Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.1
s.13
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pp.53-62
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2005
A challenging task in the LBS system engineering is to implement a highly scalable system architecture which can manage moderate-size configurations handling thousands of moving items as well as upper-end configurations handling distributed computing system architecture that consists of multiple data processors, each dedicated to keeping records relevant to a different geographical zone and a different time zone. In this paper, we explain a prototype location data server structuring major components of GALIS by employing the TMO programming scheme, including the execution engine middleware developed to support real-time distributed object programming and real-time distributed computing system design. We present how to generate realistic location sensing reports and how to process such location reports and location-related queries. Some experimental results showing performance factors regarding distributed query processing are also explained.
Recent development in wireless computing and GPS technology cause the active development in the application system of location information in real-time environment such as transportation vehicle management, air traffic control and location based system. Especially, study about vehicle location tracking system, which monitors the vehicle's position in a control center, is appeared to be a representative application system. However, the current vehicle location tracking system can not provide vehicle position information that is not stored in a database at a specific time to users. We designed a vehicle location tracking system that could track vehicle location using mobile interface such as PDA. The proposed system consist of a vehicle location retrieving server and a mobile interface. It is provide not only the moving vehicle's current location but also the position at a past and future time which is not stored in database for users.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.6
no.1
s.11
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pp.73-85
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2004
Recently, as the growth of the wireless Internet, PDA and HPC, the focus of research and development related with GIS(Geographic Information System) has been changed to the Real-Time Mobile GIS to service LBS. To offer LBS efficiently, there must be the Real-Time GIS platform that can deal with dynamic status of moving objects and a location index which can deal with the characteristics of location data. Location data can use the same data type(e.g., point) of GIS, but the management of location data is very different. Therefore, in this paper, we studied the Real-Time Mobile GIS using the HBR-tree to manage mass of location data efficiently. The Real-Time Mobile GIS which is developed in this paper consists of the HBR-tree and the Real-Time GIS Platform HBR-tree. we proposed in this paper, is a combined index type of the R-tree and the spatial hash Although location data are updated frequently, update operations are done within the same hash table in the HBR-tree, so it costs less than other tree-based indexes Since the HBR-tree uses the same search mechanism of the R-tree, it is possible to search location data quickly. The Real-Time GIS platform consists of a Real-Time GIS engine that is extended from a main memory database system. a middleware which can transfer spatial, aspatial data to clients and receive location data from clients, and a mobile client which operates on the mobile devices. Especially, this paper described the performance evaluation conducted with practical tests if the HBR-tree and the Real-Time GIS engine respectively.
In this paper we consider continuous block allocation scheme of UNIX file system to support real time retrieval service. The proposed block allocation scheme is designed to place real time data at appropriate disk block location in considering the consume-rate that is given with real time data. To effectively determine the disk block location we analyze the relationship between consume-rate and the two variable factors that are the number of continuous blocks and the cylinder distance of logically consecutive data. In traditional UNIX block allocation scheme it is in fact impossible to find continuous free disk blocks in a specific cylinder location. Thus we propose new bitmap-based free block allocation scheme that enables to determine whether a block in specific cylinder location is free state, or not.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.05a
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pp.737-740
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2009
In this paper, in order to improve the location estimation error existing in RTLS(Real Time Location Service) system for the mobility individual, we proposed a method of speed-adaptive location estimation that the transmitting signaling period is adaptively changed according to the changing speed of a mobility individual for each location interval. To get the more accurate location estimation values, we analyzed both the location values measured by Hybrid(TDOA and RSSI) method by using AeroScout TM RTLS system and the estimated value obtained from the theoretical calculation by using the Least Squares Method. Finally, we compared the analyzed values with a real location of mobility individual. From the experimental results based on our proposed method, it can be seen that the location estimation error for the real location of a mobility individual can be improved.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.7
no.2
s.14
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pp.47-56
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2005
Recently, with the rapid development of mobile computing, wireless positioning technologies, and the generalization of wireless internet, LBS (Location Based Service) which utilizes location information of moving objects is serving in many fields. In order to serve LBS efficiently, the location data server that periodically stores location data of moving objects is required. Formerly, GIS servers have been used to store location data of moving objects. However, GIS servers are not suitable to store location data of moving objects because it was designed to store static data. Therefore, in this paper, we designed and implemented an extended SLDS(Short-term Location Data Subsystem) for real-time Location Based Services. The extended SLDS is extended from the SLDS which is a subsystem of the GALIS(Gracefully Aging Location Information System) architecture that was proposed as a cluster-based distributed computing system architecture for managing location data of moving objects. The extended SLDS guarantees real-time service capabilities using the TMO(Time-triggered Message-triggered Object) programming scheme and efficiently manages large volume of location data through distributing moving object data over multiple nodes. The extended SLDS also has a little search and update overhead because of managing location data in main memory. In addition, we proved that the extended SLDS stores location data and performs load distribution more efficiently than the original SLDS through the performance evaluation.
In this paper, a highly scalable real-time locating system which can measure location of fast moving targets is proposed. Within the system, the location service area is partitioned into grids with squares which is referred to as a macro-cell. Also, a macro-cell is further partitioned into $N{\times}N$ micro-cells. In a micro-cell, location reference nodes are placed on every vertex and an arbitration node is placed on the center. When a mobile node tries to measure its location, it should first communicate with the arbitration nodes for granting location measurement operation. Therefore, within a micro-cell, only one granted mobile node can calculate its location by a series of communication with location reference nodes. To evaluate performance of the proposed system, the system is modeled and simulated. The simulation result shows that the proposed system requires small communication time for location measurement operation and produces small location calculation error for fast moving targets.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.1
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pp.84-95
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2009
The ubiquitous smart home is the home of the future, which exploits context information from both the human and the home environment, providing an automatic home service for the human. Human location and motion are the most important contexts in the ubiquitous smart home. In this paper, we present a real-time human tracker that predicts human location and motion for the ubiquitous smart home. The system uses four network cameras for real-time human tracking. This paper explains the architecture of the real-time human tracker, and proposes an algorithm for predicting human location and motion. To detect human location, three kinds of images are used: $IMAGE_1$ - empty room image, $IMAGE_2$ - image of furniture and home appliances, $IMAGE_3$ - image of $IMAGE_2$ and the human. The real-time human tracker decides which specific furniture or home appliance the human is associated with, via analysis of three images, and predicts human motion using a support vector machine (SVM). The performance experiment of the human's location, which uses three images, lasted an average of 0.037 seconds. The SVM feature of human motion recognition is decided from the pixel number by the array line of the moving object. We evaluated each motion 1,000 times. The average accuracy of all types of motion was 86.5%.
A moving object management system manages spatiotemporal data o( moving objects which change their location continuously over time such as people, animals, cars, cellular phones, and so on. This system can be applied to location based services such as vehicle tracking systems, digital battlefields, and animal habitat management. The existing systems neither suggest location estimation of the moving objects nor handle the loss data of the moving objects in real-time environment. Thus the existing systems have problems that they give the uncertain results of the query processing to the user query. In this paper, we design a new moving object management system. The proposed system processes the past and future location information of the moving objects by the location change function. Also we propose a location triggering method, which supplements loss of the location data of the mobile objects in real-time environment. Finally, we implement and apply the proposed system to a vehicle tracking system based on PDA. Thus we ascertain that the proposed system can be applied to the location based system.
The Ultra-Wide Band sensor is widely used as a wireless indoor localization technology with frequency bands in the GHz range. Meanwhile, in museums, not only the real-time location of visitors but also information on visit route and duration time is required for patrons' behavior analysis. In this paper, the analysis system based Ultra-Wide Band radar for visitor's viewing behavior is introduced and experimented in the real environment. We built the system in National Museum of Korea, and its 22 Ultra-Wide Band radar sensors receive the real-time location of their visitors: this analyzes the visit route and visit time for patrons.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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