This paper proposes a structural damage identification approach based on the power spectral density transmissibility (PSDT), which is developed to formulate the relationship between two sets of auto-spectral density functions of output responses. The accuracy of response reconstruction with PSDT is investigated and the damage identification in structures is conducted with measured acceleration responses from the damaged state. Numerical studies on a seven-storey plane frame structure are conducted to investigate the performance of the proposed damage identification approach. The initial finite element model of the structure and measured acceleration measurements from the damaged structure are used for the identification with a dynamic response sensitivity-based model updating method. The simulated damages can be identified accurately without and with a 5% noise effect included in the simulated responses. Experimental studies on a steel plane frame structure in the laboratory are performed to further verify the accuracy of response reconstruction with PSDT and validate the proposed damage identification approach. The locations of the introduced damage are detected accurately and the stiffness reductions in the damaged elements are identified close to the true values. The identification results demonstrated the accuracy of response reconstruction as well as the correctness and efficiency of the proposed damage identification approach.
In this letter, the distributions of direct current (DC) coefficients for P-frames in H.264/AVC are analyzed, and the distortion model of the Gaussian source under the quantization of the dead-zone plus-uniform threshold quantization with uniform reconstruction quantizer is derived. Experimental results show that the DC coefficients of P-frames are best approximated by the Laplacian distribution and the Gaussian distribution at small quantization step sizes and at large quantization step sizes, respectively.
The purpose of this study is to provide the basic guidelines of spatial and physical environment for the planning and design of clinical laboratory by analysing the extent of satisfaction of clinical laboratory scientists. The data for this analysis was gathered from March to May 2005 by the questionnaires of 208 clinical laboratory scientists who work in the 13 hospitals. All the collected data was analyzed by the SPSSWIN program. In this study, the satisfaction measurement tool was composed with 8 items and 5 score scale. The mean score of satisfaction for spatial and physical environment was 2.89 out of 5.0, "noise" was the lowest 2.40, "temperature and moisture of the lab." was 2.72, "lab. area, service area and administration area" was 2.77, "passageway space" was 2.94, circulation of workers was 2.94, "color of finish" was 3.19, "lighting of lab." was the highest 3.39. In conclusion, various factors, noise, temperature and moisture, clinical lab area, were evaluated to moderate dissatisfaction. Noise was especially the first serious problem in clinical lab. Considering the high growth of the number of tests, the planning of the clinical laboratory size should be considered not only to provide the optimal size but how it will correspond to the growth of the number of tests. Therefore the arrangement of each section need to be flexible in arrangement which is inevitable in expansion and reconstruction in the future.
As a supplement to X-ray mammography, microwave imaging is a new and promising technique for breast cancer detection. Through solving the nonlinear inverse scattering problem, microwave tomography (MT) creates images from measured signals using antennas. In this paper, we describe a developed MT system and an iterative Gauss-Newton algorithm. At each iteration, this algorithm determines the updated values by solving the set of normal equations using Tikhonov regularization. Some examples of successful image reconstruction are presented.
이 연구의 목적은 방송 산업 분야의 특성화고등학교로 전환을 위한 S특성화 방송고등학교의 실험 실습실 재구조 방안과 리모델링 모형 및 방향을 제시하는 것이다. 각 과별로 실험 실습실 재구조 방안은 첫째, 각 전공별로 개편할 실습실명과 평면도 및 투시도를 구성주의 철학에 맞도록 재구성 설계하였다.둘째, 과별로 주요 실험 실습실 개편에서 방송기계과에서는 방송무대기계실습실, 방송기계요소가공실, 방송기계설비실습실, 영상기계실습실 등, 방송전기통신과에서는 영상 음향편집실, 방송통신설비실, 방송시스템실습실, 무대조명실습실 등, 방송무대건축과에는 방송무대제작실습실, 방송무대디자인 실습실, 방송무대장식실습실 등 각과별로 7실을 제안하였다. 셋째, 과별 사무실을 세미나실로 배치하였고, 각 실습장은 전공별 전담제로 실습실 관리 및 연구실화하는 방향으로 설계하였다. 넷째, 과별로 산학협력실을 설치하여 외부의 기업체가 입주시켜 산학협력교육이 원활하게 이루어 질 수 있도록 산학 연계 교육의 장으로 구상하였다. 그리고 각 과별로 실험 실습장 1실에 대하여 개편 실습실명, 평면도 및 투시도, 실습실 운용 방안 등을 예를 들어 제시하였다. 특히 방송 관련 실험 실습실 운영을 효율적으로 하기 위해서는 산학겸임교사 활용, 방송기술관련 전문 동아리, 학교내 기업 유치 등을 중요한 요인으로 제시하였다. 끝으로 방송 산업 분야의 특성화고등학교로 성공하기 위한 실험 실습실 리모델링 및 장비 구입에 많이 예산이 소요되는 분야이므로 '민간자본유치사업(BTL)'을 유치하는 것도 바람직하다.
Although CT has an advantage in describing the three-dimensional anatomical structure of the human body, it also has a disadvantage in that high doses are exposed to the patient. Recently, a deep learning-based image reconstruction method has been used to reduce patient dose. The purpose of this study is to analyze the dose reduction and image quality improvement of deep learning-based reconstruction (DLR) on the adult's chest CT examination. Adult lung phantom was used for image acquisition and analysis. Lung phantom was scanned at ultra-low-dose (ULD), low-dose (LD), and standard dose (SD) modes, and images were reconstructed using FBP (Filtered back projection), IR (Iterative reconstruction), DLR (Deep learning reconstruction) algorithms. Image quality variations with respect to varying imaging doses were evaluated using noise and SNR. At ULD mode, the noise of the DLR image was reduced by 62.42% compared to the FBP image, and at SD mode, the SNR of the DLR image was increased by 159.60% compared to the SNR of the FBP image. Based on this study, it is anticipated that the DLR will not only substantially reduce the chest CT dose but also drastic improvement of the image quality.
Purpose: Macrophages play crucial roles as early responders to bacterial pathogens and promote/ or impede chronic inflammation in various tissues. Periodontal macrophage-induced pyroptosis results in physiological and pathological inflammatory responses. The transcription factor Dec2 is involved in regulating immune function and inflammatory processes. To characterize the potential unknown role of Dec2 in the innate immune system, we sought to elucidate the mechanism that may alleviate macrophage pyroptosis in periodontal inflammation. Methods: Porphyromonas gingivalis lipopolysaccharide (LPS) was used to induce pyroptosis in RAW 264.7 macrophages. Subsequently, we established an LPS-stimulated Dec2 overexpression cellular model in macrophages. Human chronic periodontitis tissues were employed to evaluate potential changes in inflammatory marker expression and pyroptosis. Finally, the effects of Dec2 deficiency on inflammation and pyroptosis were characterized in a P. gingivalis-treated experimental periodontitis Dec2-knockout mouse model. Results: Macrophages treated with LPS revealed significantly increased messenger RNA expression levels of Dec2 and interleukin (IL)-1β. Dec2 overexpression reduced IL-1β expression in macrophages treated with LPS. Overexpression of Dec2 also repressed the cleavage of gasdermin D (GSDMD), and the expression of caspase-11 was concurrently reduced in macrophages treated with LPS. Human chronic periodontitis tissues showed significantly higher gingival inflammation and pyroptosis-related protein expression than non-periodontitis tissues. In vivo, P. gingivalis-challenged mice exhibited a significant augmentation of F4/80, tumor necrosis factor-α, and IL-1β. Dec2 deficiency markedly induced GSDMD expression in the periodontal ligament of P. gingivalis-challenged mice. Conclusions: Our findings indicate that Dec2 deficiency exacerbated P. gingivalis LPS-induced periodontal inflammation and GSDMD-mediated pyroptosis. Collectively, our results present novel insights into the molecular functions of macrophage pyroptosis and document an unforeseen role of Dec2 in pyroptosis.
We propose a speckle reduction technique in electronic holographic display systems, where digital micro-mirror array devices are used as spatial light modulators. By adopting a programmable filtration in a general 4-f optic configuration, it is shown that the signal spectrum components in the frequency domain of a viewing-window-based holographic display system can be selectively filtered. Compared to the widely utilized single-sideband filtration techniques in electronic holographic display systems, our proposed programmable filtration can be utilized to effectively reduce the speckles in the reconstruction of point-cloud-based computer-generated holograms. Experimental results are presented to verify our proposed concept.
본 논문에서는 시간영역 유한차분법(FDTD: Finite-Difference Time-Domain Method)과 설계민감도법(Design Sensitivity Analysis)을 이용하여 유전체 산란체(Dielectric Scatterer)를 복원하기 위한 역산란문제(Inverse Scattering의 새로운 해석기법을 제안하였다. 이때 복원의 빠른 수렴을 위하여 도함수를 이용한 설계민감도법을 도입하였고 본 연구에서는 시간영역 유한차분법으로부터 직접 설계민감도 수식을 도출하였다. 계산의 효율성을 위하여 보조변수법(Adjoint Variable Method)을 도입하여 보조변수 방정식을 도출하고 최적화 알고리듬으로 최대경사도법을 이용하여 반복적인 추정을 통하여 유전체를 복원하였다. 본 연구의 타당성의 보이기 위하여 2차원 $TM^2$에서의 유전체 복원 사례를 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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