In this paper, we propose sludge collection strategies which allocate each sewage store of village to sewage treatment plants and decide the schedule of sludge collection in order to collect sludge efficiently. The strategies aim to decrease transportation cost with deciding proposed vehicle routing and scheduling the sludge collection. When we decide route of vehicles, we consider the collection time in sewage store of village, distance between sewage store of villages and vehicle information as average velocity of vehicle, operation time of vehicle driver. We also develop the SCMS (Sludge Collection Management System) based on windows system with real data which is used in certain circumstance. And we experiment to figure out vehicle route and transportation cost throughout changing input data.
최근 실시간 스트리밍 플랫폼을 기반으로 한 다양한 멀티미디어 컨텐츠의 수요량과 트래픽 양이 급격히 증가하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 실시간 스트리밍 서비스의 품질을 향상시키기 위해서 실시간 스트리밍 트래픽을 예측한다. 네트워크 트래픽을 예측하기 위해 통계적 모형을 활용하였으나, 실시간 스트리밍 트래픽은 매우 동적으로 변화함에 따라 통계적 모형보다는 순환 신경망 기반 딥러닝 모델이 적합하다. 따라서, 실시간 스트리밍 트래픽을 수집, 정제 후 Vanilla RNN, LSTM, GRU, Bi-LSTM, Bi-GRU 모델을 활용하여 예측하며, 각 모델의 학습 시간, 정확도를 측정하여 비교한다.
NAND flash memory has widely been used because of non-volatility, low power consumption and fast access time. However, it suffers from inability to provide update-in-place and the erase cycle is limited. The unit of read/write operation is a page and the unit of erase operation is a block. Moreover erase operation is slower than other operations. We proposed the Adaptive Garbage Collection (called "AGC") policy which focuses on not only reducing garbage collection process time for real-time guarantee but also wear-leveling for a flash memory lifetime. The AGC performs better than Cost-benefit policy and Greedy policy. But the AGC does not consider the operation characteristics. So we proposed the Advanced Adaptive Garbage Collection (called "A-AGC") policy which considers the page write operation count and block erase operation count. The A-AGC reduces the write operations by considering the data update frequency and update data size. Also, it reduces the erase operations by considering the file fragmentation. We implemented the A-AGC policy and measured the performance compared with the AGC policy. Simulation results show that the A-AGC policy performs better than AGC, specially for append operation.
ERP는 기업 내의 모든 인적, 물적 자원을 효율적으로 관리하여 궁극적으로 기업의 경쟁력을 강화시켜 주는 역할을 하게 되는 통합정보시스템이다. 유비쿼터스 환경에서 ERP가 가야할 최선의 요구사항은 실시간으로 데이터를 수집 분석하는 것이다. 기존의 ERP 시스템은 자원의 정보수집이 수동적이라는 문제가 존재했다. 그 문제를 해결하기 위해 RFID Tag와 Reader를 이용한 능동적 시스템을 제안한다. 실험 결과 자재의 정보가 제대로 수집되는 것을 확인하였고 일정시간이 지나게 됐을 경우 이벤트 메시지를 발생시키는 것을 확인 할 수 있었다. 본 논문에서 제시한 RFID를 이용한 실시간 산업자원 관리 시스템은 기존에 존재하는 수동적인 자원관리를 능동적으로 수집하고 스케쥴에 맞는 이벤트를 제공하게 한다.
유도탄 구동장치는 구동장치 날개 펼침 시간과 위치가 유도탄의 초기 기동에 매우 중요한 요소가 되며, 유도탄 구동장치 점검은 구동 동작 수집 데이터 획득 정확성과 실시간성이 보장되어야 한다. 본 연구에서는 기존 구동장치 점검 설계 및 구현방식과 데이터 수집장치 구동장치의 설계 구현방식 차이를 비교하고, 데이터 수집량, 실시간 데이터 수집 성능 차이를 획득 후 비교하였으며, 시험을 통해 나타난 데이터를 그래프로 변환한다. 획득된 데이터 구동장치 파형을 비교 분석하고, 분석된 데이터를 기반으로 기존 구동장치 점검과 데이터 수집장치 점검 중 실시간 응답 속도와 안정성이 보장된 데이터 수집장치 점검구성을 제안한다.
The development of monitoring and analysis systems to increase productivity while saving energy is needed as a method to reduce huge amount of energy consumed in the process of producing large forged products. In this paper, we propose a system to monitor and analyze energy usage in real-time collected from gas-meter, wattmeter, and thermometer based on IoT installed in forging factories. The system consists of a data collection server for collecting and processing data from IoT- based platform and existing SCADA equipment and ERP/MES system in forging factories, and an application server for providing services to users. To develop the system, the overall system structure is logically diagrammed, and the databases configuration and implementation modules to efficiently store and manage data are presented. In the future, the system will be utilized to reduce energy consumption by analyzing energy usage pattern and optimizing process works with real-time energy usage and production process data for each facility.
본 연구는 데이터의 실시간 수집/분석/처리를 위한 빅데이터 기반, 데이터 자산의 창의적 분석과 유통단계를 실시간으로 측정할 수 있는 IoT 기반 지능형 처리시스템을 개발한다. 모바일 단말은 제공된 디바이스의 SDK를 이용하여 특정지역 해산물 생산유통소비에 대한 데이터 정보를 측정한다. 측정된 정보를 oneM2M 프로토콜을 이용하여 해산물 생산에 필요한 각종 정보를 제공하고 DB Server, 관리자가 UI를 이용하여 시스템을 관리할 수 있는 체계를 구현한다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권2호
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pp.129-135
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2022
Currently, the rapid growth of electric vehicles and the collection and disposal of waste batteries are becoming a social problem. The purpose of this paper is to propose a fast and efficient battery screening method through a safe inspection and storage method according to the collection and storage of waste batteries of electric vehicles. In addition, as the resistance inside the waste battery increases, an instantaneous voltage drop occurs, and there is a risk of overcharging and overdischarging compared to the initial state of the battery. Accordingly, there are great difficulties in operation, so the final goal of this study is to develop a device for diagnosing aging through real-time battery internal resistance measurement. Final result As a result of simulation of the internal resistance measurement test circuit through external impedance (AC), the actual simulation value was 0.05Ω, RS = Vrms / Irms => Vrms = 8.0036mV, Irms = 162.83Ma. Substitute the suggested method. The result was calculated as Rs = 0.0495Ω. It is possible to measure up to 64 impedances inside the aging diagnostic equipment that enables real-time monitoring of the developed battery cells, and the range can be changed according to the application method.
The purpose of this study was to develop Streptococcus sobrinus-specific qPCR primers based on the nucleotide sequence of the RNA polymerase ${\beta}-subunit$ gene (rpoB). The specificity of the primers was determined by conventional polymerase chain reaction (PCR) with 12 strains of S. sobrinus and 50 strains (50 species) of non-S. sobrinus bacteria. The sensitivity of the primers was determined by quantitative real-time PCR (qPCR) with serial dilutions of the purified genomic DNAs (40 ng to 4 fg) of S. sobrinus ATCC $33478^T$. The specificity data showed that the S. sobrinus-specific qPCR primers (RTSsob-F4/RTSsob-R4) detected only the genomic DNAs of S. sobrinus strains with a detection limit of up to 4 fg of S. sobrinus genomic DNA. Our results suggest that the RTSsob-F4/RTSsob-R4 primers are useful in detecting S. sobrinus with high sensitivity and specificity for epidemiological studies of dental caries..
The purpose of this study was to develop Peptoniphilus mikwangii-specific quantitative real-time polymerase chain reaction (qPCR) primers based on the 16S ribosomal RNA (16S rDNA) gene. The specificity of the primers was determined by conventional PCR using 29 strains of 27 oral bacterial species including P. mikwangii. The sensitivity of the primers was determined by qPCR using the purified genomic DNA of P. mikwangii KCOM $1628^T$ (40 ng to 4 fg). The data showed that the qPCR primers (RTB134-F4/RTB134-R4) could detect P. mikwangii strains exclusively and as little as 40 fg of the genomic DNA of P. mikwangii KCOM $1628^T$. These results suggest that the developed qPCR primer pair can be useful for detecting P. mikwangii in epidemiological studies of oral bacterial infectious diseases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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