PURPOSES: In this study, flood mitigation effect of drainage asphalt concrete pavement were analyzed by a SWMM 5.0 program in order to evaluate the low impact development (LID) based on the drainage asphalt concrete pavements. METHODS: In order to determine the porosity parameters of drainage asphalt concretes, the specimen mixtures were manufactured using the conditions presented in the previous study. The numerical simulation was conducted using the SWMM 5.0 program considering the flood mitigation effect of drainage asphalt concrete pavements. The effect of flood reduction can be observed when drainage asphalt concrete pavements were applied to Mokgamcheon watershed. The flood mitigation effect analysis of Mokgamcheon watershed as well as continuous simulation of subwatershed runoff were performed through this study. RESULTS : The analysis of drainage asphalt concrete pavements was carried out for evaluating the effect on runoff, resulting in: the peak flow decreases up to 1.26~9.53% after drainage asphalt concrete pavements applied in the SWMM 5.0 program furthermore, the discharge decreases up to 0.55~4.11%. CONCLUSIONS: As a result, the reduced peak flow and discharge were found through the SWMM 5.0 program. It can be concluded that the flood is effectively reduced when the drainage asphalt concrete pavements are used.
The reduced scale fire test provides basic data but it is not enough to analysis real fire problem directly because there is no exact analogy theory between a real fire and the reduced scale model. Therefore, we have developed the 10 MW large scale calorimeter in order to real scale fire test. This advanced large scale calorimeter used for physical properties such as a heat release rate, based upon consumption of $O_2$ method. Using the heptane pool fire, we carried out the calibration in order to evaluation for heat release rate. It is approve that this facility has the reliability and it is capable of applying to the advance fire research in the future.
This paper presents a combined system of a small-capacity inverter and multigroup delta-connected thyristor switched capacitors (TSCs). The system is referred to as a hybrid static compensator (HSC) and has the functions of dynamic reactive power compensation and harmonic suppression. In the proposed topology, the load reactive power is mainly compensated by the TSCs. Meanwhile the inverter is meant to cooperate with TSCs to achieve continuous reactive power compensation, and to filter the harmonics generated by nonlinear loads and the TSCs. First, the structure and mathematical model of the HSC are discussed Then the control method of the HSC is presented. An improved reduced order generalized integrator (ROGI)-based selective current control method is adopted in the inverter to achieve high-performance reactive and harmonic current compensation. Meanwhile, a switch control strategy is proposed to implement precise and fast switching of the TSCs and to avoid changing the time delay needed by the conventional switch strategy. Experiments are implemented on a 20 KVA HSC prototype and the obtained results verify the validity of the proposed HSC system.
This study has investigated Linear Programming (LP) applications to special decision making problems in managerial accounting with the help of spreadsheet Solver tools. It uses scenario approaches to case examples having three products and three resources in make-and-supply business operations, which is applicable to cases having more variables and constraints. Integer Programmings (IP) are applied in order to model situations when products are better valued in integer values or logical constraints are required. Three cases in one-time-only special order decisions include Goal Programming approach, Knapsack problems with 0/1 selections, and fixed-charge 0/1 integer modelling techniques for set-up operation costs. For the decisions in outsourcing problems, opportunity-costs of resources expressed by shadow-prices are considered to determine their precise contributions. It has also shown that the improvement in work-shop operation for an unprofitable product must overcome its 'reduced cost' by the sum of direct manufacturing cost savings and its shadow-price contributions. This paper has demonstrated how various real situations of special decision problem in managerial accounting can be approached without mistakes by using LP's and IP's, and how students both in accounting and management science can acquire LP skills in their education.
Digital decimation filters are used in various digital signal processing systems using ADCs, including digital communication systems and sensor network systems. When the sampling rate of digital data is reduced, aliasing occurs. So, an anti-aliasing filter is necessary to suppress aliasing before down-sampling the data. Since the anti-aliasing filter has to have a sharp transition band between the passband and the stopband, the order of the filter is very high. However, as the order of the filter increases, the complexity and area of the filter increase, and more power is consumed. Therefore, in this paper, we propose two types of decimation filters, focusing on reducing the area of the hardware. In both cases, the complexity of the circuit is reduced by applying the required down-sampling rate in two times instead of at once. In addition, CIC decimation filters without a multiplier are used as the decimation filter of the first stage. The second stage is implemented using a CIC filter and a down sampler with an anti-aliasing filter, respectively. It is designed with Verilog-HDL and its function and implementation are validated using ModelSim and Quartus, respectively.
KS-SIGNAL, a traffic signal optimization model for coordinated arterials, is an optimization model using the mixed integer linear Programming that minimizes total delay on arterials by optimizing left-turn Phase sequences. However, the Previous version of KS-SIGNAL had a difficulty in reducing computation speed because the related variables and constraints multiply rapidly in accordance with the increase of intersections. This study is designed to propose a new model, improving optimizing computation speed in KS-SIGMAl, and evaluate it. This Paper Puts forth three kinds of methodological approaches as to achieve the above goals. At the first step to reduce run-time in the proposed model objective function and a few constraints are Partially modified, which replaces variable in related to queue clearance time with constant, by using thru-movements at upstream intersection and the length of red time at downstream intersection. The result shows that the run-time can be reduced up to 70% at this step. The second step to load the library in LINDO for Windows, in order to solve mixed integer linear programming. The result suggests that run-time can be reduced obviously up to 99% of the first step result. The third step is to add constraints in related to left-turn Phase sequences. The proposed methodological approach, not optimizing all kinds of left-turn sequences, is more reasonable than that of previous model , only in the view of reducing run-tim. In conclusion, run-time could be reduced up to 30% compared with the second results. This Proposed model was tested by several optimization scenarios. The results in this study reveals that signal timing plan in KS-SIGNAL is closer to PASSER-II (bandwidth maximizing model) rather than to TRANSYT-7F(delay minimizing model).
Kim, Myung-Bae;Do, Kyu-Hyung;Han, Yong-Shik;Choi, Byung-Il
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.36
no.9
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pp.907-913
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2012
High-order perturbation solutions have been obtained for the simple physical model describing the liquid pool spreading with a continuous spill, and these are shown to improve over first-order perturbation solutions. The non-dimensional governing equations for the model are derived to obtain more general solutions. Non-dimensional parameters are sought as the governing parameters for the non-dimensional equations, and the non-dimensional evaporation rate is used as the perturbation parameter. The results show that the high-order solutions exhibit an improvement over the first-order solutions with respect to the pool volume as well as the spreading radius. In addition, as the order of the perturbation solutions increases, the difference between the numerical solutions and the perturbation solutions is significantly reduced. Finally, it is revealed that the third-order solutions are reasonable because they almost agree with the numerical solutions.
When analyzing field or optimizing the shape of electrode in three dimensional space by using the surface charge method, we need to divide finely the surface of electrode into surface element like triangle or rectangle. In this case, there exist any variables in field analysis or field optimization. In particular, smoothness on the surface of optimized shape is not good. Recently, A paper is published where introducing NURB curve to field analysis and field optimization about two dimensional space model and axial symmetric three dimensional space model results in reduced variables, enhenced accuracy and improved smoothness. NURB curve has some useful properties like continuity, controllability and locality. Therefore in this paper, in order to improve the demerits of the established optimization method for three dimensional space models, the NURB surface that has same properties in common with NURB curve is used to analyze and optimize simple model.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.6
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pp.1047-1054
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2007
This paper presents a high efficiency direct instantaneous torque control (DITC) of Switched Reluctance Motor(SRM) based on the nonlinear model. The DITC method can reduce the high inherent torque ripple of SRM drive system, but drive efficiency is somewhat low due to the high current and switching loss during commutations. In order to reduce a torque ripple, a fast torque reference trajectory is selected at every instantaneous rotor position. Based on the nonlinear model of SRM, the developing torque by one phase is fixed and the other phase is regulated for minimum switchings of phase switch and variation of torque. The switching during commutation can be reduced and fast commutation can be obtained in the proposed method. As a result, drive efficiency could be improved as well as torque ripple reduction. The validity of proposed method is verified by computer simulations and comparative experiments.
Component Cost Analysis considers any given system driven by a white noise process as an interconnection of different components, and assigns a metric called "component cost" to each component. These component costs measure the contribution of each component to a predefined quadratic cost function. One possible use of component costs is for model reduction by deleting those components that have the smallest component cost. The theory of Component Cost Analysis is extended to include finite-bandwidth colored noises. The results also apply when actuators have dynamics of their own. When the dynamics of this input are added to the plant, which is to be reduced by CCA, the algorithm for model reduction process will be called Weighted Component Cost Analysis (WCCA). Closed-form analytical expressions of component costs for continuous time case, are also derived for a mechanical system described by its modal data. This is very useful to compute the modal costs of very high order systems beyond Lyapunov solvable dimension. A numerical example for NASA's MINIMAST system is presented.presented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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