High-performance processors using Non-Uniform Cache Architecture (NUCA) are increasingly used to deal with the growing wire delays in multicore/manycore processors. Due to the convergence of high-performance computing with embedded computing, NUCA caches are expected to benefit high-end embedded systems as well. However, for real-time systems that use multicore processors with NUCA caches, it is crucial to bound worst-case execution time (WCET) accurately and safely. In this paper, we developed a WCET analysis approach by considering the effect of static NUCA caches on WCET. We compared the WCET in real-time applications with different topologies of static NUCA caches. Our experimental results demonstrated that the static NUCA cache could improve the worst-case performance of realtime applications using multicore processor compared to the cache with uniform access time.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.18
no.4
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pp.337-342
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2012
This paper presents performance evaluation of real-time mechanisms for real-time embedded linux. First, we presents process for implementing open-source real-time embedded linux namely RTAI and Xenomai. These are real-time extensions to linux kernel and we implemented real-time embedded linux over the latest linux kernel. Measurements of executions of real-time mechanisms for each distribution are performed to give a quantitative comparison. Performance evaluations are conducted in kernel space about repeatability of periodic task, response time of Semaphore, FIFO, Mailbox and Message queue in terms of inter-task communication for each distribution. These rules can be helpful for deciding which real-time linux extension should be used with respect to the requirements of the real-time applications.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.40
no.12
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pp.71-82
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2003
In this paper, we present a new method to calculate reinforcement value in QoS routing algorithm targeted for real-time applications based on Ant algorithm to efficiently and effectively reinforce ant-like mobile agents to find the best route toward destination in a network regarding necessary QoS metrics. Simulation results show that the proposed method realizes QoS routing more efficiently and more adaptively than those of the existing method thereby providing better solutions for the best route selection for real-time application that has high priority on delay jitter and bandwidth.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.10B
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pp.1675-1689
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2000
We present CReMeS a CORBA-compliant design and implementation of a new real-time communication service. It provides for efficient predictable and scalable communication between information producers and consumers. The CReMeS architecture is based on MidART's Real-Time Channel-based Reflective Memory (RT-CRM) abstraction. This architecture supports the separation of QoS specification between producer and consumer of data and employs a user-level scheduling scheme for communicating real-time tasks. These help us achieve end-to-end predictability and allows our service to scale. The CReMeS architecture provides a CORBA interface to applications and demands no changes to the ORB layer and the language mapping layer. Thus it can run on non real-time Off-The-Shelf ORBs enables applications on these ORBs to have scalable and end-to-end predictable asynchronous communication facility. In addition an application designer can select whether to use an out-of-band channel or the ORB GIOP/IIOP for data communication. This permits a trade-off between performance predictability and reliability. Experimental results demonstrate that our architecture can achieve better performance and predictability than a real-time implementation of the CORBA Even Service when the out-of-band channel is employed for data communication it delivers better predictability with comparable performance when the ORB GIOP/IIOP is used.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1999.06a
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pp.125-131
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1999
In this paper, we address practical methods for calculating camera lens distortion for real time applications. Although the lens distortion problem can be easily ignored for constant-parameter lenses, in the field of real-time camera calibrations, for zoom lenses a large number of calculations are needed to calculate the distortion. However, if the distortion can be calculated independently of the other camera parameter, we can easily calibrate a camera without the need for a large number of calculations. Based on Tsai's camera model, we propose two different methods for calculating lens distortion. These methods are so simple and require so few calculations that the lens distortion can be rapidly calculated even in real-time applications. The first method is to refer to the focal length - lens distortion Look Up Table(LUT), which is constructed in the initialization process. The second method is to use the relationship between the feature points found in the image. Experiments were carried out for both methods, results of which show that the proposed methods are favorably comparable in performance with non-real full optimization method.
Intra-task voltage scheduling (IntraVS), which adjusts the supply voltage within an individual task boundary, is an effective technique for developing low-power applications. In this paper, we propose a novel intra-task voltage scheduling algorithm for hard real-time applications based on average-case execution time. Unlike the conventional IntraVS algorithm where voltage scaling decisions are based on the worst-case execution cycles, tile proposed algorithm improves the energy efficiency by controlling the execution speed based on average-case execution cycles while meeting the real-time constraints. The experimental results using an MPEG-4 decoder program show that the proposed algorithm reduces the energy consumption by up to 34% over conventional IntraVS algorithm.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.29
no.2
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pp.150-156
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2003
The IEEE 802.11 MAC (Media Access Control) Protocol supports two modes of operation, a random access mode for nonreal-time data applications processed by Distributed Coordinated Function (DCF), and a polling mode for real-time applications served by Point Coordinated Function (PCF). It is known that the standard IEEE 802.11 is insufficient to serve real-time traffic. To provide Quality of Service (QoS) of real-time traffic, we propose the Downlink-first scheduling with Earliest Due Date (EDD) in Contention Free Period (CFP) with suitable admission control. The capacity and deadline violation probability of the proposed system is analyzed and compared to the standard pair system of downlink and uplink. Analytical and simulation results show that the proposed scheme is remarkably efficient in view of the deadline violation probability.
We propose a novel multiple-object tracking algorithm for real-time intelligent video surveillance. We adopt particle filtering as our tracking framework. Background modeling and subtraction are used to generate a region of interest. A two-step pedestrian detection is employed to reduce the computation time of the algorithm, and an iterative particle repropagation method is proposed to enhance its tracking accuracy. A matching score for greedy data association is proposed to assign the detection results of the two-step pedestrian detector to trackers. Various experimental results demonstrate that the proposed algorithm tracks multiple objects accurately and precisely in real time.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.10B
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pp.630-638
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2005
As real-time media applications based on IP multicast networks spread widely, the end-to-end QoS (quality of service) provisioning for these applications have become very important. To guarantee the end-to-end QoS of multi-party media applications, it is essential to monitor the time-varying status of both network metrics (i.e., delay, jitter and loss) and system metrics (i.e., CPU and memory utilization). In this paper, targeting the multicast-enabled AG (Access Grid) group collaboration tool based on multi-Party real-time media services, a hybrid monitoring scheme that can monitor the status of both multicast network and node system is investigated. It combines active monitoring and passive monitoring approaches to measure multicast network. The active monitoring measures network-layer metrics (i.e., network condition) with probe packets while the passive monitoring checks application-layer metrics (i.e., user traffic condition by analyzing RTCP packets). In addition, it measures node system metrics from system API. By comparing these hybrid results, we attempt to pinpoint the causes of performance degradation and explore corresponding reactions to improve the end-to-end performance. The experimental results show that the proposed hybrid monitoring can provide useful information to coordinate the performance improvement of multi-party real-time media applications.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.1
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pp.88-95
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2004
The previous disk scheduling schemes for best-effort applications do not guarantee the real-time requirement of multimedia objects and the real-time disk scheduling schemes do not satisfy throughput of multimedia server. So, this paper propose a two-step disk scheduling scheme to satisfy the requirement of best-effort as well as soft real-time applications. This scheme is based on the round robin algorithm that imposes different weights on the best-effort task and the real-time one. The experiment results on the Linux kernel have shown that both best-effort tasks and real-time tasks could get fair service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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