In this study, stereo vision system is applied to a mobile manipulator for effective tasks. The robot can recognize a target and compute the position of the target using a stereo vision system. While a monocular vision system needs properties such as geometric shape of a target, a stereo vision system enables the robot to find the position of a target without additional information. Many algorithms have been studied and developed for an object recognition. However, most of these approaches have a disadvantage of the complexity of computations and they are inadequate for real-time visual servoing. However, color information is useful for simple recognition in real-time visual servoing. In this paper, we refer to about object recognition using colors, stereo matching method, recovery of 3D space and the visual servoing.
In this paper, we'd like to briefly introduce Korean common speech database, which project has been started to construct a large scaled speech database since 2002. The project aims at supporting the R&D environment of the speech technology for industries. It encourages domestic speech industries and activates speech technology domestic market. In the first year, the resulting common speech database consists of 25 kinds of databases considering various recording conditions such as telephone, PC, VoIP etc. The speech database will be widely used for speech recognition, speech synthesis, and speaker identification. On the other hand, although the database was originally corrected by manual, still it retains unknown errors and human errors. So, in order to minimize the errors in the database, we tried to find the errors based on the recognition errors and classify several kinds of errors. To be more effective than typical recognition technique, we will develop the automatic error detection method. In the future, we will try to construct new databases reflecting the needs of companies and universities.
In this paper, we implemented a single-chip speech recognizer using the TMS320C2000 DSPs. For this implementation, we had developed very small-sized speaker-dependent recognition engine based on dynamic time warping, which is especially suited for embedded systems where the system resources are severely limited. We carried out some optimizations including speed optimization by programming time-critical functions in assembly language, and code size optimization and effective memory allocation. For the TMS320F2801 DSP which has 12Kbyte SRAM and 32Kbyte flash ROM, the recognizer developed can recognize 10 commands. For the TMS320F2808 DSP which has 36Kbyte SRAM and 128Kbyte flash ROM, it has additional capability of outputting the speech sound corresponding to the recognition result. The speech sounds for response, which are captured when the user trains commands, are encoded using ADPCM and saved on flash ROM. The single-chip recognizer needs few parts except for a DSP itself and an OP amp for amplifying microphone output and anti-aliasing. Therefore, this recognizer may play a similar role to dedicated speech recognition chips.
This paper describes the construction of an autonomous mobile robot with functions of collision avoidance and speech recognition that is used for teaching path of the robot. The human voice as a teaching method provides more convenient user-interface to mobile robot. For safe navigation, the autonomous mobile robot needs abilities to recognize surrounding environment and avoid collision. We use u1trasonic sensors to obtain the distance from the mobile robot to the various obstacles. By navigation algorithm, the robot forecasts the possibility of collision with obstacles and modifies a path if it detects dangerous obstacles. For these functions, the robot system is composed of four separated control modules, which are a speech recognition module, a servo motor control module, an ultrasonic sensor module, and a main control module. These modules are integrated by CAN(controller area network) in order to provide real-time communication.
The aim of the present study was to investigate the effect of Dong-In dong Steamed rib on recognition degree of a citizen for popularization and publicity of a local food. A total of 201 adults, 99 women and 102 men aged over the 20 years, participated in this study. The subjects were all from Dae gu city. This analyses of data were conducted by SPSS for WINDOWS, Version 10.0. First, Dong-In dong steamed rib in Dea gu was thought of as a local food. Second, the steamed rib was recognized as a local food with an international reputation. Third, there were no significant differences in preference, local area, recognition, standard and relation between the rib and other local foods. Therefore, the present findings present the needs of public information, development, preservation and success for internationalization of a local food with the national financial and political support.
This study is focusing on the fact that Medical bodies are a labor-intensive organization in the technological field which needs technical knowledge and concerted efforts and then explaining the job value and the workplace value on the basis of trust in terms of a sense of organizational unity. The study reveals that, the higher recognition of their seniors the medical workers have, the higher level of self-esteem for job value they have. In terms of personal characteristics, educational experience has a meaningful influence on self-esteem for job value; in terms of job characteristics, the period of one`s service and monthly salary have a meaningful influence on it. And, it is found, the higher the pride on workplace, respect and trust in seniors, loyalty to seniors and self-esteem for job value are, the more proud they feel of workplace.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.6
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pp.1103-1108
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2016
The development of a variety of sensor technology, users smart phone, the use of motion recognition apparatus such as a console game machines is increasing. It tends to user needs motion recognition-based input device are increasing. Existing motion recognition mouse is equipped with a modified form of the mouse button on the outside and serves as a wheel mouse left and right buttons. Existing motion recognition mouse is to manufacture a small, there is a difficulty to operate the button. It is to apply the motion recognition technology the motion recognition technology is used only pointing the cursor there is a limit. In this paper, use of MEMS-based motion recognition sensor, the body of the two-point operation data by recognizing the operation of the (thumb and forefinger) and generating a control signal, followed by studies on the generated control signal to a wireless transmitting computer input device.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2010.11a
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pp.113-129
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2010
Proper pre-safety training is one of core mandatory in order to reduce injuries at the construction fields. In this study, we investigate the employee's opinions of safety training, safety recognition, the actual conditions of safety through survey. As a result of study, incident factors are roughly divided into technical factor, managerial factor, and educational factor. We confirmed that the educational factor led by deficiency of safety awareness and knowledge was the major factor. It needs to be resettled or revised properly to match with the incident trends and the safety training curriculum should also be improved and drastically revised with special quality. The managerial workers' safety recognition is lower than the site ones regarding the correct understanding of the importance of the training.. It suggest that the education method and system in construction fields might have fundamental problems.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.5
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pp.411-417
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2005
In this study, stereo vision system is applied to a mobile manipulator for effective tasks. The robot can recognize a target and compute the potion of the target using a stereo vision system. While a monocular vision system needs properties such as geometric shape of a target, a stereo vision system enables the robot to find the position of a target without additional information. Many algorithms have been studied and developed for an object recognition. However, most of these approaches have a disadvantage of the complexity of computations and they are inadequate for real-time visual servoing. Color information is useful for simple recognition in real-time visual servoing. This paper addresses object recognition using colors, stereo matching method to reduce its calculation time, recovery of 3D space and the visual servoing.
The conventional credit card number recognition system generally needs a card to be placed in a designated location before its processing, which is not an ideal user experience especially for people with visual impairment. To improve the user experience, this paper proposes a novel algorithm that can automatically detect the location of a credit card number based on the fact that a group of sixteen digits has a fixed aspect ratio. The proposed algorithm first performs morphological operations to obtain multiple candidates of the credit card number with >4:1 aspect ratio, then recognizes the card number by testing each candidate via OCR and BIN matching techniques. Implemented with OpenCV and Firebase ML, the proposed scheme achieves 77.75% accuracy in the credit card number recognition task.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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