Journal of the Korean Society for information Management
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v.34
no.3
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pp.49-66
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2017
The aim of this study was to analyze the research trends on the digital libraries in Korea. To achieve this objective, a total of 578 author-assigned English keywords were collected from the 272 major LIS journal articles published in Korea during last ten years-period, i.e., 2007-2016. The collected data were analyzed using NetMiner V.4 to discover their 'degree centrality' and 'betweenness centrality'. As the results, 'Academic Library', 'Reference Service', 'Public Library', 'E Resource', and 'E Book' showed the most frequently conducted research topics, and 'Academic Library', 'Reference Service', 'Information Behavior', and 'E Resource' were the most influencing research topics. Finally, 'Academic Library', 'Metadata', 'Information Behavior', 'E Resource', and 'Librarian' seemed the most widely intervening research topics in this research.
Park, Nyun-Bae;Lee, Sanghoon;Han, Jin-Yi;Jeon, Eui Chan
Asian Journal of Atmospheric Environment
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v.8
no.1
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pp.59-68
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2014
The Fukushima nuclear accident in 2011 had an extensive impact on the national electricity plans. This paper outlines alternative electricity scenarios that meet the goals of nuclear phase-out and greenhouse gas (GHG) emission reduction. This paper also analyzes the results of each scenario in respect to the electricity mix, GHG emissions, costs and employment effects. The Long-range Energy Alternatives Planning system (LEAP) model was used to simulate the annual electricity demand and supply system from 2011 to 2030. The reference year was 2009. Scenarios are reference (where existing plans are continued), A1, A2, B1, B2, and C2 (where the levels of demand management and nuclear phase-out are different). The share of renewable energy in the electricity mix in 2030 for each scenario will be increased from about 1% in 2009 to 8% in the reference scenario and from 11% to 31% in five alternative scenarios. Total cumulative cost increases up to 14% more than the reference scenario by replacing nuclear power plants with renewable energy in alternative scenarios could be affordable. Deploying enough renewable energy to meet such targets requires a roadmap for electricity price realization, expansion of research, development and deployment for renewable energy technologies, establishment of an organization dedicated to renewable energy, and ambitious targets for renewable energy.
The clustering method suggested in this paper produces clusters based on the 'rules of variables' by merging the 'training' and the identically structured reference data and then by filtering it to obtain the clusters of the 'training data' through the use of the 'tree classification model'. The reference dataset is generated by spatially contrasting it to the 'training data' through the 'reverse arcing' algorithm to effectively identify the clusters. The strength of this method is that it can be applied even to the mixture of continuous and discrete types of 'training data' and the performance of this algorithm is illustrated by applying it to the simulated data as well as to the actual data.
Kwon, Hyuk Tae;Koh, Jin-Woo;Kim, Sanghee;Park, Se Hyoung
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.21
no.3
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pp.315-322
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2018
Due to the increasing demand for more rapid, precise and accurate geolocation of the targets on video frames from UAVs, an efficient and timely method for correcting sensor models of motion imagery is required. In this paper, we propose a method to adjust or correct sensor models of motion imagery frames using space resection via image matching with reference data. The proposed method adopts image matching between the motion imagery frames and the reference frames which are synthesized from reference data. Ground or reference control points are generated or selected through the matching process in near real time, and are used for space resection to get adjusted sensor models. Finally, more precise and accurate geolocation of the targets can possibly be done on the fly, and we have got the promising result on performance analysis in terms of the geolocation quality.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.61
no.4
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pp.186-191
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2012
DC Bus Electrolytic capacitors have been widely used in power conversion system because they can achieve high capacitance and voltage ratings with volumetric efficiency and low cost. This type of capacitors have been traditionally used for filtering, voltage smoothing, by-pass and other many applications in power conversion circuits requiring a cost effective and volumetric efficiency components. Unfortunately, electrolytic capacitors are some of the weakest components in power electronic converter. Many papers have proposed different methods or algorithms to determinate the ESR and/or capacitance C for fault diagnosis of the electrolytic capacitor. However, both ESR and C vary with frequency and temperature. Accurate knowledge of both values at the capacitors operating conditions is essential to achieve the best reference data of fault judgement. According to parameter analysis, the capacitance increases with temperature and the ESR decreases. Higher frequencies make the ESR and C to decrease. Analysis results show that the proposed electrolytic capacitor parameter estimation technique can be applied to reference signal of capacitor diagnosis systems successfully.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.6
no.1
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pp.57-65
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2000
In this paper, a model reference adaptive control for the atomic force microscope (AFM) of tapping mode is investigated. The dynamics between the AFM system and al sample is mathematically modeled as a second order spring-mass-damper system with oscillatory inputs. The attractive and repulsive forces between the tip of the AFM system and the sample are derived using the Lennard-Jones potential energy. By non-dimensionalizing the displacement of the tip and the input frequency, the chaotic behavior near a resonance frequency is better depicted through the non-dimensionalized equations. Four nonlinear analysis techniques, a phase portrait, sensitive dependence on initial conditions, a power spectral density function, and a Pomcare map are investigated. Because the equations of motion derived in this paper involve unknown parameter values such as the damping effect of the air and the interaction constants between materials, the standard model reference adaptive control is adopted. Two control objectives, the prevention of chaos and the tracking of reference signal, are pursued. Simulation results are included.
Purpose: The study's primary objective was to pinpoint the variables impacting consumers' impulsive purchasing decisions in the distribution centers in Kathmandu, the capital city of Nepal. Research design, data, and methodology: The independent variables used to identify consumer impulse buying behavior were the in-store displays, store employee behavior, reference groups, and promotional activities. A 6-point Likert scale questionnaire was employed for collecting the primary data from customers at the retail center of Kathmandu. The study's sample size was 396, employing a convenient sampling method. Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) and Analysis of a Moment Structures (AMOS) have been used to show the relationships between dependent and independent variables. Results: The outcome of the path analysis using structural equation modeling demonstrates that in-store displays, reference groups, and store employees' behavior significantly influence the customers' impulse buying decisions in the distribution center. Additionally, it has been discovered that promotional activities have no significant impact on consumers' impulsive purchasing decisions made at the retail center of Kathmandu. Conclusions and Implications: The study's findings indicate that the actions of store personnel, reference groups, and in-store displays significantly contribute to the acceleration of impulsive purchases. Such findings provide researchers and business executives with a road map for the future.
In this paper, a test bed for real-time network Real-Time Kinematic (RTK) research was constructed using reference stations of the NGII. A group of candidate station networks was derived, including three stations in Seoul. The group consisted of four stations with a distance of less than 100 km between them. Among several candidates, a network composed of stations with short distances between them and demonstrating good data quality for all reference stations was selected as the test bed. After collecting real-time data in Radio Technical Committee for Maritime services (RTCM) format from the selected stations and conducting a noise analysis on measurements, mm-level carrier phase measurement noise was confirmed. Afterwards, the user set the reference station inside the test bed and analyzed the network RTK positioning performance of the MAC method using the GPS L1 frequency as post-processing. From the result of the analysis it was confirmed that the residual error for all users was within 10 cm after applying the correction. Additionally, after determining integer ambiguities through Least-squares AMBiguity Decorrelation Adjustment (LAMBDA), it was confirmed that the fix rate was 100%, and all ambiguities were resolved as true values.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.2B
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pp.219-231
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2010
The Reference Evapotranspiration Calculator Software (REF-ET) supports computational guidelines for the reference evapotranspiration using seventeen FAO Penman-Monteith (PM) equations simultaneously such as the ASCE and FAO standardized forms. The REF-ET can conveniently consider missing data predictions and regional site characterizations, when reference ET is computed on monthly, daily, and hourly time steps. The applicability of the REF-ET was estimated to simulate the reference ET using hourly weather data from Seoul weather station for 29 years. The result found that the FAO24-Rd and 1957-Makk equations closely concerned with solar radiation parameter which were the most highly correlated to reference ET computed by pan coefficient. In addition, the 1957-Makk equation was identified as the most correct computational method for reference ET by analysis of bias and root mean square error. The 1957-Makk equation could predict the reference ET within the error of less than 1.06 mm/day, though all the other equations tended toward overestimation of predicting the reference ET in comparison with refecence ET of pan. The results of this study suggest that the REF-ET will be applicable to support reference ET estimation for a variety of field condition and time-scale.
Bovine rotaviruses(A, 288, 55086 strains) isolated from fecal samples in Korea were propagated onto MA104 cells and were confirmed tentatively as G6, G8, and G10, respectively, by RFLP analysis. Full-length VP7 gene of these isolates was amplified by reverse transcriptase polymerase chain reaction(RT-PCR) using VP7 specific primers and cloned into TA vector. Nucleotide and deduced amino acid sequences of VP7 genes of the isolates were determined and compared with those of bovine rotavirus reference strains(NCDV; G6, UK; G6, Cody I-801; G8 and B223; G10). A, 288 and 55086 isolates showed high degree of nucleotide sequence homology with NCDV and UK(93% and 94%), Cody I-801(86%) and B223(97%), respectively, However, they showed 71~74% of nucleotide sequence homlogy with bovine rotavirus reference strains which belong to different serotypes. From the results of deduced amino acid sequence homology analysis, three isolates showed 94~96% of homology with the same serotype reference strains but 80~84% of homology with the different serotype reference strains. Three bovine rotavirus isolates, A, 288 and 55086 strains, were confirmed as G6, G8, and G10, respectively, by nucleotide and deduced amino acid sequence analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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