There have been many studies and technologies that define a current location of a moving vehicle with GPS(Global Positioning System). However, the navigation system with GPS has troubles to search an optimized route considering data such as realtime parking status and road conditions. Moreover, the GPS systems show malfunction in the downtown with very tall buildings, underground parking lot and the inside of buildings. On the contrary, the RFID systems are able to reflect real-time status of parking lots and roads in the downtown. This paper proposes a system of guiding path for parking lots to consider real-time constraints based on RFID. The results obtained from the implemented system show smooth guiding of a new route after immediately sensoring the change of the information of parking lots and roads: if a parking lot that a vehicle is heading to is fully occupied, the system re-searches a new route for a neighbor parking lot and immediately transfers it to customer's mobile, and if the designated route is under construction, the system guides a detour path. The proposed method will be useful for advanced integrated parking control system.
Submarine optical fiber cable construction consists of marine survey, PLGR(Pre Lay Grapnel Run), shore-end-work, laying the submarine optical cable. This PLGR is work to ease the cable lay safely in seabed, improve the performance of Plough and ROV (Remotely-Operated Vehicle) laying work, and protect laying equipment. This paper presents the design and implementation of real-time monitoring system for PLGR work in submarine optical fiber cable construction enterprise. In this paper, we designe overall real-time monitoring system. For this purpose, the modules such as serial multiport communication module, real-time processing module, environment configuration module, real-time graph and a printout modules are designed and implemented. For the validity evaluation of this paper, serial multi port communication module, data parsing, realtime graph output are implemented and tested.
This paper proposes a bottleneck link bandwidth measurement algorithm for reducing packet transmission delay within the grid network. There are two methods for measuring bottleneck link bandwidth:Packet Pair algorithm and Paced Probes algorithm. They measure bottleneck link bandwidth using the difference in arrival times of two paced probe packets of the same size traveling from the same source to destination. In addition, they reduce the influences of cross traffic by pacer packet. But there are some problems on these algorithms:it's not possible to know where bottleneck link occurred because they only focus on measuring the smallest link bandwidth along the path without considering bandwidth of every link on the path. So hop-by-hop based bottleneck link bandwidth measurement algorithm can be used for reducing packet transmission delay on grid network. Timestamp option was used on the paced probe packet for the link level measurement of bottleneck bandwidth. And the reducing of packet transmission delay was simulated by the solving a bottleneck link. The algorithm suggested in this paper can contribute to data transmission ensuring FTP and realtime QoS by detecting bandwidth and the location where bottleneck link occurred.
Since multimedia data takes large part of realtime transmission in wireless communication environments such as IEEE 802.11, QoS issues became one of the important problems with network performance. 802.11e MAC provides differentiated services based on priority schemes to solve existing 802.11 MAC problems. The TXOP is an important factor with the priority to improve network performance and QoS because it defines the time duration in which multiple frames can be transferred at one time for each station. In this paper, therefore frame sizes, TXOP Limit, and Priority values in accordance with the number of stations are experimented and derived for best network performance and QoS. Using 802.11e standard parameters, simulation results show the best throughput when the number of stations is 5 and TXOP Limit value is 6.016ms. For fairness, the best result is achieved at 3.008ms of TXOP Limit value and 15-31 of CW(Contention Window) that is lower priority than CW 7-15.
Failure of the power apparatus causes many inconveniences and problems due to power outage in all places using power such as industry and home. The main causes of faults in the Power Apparatus are aging, natural disasters such as typhoons and earthquakes, and animals. At present, the long high temperature status is monitored only by the assumption that a fault occurs when the temperature of the power apparatus becomes higher. Therefore, it is difficult to cope with the failure of the power apparatus at the right time. In this paper, we propose a power apparatus monitoring system as an efficient countermeasure against general faults except for faults caused by sudden natural disasters. The proposed monitoring system monitors the power apparatus in real time by attaching a thermal sensor, collects the monitored data, and predicts the failure using the accumulated information through learning using the artificial neural network. Through the learning and experimentation of artificial neural network, it is shown that the proposed method is efficient.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.6
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pp.565-570
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2015
In this paper, we implemented the smart door lock system that control remotely devices using the concept of internet of things. Internet of things is intelligent system that can help devices to communicate with people and devices. And recently internet of things is getting attention because of advance of hardware technology and big data. The smart doorlock system based on internet of things used raspberry pi, sensor and doorlock. Using the smart phone, doorlock can be controlled from the raspberry pi server. And the user can identify some people that is in front of doorlock. also user can check around of doorlock in realtime using the raspberry pi camera.
The moment when Electrical Vehicle (EV) starts charging or discharging is one of the most important parameters in estimating the impact of EV load on the grid. In this paper, a decision-making problem of determining the start time of charging and discharging during allowed period is proposed and studied under the uncertainty of real-time price. Prospect theory is utilized in the decision-making problem of this paper for it describes a kind of decision making behaviors under uncertainty. The case study uses the parameters of Springo SGM7001EV and adopts the historical realtime locational marginal pricing (LMP) data of PJM market for scenario reduction. Prospect values are calculated for every possible start time in the allowed charging or discharging period. By comparing the calculated prospect values, the optimal decisions are obtained accordingly and the results are compared with those based on Expected Utility Theory. Results show that with different initial State-of-Charge ($SoC_0$) and different reference points, the optimal start time of charging can be the one between 12 a.m. to 3 a.m. and optimal discharging starts at 2 p.m. or 3p.m. Moreover, the decision results of Prospect Theory may differ from that of the Expected Utility Theory with the reference points changing.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.4
no.3
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pp.7-14
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2003
MPEG-1 audio standard is the algorithm for the compression of high-qualify digital audio signals. The standard dictates the functions of encoder and decoder pair, and includes three different layers as the complexity and the performance of the encoder and decoder. In this paper, we implemented the real-time system of MPEG-1 audio layer III decoder(MP3) with the TMS320C541 fixed point DSP chip. MP3 algorithm uses psycho-acoustic characteristic of human hearing system, and it reduces the amount of data with eliminating the signals hard to be heard to the hearing system of human being. It is difficult to implement MP3 decoder with fixed Point DSP because of it's broad dynamic range. We implemented realtime system with fixed DSP chip by using weighted look-up tables to reduce the amount of calculation and solve the problem of broad dynamic range.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.9
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pp.2535-2544
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2009
The brain-wave research provides relatively various information for brain condition in safety. The counselor or measuree will must easily reduce user TCO about the series of process for the measurement, analysis, and management of brain-wave, and can access to the desired information in real time. While the traditional method for brain-wave process was processed manually by the judgment of a specialist. In this paper the developed system is smart brain-wave care system based on optimizing and combining the 3-Tier client/server by IT with brain-wave technology including BQT. This system was developed in the real-time service with a completely automated process by the conveniently web interface. Our system currently gave a service at the field, and the collected data on DB were provided to researchers for the use of clinical research.
FAM46B is a member of the family with sequence similarity 46. Little is known about the expression and functional role (s) of FAM46B in prostate cancer (PC). In this study, the expression of FAM46B expression in The Cancer Genome Atlas, GSE55945, and an independent hospital database was measured by bioinformatics and real-time PCR analysis. After PC cells were transfected with siRNA or a recombinant vector in the absence or presence of a ${\beta}$-catenin signaling inhibitor (XAV-939), the expression levels of FAM46B, C-myc, Cyclin D1, and ${\beta}$-catenin were measured by western blot and realtime PCR. Cell cycle progression and cell proliferation were measured by flow cytometry and the CCK-8 assay. The effects of FAM46B on tumor growth and protein expression in nude mice with PC tumor xenografts were also measured. Our results showed that FAM46B was downregulated but that ${\beta}$-catenin was upregulated in patients with PC. FAM46B silencing promoted cell proliferation and cell cycle progression in PC, which were abrogated by XAV-939. Moreover, FAM46B overexpression inhibited PC cell cycle progression and cell proliferation in vitro and tumor growth in vivo. FAM46B silencing promoted ${\beta}$-catenin protein expression through the inhibition of ${\beta}$-catenin ubiquitination. Our data clearly show that FAM46B inhibits cell proliferation and cell cycle progression in PC through ubiquitination of ${\beta}$-catenin.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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