be the highest. Bayesian model due to regarding adjacent regions correlation, have precise estimation in comparing to classical model. More frequent epidemiological studies to enact skin cancer prevention programs. Conclusions: High risk regions in Iran include central and highland regions. Therefore it is suggested that health decision makers enact public education, using anti UV creams and sunglasses for those parts as a short preventing program.
This experiment was undertaken to study the relationship between dry weight of plant(DW) and yield components. varietal differences in seasonal production at each of three cutting. and to classiQ them into some patterns of seasonal production in tall fescue varieties. The varieties examined were Barvetia. Fuego, Demeter. Safe, Barcel. Forager, Johnstone. Enforcer and Stef. The results obtained were as follows : 1. The Fuego and Barcel with high number of tiller per plant(NT) which had more dry wieght of plant(DW) than those of varieties with low number of tillers per plant(NT) at each cutting. 2. The dry weight of plant(DW) in 1st cutting indicated positive significant correlation with the number of tillers per plant(NT) and dry weight of a tiller(WT). But there was only positive correlation between the number of tillers per plant(NT) and dry weight of plant(DW) in 2nd and 3rd cutting. 3. Mean relative yield of each cutting were 3 1 %. 29.7% and 39.3% in 1st. 2nd and 3rd cutting, respectively. 4. Tall fescue varieties could be classified into 3 different seasonal growth patterns according to their mode of relative yield at each cutting. Barvetia, Fuego, Johnstone. Enforcer and Stef belong to the group of ABA with high relative yield in 1st and 3rd cutting. Demeter, Safe and Forager belong to the group of CBA with relative yield increased linearly up to 3rd cutting. And, Barcel belong to the group of BAB with high relative yield in 2nd cutting.
Current article proposes a cheap prototype of an embedded wireless sensor to monitor concrete structures. The prototype can measure temperature and relative humidity concurrently at a controlled through smartphone time interval. It implements a maturity method to estimate in-place concrete strength, which is considered as an alternative for traditional shock impulse method and compression tests used in Kazakhstan. The prototype was tested and adequately performed in the laboratory and field conditions. Tests aimed to study the effect of internal and ambient temperature and relative humidity on the concrete strength gain. According to test results revealed that all parameters influence the strength gain to some extent. For a better understanding of how strongly parameters influence the strength as well as each other, proposed a multicolored cross-correlation matrix technique. The technique is based on the determination coefficients. It is able to show the value of significance of correlation, its positivity or negativity, as well as the degree of inter-influence of parameters. The prototype testing also recognized the inconvenience of Bluetooth control due to weakness of signal and inability to access several prototypes simultaneously. Therefore, further improvement of the prototype presume to include the replacement of Bluetooth by Narrow Band IoT standard.
Focusing on both small separations and baryonic acoustic oscillation scales, the cosmic evolution of the clustering properties of peak, void, wall, and filament-type critical points is measured using two-point correlation functions in ΛCDM dark matter simulations as a function of their relative rarity. A qualitative comparison to the corresponding theory for Gaussian random fields allows us to understand the following observed features: (i) the appearance of an exclusion zone at small separation, whose size depends both on rarity and signature (i.e. the number of negative eigenvalues) of the critical points involved; (ii) the amplification of the baryonic acoustic oscillation bump with rarity and its reversal for cross-correlations involving negatively biased critical points; (iii) the orientation-dependent small-separation divergence of the cross-correlations of peaks and filaments (respectively voids and walls) that reflects the relative loci of such points in the filament's (respectively wall's) eigenframe. The (cross-) correlations involving the most non-linear critical points (peaks, voids) display significant variation with redshift, while those involving less non-linear critical points seem mostly insensitive to redshift evolution, which should prove advantageous to model. The ratios of distances to the maxima of the peak-to-wall and peak-to-void over that of the peak-to-filament cross-correlation are ~2-√~2 and ~3-√~3WJ, respectively, which could be interpreted as the cosmic crystal being on average close to a cubic lattice. The insensitivity to redshift evolution suggests that the absolute and relative clustering of critical points could become a topologically robust alternative to standard clustering techniques when analysing upcoming surveys such as Euclid or Large Synoptic Survey Telescope (LSST).
Kim, Myoung Nam;Lim, Bo A;Hong, Jin Young;Lee, Jeung Min;Park, Ji Hee;Jeong, So Young
보존과학회지
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제34권4호
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pp.283-293
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2018
This study involved a comparative analysis of the correlation between meteorological elements and the concentration of airborne fungi(CFU) in relation to biological damage to two temples on piedmonts, which is a cultural heritage building. The work compared Beopjusa temple in Boeun(Chungcheongbuk-do Province) and Seonamsa temple in Suncheon(Jeollanam-do Province). Twelve meteorological elements and the CFU were measured and the Pearson correlation analysis was used to determine the degree of the relationship between them. The results showed that Beopjusa temple had high wind speed, high total horizontal radiation, high evaporation, and large number of days with precipitation. Seonamsa temple had high air temperature, high relative humidity, high dew point temperature, high sea level pressure, high precipitation, and high CFU. The CFU at Beopjusa temple did not have a linear correlation with meteorological elements, but at Seonamsa temple it was highly positive correlated with the number of days with precipitation, relative humidity, and precipitation, and was highly negative correlated with total horizontal radiation. In addition, Beopju and Seonamsa temple had a common linear relationship between factors not affected by the topographical conditions, and had a individual linear correlation between factors affected by the topographical conditions.
국내 목조건축문화재는 자연환경에 그대로 노출되어 있어 생물피해와 여러 환경요인에 의해 피해가 가속화되고 있다. 이에 본 연구에서는 보은 법주사와 순천 선암사에 기상인자 모니터링을 위한 자동기상측정장비를 설치하여 기상데이터를 수집하였다. 이들 데이터에 통계 모형을 적용하여 기상인자를 예측하고 기상인자별 예측성능을 비교하였다. 그 결과, 법주사와 선암사 두 곳 모두에서 대기온도와 이슬점온도의 상관계수가 0.95 이상으로 가장 높게 나타났으며 상대습도의 상관계수는 0.65로 낮게 나타났다. 결과적으로 일반선형모형은 대기온도와 이슬점온도를 예측하기에 적합하다는 것을 확인하였다. 기상인자들 사이의 상관성을 분석한 결과, 법주사와 선암사 모두 대기온도와 이슬점온도, 일사량과 증발량 사이에 강한 양의 상관성을 보였으며, 법주사에서는 대기온도와 증발량이 약한 양의 상관성을 나타내었고 선암사에서는 풍속이 대기온도와 상대습도에 대하여 약한 음의 상관성을 나타내었다. 선암사의 풍속은 겨울에 높고 여름에 평균 이하로 낮아지는 패턴을 보이는데, 이것은 대기온도와 상대습도가 높은 여름철에 수분의 증발을 막고 정체시키는 역할을 하는 것으로 판단되며, 결과적으로 이것이 선암사의 목조건축물 피해를 가속화시키는 것으로 판단된다.
Solvolysis rates of isopropenyl chloroformate (3) in water, $D_2O$, $CH_3OD$ and in aqueous methanol, ethanol, 2,2,2-trifluoroethanol (TFE), acetone, 1,4-dioxane as well as TFE-ethanol at 10 ${^{\circ}C}$ are reported. Additional kinetic data for pure water, pure ethanol and 80%(w/w) 2,2,2-trifuoroethanol (T)-water (W) at various temperatures are also reported. These rates show the phenomena of maximum rates in specific solvents (30% (v/v) methanol-water and 20% (v/v) ethanol-water) and, variations in relative rates are small in aqueous alcohols. The kinetic data are analyzed in terms of GW correlations, steric effect, kinetic solvent isotope effects (KSIE), and a third order model based on general base catalysis (GBC). Solvolyses based on predominately stoichiometric solvation effect relative to medium solvation are proceeding in 3 and the results are remarkably similar to those for p-nitrobenzoyl chloride (4) in mechanism and reactivity.
The purpose of this study is to understand relation of meteorological elements of air temperature, relative humidity and vapor pressure of four cities with Daegu. The followings are main results from this study. 1) There is very high correlation of meteorological elements according to distance between city and city. 2) In case of seaside town at Pohang, there were little changes than other cities for temperature, humidity and vapor pressure. 3) It was analysed stable and similar diurnal variation in water vapor pressure than air temperature and relative humidity at all observation site.
The statistical characteristics of the factors related to the daily rainfall prediction model are analyzed . Records of daily precipitation, mean air temperature, relative humidity , dew-point temperature and air pressure from 1973∼1998 at 8 meteorological sttions in south-western part of Korea were used. 1. Serial correlatino of daily precipitaiton was significant with the lag less than 1 day. But , that of other variables were large enough until 10 day lag. 2. Crosscorrelation of air temperature, relative humidity , dew-point temperature showed similar distribution wiht the basin contrours and the others were different. 3. There were significant correlation between the meteorological variables and precipitation preceded more than 2 days. 4. Daily preciption of each station were treated as a truncated continuous random variable and the annual periodic components, mean and standard deviation were estimated for each day. 5. All of the results could be considered to select the input variables of regression model or neural network model for the prediction of daily precipitation and to construct the stochastic model of daily precipitation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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