Hidden Markov Model is one of the most successful and popular tools for modeling real world sequential data. Real world signals come in a variety of shapes and variabilities, among which temporal and spectral ones are the prime targets that the HMM aims at. A new problem that is gaining increasing attention is characterizing missing observations in incomplete data sequences. They are incomplete in that there are holes or omitted measurements. The standard HMM algorithms have been developed for complete data with a measurements at each regular point in time. This paper presents a modified algorithm for a discrete HMM that allows substantial amount of omissions in the input sequence. Basically it is a variant of Baum-Welch which explicitly considers the case of isolated or a number of omissions in succession. The algorithm has been tested on online handwriting samples expressed in direction codes. An extensive set of experiments show that the HMM so modeled are highly flexible showing a consistent and robust performance regardless of the amount of omissions.
Content services for silver users on the ubiquitous technologies are getting attention as a new business model, monitoring users in real-time on the real-world and/or cyber-world. A lot of business and service model have been developed to apply silver or elder user. This study explained a state-of-the-art silver IT service to innovative services for users, ranging from home and finance to support for healthcare and living. Due to the variation of subtle terminologies, this study was conducted to restructure an adaptive terminology including some definitions. Current silver IT service model has been evaluated from the technical, functional, and business analyst, and its suitability has also been expressed in a proposed model and service. The purpose of this study was to propose a systematic approach of new IT service business model for silver users. A proposed model was described to explain the feasibility of the silver IT industry.
It is important issue how to evaluate the economic feasibility of computing factors in the real world when we build ubiquitous spaces. In this paper, we propose a simple model that can evaluate the economic feasibility of mobile RFID-based ubiquitous computing system which enables seamless communication between offline and online via embedded computing factors in the real world. To achieve this, we explore the meaning of mobile RFID system, the difference between our research and extant researches concerning the evaluation of economic feasibility in RFID system, and propose the so-called 'Tag-based Evaluation Model' (TEM) which is an evaluation model to access the economic feasibility of mobile RFID systems. We also analyze the TEM via simulation cases based on proposed model and discuss the future of TEM.
Since world container throughput continues to grow, the main issues facing decision-makers at port container terminals are how to expand the existing container terminals and construct new container terminals. Simulations can be used in the decision making process tools due to its ease and ability to reflect the real world system. The object-oriented approach provides for both reusability and modularity that best fits these requirements. In this paper, the object-oriented approach to modeling and simulating general container terminals is presented. Simulation tools based on Visual C++ provide a user-friendly input and output environment through the use of an object class-library. This paper also presents the case study of a simulation of a real container terminal i. Pusan, Korea
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2012.05a
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pp.123-126
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2012
In general, there are 3 subjects of discussion in education field; namely past, present and future. Related with those facts, there is several information or knowledge that relatively hard to be presented in the real world. In this matter, digital content shows its contribution especially in the education field. Digital content can virtually represent the information or knowledge that seems to be difficult to be visualized in the real world before. In this project, researcher develops a mobile device's application that consist the skeleton's 3D virtual content. This application is expected to solve the above explained problem that usually appears during learning human skeleton in senior high-school's biology class. Besides, the application of digital content will make the learning process become easier because the student will have a visual learning tool. Last, the mobile device that is used in this prototype has offer an important beneficial namely mobility beneficial, so that the user can access the content anytime and anywhere.
In this paper, we present a real-time remote patient monitoring service through world-wide web, which allows the medical doctor to monitor his patients in remote sites using popular web browsers. The real-time service consists of two services: Patient Locator Service (PLS) and Vital Sign Monitoring Service (VSMS). The PLS provides the information of patients currently being monitored. The VSMS allows the user to observe a stream of vital sign data of a specific patient. The vital sign data include ECG, respiration, temperature, $SPO_2$, invasive blood pressure and non-invasive blood pressure.
As face recognition (FR) has been well studied over the past decades, FR technology has been applied to many real-world applications such as surveillance and biometric systems. However, in the real-world scenarios, FR performances have been known to be significantly degraded owing to variations in face images, such as the pose, illumination, and low-resolution. Recently, visual intelligence technology has been rapidly growing owing to advances in deep learning, which has also improved the FR performance. Furthermore, the FR performance based on deep learning has been reported to surpass the performance level of human perception. In this article, we discuss deep-learning based high-performance FR technologies in terms of representative deep-learning based FR architectures and recent FR algorithms robust to face image variations (i.e., pose-robust FR, illumination-robust FR, and video FR). In addition, we investigate big face image datasets widely adopted for performance evaluations of the most recent deep-learning based FR algorithms.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.26
no.7
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pp.30-41
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1989
In this paper, a robust and simple structured light sensory system has been studied to endow mobile robots with the ability of navigating in real world. A mobile robot with this sensor can be applied in two ways: first, real time navigation in 3-dimensional world, second, modeling and recognition of environment. Range data obtained with this sensor are fairy accurate, and the data aquisition speed is satisfactory. Experiments in diverse situation show effectiveness of the structured light sensor for the mobile robot.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.17
no.4
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pp.234-245
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2012
This paper proposes a multi-level product modeling framework for long-term lifecycle products. The framework can help engineers to define product models and relate them to physical instances. The framework is defined in three levels; data, design model, modeling language. The data level represents real-world products, The model level describes design models of real-world products. The modeling language level defines concepts and relationships to describe product design models. The concepts and relationships in the modeling language level enable engineers to express the semantics of product models in an engineering-friendly way. The interactions between these three levels are explained to show how the framework can manage long-term lifecycle product information. A prototype system is provided for further understanding of the framework.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2004.08a
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pp.77-86
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2004
Since world container throughput continues to grow, the main issues facing decision-makers at port container terminals are how to expand the existing container terminals and construct new container terminals. Simulations can be used in the decision making process tools due to its ease and ability to reflect the real world system. The object-oriented approach provides for both reusability and modularity that best fits these requirements. In this paper, the object-oriented approach to modeling and simulating general container terminals is presented. Simulation tools based on Visual C++ provide a user-friendly input and output environment through the use of an object class-library. This paper also presents the case study of a simulation of a real container terminal in Pusan, Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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