The Real-time Distributed Control Systems(RDCS) consist of several distributed control processes which share a network medium to exchange their data. Performance of feedback control loops in the RDCS is subject to the network-induced delays from sensor to controller and from controller to actuator. The network-induced delays are directly dependent upon the data sampling times of the control components which share a network medium. In this study, a scheduling algorithm of determining data sampling times is developed using the window concept, where the sampling data from the control components dynamically share a limited number of windows.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.1
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pp.90-98
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2003
The real-time industrial network, often referred to as fieldbus, is an important element for building automated manufacturing systems. Thus, in order to satisfy the real-time requirements of field devices, numerous fieldbus protocols have been announced. But the application of fieldbus has been limited due to the high cost of hardware and the difficulty in interfacing with multi-vendor products. Therefore, as an alternative to fieldbus, the computer network technology, especially Ethernet (IEEE 802.3), is being adapted to the industrial environment. However, the crucial technical obstacle for Ethernet is its non-deterministic behavior that makes it inadequate for industrial applications where real-time data have to be delivered within a certain time limit. Recently, the development of switched Ethernet shows a very promising prospect for industrial application due to the elimination of uncertainties in the network operation resulting in much improved performance. This paper focuses on the application of the switched Ethernet for industrial communications. More specifically, this paper presents an analytical and experimental performance evaluation of the switched Ethernet and a case study about networked control system.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.2
no.3
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pp.209-219
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1996
Fieldbus provides a real-time data communication among field devices in the process control and manufacturing automation systems. In this paper, a Petri Net model of the 1993 draft of IEC/ISA fieldbus which is proposed as an international standard of fieldbus network is developed. Based on the Petri Net model, discrete-event simulation model of IEC/ISA fieldbus network is developed. This paper evaluates the network induced delay in the data link layer of IEC/ISA fieldbus using the simulation model. In addition, an integrated discrete-event/continuous-time simulation model of fieldbus system and distributed control system is developed. This paper investigates the real-time data processing capability of IEC/ISA fieldbus and the effect of network-induced delay to the performance of control system.
This paper proposes and analyzes an error control scheme for the transmission control based real-time communication, such as FDDI, TDMA, and wireless LAN, which delivers the message according to the round robin fashion after the off-line bandwidth allocation. Taking into account the time constraint of each message, the proposed error control scheme makes the receiver transmit the error report via asynchronous traffic while the sender resend the requested message via overallocated access time which is inevitably introduced by the bandwidth allocation procedure for hard real -time guarantee. The error control procedure does not interfere other real -time message transmissions. In addition, as each frame contains the size of the message it belongs, the receiver can recognize the end of completion of message transmission. This enables earlier error report to the receiver so that the sender can cope with more network errors. The analysis results along with simulation performed via SMPL show that the proposed scheme is able to enhance the deadline meet ratio of messages by overcoming the network errors. Using the proposed error control scheme, the hard real -time network can be built at cost lower than, but performance comparable to the expensive dual link network.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.6
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pp.734-743
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1999
In this paper, a real-time communication method using a PICNET-NP(Plant instrumentation and Control Network for Nuclear Power plant) is proposed with an analysis of the control network requirements of DCS(Distributed Control System) in nuclear power plants. The method satisfies deadline in case of worst data traffics by considering aperiodic and periodic real-time data and others. In addition, the method was used to analyze the data characteristics of the DCS in existing nuclear power plant. The result shows that use of this method meets the response time requirement(100ms).
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.1
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pp.18-28
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1993
Processes in the real-time distributed control systems share a network medium to exchange their data. Performance of feedback control loops in the real-time distributed control systems is subject to the network-induced delays from sensor to controller, and from controller to actuator. The network-induced delays are directly dependent upon the data sampling times of control components which share a network medium. In this study, an algorithm of determining data sampling times is developed using the "window concept". where the sampling datafrom the control components dynamically share a limited number of windows. The scheduling algorithm is validated through the aimulation experiments.
When building a network-based real-time control system, a network-induced delay time should be surly considered for real time schedulability to be guaranteed. The network delay time on end-to-end communication has been analyzed theoretically and modeled mathematically from many previous works. There also exist any other delay element not considered before. In this paper, the remote feedback control system using the CAN protocol is proposed to control three axes´ manipulator arm and the application layer of CAN is modeled to analyze the delay elements defined by three types of time delay: Software delay time, Controller delay time, and Access delay time, in details. The analyzed results are used as an important component to determine PID gains of the proposed system. The effect of the delay time on the control performance is evaluated by com paring the response characteristics of the control system through simulation.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1999.10a
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pp.113-118
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1999
This paper presents a new approach to the design of neural control system using digital signal processors in order to improve the precision and robustness. Robotic manipulators have become increasingly important n the field of flexible automation. High speed and high-precision trajectory tracking are indispensable capabilities for their versatile application. The need to meet demanding control requirement in increasingly complex dynamical control systems under significant uncertainties, leads toward design of intelligent manipulation robots. The TMS320C31 is used in implementing real time neural control to provide an enhanced motion control for robotic manipulators. In this control scheme, the networks introduced are neural nets with dynamic neurons, whose dynamics are distributed over all the network nodes. The nets are trained by the distributed dynamic back propagation algorithm. The proposed neural network control scheme is simple in structure, fast in computation, and suitable for implementation of real-time control. Performance of the neural controller is illustrated by simulation and experimental results for a SCARA robot.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.1
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pp.95-104
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1999
In this paper we propose a fast and precise control algorithm for a mobile robot, which aims at the self-tuning control applying two multi-layered neural networks to the structure of computed torque method. Through this algorithm, the nonlinear terms of external disturbance caused by variable task environments and dynamic model errors are estimated and compensated in real time by a long term neural network which has long learning period to extract the non-linearity globally. A short term neural network which has short teaming period is also used for determining optimal gains of PID compensator in order to come over the high frequency disturbance which is not known a priori, as well as to maintain the stability. To justify the global effectiveness of this algorithm where each of the long term and short term neural networks has its own functions, simulations are peformed. This algorithm can also be utilized to come over the serious shortcoming of neural networks, i.e., inefficiency in real time.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.11
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pp.3193-3199
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2009
The real-time intelligent home network control system is the system which can control and monitor intelligent home network anytime and anywhere with mobile devices. In this study, to embody the real-time control system for intelligent home network, I designed the sub-module which can control various USN senses with using ZigBee, and organized the GUI environment into the client module to drive by users with mobiles devices.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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