• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권10호
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• pp.4845-4852
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• 2012

본 논문은 교각의 세굴심 산정공식과 교대의 세굴심 산정공식을 적용하여 하천의 홍수량 및 만곡의 유 출입 각 변화에 따른 교량의 세굴심을 산정하고 이를 비교 검토하여 세굴심 산정식의 적용성을 평가하였다. 전체적으로 홍수량 및 유 출입 각이 증가할수록 만곡부의 세굴심 편차가 증가하였으며, 특히 유 출입 각 $105^{\circ}$에서 58%의 편차를 보여 이 지형에서의 교량계획시 신중한 검토가 필요할 것으로 판단된다. 다음으로 만곡부 산정공식별 만곡부의 세굴심 편차를 산정한 결과, 교각의 경우 Andru식이 58%를 Laursen식이 26%의 편차율을 보였으며, 다음으로 CSU. 식이 17%의 편차율을 보였다. 교대는 Froehlich 공식이 44%의 편차율을 보이고 있어 위 식의 세굴심 산정식 적용시 만곡부의 수리특성을 고려한 세굴심 산정이 필요한 것을 알 수 있다. 끝으로 세굴심의 편차를 크게 보인 유 출입 각 $45^{\circ}{\sim}135^{\circ}$에 대하여 홍수량에 따른 세굴심의 편차율을 회귀분석 하여 회귀식을 제안하였다.

• 대한토목학회논문집
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• 제37권2호
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• pp.325-331
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• 2017

최근 세계적인 기상이변으로 인해 자연재해가 빈번하게 발생하고 있으며, 겨울철 대표적인 자연재해인 대설에 의한 재난 발생 빈도도 증가하고 있다. 그러므로 대설 피해 저감이나 대설 피해액 예측에 대한 연구들이 다수 수행되고 있다. 본 연구에서는 과거 22년간 발생했던 대설 피해 사례를 재해연보에서 조사하여 시군구별로 빈도 분석을 하였다. 그 결과 대설 피해 발생 빈도가 높았던 충청도, 전라도, 강원도를 대상으로 대설피해액 예측을 위한 다중회귀모형을 구축하였다. 설명변수로 기상학적 요소인 최심신적설량, 최고기온, 최저기온, 상대습도와 사회 경제적인 요소인 시군구의 면적과 비닐하우스 면적, 농가인구, 60세 이상 농가인구를 선택하여 모형을 구축하였다. 또한 대설 피해를 야기하는 적설심에 대한 분석을 위해 최심신적설심 별 구간을 구분하여 모형을 별도로 구축하였다. 그 결과, 적설심이 낮았던 피해 사례까지를 모두 고려한 경우에는 모형의 예측력이 매우 낮았지만, 피해를 야기한 적설심이 큰 경우만을 분리하여 모형을 구축한 경우에는 70% 이상의 매우 향상된 예측력을 보였다. 이는 적설심이 25 cm 이상 큰 경우에는 적설하중에 의해 설해가 발생할 가능성이 있으며, 이를 대설 피해 기준 적설심이라고 가정할 수 있을 것으로 판단되었다.

• 한국터널지하공간학회 논문집
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• 제22권5호
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• pp.501-513
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• 2020

TBM 터널굴착에서 실질적으로 지반을 굴착하는 역할을 하는 부분인 커터헤드 설계 시, 커터 관입깊이와 커터 간격을 달리하여 커터절삭 시험 시 최소 비에너지에서의 커터간격을 반영하고 있으나, 암반 조건에 따라서 동일한 커터 관입깊이에서의 최적 커터간격이 달라지기 때문에 최적 커터간격을 설정하는 연구가 활발히 진행되어야 한다. 이러한 비선형적인 커터 관입깊이와 커터 간격의 관계에서 커터 관입깊이에 따른 최적 커터간격을 예측하기 위해 머신러닝 기법인 의사결정나무 기반 랜덤 포레스트 회귀 모델과 SVM 회귀모델을 이용하여 커터 관입깊이에 따른 최적 커터 간격을 예측하였다. 랜덤 포레스트 분석기법은 SVM 분석기법보다 데이터 개수에 더 큰 영향을 받기 때문에 커터 관입깊이에 따른 최적 커터간격비의 예측에 SVM이 더 정확한 예측을 하였다. 데이터가 많이 축적되면 SVM 회귀모델이 보다 더 정확한 예측값으로 커터헤드 설계 시 커터간격을 설정하는데 효율적으로 사용될 수 있을 것으로 판단된다.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제48권6호
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• pp.8-17
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• 2011

최근 비행시간 (Time-of-Flight, TOF) 원리에 기반한 깊이 카메라의 등장과 함께 저해상도 깊이 카메라와 고해상도 컬러 카메라로 이루어진 복합형 카메라 시스템 (Fusion Camera System) 이 각광을 받고 있다. 복합형 카메라 시스템에서 취득한 저해상도 깊이맵을 컬러 영상과 같은 영상 평면 (Image Plane) 에 위치시키고 같은 해상도를 가질 수 있게 하려면 카메라 보정 및 3차원 투영, 홀 (Hole) 채우기와 같은 일련의 전처리 과정이 필요하다. 그러나 전처리 과정을 거친 깊이맵은 깊이 카메라의 내부 특성, 카메라 보정의 부정확성 등에 의해 많은 오차를 가진다. 그러므로 본 논문에서는 오차가 많은 상황에서도 강건하게 동작하는 깊이맵 업샘플링 방법을 제안한다. 먼저, 전처리 과정을 통해 얻은 깊이 정보의 신뢰도를 컬러 영상과의 상관관계에 기반하여 측정한다. 그리고 낮은 신뢰도의 깊이 정보를 참조하지 않는 수정된 커널 회기법 (Kernel Regression)을 통해 깊이맵과 컬러 영상의 경계 정합을 수행하여 세밀한 깊이 표현이 가능한 고해상도 깊이맵을 형성한다. 제안하는 알고리즘은 깊이 정보의 신뢰도 정의와 그에 따른 참조를 통해 카메라 보정 결과가 부정확하더라도 높은 성능의 깊이맵 생성을 보장한다. 실험결과를 통해 기존의 깊이맵 업샘플링 기술보다 제안하는 방법이 더 정확한 깊이 정보를 제공하는 것을 확인할 수 있다.

• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2003년도 추계학술대회
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• pp.1822-1827
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• 2003

End-milling have been used widely in industrial system because it is effective to a material manufacturing with various shape. Recently the end-milling processing is needed the high-precise technique with good surface roughness and rapid time in precision machine part and electronic part. The optimum surface roughness has an effect on end-milling condition such as, cutting direction, spindle speed, feed rate and depth of cut, etc. Therefore this study was carried out to presume for mutual relation of end-milling condition to get the optimum surface roughness by regression analysis. The results shown that coefficient of determination($R^{2}m$) of regression equation has a fine reliability over 80% and regression equation of surface rough is made by regression analysis.

• 한국공작기계학회논문집
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• 제12권5호
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• pp.46-52
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• 2003

End-milling have been used widely in industrial system because it is effective to a material manufacturing with various shape. Recently the end-milling processing is needed the high-precise technique with good surface roughness and rapid time in precision machine part and electronic part. The optimum surface roughness has an effect on end-milling condition such as, cutting direction spindle speed, feed rate and depth of cut, etc. Therefore this study was carried out to presume for mutual relation of end-milling condition to get the optimum surface roughness by regression analysis. The results shown that coefficient of determination($\textrm{R}^2$) of regression equation has a fine reliability of 87.5% and regression equation of surface rough is made by regression analysis.

• 한국지반공학회:학술대회논문집
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• 한국지반공학회 2003년도 봄 학술발표회 논문집
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• pp.741-746
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• 2003

The foundation of Noksan area is composed of consolidified sediments including clay mineral, quartz, plagioclase and calcite. The mineral compositions vary dependent on the depth. That is, at the depth of 0-15 meters quartz and plagioclase are more abundant than clay mineral, at the depth of 17-39 meters clay minerals and calcite are more than quartz and plagioclase, at the depth deeper than 40 meters, the amounts of quartz and plagioclase increase slightly and that of clay minerals decrease. Clay minerals of the clayey sediments include illite, smectite, kaolinite and chlorite. At the depth 17-39 meters smectite is abundant and kaolinite is little relatively The pH of suspension is various between 3-9 and decrease to 3-5 at the depth deeper than 40 meters. The result of soil test of clay sediments, water content shows that liquid limit, plastic limit, particle size, unconfined compressive strength varies depending on the depth. The variation of mineralogical, geochemical, engineering properties of soil with the depth are probably due the differing sediments of different sedimentary environment. That is, these variations are considered to be correlated with the sedimentary environment change resulting from the change from continental environment to ocean environment due to the transgression of the interglacial period after the regression the latest glacial period.

• 한국지반공학회논문집
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• 제27권9호
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• pp.55-66
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• 2011

강제치환공법은 다른 연약지반 처리공법에 비하여 시공이 단순하고 경제성이 우수하나 현재까지 정확한 이론적 산정기법이 정립되어 있지 않기 때문에 치환심도의 예측이 제대로 이루어지지 않고 있는 실정이다. 본 연구에서는 대다수의 예측식이 지지력을 기반으로 한 내용에서 관점을 바꾸어 액성한계 및 자연함수비에 근거한 새로운 형태의 예측식을 제안하였다. 예측식은 현장에서 관측된 계측결과와 확인보링에 근거하고, 지역성을 대변하기 위해 시화지역의 실트/점토의 특성을 분석한 자료로부터 관계식을 도출하였으며, 이를 회귀분석기법을 적용하여 최종 예측식을 도출하였다.

• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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• 제34권1호
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• pp.51-56
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• 2023

Objectives: Regression, while not a core symptom of autism spectrum disorder (ASD), has been suggested to be a distinct subtype by previous studies. Therefore, this study aimed to explore the prevalence and clinical differences between those with and without regression in children with ASD. Methods: This study includes data from toddlers and young children aged 2-7 years acquired from other projects at Seoul National University Bundang Hospital. The presence and characteristics of regression were explored using question items #11-28 from the Autism Diagnostic Interview-Revised. Chi-square and independent t-tests were used to compare various clinical measurements such as autistic symptoms, adaptative behavior, intelligence, and perinatal factors. Results: Data from 1438 young children (1020 with ASD) were analyzed. The overall prevalence rate of regression, which was mainly related to language-related skills, was 10.2% in the ASD group, with an onset age of 24 months. Regarding clinical characteristics, patients with ASD and regression experienced ASD symptoms, especially restricted and repetitive interests and behaviors, with greater severity than those without regression. Furthermore, there were significant associations between regression and hypertension/placenta previa. Conclusion: In-depth surveillance and proactive interventions targeted at young children with ASD and regression should focus on autistic symptoms and other areas of functioning.

• 한국기계가공학회지
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• 제3권2호
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• pp.10-17
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• 2004

A real depth of cut in deformed zone has larger than an ideal depth of cut. So the heat generated during grinding operation makes the deformation of a workpiece surface as convex farm. Consequently the workpiece surface remains a geometric error as concave form after cooling In this study, the grinding force and the geometric error were examined in surface grinding. Through magnitude and mode of geometric error were evaluated according to grinding conditions, an optimal grinding condition was proposed to minimize the geometric error In addition, the relationship between the geometric error and the grinding force was examined. Due to least square regression, It was possible to predict the geometric error by using the grinding force.