Recently, analysis techniques to extract new meanings using big data analysis and various services using them have been developed. A disaster safety service among such services has been paid attention as the most important service. In this paper, we design and implement a flood disaster safety system using real time weather big data. The proposed system retrieves and processes vast amounts of information being collected in real time. In addition, it analyzes risk factors by aggregating the collected real time and past data and then provides users with prediction information. The proposed system also provides users with the risk prediction information by processing real time data such as user messages and news, and by analyzing disaster risk factors such a typhoon and a flood. As a result, users can prepare for potential disaster safety risks through the proposed system.
Exiting systems are essential to prevent casualties in case of fire. However, existing guidance systems are lack of flexibility because their functionalities are fixed when they are planned. In this paper, a system is introduced which guides evacuees in realtime by processing data it gathers throughout various sensors in realtime. It is planned and designed to aid quick and efficient evacuation, and produced, installed and tested in an underground space to show its feasibility. In building the system, ubiquitous techniques are employed for its sensor network and evacuee positioning in an attempt to make it cheap and extendable.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.12
no.3
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pp.3-13
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2002
There are cases that revoke the certification because of disclosure of private key, deprivation of qualification and the expiration of a term of validity on PKI. So, a user has to confirm the public key whether valid or invalid in the certification. There are many methods such as CRL, Delta-CRL, OCSP for the cert-validation of certification. But these methods have many problems, which cause overload traffic on network and the CRL server because of realtime processing for cert-validation of certification. In this paper we proposed cert-validation of certification improvement method based on FM Subcarrier Broadcasting, which solved problems that are data integrity by different time between transmission and receiving for CRL, and overload traffic on network and the CRL server the realtime management.
With growth in intelligence of mobile robots, interaction with humans is emerging as a very important issue for mobile robots and the pedestrian tracking technique following the designated person is adopted in many cases in a way that interacts with humans. Among the existing multi-object tracking techniques for pedestrian tracking, Simple Online and Realtime Tracking (SORT) is suitable for small mobile robots that require real-time processing while having limited computational performance. However, SORT fails to reflect changes in object detection values caused by the movement of the mobile robot, resulting in poor tracking performance. In order to solve this performance degradation, this paper proposes a more stable pedestrian tracking algorithm by correcting object tracking errors caused by robot movement in real time using wheel odometry information of a mobile robot and dynamically managing the survival period of the tracker that tracks the object. In addition, the experimental results show that the proposed methodology using data collected from actual mobile robots maintains real-time and has improved tracking accuracy with resistance to the movement of the mobile robot.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.2
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pp.377-383
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1997
This paper presents the design and the implemenration of a Mutiuser Multimedia Confernce System for synchronous groupwork.The infrastructure of this system is a hybrid srchiercture of centralized and replicated archietctures,that is to maintain sharde information cinsistently and to reduce the overhead of network traffic to the central part.The communication control of data for groupwerk managrment is centralized to the virtual node and the communication control of real data such as audio,video,text is replicated.In order ot provide a realtime audio and video processing,this system uses synamic queues and multithreads.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.3
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pp.483-487
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2007
In this study, we develop a new remote monitoring system for TFT-LCD panel test automation. Having to realtime monitor of Ti-Con board, this system needs to discrimination whether breakdown or not that is able to transmit processing data for engineer at long distance place using TCP/IP. The result of the development, that can be fast opposition to the breakdown and the multiple processing
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10b
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pp.1541-1544
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2000
본 논문은 이동 컴퓨팅 환경에서 실시간 데이터의 전송시 발생하는 패킷 손실에 관한 문제를 다룬다. 현재 인터넷 상에서의 실시간 데이터 전송은 주로 RTP/RTCP 프로토콜[1]을 이용하는데, 이 프로토콜은 안정된 전송을 보장받지 못하며, 따라서 패킷 손실을 피할 수 없다[2,3]. 특히, 제한된 무선 대역폭과 높은 BER(bit error rate) 특성을 갖는 이동 컴퓨팅 환경에서는 기존의 인터넷보다도 더 많은 패킷들이 손실될 수 있다. 본 논문에서는, 이동 컴퓨팅 환경에서 실시간 데이터 전송시 발생되는 패킷 손실 특성을, 길버트 모델에 기초하여 확률적으로 분석하고, 이를 기반으로 새로운 복구 방법을 제안한다. 제안하는 실시간 데이터의 복구 방법에서는 패킷에 부가하는 잉여 데이터의 개수를 가변적으로 조절함으로써, 사용 중인 네트워크의 패킷 손실 특성을 반영할 수 있다. 특히, 잉여 데이터들의 오프셋 값들을 비연속적으로 설정함으로써, 간헐적이거나 연속적인 패킷 손실 모두에 대처할 수 있는 특징이 있다.
Kim, Phyoungjung;Hong, Sungwoong;Oh, Yeonggyu;Kim, Daljoong
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.1177-1180
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2014
본 논문은 생산설비 PLC(Programmable logic Controller) 데이터의 실시간 공유 플랫폼을 설계한다. 이 플랫폼은 자동화 설비를 보유하고 운영 중인 수출집약 중소기업에서 FTA(Free Trade Agreement) 체결 수입 상대국의 원산지 증명을 위한 생산 시험성적서 제출에 활용할 수 있고, 생산설비의 OPC 서버가 갖는 실시간 데이터를 수집하는 라이브러리를 활용하여 MES(Manufacturing Execution System)에서 생성되는 다양한 실시간 데이터를 활용하여 그래프, 생산관리 모니터링 및 설비 관리를 가능케한다. 따라서 중소기업이 생산관리, 공정관리, PLC 데이터공유 등에 필요한 수준별 분야별로 실시간 제조운영관리 시스템의 확대 보급이 가능하고, 생산설비의 실시간 제어가 가능하도록 설계한다.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.2
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pp.98-103
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2010
In this paper, imaging processing study obtained from CCD image and thermography image was performed in order to treat easily thermographic data without any risks of personnels who conduct the condition monitoring for the abnormal or failure status occurrable in industrial power plants. This imaging processing is also applicable to the predictive maintenance. For confirming the broad monitoring, a methodology producting single image from the panorama technique was developed no matter how many cameras are employed, including fusion method for discrete configuration for the target. As results, image fusion from quick realtime processing was obtained and it was possible to save time to track the location monitoring in matching the images between CCTV and thermography.
Electronic warfare Support(ES) system measures pulse characteristics for received RF signals that received from all directions. ES system discriminates the pulse trains that have a rule, correlationship, continuance from collected data and analyze the characteristics of the data, and identify the emitters by comparison with emitter identification data(EID). Because pulse density is very high and various signal source exists at modem signal environments, high-speed and accurate signal analysis is needed for realtime countermeasure to emitters. Grouping alleviates the load of signal analysis process and supports reliable analysis. In this paper, we suggest an adaptive clustering scheme regarding signal patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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