In this study, dielectrical constant of the ground was measured using TDR method and correlated with water contents and density of ground. In order to evaluate the applicability as a cavity exploration, model experiments were carried out to analyze the effects of cavity size on the dielectrical constant. Test result indicated that dielectrical constant of the ground tended to linearly increase with the increase in water contents and density, which can be represented in a certain relational expression. Also, the dielectrical constant of ground varied sensitively with the cavity size of ground. The results conclude that the dielectrical constant, water contents and density of the ground proved to have a correlation among them, and the dielectrical constant is expected to be a basic data on cavity exploration.
With a goal of establishing a marketing strategy which allows businesses to hold a dominant position in beauty service industry, this study has attempted to investigate causal relations among behavioral intentions by customer satisfaction once service recovery strategy is recovered depending on customers' emotional responses against service failure. In order to provide relevant data to make correct decisions during management and marketing planning so that better customer satisfaction can be achieved in the beauty service industry, the results of the previous studies on service failure and recovery strategy in the beauty service industry have been examined. Then after selecting i) the efforts to recover service failure, ii) satisfaction after recovery and iii) behavioral intention after satisfaction as causal variables, the relation among these variables were verified using a structural equation model. As a result, an appropriate recovery strategy which is developed after service failure makes customers have positive behavioral intentions when customer satisfaction is achieved just as described in previous studies. Furthermore, it is a critical fact which helps businesses keep their customers in a mature market, where it is hard to attract new customers and create long-term profit. This study empirically supports information on how service failure and related variables occur in the beauty service industry. It is significant in that it has helped beauty service providers build service recovery-related strategies.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.7
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pp.113-121
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2020
Multi-criteria stock selection is a critical issue for effective investment since the improper stock investment might cause many problems affecting investors negatively. Investors need a range of financial indicators while they are choosing the optimal set of stocks to invest. This study aims to rank the stock of agriculture companies indexed on the Vietnam Stock Exchange Market. The data of 13 agriculture companies during the 2016-2019 periods was analyzed by analytical hierarchy process (AHP) integrated with grey relational analysis (GRA), multi-objective optimization ratio analysis (MOORA), and technique for order performance by similarity to ideal solution (TOPSIS). The AHP method is employed to determine the weights of the proposed financial ratios, and GRA, TOPSIS, and MOORA approaches are used to obtain final ranking. The results indicated that HSL is the top stock with the highest rank and GRA, MOORA, and TOPSIS rankings have strong correlation values between 0.78-1. The findings suggest that the integrated model could be implemented effectively to specific analysis of industries such as oil and gas, textiles, food, and electronics in future research. Further, other techniques like COPRAS, KEMIRA, and EDAS could be employed to evaluate the financial performance of other companies to solve investment problems.
Cooperative query answering is a research effort to develop a fault-tolerant and intelligent database system using the semantic knowledge base constructed from the underlying database. Such knowledge base has two aspects of usage. One is supporting the cooperative query answering process for providing both an exact answer and neighborhood information relevant to a query. The other is supporting ongoing maintenance of the knowledge base for accommodating the changes in the knowledge content and database usage purpose. Existing studies have mostly focused on the cooperative query answering process but paid little attention to the dynamic knowledge base maintenance. This paper proposes a multi-level knowledge representation framework called Knowledge Abstraction Hierarchy(KAH) that can not only support cooperative query answering but also permit dynamic knowledge maintenance, On the basis of the KAH, a knowledge abstraction database is constructed on the relational data model and accommodates diverse knowledge maintenance needs and flexibly facilitates cooperative query answering. In terms of the knowledge maintenance, database operations are discussed for the cases where either the internal contents for a given KAH change or the structures of the KAH itself change. In terms of cooperative query answering, four types of vague queries are discussed, including approximate selection, approximate join, conceptual selection, and conceptual join. A prototype system has been implemented at KAIST and is being tested with a personnel database system to demonstrate the usefulness and practicality of the knowledge abstraction database in ordinary database application systems.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.855-863
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2020
The purpose of this study is to investigate the impacts of two different kinds of interactivity, such as user-to-user and user-to-media interaction, on the relationship between SNS motivation and online word of mouth (WOM). An online survey was conducted with SNS users in Korea. Using the convenience-sampling method, 300 surveys were collected and 295 were used in the actual analysis after excluding data with careless responses or missing values. Hypotheses were tested using Structure Equation Model (SEM) and path analysis by using AMOS22. The results indicate that four different SNS motivations (self-expression, relational, fun, and browsing motivation) have a partially significant positive effect on perceived user-to-user and user-to-media interaction in SNS. Although both user-to-user interactivity and user-to-media interactivity were found to have a significant effect on online word of mouth, by comparing the standardized regression coefficients in these relationships, it was found that user-to-user interactivity has a greater effect on online WOM than user-to-media interactivity. These results show that the motivated SNS users want to express their desire to communicate with other users in contrast than their desire to learn media functions when motivated SNS users reveal their personalities, knowledge, and abilities. Theoretical and managerial implications are discussed.
This study investigated developmental change with reference to continuity theory in the acquisition of concepts of kin relation, task difficulty with reference to cognitive complexity, and interrelationships in the performance of cognitive tasks of kinship concepts with reference to cognitive parallelism. The subjects consisted of 6-, 8-, 10, and 12-year-old randomly selected children attending kindergartens or elementary schools in Seoul. The schools were located in various residental areas regarded as either middle or lower class. The 81 boys and 80 girls participated in 3 experiments on classification, seriation, and grouping. The instrument for the classification, seriation, and grouping tasks was composed of 10 10cm black on white line drawings of the head and upper torso area of persons in kin relationship. The data was analyzed with MANOVA. A significant age effect was found in the 3 quasi- experiments. There were significant effects on task difficulty. The biosocial power distribution indirectly influenced children's acquisition of kin relational concepts; that is, children performed better in male-kin than in female-kin tasks. There was a high correlation in performance between the 3 cognitive tasks. These findings support the continuity theory (except for seriation), a model which arranges kin-names in order of cognitive load, the centric status of men in society, and the theory of cognitive developmental parallelism.
Purpose As social network games (SNG) enjoy rapid growth in the market and become a major sector of the gaming industry, it is of great interest to examine the how users continuously use SNG. In SNG, the users' social interaction is the most prominent advantage of the social network, as well as the entertainment afforded by the game. This study explores the relationship between altruism, which is considered the most prominent characteristic of SNS, and the continuance usage intention, as well as the moderating role of social capital. Based on social capital theory and organizational citizenship behavior, this research model considers social bonding and bridging that are divided by social capital. Design/methodology/approach An AMOS analysis based on survey data from 223 SNG users indicated that SNG with greater altruism enhance social capital (social bonding, social bridging), which is related to the user's satisfaction and the continuance intention of SNG. Findings Social bonding is positively related to the user's satisfaction with SNG. In other words, social bridging positively affects the continuous usage intention of SNG. These findings help managers in developing and implementing altruistic relationships and social capital for continuous usage of SNG.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.31
no.3
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pp.38-46
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1994
The role of CIMS(Computer Integrated Manufacturing Systems) is to integrate various applications throughout a product's life cycle. STEP is an international effort to standardize information models and interfaces so that independently developed applications can be easily integrated. A prototype for the Ship CIMS is built using STEP. In this prototype, the information model defined by EXPRESS is translated into database schemas. In this paper, we explain the operation of this prototype using the examples from two application programs, i.e., the Block Division System and the Erection System which are used for the process planning of ship manufacturing. As an example. Real data stored in a relational database system(Oracle) is presented in this paper.
The primary focus of the study assesses how individual spouses' and their partners' marital adjustment influence their own and their mental health. The study also examines whether this influence was mediated by the relationship with their adult-children. Data were collected from 271 dyads of elderly couples by using a self-report questionnaire. Marital adjustment was measured in terms of intimacy and comparison level of marriage. Mental health was measured in terms of depressive mood, anxiety, and somatization. The Actor-Partner Interdependence Model (APIM) analysis revealed that marital adjustment was positively associated with one's own mental health and with one's own relationship with their adult-children, but not with their partner's. On the other hand, the relationship with adult-children was positively associated with one's own and with their partner's mental health. Furthermore, analysis of the mediating model using APIM indicated that marital adjustment through one's own adult-children relationship had direct and indirect effects on one's own mental health. It is interesting to note that the wives' mental health were directly influenced by their partners' relationship with adult-children. However, the effect of the husbands' mental health was not significant. These findings highlight dyadic interdependence among spouses' perceptions of marital and adult-children relationship with their mental health. The results suggest implications for educators and clinicians working with elderly couples to improve their psychological and relational health.
We proposed a technique for predicting Stress-Life (S-N) curve or fatigue life using geometric features of a ply-overlap joint structure in which plies of two composite materials are partially or wholly laminated and bonded. Geometric features that could affect fatigue properties of a structure were selected as variables. By analyzing relationships between geometric variables and material constants of the Epaarachchi-Clausen model, a fatigue model for composites, relational expressions of these two factors were proposed. To verify the prediction accuracy of the proposed method, fatigue life of a CFRP/GFRP ply-overlap joint was predicted. Predicted life and life obtained by test data-based model were compared to actual life. High prediction accuracy was confirmed by calculating the coefficient of determination of the predicted S-N curve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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