There are a lot errors and little accuracy when calculating the grounding resistance with the transposition methods in the equivalent surface of hemisphere electrode. Therefore we should calculate the grounding resistance by using the mesh factor. In this paper, we would estimated the grounding value of mesh electrode with water tank model & estimation method using the reduced scale ratio of mesh electrode based on the theory of model electrode & proportional factor according to the reduced scale ratio. And also we have confirmed the accuracy of the empirical formula of model electrode by using by regression analysis.
There are a lot of errors and little accuracy when calculating the grounding resistance with the transposition methods in the equivalent surface of hemisphere electrode. Therefore we should calculate the grounding resistance by using the mesh factor, In this paper, we would estimate the grounding value of mesh electrode with water tank model & estimation method using the reduced scale ratio of mesh electrode based on the theory of model electrode & proportional factor according to the reduced scale ratio. And also we have confirmed the accuracy of the empirical formula of model electrode by using the regression analysis.
This study investigated the effects of imported fisheries products on WTO/DDA tariff negotiations. To calculate the results, the study estimated the demand functions of imported fisheries products by using unit root and cointegration approaches. These approaches allowed us to solve spurious regression problems with macro-economic variables. In addition, this study surmised the effects of change by individually imported fish products from a tariff negotiation model using price elasticities of estimated import demand function. In a process of the analysis for estimating import effects, this study found out that 39 out of 128 imported fish products had positive (+) price elasticities or did not exhibit cointegrations. To cure this problem, this study suggested that the effects of these 39 imported products be estimated with the average variation rate of import volume, rather than by the Ordinary Least Squares approach. In this study, a case-study of tariff formula with coefficient 8 based on a 'Swiss formula' for priority duty rate of 2001 and 2008 was used by to analyze the effect of change in the 128 imported fish products of both years, respectively.
For D-WTP's sedimentation basin and distribution reservoir, and water tap the predictive models proposed tentatively herein included the models for estimating TTHM concentration in precipitated water, for treated water and for tap water, and the estimated correlation formula between treated water's TTHM concentration and tap water. As for TTHM-concentration predictive model in sedimentation water, the coefficient of determination is 0.866 for best-fitted short-term $DOC{\times}UV_{254}$ based Model (TTHM). As for $HAA_5$-concentration predictive model in sedimentation water, the coefficient of determination is 0.947 for the suitable $UV_{254}$-based model ($HAA_5$). In case of the predictive model in treated water, the coefficient of determination is 0.980 for best-fitted $DOC{\times}UV_{254}$ based model (TTHM) using coagulated waters, while the coefficient of determination is 0.983 for best-fitted $DOC{\times}UV_{254}$ based model ($HAA_5$) using coagulated waters, which described the $HAA_5$ concentration well. However, the predictive model for tap water could not be compatible with the one for treated water, only except for possibility inducing correlation formula for prediction, [i.e., the correlation formula between TTHM concentration and tap water was verified as TTHM (tap water) = $1.162{\times}TTHM$ (treated water), while $HAA_5$ (tap water) = $0.965{\times}HAA_5$ (treated water).] The correlation analysis between DOC and $KMnO_4$ consumption by process resulted in higher relationship with filtrated water, showing that its regression is $DOC=0.669{\times}KMnO_4$ consumption - 0.166 with 0.689 of determination coefficient. By substituting it to the existing DOC-based model ($HAA_5$) for treated water, the consequential model formula was made as follows; $HAA_5=8.35(KMnO_4\;consumption{\times}0.669-0.166)^{0.701}(Cl_2)^{0.577}t^{0.150}0.9216^{(pH-7.5)}1.022^{(Temp-20^{\circ}C)}$
It is difficult to have the existing structural optimization using coupled field analysis from CFD to structure analysis when the structure is influenced of fluid. Therefore in an initial model of this study after doing parameter design from the background of shape using topology optimization. and it is making a approximation formula using by the CFD-structure coupled-field analysis and design of experiment. By using this result, we conducted multi-objective optimization. We could confirm efficiency of stochastic method applicable in the scene of structure reliability design to be needed multi-objective optimization. And we presented a way of design that could overcome the time and space restriction in structural design such as the butterfly valve with the less experiment.
기존 선박매매시장에서 선박가격은 최근 거래되는 비슷한 유형의 선박가격을 기반으로 산정되었다. 하지만 2008년 금융위기 이후 선박가격 변동이 심해지면서 선박 내재적 가치를 산정할 수 있는 선박가격평가기준이 필요하다. 본 연구에서는 선박의 내재된 요소를 추정하기 위해 헤도닉가격모형을 사용하였다. 이에 본 연구는 헤도닉가격모형을 이용하여 선박가격에 미치는 영향을 각 특성별 가치를 분석하고 추정모형을 도출하였다. 헤도닉가격모형에서 제시된 4가지 모형들 중에 분산확대인자와 단계선택방식으로 최적의 모형을 선정하였다. 이를 위해 실제 거래된 선박과 특성자료를 활용하여 선박가격에 미치는 결정변수들의 영향력 정도를 분석하였다. 최종 선정된 모형은 Log-Line모형으로 회귀분석결과 DWT, Age, Market Value, Short-Term Charter, Long-Term Charter, Enbloc, Special Survey Due, Builder 8개의 변수가 선박가격모형에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 제시한 선박가격모형은 선박가격을 평가할 때 객관적이고 균형있는 의사결정을 하는데 도움이 될 것이다.
This study is to determine the critical duration of design rainfall and to utilize it for the design of detention pond with pump station. To examine the effect of the duration and temporal distribytion of the design rainfall, Huff's quartile method is used for the 9 cases of durations (ranges from 20 to 240 minutes) with ten years return period, and the ILLUDAS model is used for runoff analysis. The storage ratio, which is the ratio of maximum storage amounts to total runoff volume, is introduced to determine the criticalduration of design rainfall. The duration which maximizes the storage ratio is adopted as the critical duration. This study is applied to 18 urban drainage watercheds with pump station in Seoul, of which the range of watershed area is 0.24~12.70$km^2$. The result of simulation shows that the duration which maximizes storage ratio is 30 and 60 minutes on the whole. It is also shown that the storage ratios of 2nd - and 3rd-quartile pattern are larger than those of 1st- and 4th-quartile pattern of temporal distribution. A simplified empirical formula for Seoul area is suggested by the regression analysis between the maximum storage ratio and the peak ratio. This formula can be utilized for the preliminary design and planning of detention pond with pump station.
As the tideland reclamation is done on a large scale these days, construction work is active in the coastal areas. Facilities in the coastal areas must be built with the tide characteristics taken into consideration. Thus the tide characteristics affect the overall reclamation plan. The analysis of the tide data boils down to a harmonic analysis of the hourly changes of long-term tide data and extraction of unharmonic coefficients from the results. Since considerable amount of tide data of the West Coast are available, the existing data can be collected and can be used to obtain the temporal changes of the tide by being fitted into the tide prediction model. The goal of this thesis lies in assessing whether the mean sea level used in the field agrees with the analysis results from the long-term observation data obtained with their homogeneity guaranteed. To achieve this goal, the research was conducted as follows. First the present conditions of the observation stations, the land level standard, and the sea level standard were analyzed to set up a time series model formula for representing them. To secure the homogeneity of the time series, each component was separated. Lastly the mean sea level used in the field was assessed based on the results obtained form the analysis of the time series.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Inflammation is known to be a risk factor for metabolic diseases. This study aimed to develop a Food-based Index of Dietary Inflammatory Potential (FBDI) and examine its association with metabolic biomarkers. SUBJECTS/METHODS: This study analyzed the raw data from the 2012-2014 Korean Genome and Epidemiology Study data of 17,771 people. To analyze the relationship between foods consumed by Koreans and inflammation, we conducted a correlation analysis between 51 food groups and hs-CRP levels. The FBDI was developed from 17 food groups selected by multiple regression method. We examined whether FBDI was associated with metabolic markers (waist circumference, blood pressure, fasting glucose, triglyceride, and HDL-cholesterol) in the 6th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). We used binary logistic regression analysis to examine the association. RESULTS: The FBDI model included seven of the anti-inflammatory food groups and three of the pro-inflammatory food groups. The FBDI formula was calculated by multiplying the intake of food group by ${\beta}$-coefficients derived from the multiple regression model based on the correlation analysis. The FBDI was significantly associated with waist circumference (P < 0.001), blood pressure (P < 0.001), triglyceride level (P < 0.001), and HDL-cholesterol (P < 0.001) level among adults aged 20-64 years in the KNHANES. The prevalence of metabolic syndrome was 2.618 times higher in the group with the highest FBDI than in the group with the lowest one (95% confidence interval: 1.778-3.856, P for trend < 0.001). CONCLUSIONS: This study established an FBDI reflecting food intake patterns of Koreans, which showed a significant relationship with the prevalence of metabolic syndrome.
The domestic duck industry is the sixth-largest among the livestock industries. However, 34.3% of duck houses were the duck houses arbitrarily converted from plastic greenhouses. This type of duck house was difficult to properly manage internal air temperature and humidity environment. Humidity environment inside duck houses is an important factor that directly affects the productivity and disease occurrence of the duck. Although the humidity environments of litters (bedding materials) affect directly the inside environment of duck houses, there are only few studies related to humidity environment of litters. In this study, evaporation rates from litters were evaluated according to air temperature, relative humidity, water contents of litters, and wind speed. The experimental chamber was made to measure evaporation rates from litters. Temperature and humidity controlled chamber was utilized during the conduct of the laboratory experiments. Using the measured data, a multi linear regression analysis was carried out to derive the calculation formula of evaporation rates from litters. In order to improve the accuracy of the multi linear regression model, the partial vapor pressure directly related to evaporation was also considered. Variance inflation factors of air temperature, relative humidity, partial vapor pressure, water contents of litters, and wind speed were calculated to identify multicollinearity problem. The Multiple $R^2$ and adjusted-$R^2$ of regression model were calculated at 0.76 and 0.71, respectively. Therefore, the regression models were developed in this study can be used to estimate evaporation rates from the litter of duck houses.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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