• 농촌지도와개발
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• 제4권1호
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• pp.339-351
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• 1997

This study intended to enhance the quality of life of rural adolescents through survey 185 young people in YeonChun County, in the course of measuring the level of life of adolescents and finding several variables related with the level and drawing some applications for enhancement. As a result of this study we had some findings 1) the most young people were belonging to the second (vital feeling value) level and third (mental value) level 2) Sex, religion, tendency oriented to other person were three related variables with the level. The more the people having other-oriented tendency the higher the level of value. Female, Christian is higher in the level. 3) Many adolescents showed little hearty satisfaction concering their own life 4) The level of act in their real life were corresponded with the level of value 5) Characteristics of high value-level adolescents against low value-level ones were that they had high level of value-recognition, less family member. The hit ratio was 83.7 percent. On the basis of this study the following suggestions for the improvement of quality of life for youth in the rural area in the future. First, we should make a great effort in value education in order to clearly get the goal of the true life. The quality improvement such as the education of mental life and religion for the young people by developing programs to continously improve the value of life. Second, the necessity of behavior guiding other oriented tendency should be emphasized. We should connect adolescents with value recognition through more interest in actions. And third, it is necessary to make a professional effort for the improvement of level of value, that is, an in depth study of the theoretical systemization.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제47권4호
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• pp.49-55
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• 2010

조명 환경에 의해 발생하는 강한 그림자 영역은 반사 영상을 이용하는 얼굴인식시스템의 성능을 저하시키는 주요인으로써, 인식률을 향상시키기 위해서는 강한 그림자 영역과 얼굴의 특징 영역을 구분해 낼 필요가 있다. 한편 Bilateral 필터는 영상 화소 값의 비선형적인 조합을 사용하여 경계영역을 보존하면서도, 전체 영상을 평활화할 수 있는 특성을 갖는다. 따라서 Bilateral 필터의 특성은 레티넥스 기반 조명 정규화 방법에서의 조명을 추정하는 과정에 사용되는 평활화 필터에 적합하다. 이에 본 논문에서는 강한 그림자 영역을 효과적으로 제거하기 위한 Bilateral 필터 기반의 새로운 조명 정규화 방법을 제안한다. Bilateral 필터의 계수는 화소 간 근접성(proximity)과 불연속성(discontinuity)의 곱으로 설계하여, 추정된 조명 영상에서 강한 그림자 영역이 비교적 정확하게 보존되도록 한다. 제안된 방법의 성능은 PCA(Principle Component Analysis)를 이용하여 인식률을 측정하고, 두 가지 데이터베이스에 대해 기존의 조명 정규화 방법들과 비교하여 평가하였다.

• 사상체질의학회지
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• 제18권2호
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• pp.34-40
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• 2006

1. Objectives We are going to develope 3D Face Recognition Apparatus to analyse the facial characteristics of the Sasangin. In the process, we should identify the recognition rate of the three dimensional position using this Apparatus. 2. Methods We took a photograph of calibrator($280{\times}400mm$) with interval of 20mm longitudinal direction of 10 times using 3D Face Recognition Apparatus. In the practice, we obtained 967 point to the exclusion of points deviating from the visual field of dual camera. And we made a comparison between measurement values and three dimensional standard values to calculate the errors. 3. Results and Conclusions In this test, the average error rate of X axis values was 0.019% and the maximum error rate of X axis values was 0.033%, the average error rate of Y axis values was 0.025% and the maximum error rate of Y axis values was 0.044%, the average error rate of Z axis values was 0.158% and the maximum error rate of Z axis values was 0.269%. This results exhibit much improvement upon the average error rate 1% and the maximum error rate 2.242% of the existing 3D Recognition Apparatus. In conclusion, we assessed that this apparatus was adaptable to abstract the facial characteristic point from three dimensional face shape in the mechanical aspects.

• 디지털융복합연구
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• 제11권2호
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• pp.299-307
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• 2013

본 논문은 SIFT-Grid 기반의 얼굴 인식 시스템에서 식별 능력의 향상과 계산량 감소를 목적으로 한다. 첫번째는 한 얼굴 클래스의 다양한 훈련 이미지로부터 비슷한 SIFT 특징점들은 제거하고, 상이한 특징점들은 병합하는 통합템플릿의 구성 방법을 제안한다. 통합템플릿은 SIFT-Grid를 통해 나누어진 훈련 이미지들의 동일 부분영역 내의 특징점들에 대한 유사도 행렬의 계산과 임계치 기반의 히스토그램의 계산을 통해 구성하였다. 두 번째는 구성된 통합템플릿들로부터 테스트 이미지의 효과적인 식별을 위한 유사도 계산 방법을 제안한다. 유사도의 계산은 테스트 이미지와 각 클래스의 통합템플릿간의 일대일 비교로 수행된다. 이때 동일 부분영역 별로 유사도 점수와 임계치 기반의 보팅 점수가 계산된다. 얼굴 인식 작업에 대한 실험 결과 제안된 방법이 SIFT-Grid 기반의 다른 두 방법보다 정확한 것으로 확인 되었고, 또한 계산량도 감소하였다.

• 정보학연구
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• 제3권4호
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• pp.1-12
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• 2000

음성은 특성에 따라 고음성분이 강한 음성과 저음성분이 강한 음성으로 구분할 수 있다. 그러나 이제까지 음성인식의 연구에 있어서는 이러한 특성을 고려하지 않고, 인식기를 구성함으로써 상대적으로 낮은 인식률과 인식모델을 구성할 때 많은 데이터를 필요로 하고 있다. 본 논문에서는 화자의 이러한 특성을 포만트 주파수를 이용하여 구분할 수 있는 방법을 제안하고, 화자음성의 고음과 저음특성을 반영하여 인식모델을 구성한 후 인식하는 방법을 제안한다. 한국어에서 가능한 47개의 모노폰을 이용하여 인식모델을 구성하였으며, 여성과 남성 각각 20명의 음성을 이용하여 인식모델을 학습시켰다. 포만트 주파수를 추출하여 구성한 포만트 주파수 테이불과 피치 정보값을 이용하여 음성의 특성을 구분한 후, 음성특성에 따라 학습된 인식모델을 이용하여 인식을 수행하였다. 본 논문에서 제안한 시스템을 이용하여 실험한 결과 기존의 방법보다 인식률이 향상됨을 보였다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권5호
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• pp.734-739
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• 2018

생체 인식 방식 중 하나인 지문 인식과 홍채 인식 등은 태양광과 같은 외부 요소에 쉽게 영향을 받는다. 따라서 최근에는 생체 내부의 특징을 이용하는 방법으로 지정맥 인식을 이용하고 있다. 정확한 정맥 인식을 위해서는 정맥 영역과 배경 영역을 확실하게 분리하는 것이 중요하다. 하지만 입력 영상에 포함 된 불균일한 조명 성분의 영향으로 정맥 영역과 배경 영역을 분리하는 것이 어려웠기 때문에 입력 영상의 조명 성분을 정규화 시킨 후 정맥 영역과 배경 영역을 분리 할 수 있는 방법이 제안되었다. 본 논문에서는 기존의 조명 정규화 방법을 바탕으로 영상 스트레칭 과정이 포함 된 영상의 전처리 단계와 이진화, 레이블링 방법을 개선하여 기존의 정맥 인식 기법에 비해 더 나은 질적 개선을 이루고 처리 속도를 향상 시킬 수 있는 방법을 제안한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권7호
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• pp.1349-1354
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• 2017

본 논문에서는 임베디드 시스템에 활용할 수 있는 고속의 손동작 인식 알고리즘을 제안한다. 기존의 손동작 인식 알고리즘은 손의 윤곽선을 구성하는 모든 점을 추출하는 윤곽선 추적 과정의 계산복잡도가 높기 때문에 임베디드 시스템, 모바일 디바이스와 같은 저성능의 시스템에서의 활용에 어려움이 있었다. 제안하는 알고리즘은 윤곽선 추적 알고리즘을 사용하는 대신 동심원 추적을 응용하여 추상화된 손가락의 윤곽선을 추정한 다음 특징을 추출하여 손동작을 분류한다. 제안된 알고리즘은 평균 인식률은 95%이고 평균 수행시간은 1.29ms로서 기존의 윤곽선 추적 방식을 사용하는 알고리즘에 비해 최대 44%의 성능향상을 보였고 임베디드 시스템, 모바일 디바이스와 같은 저성능의 시스템에서의 활용가능성을 확인하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.398-405
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• 2018

HCI 분야에서 대표적인 손 제스처 인식은 IT기기의 개발과 더불어 사용자와 기기 간의 상호작용 및 정보교환을 위한 방법으로 주목받고 있다. 영상 처리를 통한 손 제스처 인식에서 손바닥 영역 검출은 처리속도 및 인식률 향상에 기여하는 핵심 처리 과정이다. 본 논문에서는 손바닥 영역 검출(palm area detection)을 위해 손과 손목을 영상 분할(image segmentation) 하는 새로운 방법을 제안한다. 손의 해부학적 특성으로 가장 넓은 폭이 발생하는 엄지와 소지의 장골 간격을 손 영상의 수평 투사 히스토그램으로 계산 후 이 간격을 지름으로 하는 원을 그려 손바닥 영역을 검출한다. 이 방법의 우수성을 검증하기 위하여 다단 형판정합(multiple stage template matching)을 사용해 10가지 손 제스처에 대해 기존 방법 4가지와 인식 성능을 비교 평가한다. 손 제스처 인식에 관련한 연구가 다양하나 손바닥 영역 검출에 특화된 성능 비교 문헌이 저조함을 강조한다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.1243-1250
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• 2015

본 논문에서는 VPI 환자 음성을 정상인 음성으로 복원하기 위한 기술의 단계로서 효과적인 VPI 음성 인식 기술을 소개한다. 소량의 VPI 환자 음성을 모델 적응에 효과적으로 사용하기 위해 정상인의 모의 음성을 이용하여 화자 적응을 위한 사전 모델로 이용하는 기법을 제안한다. MLLR 기법을 이용한 화자 적응을 통해 평균 83.60%의 인식률을 보이고, 모의 음성 모델을 화자 적응의 사전 모델로 이용함으로써 평균 6.38%의 인식률 향상을 가져온다. 음소 인식 평가 결과는 제안한 화자 적응 방식이 대폭적인 음성 인식 성능 향상을 가져오는 것을 증명한다. 이러한 결과는 본 논문에서 제안하는 모의 음성 모델을 이용한 화자 적응 기법이 대량의 VPI 환자 음성을 취득하기 어려운 조건에서 보다 향상된 성능의 VPI 환자 음성 인식기를 구축하는데 효과적임을 입증한다.

• 한국음향학회지
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• 제11권2호
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• pp.73-84
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• 1992

본 논문에서는 잡음 환경에서 음성 인식 시스템의 성능을 개선할 수 있는 잡음제거 방식과 거리 측정 방법을 연구하고 백색 및 유색 잡음 환경에서 거리 측정 방법에 따른 음성 인식 시스템의 성능을 평가하였다. 잡음 제거 방법으로는 음성 인식 시스템의 전처리 과정으로서 사용될 수 있는 스펙트럼 차감법, 자기 상관 차감법, 적응 잡음 제거, 적응 빔 형성기가 있으며 거리 측정 방법으로는 Log Likelihood Ration($d_{LLR}$), 켑스트럼에 의한 거리 측정 ($d_{CEP}$), 가중 켑스트럼 거리 측정 ($d_{WCEP}$), 스펙트럼 기울기에 의한 거리 측정 ($d_{RPS}$), 켑스트럼 투영 거리 측정방법 ($d_{CP},\;d_{BCP},\;d_{WCP},\;d_{BWCP}$)들이 있다. 백색 및 자동차 잡음 환경에서의 화자 종속 단독음 인식 실험 결과, 켑스트럼 계수의 높은 차수에 큰 가중을 두는 거리 측정 방법인 $d_{RPS},\;d_{WCEP}$가 잡음에 강한 특성을 나타내었으며, 잡음이 존재할 때는 pre-emphasis를 하지 않은 경우가 높은 인식율을 얻을 수 있었다.