Acetanilide may be released into the environment through air and wastewater from its production and use sites and exposed to human. Acetanilide is known to produce an analgesic effect and may pose adverse effects on human health by overly exposure. According to the EUSES system, acetanilide showed a high MOS (Margin of safety) value exceeding 6$\times$10$^4$ on a regional exposure, which is safe enough for public health. Whereas the lowest MOS value in dermal exposure was estimated as 3$\times$10$^{-4}$ on a local basis (workplace), the risk could be partly counteracted by taking preventive measures such as using mask and globes and good ventilation in the work places. Acetanilide may pose a potential risk for workers by dust inhalation. For the sake of health protection in the work places, additional data should be accumulated with respect to repeated dose toxicity, reproduction toxicity and developmental toxicity, etc. It is, therefore, recommended that acetanilide should be a candidate for further work to supplement the lacking data until it is proved to be safe in the occupational health aspects.
Although rivers cover only 0.5% of the total land area on the Earth, they are windows that show the integrated effects of watershed biogeochemistry. Studies on the loads and properties of riverine carbon have been conducted because they are directly linked with drinking water quality, and because regional or global net ecosystem production (NEP) can be overestimated, unless riverine carbon loads are subtracted. Globally, ${\sim}0.8-1.5Pg\;yr^{-1}$ and ${\sim}0.62-2.1Pg\;yr^{-1}$ of carbon are transported from terrestrial ecosystems to the ocean via rivers and from inland waters to the atmosphere, respectively. Concentrations, ${\delta}^{13}C$, and fluorescence spectra of riverine carbon have been investigated in South Korea to understand the spatiotemporal changes in the sources. Precipitation as well as land use/land cover can strongly influence the composition of riverine carbon, thus shifting the ratios among DIC, DOC, and POC, which could affect the concentrations, loads, and the degradability of adsorbed organic and inorganic toxic materials. A variety of analyses including $^{14}C$ and high resolution mass spectroscopy need to be employed to precisely define the sources and to quantify the degradability of riverine carbon. Long-term data on concentrations of major ions including alkalinity and daily discharge have been used to show direct evidence of ecosystem changes in the US. The current database managed by the Korean government could be improved further by integrating the data collected by individual researchers, and by adding the major components ions including DIC, DOC, and POC into the database.
Changes in demographic and economic conditions affect corporate strategy, labor market and social welfare. The purpose of this study is to examine the effects of changes in population and economic situation on library use and to examine the income effect of library use. In order to achieve the purpose of this study, we analyzed the 10 year fixed library of public library statistics and statistical census data from 2008 to 2017 using the panel fixed effect model using the data of regional gross production and unemployment rate. And the changes in the economic and demographic characteristics of the region are used to confirm the regularity of the relationship between the changes in the usage situation of the libraries belonging to a certain region and the changes in the economic and demographic conditions in the respective regions. As a result of the analysis, the changes in the economic environment did not significantly affect the number of visitors to the library and the number of library users, but it was an important factor in the number of borrowers. This study is significant in that it shows how the economic environment changes affect the library. The result of this study is expected to be a theoretical basis for establishing the service policy of public libraries.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.685-693
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2021
This study examined the fire risk of the region in Goyang City using the spatial information data of buildings. The economic damage by industry was assessed according to the probability of fire risk. The study area was confined to Goyang-si, Gyeonggi-do, and the same fire risk reduction rate was applied to each region for the convenience of analysis. The possibility of fire was derived based on the buildings' density and usage in the area by National GIS building-integrated information standard data. The calculation of economic damage by industry in Goyang City due to the fire risk was calculated by combining the Goyang-si industry-related model produced by matching with 30 industrial categories in Input-Output Statistics of Korea Bank and 20 industrial categories in the Goyang-si business survey and the possibility of fire. The basic scenario of production impossibility during six months and business loss due to fire was established and analyzed based on the supply model. The analysis showed that Ilsan-dong-gu, Ilsan-seo-gu, and Deokyang-gu suffered the most economic damage. The "electricity, gas, steam, and water business" showed the greatest loss by industry.
Kim, Gun-Yeob;Ko, Byong-Gu;Jeong, Hyun-Cheol;Roh, Kee-An;Shim, Kyo-Moon;Lee, Jeong-Taek;Lee, Deog-Bae;Hong, Suk-Young;Kwon, Soon-Ik
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.42
no.6
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pp.460-466
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2009
Carbon fixation and density of crops are important to estimate carbon uptake or emission by agricultural production activities and to establish life cycle inventory of crops for assessment of climate change impact. In this study, regional carbon fixation and density in each part of 14 crops, harvest index, and ratio of aboveground to underground were investigated to estimate biomass of 14 crops in Korea by using agricultural statistics data. Biomass yield of potato was $16.5ton\;ha^{-1}$, which was the highest, and those of rice, sweet potato, and garlic were $10.5ton\;ha^{-1}$, $8.7ton\;ha^{-1}$, and $7.5ton\;ha^{-1}$ respectively. Biomass yield of Green onion was the lowest as $2.8ton\;ha^{-1}$. Carbon density of 14 crops were in the order of potato ($6.4ton\;ha^{-1}$), rice ($4.2ton\;ha^{-1}$), sweet potato ($3.4ton\;ha^{-1}$), rape ($2.9ton\;ha^{-1}$) and garlic ($2.8ton\;ha^{-1}$). Regional distribution of carbon contents for each crop mapped revealed that carbon fixation of rice, soybean, sesame, garlic, and green onion were the highest in Jeonnam province, barley, red pepper, and watermelon in Gyeongnam, perilla in Chungnam, peanut in Gyeongbuk, rape and carrot in Jeju, sweet potato in Gyeonggi, potato in Gangwon. The results can be applied for assessing life cycle inventory of crops and crop productivity using remotely sensed data.
This study was carried out to acquire basic data for industrial production of Korean traditional kanjang (soy sauce). Five types of meju, $23{\times}11{\times}12$ ($L{\times}W{\times}H$, cm), $23{\times}11{\times}7$, $15{\times}11{\times}7$, $11{\times}11{\times}6$, $11{\times}11{\times}6$ (made a hole $\varphi$ 1.5 cm) were prepared. The temperature and humidity of meju preparation were $15{\sim}20^{\circ}C$ and 40~50% respectively. The smaller size of meju, the lower free amino acid and non-volatile organic acid content of that. And, two types of meju, conventional method (CM-meju, the temperature and humidity were prepared at $15{\sim}20^{\circ}C$ and 40~50% of relative humidity) and improved method(IM-meju, the temperature and humidity were prepared at $25{\sim}30^{\circ}C$ and 80~90% of relative humidity) for kanjang production were prepared. There was no difference of total nitrogen content and soluble nitrogen content in the size of meju. In total free amino acid content and total free sugar content, IM-meju was the higher than CM-meju. So, the quality of IM-meju was better than that of CM-meju.
Kim, Soo-Ock;Chung, U-Ran;Kim, Seung-Heui;Choi, In-Myung;Yun, Jin-I.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.11
no.4
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pp.162-173
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2009
Information on the expected geographical shift of suitable zones for growing crops under future climate is a starting point of adaptation planning in agriculture and is attracting much concern from policy makers as well as researchers. Few practical schemes have been developed, however, because of the difficulty in implementing the site-selection concept at an analytical level. In this study, we suggest site-selection criteria for quality Fuji apple production and integrate geospatial data and information available in public domains (e.g., digital elevation model, digital soil maps, digital climate maps, and predictive models for agroclimate and fruit quality) to implement this concept on a GIS platform. Primary criterion for selecting sites suitable for Fuji apple production includes land cover, topography, and soil texture. When the primary criterion is satisfied, climatic conditions such as the length of frost free season, freezing risk during the overwintering period, and the late frost risk in spring are tested as the secondary criterion. Finally, the third criterion checks for fruit quality such as color and shape. Land attributes related to these factors in each criterion were implemented in ArcGIS environment as relevant raster layers for spatial analysis, and retrieval procedures were automated by writing programs compatible with ArcGIS. This scheme was applied to the A1B projected climates for South Korea in the future normal years (2011-2040, 2041-2070, and 2071-2100) as well as the current climate condition observed in 1971-2000 for selecting the sites suitable for quality Fuji apple production in each period. Results showed that this scheme can figure out the geographical shift of suitable zones at landscape scales as well as the latitudinal shift of northern limit for cultivation at national or regional scales.
Hwang, Jeong Mi;Cheong, Jae Kyoung;Kim, Sam Su;Jung, Bong Hwan;Koh, Myung Jae;Kim, Hyeong Cheol;Choy, Yun Ho
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.27
no.4
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pp.457-463
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2014
Ultrasound measurements of backfat thickness (UBF), longissimus muscle area (ULMA) and marbling score (UMS) and carcass measurements of carcass weight (CW), backfat thickness (BF), longissimus muscle area (LMA), and marbling score (MS) on 7,044 Hanwoo steers were analyzed to estimate genetic parameters. Data from Hanwoo steers that were raised, finished in Hoengseong-gun, Gangwon-do (province) and shipped to slaughter houses during the period from October 2010 to April 2013 were evaluated. Ultrasound measurements were taken at approximately three months before slaughter by an experienced operator using a B-mode real-time ultrasound device (HS-2000, FHK Co. Ltd., Tokyo, Japan) with a 3.5 MHz linear probe. Ultrasound scanning was on the left side between 13th rib and the first lumbar vertebrae. All slaughtering processes and carcass evaluations were performed in accordance with the guidelines of beef grading system of Korea. To estimate genetic parameters, multiple trait animal models were applied. Fixed effects included in the models were: the effects of farm, contemporary group effects (year-season at the time of ultrasound scanning in the models for UBF, ULMA, and UMS, and year-season at slaughter in the models for CW, BF, LMA, and MS), the effects of ultrasound technicians as class variables and the effects of the age in days at ultrasound scanning or at slaughtering as linear covariates, respectively for ultrasound and carcass measures. Heritability estimates obtained from our analyses were 0.37 for UBF, 0.13 for ULMA, 0.27 for UMS, 0.44 for CW, 0.33 for BF, 0.36 for LMA and 0.54 MS, respectively. Genetic correlations were strongly positive between corresponding traits of ultrasound and carcass measures. Genetic correlation coefficient between UBF and BF estimate was 0.938, between ULMA and LMA was 0.767 and between UMS and MS was 0.925. These results suggest that ultrasound measurement traits are genetically similar to carcass measurement traits.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.4
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pp.26-41
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2012
It is necessary to manage, forecast and prepare agricultural production based on accurate and up-to-date information in order to cope with the climate change and its impacts such as global warming, floods and droughts. This study examined the applicability as well as challenges of the object-based image analysis method for developing a land cover image classification algorithm, which can support the fast thematic mapping of wide agricultural areas on a regional scale. In order to test the applicability of RapidEye's multi-temporal spectral information for differentiating agricultural land cover types, the integration of other GIS data was minimized. Under this circumstance, the land cover classification accuracy at the study area of Kimje ($1300km^2$) was 80.3%. The geometric resolution of RapidEye, 6.5m showed the possibility to derive the spatial features of agricultural land use generally cultivated on a small scale in Korea. The object-based image analysis method can realize the expert knowledge in various ways during the classification process, so that the application of spectral image information can be optimized. An additional advantage is that the already developed classification algorithm can be stored, edited with variables in detail with regard to analytical purpose, and may be applied to other images as well as other regions. However, the segmentation process, which is fundamental for the object-based image classification, often cannot be explained quantitatively. Therefore, it is necessary to draw the best results based on expert's empirical and scientific knowledge.
Livestock facilities in Korea are on their way of enlargement resulting in increment of livestock manure. When the livestock manure treated inappropriate way during application to the agricultural area, environmental damage can be occurred such as bad smell, water and air pollution. Therefore it is important to make a good management plan for livestock manure treatment. In order to effectively apply organic fertilizer made by livestock manure in terms of quantity and quality, the current status of nutrient in agricultural land should be calculated quantitatively by scientific way. The OECD suggest member countries to calculate the nutrient balance as an agricultural environment indicator which represents the difference between nutrient inputs and outputs of the amount of nutrients in various ways. In this paper, we calculated the nutrient balances according to three cities which have different characteristics such as urban or rural areas. To reduce the nutrient balance, we considered how to reduce the amount of chemical fertilizer by using organic fertilizer made by livestock manure. And public treatment facilities for livestock manure can be a good solution except civil complaints for location selection. Among the options, manure fertilizer application to the agricultural area for cultivation of forage crops was mainly considered to reduce the nutrient balance by decreasing input of chemical fertilizers and increasing output of crop production. Using the field monitoring data, it can be calculated that the daily nitrogen reductions by 116.5 kg/ha and the daily phosphorus increments by 2.7 kg/ha.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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