Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.2
no.1
s.3
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pp.57-62
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2000
Open GIS Consortium(OGC) provides with Simple Features Specification for OLE/COM which is a system object technology of interoperability and reusable capability. In this research, the Spatial Reference System(SRS) component is developed based on the OGC specification using ATL. The component presents 44 map projections and transformations between different geographic coordinate systems utilizing the seven parameter(Bursa Wolf) and Molodenski's methods, a user can set up all objects and its attributes comprising SRS and can create SRS and save its setting using predefined text, WellKnownText. The Spatial Reference System component can be easily implemented into the variety of GIS software so that it reduces the developing time for a system and defines new reference system without difficulty.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.3
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pp.353-359
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2010
In this paper, we propose the automatic image-to-image registration of high resolution satellite images using local properties of tie points to improve the registration accuracy. A spatial distance between interest points of reference and sensed images extracted by Scale Invariant Feature Transform(SIFT) is additionally used to extract tie points. Coefficients of affine transform between images are extracted by invariant descriptor based matching, and interest points of sensed image are transformed to the reference coordinate system using these coefficients. The spatial distance between interest points of sensed image which have been transformed to the reference coordinates and interest points of reference image is calculated for secondary matching. The piecewise linear function is applied to the matched tie points for automatic registration of high resolution images. The proposed method can extract spatially well-distributed tie points compared with SIFT based method.
An analysis of dynamic responses is carried out on monoclinic anisotropic system due to a buried harmonic line source. The load is in the form of a normal stress acting along an arbitrary axis on the plane of symmetry within the orthotropic materials: In case that the line load is acting along the symmetry axis normal to the plane of symmetry, plane wave equation is coupled with verital shear wave and longitudinal wave. However, if the line load is acting along an arbitrary axis normal to the plane of symmetry, plane wave equation is coupled with vertical shear wave, longitudinal wave and horizontal shear wave. We first considered the equation of motion in a reference coordinate system, where the line load is coincident with a symmetry axis of the orthotropic material. Then the equation of motion is transformed into one with respect to general coordinate system with azimuthal angle by using transformation tensor. Plane wave solutions of monoclinic systems are derived for infinite media. Finally complete solutions for the plane harmonic wave are obtained by calculating the inverse of the integral transforms, in which bulk wave poles are avoided by deforming the contour of the integration to the complex plane. Numerical results for examples of orthotropic material belonging to monoclinic symmetry are demonstrated.
Bump mapping is a technique that represents the detailed parts of the object surface, such as a perturberance of the skin of a peanut, using the geometry mapping without complex modeling. However, the hardware implementation for bump mapping is considerable, because a large amount of per pixel computation, including the normal vector shading, is required. In this paper, we propose a new bump mapping algorithm using the polar coordinate system and its hardware architecture. Compared with other existing architectures, our approach performs bump mapping effectively by using a new vector rotation method for transformation into the reference space and minimizing illumination calculation. Consequently, our proposed architecture reduces a large amount of computation and hardware requirements.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.16
no.9
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pp.883-890
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2010
This paper proposes tip position control system which uses a visual marker to determine the tip position of a robot manipulator. The main idea of this paper is to introduce visual marker for the tracking control of a robot manipulator. Existing researches utilize stationary markers to get pattern information from them. Unlike existing researches, we introduce visual markers to get the coordinates of them in addition to their pattern information. Markers need not be stationary and the extracted coordinate of markers are used as a reference trajectory for the tracking control of a robot manipulator. To build the proposed control scheme, we first obtain intrinsic parameters through camera calibration and evaluate their validity. Secondly, we present a procedure to obtain the relative coordinate of a visual marker with respect to a camera. Thirdly, we derive the equation for the kinematics of the SCORBOTER 4pc manipulator which we use for control of manipulator. Also, we provide a flow diagram of entire visual marker tracking system. The feasibility of the proposed scheme will be demonstrated through real experiments.
Park, S.H.;Suh, T.S.;Suh, D.Y.;Kang, W.S.;Ha, S.H.;Kim, I.H.;Park, C.I.
Proceedings of the KOSOMBE Conference
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v.1994
no.12
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pp.85-87
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1994
In this paper, we present an object-oriented stereotactic radiosurgery planning system, which accepts medical images such as CT and angiography, transforms the coordinates to a reference frame coordinate, calculates dose distributions, and finally displays isodose curves over the images. The user finds an adequate one for radiosurgeries after performing computer simulations on different treatment parameter sets. The object-oriented design concept was fully applied to the system composed of seven manager objects of different classes: a patient information manager, a user-interface manager, a coordinate transformation manager, a blackboard manager, a dose calculation manager, an isodose curve display manager, and a report manager. All the user interactions are carried out through the use of mouse buttons. The performance of the system was verified by four physicians and two medical physicists, and now is being used in two clinical sites.
The modern manufacturing systems and technologies produce products that are more accurate day by day. This can be reached mainly by improvement the manufacturing process with at the same time restricting more and more the quality specifications and reducing the uncertainty in part. The main objective an industry becomes to lower the part's variability, since the less variability - the better is product. One of the part of this task is measuring the object's uncertainty. The main purpose of this study is to understand the application of bootstrap method for uncertainty evaluation. Bootstrap method is a collection of sample re-use techniques designed to estimate standard errors and confidence intervals. In the case study a surface of an automobile engine block - (Top view side) is measured by Coordinate Measuring Machine (CMM) and analyzed for uncertainty using Geometric Least Squares in complex with bootstrap method. The designed experiment is composed by three similar measurements (the same features in unique reference system), but with different points (5, 10, 20) concentration at each level. Then each cloud of points was independently analyzed by means of non-linear Least Squares, after estimated results have been reported. A MatLAB software tool used to generate new samples using bootstrap function. The results of the designed experiment are summarized and show that the bootstrap method provides the possibility to evaluate the uncertainty without repeating the Coordinate Measuring Machine (CMM) measurements many times, i.e. potentially can reduce the measuring time.
Deep Learning has become the most important technology in the field of artificial intelligence machine learning, with its high performance overwhelming existing methods in various applications. In this paper, an interactive window service based on object recognition technology is proposed. The main goal is to implement an object recognition technology using this deep learning technology to remove the existing eye tracking technology, which requires users to wear eye tracking devices themselves, and to implement an eye tracking technology that uses only usual cameras to track users' eye. We design an interactive system based on efficient eye detection and pupil tracking method that can verify the user's eye movement. To estimate the view-direction of user's eye, we initialize to make the reference (origin) coordinate. Then the view direction is estimated from the extracted eye pupils from the origin coordinate. Also, we propose a blink detection technique based on the eye apply ratio (EAR). With the extracted view direction and eye action, we provide some augmented information of interest without the existing complex and expensive eye-tracking systems with various service topics and situations. For verification, the user guiding service is implemented as a proto-type model with the school map to inform the location information of the desired location or building.
Recently, Vision system has being used all around industry. Sensor systems are used for Mark Reader, for example, optical scanning is proximity sensor system, have many disadvantages, such as, lacking user interface and difficulty to store original specimens. In contrast with this, Vision systems for Mark Reader has many advantages, including function conversion to achieve other work, high accuracy, high speed, etc. In this thesis, we have researched the development of Mark Reader by using a Vision system. The processing course of this s)'stem is consist to Image Pre-Processing such as noise reduction, edge detection, threshold processing. And then, we have carried out camera calibration to calibrate images which are acquired from camera. After searching for reference point within scanning area(60pixe1${\times}$30pixe1), we have calculated points crossing by using line equations. And then, we decide to each ROI(region of interest) which are expressed by four points. Next we have converted absolute coordinate into relative coordinate for analysis a translation component. Finally we carry out Mark Reading with images classified by six patterns. As a result of experiment which follows the algorithm has proposed, we have get error within 0.5% from total image.
The stereostatic surgery becomes a important part of neurosurgery. The conventional style of stereostatic system uses a input method of film digitizing. It is time consuming and laborious. In this paper, we presented a system that can manage digital images from medical imaging machine to surgery assisting program. CT images were transferred in DICOM format to a surgery assisting computer in a operation room through PACS. The streotatic surgery assisting program processed the digital images and calculated the parameters that were required in steostatic surgery. The assisting program were developed that can detect the reference points automatically, transform CT coordinate to frame coordinate and calculate the RM (Riechert-Mundinger) frame. This system were applied to clinical cases in Seoul National Univ. Hospital. The two advantages of this system were revealed. The processing time from imaging to surgery parameters were much aster than conventional system. The surgery accuracy were more mininute as the digitizing error were reduced. This system were a good application of connecting imaging machines to clinical treatment system through PACS.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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