Background: Tumor associated fatigue (TAF) or cancer related fatigue (CRF) is not a new concept. Nonetheless, no real headway has been made in the quantitative analysis of its successful treatment via cognitive behavioral therapy. Since 20 to 30% of all breast cancer patients suffer from anxiety and/or depression within the first year of their diagnosis, this issue needs to be addressed and a standard treatment protocol has to be developed. This study focused on developing a simple, reproducible and short (8 weeks) protocol for the cognitive behavioral therapy support of tumor associated fatigue patients. Materials and Methods: Between the year 2011 and 2012, 23 breast cancer patients fulfilled the diagnosis TAF requirements and were introduced into this study. Our method focused on a psycho-oncological support group using a predetermined, highly structured and reproducible, cognitive behavioral therapy treatment manual. Eight weekly, 90 minute sessions were conducted and patients were evaluated before and after this eight session block. Tumor fatigue specific questionnaires such as the multidimensional fatigue inventory (MFI) as well as the hospital anxiety and depression scale (HADS) were used in order to quantitatively evaluate patient TAF. Results: Of the 23 patients enrolled in the study, only 7 patients fulfilled the TAF diagnostic criteria after the psycho-oncological group treatment. This represents a 70% reduction in diagnosable tumor associated fatigue. The HADS analysis showed a 33% reduction in patient anxiety as well as a 57% reduction in patient depression levels. The MFI scores showed a significant reduction in 4 of the 5 evaluate categories. With the exception of the "mental fatigue" MFI category all results were statistically significant. Conclusions: This study showed that a highly structured, cognitive behavioral therapy group intervention will produce significant improvements in breast cancer patient tumor associated fatigue levels after only 8 weeks.
O. Deepika;A. Mooventhan;N. Mangaiarkarasi;N. Manavalan
Journal of Acupuncture Research
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제41권2호
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pp.115-120
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2024
Background: Migraine is a common disabling headache that affects every aspect of a person's life. Auricular acupuncture is a cost-effective treatment modality for the management of painful neurological conditions. Previous studies have shown the beneficial effects of a combination of ear points in the management of migraines. However, no studies have evaluated the efficacy of a single auricular point (i.e., sympathetic point) in migraine. Thus, this study evaluated the efficacy of sympathetic points on pain intensity and depression levels in patients with migraine. Methods: In this randomized controlled study, 100 patients with migraine aged 18-45 years were randomly divided into either an auricular acupuncture group (AAG) (n = 50) or a placebo control group (PCG) (n = 50). The AAG underwent needling at the sympathetic point (an auricular acupuncture point), whereas the PCG underwent needling at a non-acupuncture point for 20 minutes daily for 7 days. Assessments were performed before and after the intervention using a 6-item headache impact test (HIT-6) and Beck depression inventory (BDI) scale. Statistical analyses were performed using SPSS version 16. Results: In within-group analysis, the AAG showed a significant reduction in HIT-6 and BDI, whereas the PCG showed a significant increase in HIT-6 and a significant reduction in BDI. In between-groups analyses, HIT-6 reduced significantly in the AAG compared with that in the PCG, whereas BDI reduced significantly in the PCG compared with that in the AAG. Conclusion: In patients with migraine, needling at the sympathetic point produces a greater reduction in the pain intensity level and lesser reduction in the depression level compared to needling at a non-acupuncture point.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권12호
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pp.3943-3959
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2022
People are constantly exposed to stress and anxiety environment, which could contribute to a variety of psychological and physical health problems. Therefore, it is particularly important to identify psychological stress in time and to find a feasible and universal method of stress reduction. This research investigated the influence of different music, such as relaxation music and natural rhythm music, on stress relief based on Electroencephalogram signals. Mental arithmetic test was implemented to create a stressful environment. 23 participants performed the mental arithmetic test with and without music respectively, while their Electroencephalogram signal was recorded. The effect of music on stress relief was verified through stress test questionnaires, including Trait Anxiety Inventory (STAI-6) and Self-Stress Assessment. There was a significant change in the stress test questionnaire values with and without music according to paired t-test (p<0.01). Furthermore, a model based on Transformer for stress level classification from Electroencephalogram signal was proposed. Experimental results showed that the method of listening to relaxation music and natural rhythm music achieved the effect of reducing psychological stress and the proposed model yielded a promising accuracy in classifying the Electroencephalogram signal of mental stress.
The purpose of this study was to investigate the influence of natural landscapes in the context of work environments. The study examined the impact of natural landscapes on urban office workers' stress reduction and cognitive performance, using physiological, psychological, and cognitive measures. One-hundred-twenty urban office workers participated in the experiments. The physiological measures used were GSR (galvanic skin response) and IBI (interbeat interval), and the psychological measure was ZIPERS (Zucherman Inventory of Personal Reactions). Cognitive performance was measured using a mental arithmetic test that had been developed by a pretest. The results from the physiological, psychological, and cognitive measures converged to indicate that the natural landscape had more beneficial effects in relieving both psychological and physiological stress and in enhancing cognitive performance of the of office workers than the city landscape. The results suggest wide applications in the fields of workers' well-being and landscape research. First, the results can provide reliable information for promoting natural landscaping in work places in order to relieve worker stress and enhance cognitive performance. Second, the results provide an example for future empirical landscape research using multiple measurements, such as psychological, physiological, and cognitive tests. Third, they can foster experimental research to investigate the relationship between stress reduction and natural landscapes.
This case study reports patients suffering from migraine and vertigo had treated with Samul-tang plus Yijin-tang Gamibang. Two patients had taken Samul-tang and Yijin-tang Gamibang three times a day during hospitalization in oriental hospital. One patient had been hospitalized for 2 weeks and other had been for 3weeks. We control dose of added herbs according to other symptoms like dyspepsia, sleep discomfort, flushing, heating sense and diarrhea for each patients. We measure migraine by migraine disability assessment (MIDAS) and dizziness by korean dizziness handicap inventory (KDHI). Also we measure overall improvement with Visual Analogue Scale(VAS). The main symptoms had been steadily decreased to VAS2. Patient complaing of dyspepsia, heating sense, flushing had been improved with reduction of dyspepsia and patient with diarrhea, abdominal discomofort had been improved following reduction of diarrhea. Two patients didn't agree with study because this paper was written following retrospective study but patients claimed no side effect. Samul-tang plus Yijin-tang Gamibang may be considered as a treatment of migrainous vertigo with digestive problems.
Since national GHG reduction target by 2020 has been presented in Korea, the role of railroad has been reinforced within transport system due to the allocation of reduction target into sector. So, it is necessary to manage activity data systematically for the calculation of GHG emission in railroad. Now, the activity data of diesel consumption for NIR(National Inventory Report) are provided from oil supply and demand statistics. On the other hands, the activity data collected directly from railroad operating companies are used for GHG & Energy Target Management Act. This study aimed to assess the GHG emissions using two kinds of activity data related to the diesel consumption of railroad in 2009 and 2010. As a result, GHG emissions based on oil supply and demand statistics was 636 thousands ton $CO_{2e}$, but the activity data collected from railroad operating companies showed 649 thousands ton $CO_{2e}$ in 2009. Also, the gap of $CO_{2e}$ emission was increased in 2010. These trends were caused because oil supply and demand statistics included total diesel sales volume during 1 year and the activity data collected from railroad operating companies were the amount of diesel consumption only at railcar operation and maintenance step. In conclusion, it is important to develop the management and verification system of activity data with high reliability to substitute oil supply and demand statistics in railroad sector.
The aims of this study were three. First, to examine the degree of deviation from dictionary prescribed symbols and actual speech made by American English speakers. Second, to measure the frequency of vowel and consonant production of American English speakers. And third, to investigate gender differences in the segmental sounds in a speech corpus. The Buckeye Speech Corpus was recorded by forty American male and female subjects for one hour per subject. The vowels and consonants in both the phonemic and phonetic transcriptions were extracted from the original files of the corpus and their frequencies were obtained using codes of a free software R. Results were as follows: Firstly, the American English speakers produced a reduced number of vowels and consonants in daily conversation. The reduction rate from the dictionary transcriptions to the actual transcriptions was around 38.2%. Secondly, the American English speakers used more front high and back low vowels while three-fourths of the consonants accounted for stops, fricatives, and nasals. This indicates that the segmental inventory has nonlinear frequency distribution in the speech corpus. Thirdly, the two gender groups produced vowels and consonants similarly even though there were a few noticeable differences in their speech. From these results we propose that English teachers consider pronunciation education reflecting the actual speech sounds and that linguists find a way to establish unmarked segmentals from speech corpora.
In this study, we analyzed the factors affecting the introduction of Smart Factory by domestic SMEs through AHP analysis and tried to provide implications for the introduction of Smart Factory. It was confirmed that the manufacturing and introduction group, the non-manufacturing introduction group, and the already introduced group had the highest weight in the cost reduction in the first hierarchy standard. At this time, it can be seen that the weight for cost reduction is relatively high in the manufacturing introduction group and the introduction group, and the weight for the productivity improvement is relatively high in the non-manufacturing introduction group. It can also be seen that the portion of marketing enhancement does not have a significant impact on smart factory choices. It was confirmed that image enhancement is the highest in the manufacturing introduction group and the non-manufacturing introduction group in the first hierarchy standard, and the marketing has the highest weight in the introduction group. In the two - tiered standard, customer - friendly and proper inventory maintenance weights were relatively high in all the introduced groups, except for the high rankings.
공급사슬 관리(SCM) 는 흔히 원재료가 완제품으로 되기 까지 다시 말하면 공급자에서 소비자로 전달되는 전체적인 절차(부품조달, 생산계획, 납품, 재고관리등)를 주로 통칭한다. 기본적으로 전통적인 공급사슬 관리는 비용 절감과 효율성에 주로 목적을 두고 있다. 하지만 비용절감과 효율성에만 목적을 두다 보니 신뢰성 확보가 상대적으로 부족하여 4차 산업의 중심이 Smart Factory 에 그대로 적용 하기에는 다소 무리가 있다. 본 논문 에서는 전통적인 공급사슬 관리 에 사물인터넷을 더하여 각 요소들을 자동 제어 하고 블록 체인을 이용하여 보안 또한 만족할 수 있는 형태의 공급사슬관리망 을 제안한다.
This paper presents a heuristic method for solving the discrete-time ordering problem with quantity discounts and deterministic, time-varying demand. This algorithm utilizes a variation of the incremental cost approach(ICA) to determine a near optimal solution. The ICA is the method which reduces the total cost with reduction of the number of orders by one. In order to reduce the number of orders, if the incremental cost for one of the periods is negative, the demand of the period should be purchased in its immediate preceding period. In order to test the performance of this algorithm, an experiment is conducted that involves a large number of test problems covering a wide variety of situations. The result of the experiment shows that the proposed algorithm has 80.5% better solutions than the adjusted part period algorithm(APPA), which is known to be the best heuristic method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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